Dimensioni del mercato globale dei chip per la guida autonoma nel settore automobilistico per prodotto (livello L1 e L2, livello L3, livello L4), per applicazione (autovetture e auto commerciali), per ambito geografico e previsioni

Dimensioni e previsioni del mercato dei chip per la guida autonoma nel settore automobilistico

Le dimensioni del mercato dei chip per la guida autonoma nel settore automobilistico sono cresciute a un buon ritmo negli ultimi anni e si prevede che cresceranno a unCAGR del 7,3% nel periodo previsto, ovvero 2024-2031.

Il rapido aumento nello sviluppo e nella commercializzazione di veicoli completamente automatici è il fattore principale responsabile della crescita del mercato globale dei chip per la guida autonoma nel settore automobilistico, poiché sono necessari chip per automobili ad alta potenza per elaborare i dati provenienti da un gran numero di sensori. Il rapporto sul mercato globale dei chip per la guida autonoma nel settore automobilistico fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa dei segmenti chiave, delle tendenze, dei driver, delle limitazioni, del panorama competitivo e dei fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Cos'è il chip per la guida autonoma per autoveicoli?

L'auto a guida autonoma per autoveicoli è un'automazione veicolare, ovvero in grado di percepire e mitigare l'ambiente circostante e di navigare con un intervento umano minimo o nullo. È anche nota come veicolo autonomo (AV), auto autonoma, auto senza conducente e auto robotica. Hanno vari sensori per percepire l'ambiente circostante, come sonar, GPS, RADAR, odometria e le informazioni sensoriali vengono interpretate da sistemi di controllo avanzati. I chip vengono utilizzati per rendere il processo di guida completamente automatizzato e aiutano a mappare e automatizzare la guida in autostrada consumando meno energia e consentendo ai veicoli di utilizzare reti neurali profonde in modo che la raccolta e l'elaborazione dei dati da diversi sensori e telecamere possano essere eseguite facilmente. L'emergere e la crescita dei veicoli autonomi richiede più chip per automobili, con vendite di chip al silicio speciali.

C'è un cambiamento nel settore automobilistico in cui le auto saranno differenziate dalle funzioni dei semiconduttori e dell'elettronica e questo cambiamento rende i semiconduttori una componente critica nell'innovazione automobilistica. L'auto a guida autonoma automobilistica sarà la convergenza di altre varianti e tecnologie aggiornate come 5G, Intelligenza Artificiale (AI) e Internet delle Cose (IoT). L'Intelligenza Artificiale si riferisce alla capacità del computer digitale o del robot di eseguire le varie attività associate agli esseri umani e alle loro azioni. Offre vari vantaggi, quali maggiore efficienza, flussi di lavoro migliorati, minori tassi di errore umano, analisi dei dati più approfondite, processi decisionali più consapevoli.

L'Internet delle cose è un sistema interrelato che comprende dispositivi informatici, macchine meccaniche e digitali, oggetti che trasferiscono dati su una rete senza richiedere interazione tra esseri umani e tra esseri umani e computer. Offre vari vantaggi, come una maggiore produttività del personale e una riduzione del lavoro umano, una gestione efficiente delle operazioni, un migliore utilizzo delle risorse e un funzionamento conveniente.

Panoramica del mercato globale dei chip per la guida autonoma nel settore automobilistico

Il rapido aumento del lo sviluppo e la commercializzazione di veicoli completamente automatici è il fattore principale responsabile della crescita del mercato globale dei chip per la guida autonoma per autoveicoli, poiché sono necessari chip per autoveicoli ad alta potenza per elaborare i dati provenienti da un gran numero di sensori. Il veicolo autonomo (AV) è in grado di funzionare da solo e di svolgere le funzioni necessarie senza alcun intervento umano. I semiconduttori come i chip di memoria sono elementi costitutivi per qualsiasi progresso nelle tecnologie emergenti come 5G, Intelligenza artificiale (AI), Internet of Thing (IoT).

Inoltre, si prevede che anche le preoccupazioni relative alla protezione e alla sicurezza di conducenti e occupanti in caso di incidenti stimoleranno la crescita di questo mercato. L'intelligenza artificiale (AI) aiuta a migliorare la qualità della raccolta e dell'analisi dei dati sugli incidenti, fornisce varie informazioni su come evitare le collisioni e migliora la risposta dopo gli incidenti.

Inoltre, fattori come sistemi di sicurezza dei veicoli avanzati come il sistema antifurto, la chiave intelligente e i sistemi anti-dirottamento contribuiranno probabilmente alla crescita del mercato. I sistemi antifurto vengono utilizzati per proteggere beni quali veicoli e proprietà private quali gioielli, telefono, computer portatili e includono componenti quali serrature e chiavi, tag RFID e localizzatori GPS. Il sistema anti-dirottamento è il sistema digitale implementato nei veicoli a motore per scoraggiare i criminali dal dirottarli. Offre vantaggi quali una misura conveniente per proteggere il veicolo e avvisa il conducente di potenziali pericoli. Tuttavia, nessuna garanzia infallibile per quanto riguarda la sicurezza dei passeggeri e dei conducenti durante la guida è un fattore che può ostacolare la crescita di questo mercato.

Analisi della segmentazione del mercato globale dei chip per la guida autonoma per autoveicoli

Il mercato globale dei chip per la guida autonoma per autoveicoli è segmentato in prodotto, applicazione e area geografica.

Mercato dei chip per la guida autonoma per autoveicoli, per prodotto

Livello L1 e L2 Livello L3 Livello L4 Altri

In base al prodotto, il mercato è suddiviso in livello L1 e L2, livello L3, livello L4 e altri. L1 è la memoria cache di "Livello 1" che è costruita sul chip del microprocessore stesso, mentre L2 è la memoria cache di "Livello 2" che è costruita su un chip separato. La cache L3 alimenta la memoria cache L2. La memoria L3 è generalmente più lenta della memoria L2, ma è più veloce della memoria principale. L4 è la memoria cache di "Livello 4" che è una tecnologia cache non comune e composta da DRAM o eDRAM.

Mercato dei chip per la guida autonoma nel settore automobilistico, per applicazione

Autovettura Auto commerciale

In base all'applicazione, il mercato è suddiviso in Autovettura e Auto commerciale. L'autovettura è un veicolo progettato e prodotto per il trasporto di passeggeri e comprendente non più di nove posti, incluso il sedile del conducente. L'autovettura, nota anche come auto privata, ha trasformato la società moderna offrendo indipendenza e libertà di mobilità. L'auto commerciale è un tipo di veicolo a motore utilizzato per il trasporto di merci o passeggeri paganti e comprende camion, furgoni, autobus, risciò.

Ambito geografico del mercato dei chip per la guida autonoma nel settore automobilistico

Nord America Europa Asia Pacifico Resto del mondo

In base alla geografia, il mercato è suddiviso in Nord America, Europa, Asia Pacifico e Resto del mondo. Il Nord America dominerà nel mercato globale dei chip per la guida autonoma nel settore automobilistico e gli Stati Uniti d'America sono la nazione leader nell'utilizzo dei chip per il settore automobilistico. La regione Asia-Pacifico rimane la regione favorevole a causa dell'aumento del numero di utenti Internet e dell'emergere di varie tecnologie come 5G, Intelligenza Artificiale (AI), Internet delle Cose (IoT).

Attori Principali

Il rapporto di studio "Global Automotive Self-Driving Chip Market" fornirà una preziosa panoramica con un'enfasi sul mercato globale, inclusi alcuni dei principali attori come Tesla, Horizon, Mobileye, Black Sesame Technologies, Westwell Lab, MediaTek Inc, Renesas, BOSCH, Qualcomm e Intel.

La nostra analisi di mercato comporta anche una sezione dedicata esclusivamente a tali attori principali in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei bilanci finanziari di tutti i principali attori, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi del ranking di mercato dei player sopra menzionati a livello globale.

Sviluppi chiave

A maggio 2022, Renesas investirà e riavvierà le operazioni della fabbrica di Kofu come fabbrica di acqua da 300 mm dedicata ai semiconduttori di potenza.

A dicembre 2021, Tesla ha introdotto la versione software 11.0 e funzionalità creative come lo spettacolo di luci Tesla, la nuova interfaccia utente, la navigazione aggiornata, le sospensioni Comfort in modalità pilota automatico, i miglioramenti per il freddo.

Ambito del report

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

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Motivi per acquistare questo rapporto

Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento Indica la regione e il segmento che dovrebbero assistere alla crescita più rapida e dominare il mercato Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuna regione Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni delle aziende profilate Ampi profili aziendali comprendente una panoramica aziendale, approfondimenti aziendali, benchmarking dei prodotti e analisi SWOT per i principali attori del mercato Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto agli sviluppi recenti (che coinvolgono opportunità e driver di crescita, nonché sfide e limitazioni sia delle regioni emergenti che di quelle sviluppate Include un'analisi approfondita del mercato da diverse prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter Fornisce approfondimenti sul mercato attraverso lo scenario delle dinamiche di mercato della catena del valore, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire Supporto analista post-vendita di 6 mesi

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