Mercato di rilevamento delle frodi assicurative per tipo di assicurazione (assicurazione sanitaria, assicurazione sulla proprietà e contro i danni, assicurazione sulla vita), per dimensione del fornitore di assicurazioni (grandi compagnie di assicurazione, compagnie di assicurazione di medie dimensioni, piccole compagnie di assicurazione), per profilo del cliente (singoli assicurati, enti governat

Valutazione del rilevamento delle frodi assicurative - 2024-2031

L'aumento dell'incidenza delle attività fraudolente nel settore assicurativo. Man mano che gli schemi di frode diventano più sofisticati, le compagnie assicurative stanno investendo in analisi avanzate, apprendimento automatico e tecnologie basate sull'intelligenza artificiale per identificare e mitigare in modo efficiente le richieste fraudolente. Questo progresso tecnologico non solo aiuta a rilevare e prevenire le frodi, ma riduce anche i tempi e i costi associati all'elaborazione delle richieste legittime, migliorando così l'efficienza operativa complessiva. Pertanto, i crescenti casi di frode nel settore assicurativo stanno aumentando la crescita delle dimensioni del mercato per superare i 4,64 miliardi di USD nel 2023 e raggiungere una valutazione di 23,57 miliardi di USD entro il 2031.

La conformità normativa richiede agli assicuratori di adottare strategie complete di rilevamento e prevenzione delle frodi per evitare pesanti sanzioni e proteggere la propria reputazione. La crescente consapevolezza e domanda di soluzioni per il rilevamento delle frodi tra i consumatori sta consentendo al mercato di crescere a un CAGR del 24,85% dal 2024 al 2031.

Mercato del rilevamento delle frodi assicurativedefinizione/panoramica

Il rilevamento delle frodi assicurative si riferisce ai processi e alle tecniche impiegati dalle compagnie assicurative per identificare, prevenire e mitigare le attività fraudolente volte a ottenere illegalmente benefici finanziari dalle polizze assicurative. Queste attività fraudolente possono verificarsi in varie forme, come false richieste di risarcimento, perdite esagerate, incidenti inscenati e false dichiarazioni di informazioni durante l'emissione della polizza. Il rilevamento delle frodi assicurative è fondamentale per mantenere l'integrità del settore assicurativo, proteggere i titolari di polizze onesti e garantire la stabilità finanziaria dei fornitori di assicurazioni.

Il rilevamento delle frodi assicurative comporta una combinazione di metodi manuali e automatizzati. Tradizionalmente, i professionisti qualificati analizzavano le richieste di risarcimento per incongruenze e segnali di pericolo indicativi di frode. Tuttavia, la complessità e il volume delle transazioni assicurative hanno reso necessaria l'adozione di soluzioni tecnologiche avanzate. I moderni sistemi di rilevamento delle frodi sfruttano l'analisi dei big data, l'intelligenza artificiale (IA), l'apprendimento automatico (ML) e la modellazione predittiva per esaminare grandi quantità di dati in modo rapido e accurato. Queste tecnologie consentono agli assicuratori di identificare modelli e anomalie indicativi di comportamenti fraudolenti, spesso in tempo reale.

Gli algoritmi di apprendimento automatico, ad esempio, possono essere addestrati su dati storici per riconoscere le caratteristiche delle richieste di risarcimento fraudolente. Una volta addestrati, questi modelli possono apprendere e adattarsi continuamente a nuove tattiche di frode, migliorando le loro capacità di rilevamento nel tempo. L'analisi predittiva utilizza modelli statistici per prevedere la probabilità di frode in base a trend storici e dati attuali, aiutando gli assicuratori a dare priorità ai reclami ad alto rischio per ulteriori indagini.

L'integrazione di AI e ML con altre tecnologie, come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'analisi di rete, migliora la capacità di rilevare schemi di frode complessi che coinvolgono più attori e interazioni tra settori. Implementando solidi sistemi di rilevamento delle frodi, le compagnie assicurative possono ridurre significativamente l'impatto finanziario delle frodi, migliorare l'efficienza dell'elaborazione dei reclami e mantenere la fiducia dei clienti.

Il rilevamento delle frodi assicurative è un approccio dinamico e sfaccettato che combina competenze tradizionali con tecnologie all'avanguardia per combattere il problema pervasivo delle frodi assicurative. Questo atteggiamento proattivo è essenziale per salvaguardare gli interessi sia degli assicuratori sia dei titolari di polizze in un mondo sempre più digitale e interconnesso.

In che modo i progressi tecnologici e la conformità normativa stanno accelerando la crescita del mercato del rilevamento delle frodi assicurative?

I progressi tecnologici e la conformità normativa stanno guidando la crescita del mercato del rilevamento delle frodi assicurative. L'aumento delle sofisticate attività fraudolente ha reso necessaria l'adozione di tecnologie all'avanguardia per identificare e mitigare efficacemente le frodi. Tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale (IA), l'apprendimento automatico (ML), l'analisi dei big data e la modellazione predittiva hanno rivoluzionato i processi di rilevamento delle frodi. Gli algoritmi di IA e ML analizzano vasti set di dati in tempo reale, identificando modelli e anomalie indicativi di frode con notevole accuratezza e velocità. Queste tecnologie apprendono costantemente da nuovi dati, migliorando le loro capacità predittive e adattandosi alle tattiche di frode in evoluzione. Questo approccio dinamico riduce significativamente il tempo e lo sforzo necessari per le revisioni manuali dei reclami, migliorando così l'efficienza operativa e riducendo i costi per le compagnie assicurative.

L'analisi dei Big Data consente alle compagnie assicurative di aggregare e analizzare dati da diverse fonti, tra cui social media, registri delle transazioni e database pubblici. Questa analisi completa fornisce una visione olistica dei potenziali rischi di frode, consentendo alle compagnie assicurative di rilevare schemi di frode complessi e multiformi. La modellazione predittiva migliora ulteriormente questa capacità utilizzando dati storici per prevedere la probabilità di attività fraudolente, aiutando le compagnie assicurative a dare priorità ai reclami ad alto rischio per indagini dettagliate. L'integrazione di queste tecnologie non solo migliora l'accuratezza e l'efficienza del rilevamento delle frodi, ma migliora anche l'esperienza complessiva del cliente semplificando l'elaborazione dei reclami e riducendo l'incidenza dei falsi positivi.

La conformità normativa è un altro fattore critico che spinge la crescita del mercato del rilevamento delle frodi assicurative. Governi e organismi di regolamentazione in tutto il mondo hanno implementato rigide normative per combattere le frodi assicurative, costringendo le compagnie assicurative ad adottare solidi meccanismi di rilevamento delle frodi. La conformità a normative come il Sarbanes-Oxley Act negli Stati Uniti e il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) in Europa richiede agli assicuratori di mantenere pratiche di gestione dei dati trasparenti e sicure. Queste normative impongono l'implementazione di strategie complete di rilevamento e prevenzione delle frodi, assicurando che gli assicuratori aderiscano a elevati standard di integrità e responsabilità. La non conformità può comportare gravi sanzioni, danni alla reputazione e perdita di fiducia dei clienti.

La confluenza di progressi tecnologici e conformità normativa crea un impulso convincente per gli assicuratori a investire in soluzioni avanzate di rilevamento delle frodi. Sfruttando queste tecnologie, gli assicuratori possono non solo rispettare i mandati normativi, ma anche migliorare la loro capacità di rilevare e prevenire le frodi, salvaguardando così la loro stabilità finanziaria e mantenendo la fiducia dei clienti. Questo duplice impatto guida la crescita sostenuta del mercato del rilevamento delle frodi assicurative, posizionandolo come componente fondamentale del moderno settore assicurativo.

In che modo i problemi di integrazione e le preoccupazioni sulla privacy dei dati ostacolano la crescita del mercato del rilevamento delle frodi assicurative?

I problemi di integrazione e le preoccupazioni sulla privacy dei dati sono barriere significative che ostacolano la crescita del mercato del rilevamento delle frodi assicurative. L'implementazione di tecnologie avanzate di rilevamento delle frodi, sebbene vantaggiosa, pone notevoli sfide legate all'integrazione con i sistemi esistenti. Le compagnie assicurative spesso si affidano a infrastrutture IT legacy, che possono essere obsolete e incompatibili con le moderne soluzioni basate sull'analisi e sull'intelligenza artificiale. Il processo di integrazione è complesso e richiede molto tempo, richiedendo investimenti sostanziali in termini di risorse finanziarie e competenze tecniche. Garantire un'interoperabilità senza soluzione di continuità tra sistemi nuovi ed esistenti è fondamentale per evitare interruzioni nelle operazioni e sfruttare appieno le capacità delle tecnologie avanzate di rilevamento delle frodi.

La complessità dell'integrazione è ulteriormente aggravata dalla necessità di sincronizzare i dati da varie fonti, come database dei clienti, record delle transazioni e feed di dati esterni. Questa sincronizzazione deve essere accurata e tempestiva per mantenere l'integrità del processo di rilevamento delle frodi. La mancanza di protocolli e interfacce standardizzati su diverse piattaforme tecnologiche può portare a incongruenze e inefficienze, rendendo difficile per gli assicuratori implementare una strategia di rilevamento delle frodi coesa. Questi ostacoli all'integrazione possono ritardare l'implementazione di sistemi avanzati, limitando il potenziale di crescita del mercato.

Anche le preoccupazioni sulla privacy dei dati ostacolano significativamente la crescita del mercato del rilevamento delle frodi assicurative. L'uso di analisi di big data e intelligenza artificiale nel rilevamento delle frodi comporta la raccolta e l'elaborazione di grandi volumi di informazioni personali sensibili. Quadri normativi come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) in Europa e il California Consumer Privacy Act (CCPA) negli Stati Uniti impongono requisiti rigorosi sulle pratiche di gestione dei dati. Gli assicuratori devono garantire che i loro processi di rilevamento delle frodi siano conformi a queste normative per evitare sanzioni legali e danni alla reputazione.

Bilanciare la necessità di un rilevamento completo delle frodi con l'obbligo di proteggere la privacy dei clienti è un compito delicato. Le compagnie di assicurazione devono implementare misure di sicurezza dei dati robuste, tra cui crittografia, controlli di accesso e audit regolari, per salvaguardare le informazioni personali. Tuttavia, queste misure possono aumentare i costi operativi e la complessità, potenzialmente scoraggiando alcune compagnie di assicurazione dall'adottare pienamente tecnologie avanzate di rilevamento delle frodi. Inoltre, una maggiore consapevolezza dei consumatori sui problemi di privacy dei dati può portare a una resistenza da parte dei clienti che sono diffidenti riguardo al modo in cui vengono utilizzati i loro dati, complicando ulteriormente l'adozione di queste tecnologie.

I problemi di integrazione e le preoccupazioni sulla privacy dei dati creano ostacoli sostanziali per il mercato del rilevamento delle frodi assicurative. Le sfide associate all'integrazione di nuove tecnologie nei sistemi esistenti, unite alle severe normative sulla privacy dei dati, possono rallentare l'adozione di soluzioni avanzate di rilevamento delle frodi, limitando così la traiettoria di crescita del mercato.

Acumens per categoria

In che modo le soluzioni specializzate per il rilevamento delle frodi e l'alta frequenza stanno aumentando la crescita del segmento delle assicurazioni sanitarie nel mercato del rilevamento delle frodi assicurative?

Le soluzioni specializzate per il rilevamento delle frodi e l'alta frequenza delle attività fraudolente stanno aumentando la crescita del segmento delle assicurazioni sanitarie nel mercato del rilevamento delle frodi assicurative. L'assicurazione sanitaria affronta sfide uniche grazie ai diversi tipi di frode, tra cui frode sulle prescrizioni, frode sulla fatturazione medica e frode del fornitore, che richiedono approcci personalizzati per un rilevamento e una prevenzione efficaci. La frode dell'assicurazione sanitaria è particolarmente diffusa e costosa, con stime che suggeriscono che la frode rappresenta miliardi di dollari di perdite all'anno. La complessità delle richieste di risarcimento per l'assistenza sanitaria, che coinvolge numerosi stakeholder come fornitori di assistenza sanitaria, farmacie e pazienti, aumenta la probabilità che le attività fraudolente sfuggano ai metodi di monitoraggio tradizionali. Di conseguenza, soluzioni specializzate per il rilevamento delle frodi che sfruttano tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale (IA) e l'apprendimento automatico (ML) sono sempre più essenziali.

Gli algoritmi di IA e ML possono analizzare grandi volumi di dati sanitari in tempo reale, identificando modelli e anomalie che possono indicare comportamenti fraudolenti. Queste tecnologie possono rilevare discrepanze nei codici di fatturazione medica, modelli di prescrizione insoliti e incongruenze nelle cartelle cliniche dei pazienti che possono indicare attività fraudolente. Grazie all'apprendimento continuo da nuovi dati e all'adattamento alle tattiche di frode in evoluzione, queste soluzioni migliorano la loro efficacia nel tempo, riducendo al minimo i falsi positivi e migliorando la precisione del rilevamento.

L'elevata frequenza di attività fraudolente nell'assicurazione sanitaria sottolinea l'urgente necessità di misure proattive di rilevamento delle frodi. La rapida crescita delle spese sanitarie e la crescente sofisticatezza degli schemi di frode amplificano ulteriormente la domanda di solide capacità di rilevamento delle frodi. I fornitori di assicurazioni stanno quindi investendo in modo significativo in soluzioni specializzate in grado di rilevare e mitigare tempestivamente le frodi, riducendo così le perdite finanziarie e migliorando l'efficienza operativa.

La combinazione di soluzioni specializzate di rilevamento delle frodi e l'elevata frequenza di attività fraudolente nell'assicurazione sanitaria creano una traiettoria di crescita avvincente per questo segmento all'interno del mercato del rilevamento delle frodi assicurative. Mentre i sistemi sanitari in tutto il mondo si confrontano con costi crescenti e pressioni normative, l'adozione di tecnologie avanzate diventa cruciale non solo per combattere le frodi, ma anche per mantenere la sostenibilità e l'integrità delle operazioni di assicurazione sanitaria. Questa tendenza posiziona l'assicurazione sanitaria come un settore dominante e in rapida espansione all'interno del più ampio panorama delle soluzioni di rilevamento delle frodi.

In che modo gli investimenti sostanziali in tecnologie all'avanguardia e l'elevata domanda favoriscono la crescita del grande segmento assicurativo nel mercato del rilevamento delle frodi assicurative?

La crescita del grande segmento assicurativo nel mercato del rilevamento delle frodi assicurative è notevolmente favorita da investimenti sostanziali in tecnologie all'avanguardia e dall'elevata domanda di sofisticate soluzioni di rilevamento delle frodi. Le grandi compagnie assicurative, con le loro vaste basi di clienti e le loro operazioni complesse, affrontano rischi sostanziali derivanti da attività fraudolente in vari tipi di assicurazione, tra cui salute, danni alla proprietà e alla vita. Per mitigare efficacemente questi rischi, stanno investendo sempre di più in tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale (IA), l'apprendimento automatico (ML), l'analisi dei big data e la modellazione predittiva.

Queste tecnologie consentono alle grandi compagnie assicurative di analizzare grandi quantità di dati in tempo reale, identificando modelli e anomalie che potrebbero indicare comportamenti fraudolenti. Gli algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico possono rilevare incongruenze nelle richieste di risarcimento, anomalie nel comportamento dei clienti e modelli di transazioni sospette che gli analisti umani potrebbero trascurare. Sfruttando i dati storici e imparando continuamente da nuove informazioni, questi sistemi migliorano la loro accuratezza ed efficacia nel tempo, potenziando così le capacità di rilevamento delle frodi. L'elevata domanda di soluzioni di rilevamento delle frodi affidabili spinge ulteriormente gli investimenti in tecnologie all'avanguardia tra le grandi compagnie assicurative. La frequenza e la sofisticatezza delle attività fraudolente richiedono misure proattive per proteggere le attività finanziarie, mantenere la conformità normativa e sostenere la fiducia dei clienti. Anche le pressioni normative svolgono un ruolo cruciale, poiché gli assicuratori devono rispettare rigorosi requisiti di conformità imposti dagli enti normativi per evitare sanzioni e danni alla reputazione.

Le grandi compagnie assicurative hanno le risorse finanziarie e la scala per implementare strategie complete di rilevamento delle frodi che comprendono tecnologie avanzate e team dedicati al rilevamento delle frodi. Possono permettersi di implementare piattaforme software sofisticate, assumere personale specializzato e investire in ricerca e sviluppo continui per rimanere al passo con le tattiche di frode emergenti. Questa capacità consente loro non solo di rilevare le frodi in modo più efficace, ma anche di semplificare l'elaborazione dei reclami, ridurre i costi operativi e migliorare l'efficienza complessiva.

Il panorama competitivo nel settore assicurativo costringe le grandi compagnie assicurative a differenziarsi offrendo solide misure di prevenzione delle frodi. Spesso collaborano con fornitori di tecnologia e società di analisi dei dati per sviluppare soluzioni personalizzate su misura per le loro specifiche esigenze di rilevamento delle frodi. Questo approccio strategico non solo rafforza la loro posizione di mercato, ma rafforza anche il loro impegno a combattere le frodi in modo proattivo. Gli investimenti sostanziali in tecnologie all'avanguardia e l'elevata domanda di sofisticate soluzioni di rilevamento delle frodi stanno guidando la crescita del grande segmento assicurativo nel mercato del rilevamento delle frodi assicurative. Sfruttando tecnologie avanzate e soddisfacendo i requisiti di conformità normativa, le grandi compagnie assicurative possono mitigare efficacemente i rischi di frode, migliorare l'efficienza operativa e mantenere la fiducia dei clienti in un panorama assicurativo sempre più competitivo e complesso.

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Acumens per paese/regione

In che modo l'ambiente normativo in Nord America supporta la crescita del mercato della rilevazione delle frodi assicurative?

L'ambiente normativo in Nord America svolge un ruolo cruciale nel supportare la crescita del mercato della rilevazione delle frodi assicurative imponendo requisiti rigorosi alle compagnie assicurative per combattere efficacemente le frodi. Gli enti normativi come la National Association of Insurance Commissioners (NAIC) negli Stati Uniti e l'Office of the Superintendent of Financial Institutions (OSFI) in Canada impongono alle compagnie assicurative di implementare solide misure di rilevamento e prevenzione delle frodi. Queste normative mirano a proteggere i titolari di polizze, mantenere la stabilità del mercato e sostenere l'integrità del settore assicurativo.

I quadri normativi richiedono agli assicuratori di stabilire programmi completi di rilevamento delle frodi che comprendano tecnologie avanzate e strategie proattive. Gli assicuratori devono implementare analisi sofisticate, algoritmi di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML) per rilevare e mitigare tempestivamente le attività fraudolente. Queste tecnologie analizzano grandi quantità di dati, tra cui informazioni sui titolari di polizze, cronologia dei sinistri e fonti di dati esterne, per identificare modelli sospetti e anomalie indicative di frode. Sfruttando questi strumenti, gli assicuratori possono migliorare la loro capacità di rilevare le frodi in tempo reale e mitigare potenziali perdite finanziarie.

Le linee guida normative impongono agli assicuratori di aderire a rigorosi standard di riservatezza e sicurezza dei dati quando implementano soluzioni di rilevamento delle frodi. Gli assicuratori sono tenuti a salvaguardare le informazioni sensibili dei clienti e a rispettare normative come l'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) negli Stati Uniti e il Personal Information Protection and Electronic Documents Act (PIPEDA) in Canada. Queste normative garantiscono che gli assicuratori gestiscano i dati personali in modo responsabile, proteggendo i titolari di polizze dal furto di identità e dall'accesso non autorizzato.

La supervisione normativa promuove la collaborazione tra assicuratori, fornitori di tecnologia e autorità di regolamentazione per condividere le migliori pratiche e le tendenze emergenti nel rilevamento delle frodi. Gli enti normativi spesso forniscono linee guida e quadri normativi per gli assicuratori per sviluppare e implementare strategie efficaci di prevenzione delle frodi. Conducono audit ed esami per valutare la conformità degli assicuratori ai requisiti di rilevamento delle frodi, promuovendo così il miglioramento continuo e l'innovazione nelle tecnologie di rilevamento delle frodi.

L'ambiente normativo nel Nord America crea un ecosistema favorevole per gli assicuratori per investire in capacità avanzate di rilevamento delle frodi. Applicando standard rigorosi e promuovendo la collaborazione, gli enti regolatori supportano la crescita del mercato del rilevamento delle frodi assicurative, assicurando che gli assicuratori adottino misure proattive per combattere le frodi e proteggere gli interessi dei titolari di polizze e delle parti interessate.

Quali fattori contribuiscono alla rapida crescita del mercato del rilevamento delle frodi assicurative nella regione Asia-Pacifico rispetto ad altre regioni?

Si prevede che l'Asia-Pacifico sarà la regione in più rapida crescita nel mercato del rilevamento delle frodi assicurative durante il periodo di previsione. L'espansione economica ha notevolmente aumentato i tassi di penetrazione assicurativa in diversi settori come l'assicurazione sulla vita, sulla salute, sulla proprietà e contro gli infortuni. Questa maggiore adozione di prodotti assicurativi ha contemporaneamente aumentato il rischio di attività fraudolente, costringendo gli assicuratori a implementare sofisticate soluzioni di rilevamento delle frodi.

L'Asia-Pacifico è in prima linea nella trasformazione digitale nel settore assicurativo, abbracciando le innovazioni nell'insurtech. Gli assicuratori nella regione stanno sfruttando sempre di più tecnologie avanzate tra cui intelligenza artificiale (IA), apprendimento automatico (ML), analisi dei big data e modellazione predittiva. Queste tecnologie consentono alle compagnie di assicurazione di analizzare grandi quantità di dati in tempo reale, identificare modelli complessi indicativi di comportamenti fraudolenti e rispondere rapidamente per mitigare i rischi.

Anche i quadri normativi nei paesi dell'Asia Pacifica svolgono un ruolo fondamentale nel guidare l'adozione di soluzioni di rilevamento delle frodi. Norme severe e requisiti di conformità stabiliti dagli enti normativi costringono le compagnie di assicurazione a implementare solide strategie di rilevamento e prevenzione delle frodi. Queste normative non solo impongono l'aderenza alle best practice, ma promuovono anche un approccio proattivo alla gestione delle frodi, migliorando l'integrità generale del mercato e la fiducia dei consumatori.

Il panorama eterogeneo delle frodi nell'Asia Pacifica presenta sfide e opportunità uniche. Vari tipi di frode, come la frode assicurativa sanitaria che coinvolge irregolarità nella fatturazione medica e la frode assicurativa automobilistica tramite incidenti inscenati, richiedono approcci di rilevamento delle frodi su misura che affrontino le specificità regionali e le sfumature culturali. Le iniziative di collaborazione tra assicuratori, fornitori di tecnologia e autorità di regolamentazione accelerano ulteriormente l'innovazione nelle strategie di rilevamento delle frodi, facilitando lo sviluppo di soluzioni personalizzate che soddisfano le mutevoli esigenze del mercato.

La rapida crescita del mercato del rilevamento delle frodi assicurative nell'area Asia-Pacifico è sostenuta dalla crescita economica, dai progressi tecnologici nell'insurtech, dai quadri normativi di supporto, da un panorama di frodi diversificato e dagli sforzi di collaborazione tra le parti interessate del settore. Questi fattori spingono collettivamente l'area Asia-Pacifico a diventare un hub leader per soluzioni innovative di rilevamento delle frodi nel settore assicurativo globale, soddisfacendo la crescente domanda di misure di prevenzione delle frodi robuste in un panorama assicurativo sempre più interconnesso e digitalizzato.

Panorama competitivo

Il panorama competitivo del mercato del rilevamento delle frodi assicurative è caratterizzato da un mix di attori affermati e startup innovative che sfruttano tecnologie avanzate. Aziende affermate come SAS Institute, IBM Corporation e FICO dominano con le loro soluzioni complete di rilevamento delle frodi che integrano AI, ML e analisi dei big data. Queste aziende offrono piattaforme robuste in grado di analizzare grandi set di dati in tempo reale per rilevare e prevenire efficacemente vari tipi di frodi assicurative. Allo stesso tempo, le startup e le aziende più piccole stanno facendo passi da gigante concentrandosi su soluzioni di nicchia e processi di sviluppo agili. Spesso si specializzano in aspetti specifici del rilevamento delle frodi, come l'analisi comportamentale o il monitoraggio dei social media, offrendo approcci innovativi per combattere le frodi.

Questa diversità di offerte promuove la concorrenza e incoraggia l'innovazione continua nel mercato del rilevamento delle frodi assicurative, offrendo agli assicuratori una gamma di opzioni per soddisfare le loro specifiche esigenze di rilevamento delle frodi. Alcuni dei principali attori che operano nel mercato del rilevamento delle frodi assicurative includono

SAS Institute, IBM Corporation, FICO (Fair Isaac Corporation), BAE Systems, LexisNexis Risk Solutions, ACI Worldwide, Fiserv, Inc., SAP SE, Experian plc, RSA Security LLC, Verisk Analytics, Inc. e Shift Technology.

Ultimi sviluppi nel rilevamento delle frodi assicurative