Dimensioni del mercato globale Asset Liability Management (ALM) per componente, per tipo di distribuzione, per dimensione dell'organizzazione, per ambito geografico e previsione
Published Date: September - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format
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Dimensioni e previsioni del mercato della gestione delle passività patrimoniali (ALM)
Le dimensioni del mercato della gestione delle passività patrimoniali (ALM) stanno crescendo a un ritmo moderato con tassi di crescita sostanziali negli ultimi anni e si stima che il mercato crescerà in modo significativo nel periodo previsto, ovvero dal 2024 al 2030.
Fattori trainanti del mercato globale della gestione delle passività patrimoniali (ALM)
Il "mercato della gestione delle passività patrimoniali (ALM)" si sta espandendo e sta diventando sempre più popolare grazie a una serie di variabili che soddisfano i requisiti delle aziende e degli istituti finanziari che gestiscono i propri asset e passività . Ecco alcune tipiche forze di mercato che spingono la gestione delle attività e passivitÃ
- Variazioni nei tassi di interesse le variazioni nei tassi di interesse hanno un grande effetto sulla redditività delle società finanziarie. Le organizzazioni possono ottimizzare i loro portafogli e massimizzare i profitti mitigando i rischi causati dalle oscillazioni dei tassi di interesse con l'ausilio della gestione delle attività e passività .
- Necessità di conformità normativa le organizzazioni finanziarie sono tenute a stabilire procedure efficaci di gestione del rischio a causa di rigide normative e raccomandazioni normative. Le soluzioni ALM aiutano le aziende a rispettare i requisiti legali mantenendo stabilità e una buona gestione finanziaria.
- Gestione e mitigazione del rischio le istituzioni finanziarie possono rilevare, valutare e gestire una varietà di rischi con l'ausilio della gestione delle attività e passività , inclusi i rischi di credito, di mercato, di liquidità e di tasso di interesse. La stabilità e la resilienza delle istituzioni finanziarie sono migliorate dalla gestione efficiente di questi rischi.
- Miglioramento della struttura del bilancio coordinando attività e passività per soddisfare gli obiettivi strategici, ALM aiuta le aziende a ottimizzare la struttura dei loro bilanci. Per migliorare le prestazioni finanziarie complessive, ciò comporta il controllo della lunghezza, del flusso di cassa e del mix di attività e passività .
- Incertezza economica e volatilità del mercato le istituzioni finanziarie devono adottare misure proattive a causa della volatilità del mercato e dell'incertezza economica. Le organizzazioni possono superare l'incertezza con il supporto delle soluzioni ALM, che forniscono loro la flessibilità di modificare i portafogli in risposta alle mutevoli condizioni di mercato.
- Miglioramenti nel processo decisionale i decisori delle istituzioni finanziarie sono rafforzati dalle analisi e dagli approfondimenti approfonditi offerti dalle soluzioni ALM. Una gestione efficace di attività e passività è facilitata dalla capacità di prendere decisioni consapevoli basate su fatti affidabili.
- Strategie incentrate sul cliente gli istituti finanziari devono assicurarsi che le proprie attività e passività corrispondano alle esigenze dei propri clienti. Sviluppando beni e servizi che soddisfano le esigenze e le aspettative della propria base di consumatori in termini sia di costo che di qualità , ALM consente alle aziende di adottare strategie incentrate sul cliente.
- Progresso tecnologico la tecnologia finanziaria (FinTech) è in continua evoluzione e offre soluzioni ALM creative. Le procedure di gestione di attività e passività sono rese più accurate ed efficienti dall'automazione, dall'intelligenza artificiale e dall'analisi dei dati.
- Diversificazione e globalizzazione ALM aiuta le organizzazioni finanziarie che operano in ambienti integrati a livello globale a gestire portafogli diversificati ed esposizioni in molti mercati. ALM aiuta le aziende ad adattarsi ai mutevoli scenari normativi e alle tendenze economiche globali.
- Massimizzazione dell'uso del capitale ALM aiuta le banche a ottimizzare la propria allocazione del capitale distribuendo saggiamente le risorse tra diverse classi di attività . Oltre a soddisfare i requisiti normativi di capitale, questo garantisce che il capitale venga utilizzato in modo efficace per fornire rendimenti.
Limitazioni del mercato globale di Asset Liability Management (ALM)
Il "mercato di Asset Liability Management (ALM)" presenta numerosi vantaggi, ma deve anche affrontare diversi ostacoli e limitazioni che potrebbero limitarne la crescita. Di seguito sono riportati alcuni tipici limiti del mercato di Asset Liability Management
- Procedure complesse per l'implementazione l'implementazione completa del sistema ALM potrebbe essere difficile e richiedere molte risorse. Le organizzazioni finanziarie potrebbero dover investire molto tempo e denaro per integrare le soluzioni ALM con i loro sistemi attuali, il che a volte può essere difficile.
- Problemi con l'integrità e la qualità dei dati dati accurati e tempestivi sono essenziali per ALM. I processi ALM possono essere resi inefficaci dalla scarsa qualità dei dati e dalle difficoltà di integrazione di vari sistemi, che possono comportare valutazioni del rischio e decisioni errate.
- Spese e limitazioni finanziarie l'acquisizione, l'implementazione e la manutenzione del sistema ALM possono avere un costo elevato. Alcune organizzazioni finanziarie, in particolare quelle più piccole, potrebbero trovare proibitivo investire in soluzioni ALM complesse a causa di vincoli di bilancio.
- Opposizione al cambiamento a causa dello storico conservatorismo del settore finanziario, i cambiamenti alle attuali procedure e strutture potrebbero incontrare resistenza. Nuove tecniche e tecnologie ALM potrebbero incontrare resistenza da parte di organizzazioni e culture.
- Peso della conformità normativa la conformità normativa potrebbe presentare difficoltà anche se è un fattore motivante. I sistemi ALM potrebbero dover essere continuamente adattati a causa della natura dinamica delle normative finanziarie, che aumenterebbero la complessità e il carico amministrativo associato alla conformità .
- Assenza di manodopera qualificata una forza lavoro professionale con conoscenza della modellazione finanziaria, della gestione del rischio e dell'analisi dei dati è necessaria per un ALM efficace. La mancanza di professionisti in possesso di queste capacità può fungere da barriera per le aziende che cercano di stabilire solide procedure ALM.
- Problemi con la sicurezza informatica i criminali informatici hanno il settore bancario come obiettivo primario. I dati finanziari sensibili devono essere protetti da ulteriori punti di rischio introdotti dall'implementazione dei sistemi ALM, pertanto sono essenziali misure di sicurezza informatica solide.
- Connessione a sistemi legacy le società finanziarie utilizzano spesso sistemi obsoleti che potrebbero essere difficili da integrare con le soluzioni ALM contemporanee. Può essere difficile integrare i sistemi ALM con l'infrastruttura attuale e può essere necessario adottare misure incrementali.
- Sviluppi di mercato inattesi eventi di mercato imprevisti possono avere un impatto significativo sull'efficacia delle tecniche ALM. Esempi includono crisi economiche, crisi geopolitiche e pandemie. Le condizioni di mercato possono cambiare rapidamente e inaspettatamente, il che potrebbe mettere alla prova gli attuali modelli di rischio.
- Variabilità nell'economia globale e nelle normative gli istituti finanziari che operano in diverse giurisdizioni incontrano difficoltà quando tentano di modificare la propria strategia ALM per adattarsi a diversi contesti normativi ed economici. In questo tipo di situazioni, è essenziale avere un framework ALM agile e flessibile.
- Uso eccessivo di modelli allo scopo di stimare e valutare il rischio, ALM utilizza modelli matematici. Valutazioni del rischio e decisioni strategiche imprecise potrebbero derivare da un eccessivo affidamento sui modelli senza tener conto delle loro ipotesi o limiti.
Analisi della segmentazione del mercato globale Asset Liability Management (ALM)
Il mercato globale Asset Liability Management (ALM) è segmentato in base a componente, tipo di distribuzione, dimensione dell'organizzazione e area geografica.
Mercato Asset Liability Management (ALM), per componente
- Software soluzioni software ALM che forniscono strumenti per la modellazione, l'analisi, la gestione del rischio e la creazione di report.
- Servizi servizi di consulenza, implementazione, formazione e supporto ALM.
Mercato Asset Liability Management (ALM), per tipo di distribuzione
- In sede soluzioni ALM installate e gestite presso i server e i sistemi di elaborazione dell'organizzazione. infrastruttura.
- Basato su cloud soluzioni ALM ospitate su piattaforme cloud, che offrono flessibilità , scalabilità e accessibilità .
Mercato dell'Asset Liability Management (ALM), per dimensione dell'organizzazione
- Grandi imprese soluzioni ALM su misura per grandi istituzioni finanziarie e organizzazioni con ampi portafogli di attività e passività .
- Piccole e medie imprese (PMI) soluzioni ALM progettate per soddisfare le esigenze di istituzioni finanziarie e organizzazioni più piccole con risorse più limitate.
Mercato dell'Asset Liability Management (ALM), per area geografica
- Nord America condizioni di mercato e domanda negli Stati Uniti, in Canada e in Messico.
- Europa analisi del mercato dell'Asset Liability Management (ALM) nei paesi europei.
- Asia-Pacifico concentrandosi su paesi come Cina, India, Giappone, Sud Corea e altri.
- Medio Oriente e Africa esame delle dinamiche di mercato nelle regioni del Medio Oriente e dell'Africa.
- America Latina copertura delle tendenze e degli sviluppi del mercato nei paesi dell'America Latina.
Attori principali
I principali attori del mercato Asset Liability Management (ALM) sono
- IBM
- SAP SE
- Infosys
- FIS
- Polaris Consulting & Servizi
- Moody's
- Wolters Kluwer
- Finastra
- Fiserv
- Numerical Technologies
- Ortec Finance
Ambito del report
ATTRIBUTI DEL REPORT | DETTAGLI |
---|---|
PERIODO DI STUDIO | 2020-2030 |
ANNO BASE | 2023 |
PERIODO DI PREVISIONE | 2024-2030 |
STORICO PERIODO | 2020-2022 |
UNITÀ | Valore (miliardi di USD) |
AZIENDE PRINCIPALI PROFILATE | IBM, SAP SE, K26Infosys, FIS, Polaris Consulting & Services, Wolters Kluwer, Finastra, Fiserv, Numerical Technologies. |
SEGMENTI COPERTI | Per componente, per tipo di distribuzione, per dimensione dell'organizzazione e per area geografica. |
AMBITO DI PERSONALIZZAZIONE | Personalizzazione gratuita del report (equivalente a un massimo di 4 giorni lavorativi dell'analista) con l'acquisto. Aggiunta o modifica di paese, regione e ambito del segmento. |
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Metodologia di ricerca della ricerca di mercato
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Motivi per acquistare questo rapporto
• Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici• Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento• Indica la regione e il segmento che si prevede assisteranno alla crescita più rapida e domineranno il mercato• Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione, oltre a indicare i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuna regione• Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni delle aziende profilate• Ampi profili aziendali comprendenti panoramica aziendale, approfondimenti aziendali, benchmarking di prodotto e analisi SWOT per i principali attori del mercato• Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto agli sviluppi recenti (che coinvolgono opportunità e driver di crescita nonché sfide e limitazioni sia delle regioni emergenti che sviluppate• Include un'analisi approfondita del mercato di varie prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter• Fornisce approfondimenti sul mercato attraverso la catena del valore• Scenario delle dinamiche di mercato, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire• Supporto analista post-vendita di 6 mesi
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