Dimensioni del mercato globale degli strumenti diagnostici medici basati sull'intelligenza artificiale per applicazione (cura degli occhi, oncologia, radiologia), per strumento diagnostico (strumenti di imaging medico, sistemi di rilevamento automatico), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato degli strumenti diagnostici medici basati sull'intelligenza artificiale

Le dimensioni del mercato degli strumenti diagnostici medici basati sull'intelligenza artificiale sono state valutate a 1.035,7 milioni di USD nel 2024 e si prevede che raggiungeranno i 7.842,4 milioni di USD entro il 2031, con un CAGR del 27,67% dal 2024 al 2031.

In varie fasi del processo di erogazione dell'assistenza, i big data, dati grandi e complessi, vengono generati come risultato della crescente digitalizzazione e adozione di sistemi informativi da parte del settore sanitario. Il rapporto sul mercato globale degli strumenti diagnostici medici basati sull'intelligenza artificiale fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, driver, vincoli, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Definizione del mercato globale degli strumenti diagnostici medici basati sull'intelligenza artificiale

Il processo di trasferimento dell'intelligenza umana in macchine o tecnologie informatiche è noto come intelligenza artificiale (IA). L'obiettivo principale degli strumenti diagnostici medici basati sull'IA è la costruzione del programma di IA per la diagnosi delle malattie e le raccomandazioni terapeutiche. I modelli simbolici delle malattie servono come base per questi strumenti diagnostici. L'apprendimento e i sistemi esperti sono le applicazioni di IA più importanti per la diagnosi medica. Gli strumenti diagnostici basati su sistemi esperti sono programmi per computer che utilizzano elaborazione della conoscenza, fatti e inferenza per diagnosticare le malattie. Un dispositivo dimostrativo basato su framework di apprendimento utilizza riconoscimento di esempio misurabile, strategie di intelligenza artificiale e reti cerebrali per la determinazione della malattia.

Panoramica del mercato globale degli strumenti diagnostici medici basati sull'intelligenza artificiale

In varie fasi del processo di erogazione dell'assistenza, vengono generati big data, dati grandi e complessi, come risultato della crescente digitalizzazione e adozione di sistemi informativi da parte del settore sanitario. Nel settore della diagnostica clinica, le informazioni di grandi dimensioni includono dati creati da clickstream e connessioni web e di intrattenimento virtuale; letture da gadget clinici, come sensori, ECG, raggi X, richieste di assistenza medica e altri registri di addebito; nonché dati biometrici e altre fonti. Specialisti e radiologi accettano che capacità come la compassione e l'influenza siano capacità umane; Di conseguenza, i professionisti sanitari non possono essere completamente esclusi dalla tecnologia.

Inoltre, c'è il timore che i pazienti possano avere una preferenza eccessiva per queste tecnologie e possano ignorare i trattamenti di persona necessari, ponendo una sfida alle relazioni a lungo termine tra medici e pazienti. Ci sono diversi professionisti sanitari che sono scettici sulla precisione con cui l'intelligenza artificiale può diagnosticare le condizioni dei pazienti. Di conseguenza, convincere i fornitori che le disposizioni di test basate sull'intelligenza artificiale sono disposizioni pratiche, efficaci e sicure che gestiscono l'alloggio degli specialisti e una migliore considerazione del paziente. Tuttavia, i fornitori di assistenza medica stanno progressivamente tollerando i probabili vantaggi delle disposizioni basate sull'intelligenza artificiale e la gamma di usi che servono.

Di conseguenza, è possibile che medici e radiologi gravitino maggiormente verso le tecnologie sanitarie basate sull'intelligenza artificiale in futuro. Il più grande ostacolo per le organizzazioni sanitarie è il superamento dei vincoli finanziari, in particolare nelle economie emergenti in cui è spesso difficile garantire budget IT per le apparecchiature mediche. Le spese significative per l'hardware di imaging e le spese di esecuzione e autorizzazione della programmazione di intelligence basata su computer sono le principali considerazioni che controllano lo sviluppo del settore aziendale, esplicitamente nelle nazioni in cui la situazione di rimborso è scarsa. Ad esempio, la maggior parte delle strutture sanitarie nelle nazioni in via di sviluppo non può permettersi soluzioni di intelligenza artificiale a causa degli elevati costi di installazione e manutenzione.

L'adozione di sistemi nuovi o tecnologicamente avanzati è ostacolata da questo fattore. Inoltre, le spese di implementazione e licenza impongono un notevole onere finanziario agli utenti finali. A causa di queste limitazioni del piano di spesa, i piccoli studi medici non possono sostenere il costo di queste disposizioni. Di conseguenza, si prevede che l'espansione dell'intelligenza artificiale nel mercato degli strumenti diagnostici medici basati sull'intelligenza artificiale ne risentirà. In base ai componenti, il mercato globale è suddiviso in software e servizi. Il mercato è stato dominato dal segmento dei servizi, ma si prevede che il segmento del software si espanderà a un CAGR più elevato nel periodo di previsione. Le soluzioni software offrono ai fornitori di servizi sanitari un vantaggio sulla concorrenza, anche se devono fare i conti con la mancanza di personale e con l'aumento dei volumi di scansioni di imaging.

Analisi della segmentazione del mercato globale degli strumenti diagnostici medici basati sull'intelligenza artificiale

Il mercato globale degli strumenti diagnostici medici basati sull'intelligenza artificiale è segmentato in base ad applicazione, strumento diagnostico e area geografica.

Mercato degli strumenti diagnostici medici basati sull'intelligenza artificiale, per applicazione

• Cura degli occhi
• Oncologia
• Radiologia
• Cardiovascolare
• Patologia
• Altro

Per saperne di più per applicazione-

In base all'applicazione, il mercato è suddiviso in Cura degli occhi, Oncologia, Radiologia, Cardiovascolare, Patologia e Altro. Nel segmento della cura degli occhi, l'intelligenza artificiale è sempre più utilizzata per la diagnosi della retinopatia diabetica. Sono disponibili sul mercato diverse soluzioni che utilizzano l'intelligenza artificiale per analizzare le immagini della retina alla ricerca di segni di retinopatia diabetica, una complicazione del diabete causata da alti livelli di zucchero.

Mercato degli strumenti diagnostici medici basati sull'intelligenza artificiale, per strumento diagnostico

• Strumenti di imaging medico
• Sistemi di rilevamento automatico
• Altri

Per saperne di più per strumento diagnostico-

In base allo strumento diagnostico, il mercato è suddiviso in strumenti di imaging medico, sistemi di rilevamento automatico e altri. Gli strumenti di imaging medico hanno rappresentato la quota di mercato più grande nel 2018. Gli strumenti di imaging medico basati sull'intelligenza artificiale si basano su un'enorme quantità di dati medici per ricavare i propri algoritmi per scoprire modelli nelle immagini e rilevare specifici marcatori anatomici.

Mercato degli strumenti di diagnostica medica basati sull'intelligenza artificiale, per area geografica

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• Resto del mondo

Per saperne di più per area geografica-

Sulla base dell'analisi regionale, il mercato globale degli strumenti di diagnostica medica basati sull'intelligenza artificiale è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico e Resto del mondo. Si prevede che il Nord America deterrà la quota di mercato più grande del Robo-Taxi nel periodo di previsione, seguito dall'Europa. Le autorità sanitarie del Nord America stanno commentando il potere dell'intelligenza artificiale per aumentare il livello di cure acute negli ospedali con esperti.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global AI-based Medical Diagnostic Tools Market" fornirà informazioni preziose con un'enfasi sul mercato globale, inclusi alcuni dei principali attori come Microsoft, NVIDIA, IBM, Intel Corporation, Google, Inc, Siemens Healthineers, GE Healthcare, Digital Diagnostics, Inc, Xilinx, InformAI LLC, HeartFlow, Inc.

La nostra analisi di mercato comporta anche una sezione dedicata esclusivamente a tali attori principali in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei bilanci finanziari di tutti i principali attori, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi del ranking di mercato dei player sopra menzionati a livello globale.

Sviluppi chiave

• Nel 2021, Microsoft (USA) ha stretto una partnership con Truveta (USA), che utilizzerà la potenza di Microsoft Azure e dell'intelligenza artificiale per aiutare Truveta a realizzare il suo obiettivo di salvare vite umane con i dati.
• Humana Inc. e IBM (USA) hanno collaborato nel 2021. Watson Assistant di IBM è utilizzato da Humana per i benefici sanitari; si tratta di un agente virtuale abilitato all'intelligenza artificiale basato su IBM Watson Health Cloud.
• Il primo programma di laurea biennale in intelligenza artificiale progettato da Intel negli Stati Uniti sarà offerto nel 2020 da Intel (USA) e dal Maricopa County Community College District (USA). Ha consentito a un numero enorme di studenti di accedere a servizi medici, automobilistici, moderni e vocazioni aeronautiche. Il Moorfields Eye Hospital nel Regno Unito e la divisione DeepMind di Google (Stati Uniti) collaborano da dicembre 2019. Questo sviluppo mira a migliorare la ricerca precedente sulle malattie degli occhi e ad aiutare gli oculisti a determinare il rischio di un paziente di sviluppare una patologia oculare e indirizzarlo alle cure mediche in base all'urgenza del problema.