Dimensioni del mercato globale dell'intelligence aziendale sanitaria (BI) per componente, per funzione, per applicazione, per ambito geografico e previsione
Dimensioni del mercato globale dell'intelligence aziendale sanitaria (BI) per componente, per funzione, per applicazione, per ambito geografico e previsione
Published Date: September - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format
Dimensioni del mercato globale dell'intelligence aziendale sanitaria (BI) per componente, per funzione, per applicazione, per ambito geografico e previsione
Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligence aziendale sanitaria (BI)
Le dimensioni del mercato globale dell'intelligence aziendale sanitaria (BI) sono valutate a 7,7 miliardi di USD nel 2023 e si prevede che raggiungeranno i 21,5 miliardi di USD entro il 2030, crescendo a un CAGR del 13,4% durante il periodo di previsione 2024-2030.
Driver del mercato globale della Business Intelligence (BI) per l'assistenza sanitaria
I driver del mercato per il mercato della Business Intelligence (BI) per l'assistenza sanitaria possono essere influenzati da vari fattori. Questi possono includere
Volume crescente di dati sanitari le cartelle cliniche elettroniche (EHR), i dati dei pazienti, l'imaging medico e altre fonti contribuiscono tutti all'enorme volume di dati generato dal settore sanitario. La necessità di soluzioni di BI è alimentata dall'analisi e dalle intuizioni significative che possono essere estratte da questi dati con l'ausilio delle tecnologie di BI per l'assistenza sanitaria.
Aumento delle spese sanitarie le aziende sanitarie sono alla ricerca di modi per migliorare le prestazioni finanziarie complessive, tagliare le spese e migliorare l'efficienza operativa a seguito del continuo aumento globale dei costi sanitari. Le tecnologie BI aiutano con l'ottimizzazione dell'allocazione delle risorse e l'identificazione dei risparmi sui costi.
Sviluppi tecnologici le aziende sanitarie possono ora archiviare, elaborare e analizzare enormi volumi di dati in modo più efficace grazie a sviluppi tecnologici come il cloud computing e l'analisi dei big data. I sistemi BI che utilizzano queste tecnologie forniscono capacità decisionali migliorate.
Richiesta di analisi in tempo reale è fondamentale che il settore sanitario abbia accesso a informazioni rapide e utili. Il personale sanitario può prendere rapidamente decisioni consapevoli grazie alle informazioni in tempo reale fornite dalle tecnologie di BI, che migliorano l'assistenza ai pazienti e l'efficacia operativa.
Crescente utilizzo di cartelle cliniche elettroniche (EHR) una moltitudine di dati digitali è stata prodotta dall'uso estensivo di EHR. Per migliorare il processo decisionale clinico e i risultati dei pazienti, le tecnologie di BI sono essenziali per estrarre dati preziosi dalle EHR.
Crescita dell'analisi predittiva le funzionalità di analisi predittiva sono spesso incluse nelle soluzioni di business intelligence (BI) sanitaria, consentendo alle aziende di anticipare le tendenze, individuare possibili problemi e adottare misure proattive per risolverli. Ciò migliora la gestione sanitaria complessiva.
Limitazioni del mercato globale dell'intelligence aziendale sanitaria (BI)
Diversi fattori possono fungere da limitazioni o sfide per il mercato dell'intelligence aziendale sanitaria (BI). Questi possono includere
Problemi di privacy e sicurezza dei dati i dati sensibili dei pazienti sono gestiti dal settore sanitario, sollevando gravi problemi in merito alla sicurezza dei dati e alla privacy. Le aziende sanitarie spesso lottano per garantire l'archiviazione e il trasferimento sicuri dei dati dei pazienti, nonostante l'importanza di rispettare leggi come l'HIPAA.
Problemi di integrazione l'integrazione di dati da diverse fonti, come cartelle cliniche elettroniche (EHR), sistemi di fatturazione e altri sistemi informativi sanitari, è un'attività comune per l'intelligence aziendale nel settore sanitario. Problemi di integrazione, come quelli con la standardizzazione dei dati e l'interoperabilità , possono rendere più difficile distribuire e utilizzare con successo gli strumenti di BI.
Costo di implementazione software, hardware, formazione e manutenzione continua sono tra le principali spese iniziali associate all'implementazione di un sistema di business intelligence sanitario. Potrebbe essere difficile per le istituzioni sanitarie più piccole in particolare accantonare fondi per questo tipo di spese.
Ambiente normativo complicato le normative relative al settore sanitario sono intricate e in continuo cambiamento, con possibili variazioni regionali. Può essere difficile e richiedere molto tempo rispettare gli obblighi e gli standard legali, come quelli relativi alla rendicontazione e alla governance dei dati.
Assenza di professionisti qualificati sono necessari professionisti con esperienza in analisi dei dati, business intelligence e conoscenza del dominio sanitario per utilizzare in modo efficace i sistemi di BI sanitari. La mancanza di personale qualificato in questi campi potrebbe rappresentare una sfida per le istituzioni sanitarie che cercano di ottimizzare e applicare i sistemi di BI.
Sfide di interoperabilità imprecisioni e incompletezze nei dati disponibili per l'analisi di business intelligence potrebbero derivare da problemi di interoperabilità tra vari sistemi IT sanitari, che possono impedire il flusso regolare dei dati.
Complessità dei dati sanitari molti dati sanitari sono non strutturati, diversi e complessi. Può essere difficile analizzare e trarre conclusioni da tali dati, in particolare in assenza di sofisticati strumenti di elaborazione e analisi dei dati.
Ritorno sull'investimento (ROI) lento alcune aziende potrebbero riscontrare un ROI lento e potrebbe volerci del tempo per realizzare appieno i vantaggi dei sistemi di BI sanitari. Per le persone con un budget limitato o che cercano risultati immediati, questo fattore potrebbe essere un deterrente.
Analisi della segmentazione del mercato globale dell'intelligence aziendale sanitaria (BI)
Il mercato globale dell'intelligence aziendale sanitaria (BI) è segmentato in base a componente, funzione, applicazione e area geografica.
Mercato dell'intelligence aziendale sanitaria (BI), per componente
Softwareapplicazioni e piattaforme BI progettate per l'analisi dei dati, la creazione di report e la visualizzazione.
Serviziinclude servizi di consulenza, implementazione, formazione e supporto.
Mercato dell'intelligence aziendale sanitaria (BI), per funzione
Reporting e analisi strumenti per generare report e analizzare i dati per ricavare informazioni.
Gestione delle prestazioni soluzioni incentrate sul monitoraggio e il miglioramento degli indicatori chiave delle prestazioni (KPI).
Strumenti di query e reporting piattaforme che consentono agli utenti di interrogare database e generare report.
Mercato della Business Intelligence (BI) sanitaria, per applicazione
Analisi clinica strumenti di BI utilizzati per analizzare dati clinici, risultati dei pazienti ed efficacia del trattamento.
Analisi finanziaria soluzioni per l'analisi dei dati finanziari, la fatturazione e la gestione del ciclo dei ricavi.
Analisi operativa applicazioni di BI che affrontano l'efficienza operativa, l'utilizzo delle risorse e l'ottimizzazione del flusso di lavoro.
Gestione della salute della popolazione strumenti per analizzare e gestire la salute di popolazioni specifiche.
Mercato della Business Intelligence (BI) sanitaria, per area geografica
Nord Americacondizioni di mercato e domanda negli Stati Uniti, in Canada e in Messico.
Europaanalisi del mercato dell'intelligence aziendale sanitaria (BI) nei paesi europei.
Asia-Pacificofocalizzazione su paesi come Cina, India, Giappone, Corea del Sud e altri.
Medio Oriente e Africaesame delle dinamiche di mercato nelle regioni del Medio Oriente e dell'Africa.
America Latinacopertura delle tendenze e degli sviluppi di mercato nei paesi dell'America Latina.
Attori principali
I principali attori del mercato globale dell'intelligence aziendale sanitaria (BI) includono
IBM
Microsoft
Oracle
SAP
SAS Institute
Qlik
Tableau
Sisense
ThoughtSpot
Domo
Power BI
Google Cloud
Amazon Web Servizi
Alibaba Cloud
Ambito del report
Attributi del report
Dettagli
Periodo di studio
2020-2030
Anno base
2023
Periodo di previsione
2024-2030
Periodo storico
2020-2022
UnitÃ
Valore (USD Miliardi)
Aziende chiave profilate
IBM, Microsoft, Oracle, SAP, SAS Institute, Qlik, Tableau, Sisense, ThoughtSpot, Domo, Power BI.
Segmenti coperti
Per componente, per funzione, per applicazione e per area geografica.
Ambito di personalizzazione
Personalizzazione gratuita del report (equivalente a un massimo di 4 giorni lavorativi dell'analista) con l'acquisto. Aggiunta o modifica di paese, regione e ambito del segmento.
Metodologia di ricerca della ricerca di mercato
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