Intelligenza artificiale (IA) nella diagnostica Dimensioni del mercato per prodotto (beni di consumo, servizi, software), per tipo (sicurezza, efficacia, predittivo, surrogato, farmacodinamica, prognostico, convalida), per applicazione (diagnostica, scoperta e sviluppo di farmaci, medicina personalizzata, valutazione del rischio di malattia), per indicazione di malattia (cancro, malattie infettive

Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nella diagnostica

Le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nella diagnostica sono state stimate a 1,26 miliardi di USD nel 2024 e si prevede che raggiungeranno i 10,68 miliardi di USD entro il 2031, con un CAGR del 33,7% dal 2024 al 2031.

• L'intelligenza artificiale (IA) nella diagnostica è l'uso di algoritmi complessi e tecniche di apprendimento automatico per valutare dati medici, come fotografie, anamnesi dei pazienti e risultati di laboratorio, per aiutare gli operatori sanitari a diagnosticare le malattie in modo più preciso ed efficiente. I sistemi di intelligenza artificiale elaborano enormi quantità di dati da una varietà di fonti, tra cui raggi X, risonanze magnetiche e cartelle cliniche, con conseguente maggiore accuratezza delle previsioni e minori errori diagnostici.
• Le applicazioni di intelligenza artificiale nella diagnostica includono il miglioramento dell'interpretazione delle immagini mediche, la creazione di strumenti di controllo dei sintomi basati sull'intelligenza artificiale per identificare sospetti disturbi e l'automazione dell'elaborazione dei campioni di sangue per malattie come la leucemia.

Dinamiche del mercato globale dell'intelligenza artificiale (IA) nella diagnostica

Le principali dinamiche di mercato che stanno plasmando il mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnostica includono

Mercato chiave Driver

• Aumento della prevalenza di malattie croniche l'aumento della prevalenza di malattie croniche richiede metodi diagnostici più efficienti e precisi, forniti dall'intelligenza artificiale. Secondo l'Organizzazione mondiale della sanità (OMS), le malattie croniche sono responsabili del 71% di tutti i decessi nel mondo. I disturbi cardiovascolari, in particolare, sono responsabili della maggior parte della mortalità per malattie croniche (17,9 milioni di individui all'anno). Ciò spinge le applicazioni dell'intelligenza artificiale nel mercato della diagnostica.
• Crescente adozione dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria gli operatori sanitari stanno rapidamente realizzando il potenziale dell'intelligenza artificiale per migliorare l'accuratezza e l'efficienza della diagnosi. Secondo un sondaggio condotto da MIT Technology Review Insights, il 78% dei leader sanitari ritiene che le iniziative di intelligenza artificiale/apprendimento automatico (machine learning) stiano già aggiungendo valore in discipline come radiologia, cardiologia e patologia.
• Aumento dei costi sanitari e necessità di soluzioni convenientil'intelligenza artificiale nella diagnostica aiuta a ridurre le spese sanitarie aumentando l'efficienza e l'accuratezza. I Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) prevede che la spesa sanitaria negli Stati Uniti aumenterà a un tasso medio annuo del 5,4% tra il 2019 e il 2028, raggiungendo i 6,2 trilioni di dollari entro il 2028. La diagnostica basata sull'intelligenza artificiale aiuta a ridurre queste spese crescenti.

Principali sfide

• Costo elevato di implementazione L'elevato costo di implementazione è un ostacolo fondamentale all'adozione dell'intelligenza artificiale (IA) nel mercato della diagnostica. L'integrazione delle tecnologie di IA nei sistemi sanitari richiede significativi investimenti finanziari in hardware, software e formazione. Molte strutture sanitarie, in particolare quelle più piccole, hanno difficoltà a coprire queste spese iniziali, impedendo un'adozione diffusa e limitando il potenziale di crescita del mercato.
• Problemi di sicurezza e riservatezza dei dati I problemi di sicurezza e riservatezza dei dati rappresentano una grande sfida per il mercato della diagnostica basata sull'intelligenza artificiale. L'uso di sistemi di intelligenza artificiale richiede la raccolta e l'analisi di dati sensibili dei pazienti, sollevando problemi in merito alla conformità con le norme sulla protezione dei dati come HIPAA negli Stati Uniti e GDPR in Europa. Qualsiasi compromesso o uso improprio delle informazioni sanitarie personali comporta conseguenze legali e mina la fiducia tra pazienti e operatori sanitari. Questo sentimento di preoccupazione rallenta l'adozione di tecnologie di intelligenza artificiale nella diagnostica poiché le parti interessate danno priorità alla salvaguardia dei dati dei pazienti.

Tendenze principali

• Adozione crescente di soluzioni di imaging basate sull'intelligenza artificiale il mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnostica sta sperimentando un aumento nell'uso di sistemi di imaging basati sull'intelligenza artificiale, in particolare in radiologia e patologia. Gli algoritmi di intelligenza artificiale valutano le immagini mediche più rapidamente, rilevano piccole anomalie e forniscono dati quantitativi per aiutare il processo decisionale clinico. Questa tendenza è motivata dal desiderio di ridurre gli sforzi dei radiologi migliorando al contempo l'accuratezza diagnostica.
• Crescente enfasi sulla diagnosi precoce delle malattie l'intelligenza artificiale consente l'identificazione precoce delle malattie trovando modelli nei dati dei pazienti come imaging medico, risultati dei test e cartelle cliniche elettroniche. I modelli di previsione e di controllo dei sintomi basati sull'intelligenza artificiale rilevano potenziali problemi di salute in una fase iniziale, consentendo interventi più tempestivi e migliori risultati per i pazienti. Questa pratica sta guadagnando terreno poiché i sistemi sanitari si concentrano sulla prevenzione e sulla gestione della salute della popolazione.
• Collaborazioni e partnership crescentiIl mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnostica è caratterizzato da un numero crescente di collaborazioni e partnership tra operatori sanitari, fornitori di soluzioni di intelligenza artificiale e organizzazioni di ricerca. Queste collaborazioni mirano a creare e testare algoritmi di intelligenza artificiale, generare enormi set di dati di formazione e incorporare la tecnologia di intelligenza artificiale nelle procedure sanitarie. La collaborazione è essenziale per superare ostacoli quali problemi di riservatezza dei dati e barriere normative.

Analisi regionale del mercato globale dell'intelligenza artificiale (IA) nella diagnostica

Ecco un'analisi regionale più dettagliata del mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnostica

Nord America

• Secondo Market Research, si stima che il Nord America dominerà il mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnostica nel periodo di previsione. Il Nord America, in particolare gli Stati Uniti, è leader nella spesa sanitaria e nell'utilizzo di tecnologie avanzate. I Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) prevedono che la spesa sanitaria negli Stati Uniti abbia superato i 4,1 trilioni di dollari nel 2020, ovvero 12.530 dollari a persona. Questa spesa significativa crea un ambiente favorevole per l'adozione dell'IA nella diagnostica.
• La maggiore prevalenza di malattie croniche in Nord America crea una domanda di migliori tecnologie diagnostiche. Secondo i Centers for Disease Control and Prevention (CDC), 6 persone su 10 negli Stati Uniti hanno almeno una malattia cronica, mentre 4 su 10 ne hanno due o più. Questa prevalenza apre un ampio mercato per soluzioni diagnostiche basate sull'intelligenza artificiale.
• Inoltre, il Nord America ospita molte delle principali aziende di intelligenza artificiale e assistenza sanitaria del mondo, nonché prestigiose università di ricerca. Il National Institutes of Health (NIH) riferisce di aver investito oltre 1 miliardo di dollari in iniziative di ricerca correlate all'intelligenza artificiale nell'anno fiscale 2020. Questa concentrazione di talento e denaro guida l'innovazione e l'espansione del mercato nella regione.

Asia Pacifico

• Si stima che l'Asia Pacifico registrerà la crescita più elevata nel mercato durante il periodo di previsione. La popolazione anziana della regione Asia Pacifico sta crescendo rapidamente, con conseguente aumento della domanda di apparecchiature diagnostiche migliorate. Secondo la Commissione economica e sociale delle Nazioni Unite per l'Asia e il Pacifico (UNESCAP), si prevede che la popolazione anziana della regione (di età pari o superiore a 65 anni) raddoppierà, passando da 535 milioni nel 2019 a circa 1,3 miliardi entro il 2050. Questa transizione demografica ha creato una domanda sostanziale di soluzioni diagnostiche basate sull'intelligenza artificiale, efficienti e accurate.
• I crescenti investimenti in sanità nella regione stanno incrementando l'uso di tecnologie moderne come l'intelligenza artificiale nella diagnosi. L'Organizzazione mondiale della sanità (OMS) stima che la spesa sanitaria nella regione del Pacifico occidentale, che comprende gran parte dell'Asia, sia in costante aumento. Ad esempio, la spesa sanitaria della Cina in percentuale del PIL è aumentata dal 4,5% nel 2000 al 5,4% nel 2018, indicando una crescente capacità di investire in tecnologie sanitarie avanzate.
• Inoltre, la crescente prevalenza di malattie croniche nell'Asia Pacifica sta spingendo la domanda di strumenti diagnostici più efficaci. Secondo l'Organizzazione Mondiale della Sanità, le malattie non trasmissibili (NCD) sono responsabili del 71% di tutti i decessi nel mondo, con una percentuale maggiore nei paesi a basso e medio reddito, molti dei quali si trovano nell'Asia Pacifica. Nel Sud-Est asiatico, si prevede che le NCD causeranno il 62% di tutti i decessi. Questo elevato carico di malattie sta determinando una crescente domanda di soluzioni diagnostiche basate sull'intelligenza artificiale che migliorino l'identificazione e la gestione delle condizioni croniche.

Europa

• Si stima che la regione europea mostrerà una crescita sostanziale all'interno del mercato durante il periodo di previsione. La popolazione europea sta invecchiando sempre di più, rendendo necessario lo sviluppo di tecnologie diagnostiche più efficaci. Secondo Eurostat, si prevede che la percentuale di adulti di 65 anni e più nell'UE aumenterà dal 20,3% nel 2019 al 29,4% entro il 2050. Si prevede che questa tendenza demografica aumenterà la domanda di strumenti diagnostici basati sull'intelligenza artificiale che gestiscano meglio le condizioni di salute legate all'età.
• L'Europa sta effettuando investimenti significativi nella ricerca e nello sviluppo dell'intelligenza artificiale, in particolare nell'assistenza sanitaria. La Commissione europea si è impegnata ad aumentare gli investimenti annuali in IA a 20 miliardi di euro a partire dal 2020. Secondo una stima del Parlamento europeo, l'intelligenza artificiale potrebbe contribuire fino a 13,3 trilioni di euro all'economia globale entro il 2030, con l'Europa che ne rappresenterebbe circa 2,7 trilioni di euro.
• Inoltre, l'Unione europea ha adottato misure proattive per creare un ambiente normativo favorevole all'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria. L'Agenzia europea per i medicinali (EMA) ha formato un gruppo di lavoro dedicato all'IA per indagare l'applicazione dell'IA nello sviluppo e nella regolamentazione dei farmaci. Secondo un sondaggio dell'EMA, il 63% degli intervistati prevede che l'intelligenza artificiale avrà un impatto sostanziale sulla ricerca medica e sulla regolamentazione entro i prossimi 2-5 anni.

Mercato globale dell'intelligenza artificiale (IA) nella diagnosticaanalisi della segmentazione

Il mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nella diagnostica è segmentato in base a componente, diagnosi e area geografica.

Mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nella diagnostica, per componente

• Hardware
• Software
• Servizi

In base al componente, il mercato è segmentato in hardware, servizi e software. Si stima che il segmento software dominerà il mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnostica a causa di un aumento della domanda di prodotti diagnostici abilitati all'IA che migliorano l'accuratezza e l'efficienza del rilevamento delle malattie. La capacità del software di interfacciarsi con i sistemi sanitari esistenti e migliorare i flussi di lavoro diagnostici sta alimentando una rapida espansione. Poiché gli operatori sanitari devono far fronte a volumi crescenti di pazienti e a una carenza di professionisti, si prevede che la loro dipendenza da soluzioni software moderne crescerà notevolmente.

Intelligenza artificiale (IA) nel mercato della diagnostica, per diagnosi

• Cardiologia
• Oncologia
• Patologia
• Radiologia
• Torace e polmone
• Neurologia
• Altro

In base alla diagnosi, il mercato è segmentato in Cardiologia, Oncologia, Patologia, Radiologia, Torace e polmone, Neurologia e altro. Si stima che il segmento della neurologia dominerà l'intelligenza artificiale nel mercato della diagnostica a causa della crescente incidenza di malattie neurologiche come l'Alzheimer e il Parkinson, che richiedono diagnosi precise e precoci. Con l'invecchiamento della popolazione, si prevede che la domanda di sofisticati strumenti diagnostici in neurologia aumenterà, consolidando la leadership del mercato. Inoltre, i continui progressi nella tecnologia AI stanno migliorando le capacità diagnostiche in questo mercato, accelerandone la crescita.

Intelligenza artificiale (AI) nel mercato della diagnostica, per area geografica

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• Resto del mondo

In base all'area geografica, il mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnostica è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico e Resto del mondo. Si prevede che il Nord America dominerà il mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnostica durante il periodo di previsione a causa di diversi fattori, tra cui l'infrastruttura sanitaria superiore della regione, i grandi investimenti in R&S e la presenza di aziende leader nella tecnologia AI. Inoltre, la crescente frequenza di malattie croniche e la mancanza di esperti sanitari, in particolare radiologi, stanno guidando la domanda di soluzioni di intelligenza artificiale che migliorino l'accuratezza e l'efficienza diagnostica in ambito clinico.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Artificial Intelligence (AI) In Diagnostics Market" fornirà preziose informazioni con un'enfasi sul mercato globale. I principali attori del mercato sonoSiemens Healthineers, Zebra Medical Vision, Riverain Technologies, Vuno, Inc., Aidoc, Neural Analytics, Imagen Technologies, Digital Diagnostics, Inc., GE Healthcare, AliveCor, Enlitic e InformAI.

La nostra analisi di mercato comporta anche una sezione dedicata esclusivamente a tali attori principali in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei bilanci finanziari di tutti gli attori principali, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi del ranking di mercato dei player sopra menzionati a livello globale.

Intelligenza artificiale (IA) nel mercato della diagnosticarecenti sviluppi

• A maggio 2023, Metropolis Healthcare Limited ha annunciato il lancio di una piattaforma di test all'avanguardia che utilizza Component Resolved Diagnostics (CRD) per identificare varie allergie in India. La quarta generazione di tecnologia per i test allergologici include ora l'intelligenza artificiale per aiutare i medici a formulare giudizi informati. Fornisce preziose informazioni sull'ottimizzazione del trattamento per le malattie allergiche.
• A marzo 2023, Qritive ha lanciato QAi Prostate, uno strumento diagnostico per il cancro alla prostata basato sull'intelligenza artificiale per i patologi. Lo strumento utilizza algoritmi di apprendimento automatico all'avanguardia per identificare con precisione le regioni dell'adenocarcinoma prostatico e classificare i tumori maligni e benigni nei campioni di tessuto bioptico.

Ambito del report

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

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Motivi per acquistare questo rapporto

Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento Indica la regione e il segmento che dovrebbero assistere alla crescita più rapida e dominare il mercato Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuna regione Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni di aziende profilate Ampi profili aziendali comprendenti panoramica aziendale, azienda approfondimenti, benchmarking dei prodotti e analisi SWOT per i principali attori del mercato Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto ai recenti sviluppi che coinvolgono opportunità e fattori trainanti di crescita, nonché sfide e limitazioni sia delle regioni emergenti che di quelle sviluppate Include un'analisi approfondita del mercato da diverse prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter Fornisce approfondimenti sul mercato attraverso lo scenario delle dinamiche di mercato della catena del valore, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire Supporto analista post-vendita di 6 mesi

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