Dimensioni del mercato globale dell'intelligenza artificiale (IA) nella tecnologia finanziaria per offerta (servizi, soluzioni), per applicazione (punteggio creditizio, rilevamento frodi), per distribuzione (cloud, on-premise), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nella tecnologia finanziaria

Le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nella tecnologia finanziaria sono state valutate a 7,98 miliardi di USD nel 2021 e si prevede che raggiungeranno i 32,76 miliardi di USD entro il 2030, con un CAGR del 21,37% dal 2023 al 2030.

Il crescente numero di collaborazioni strategiche di mercato ha portato a un aumento dei fondi da stanziare per lo sviluppo e la crescita di tecnologie/macchinari automatizzati e avanzati contro le attività fraudolente. Inoltre, un aumento del livello di investimento per le attività di ricerca e sviluppo aprirebbe la strada ai progressi nella tecnologia informatica. Il report Global Artificial Intelligence (AI) In Fintech Market fornisce una valutazione olistica del mercato. Il report offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, driver, vincoli, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Definizione del mercato globale dell'intelligenza artificiale (AI) in Fintech

La tecnologia finanziaria, o Fintech, impiega la tecnologia moderna nei servizi finanziari per automatizzare o migliorare le attività di investimento e bancarie. L'intelligenza artificiale (AI) è ampiamente utilizzata nelle organizzazioni finanziarie per rilevare ed evitare frodi tramite canali bancari digitali. Prestiti digitali, mobile banking, punteggi di credito, assicurazioni, operazioni di vendita e acquisto e gestione patrimoniale sono tutti inclusi. La tecnologia AI può decidere il comportamento tipico di un cliente monitorando il modo in cui comunica e considerando le sue transazioni.

La crescente domanda di automazione dei processi nelle attività finanziarie contribuisce allo sviluppo del mercato. Allo stesso modo, l'automazione cognitiva dei processi aiuta l'AI a eseguire processi di automazione ancora più complessi. Grazie all'ampio utilizzo di AI e MI (machine learning) nella tecnologia finanziaria, è diventata una parte vitale dei servizi finanziari in breve tempo. Inoltre, la crescente integrazione delle tecnologie di apprendimento automatico e intelligenza artificiale si rivelerà un ulteriore vantaggio per il mercato.

Panoramica globale dell'intelligenza artificiale (IA) nel mercato Fintech

La necessità di rilevare le frodi negli istituti finanziari o nella tecnologia finanziaria sta contribuendo alla crescita dell'intelligenza artificiale (IA) nel mercato Fintech. L'apprendimento automatico, o algoritmi di intelligenza artificiale, può apprendere nuovi dati dalle informazioni raccolte, più dati vengono manipolati dall'IA, più IA può essere appresa e le banche possono ottenere informazioni più approfondite con la tecnologia AI. Il vantaggio principale dell'IA è che nel tempo l'algoritmo si basa sulla raccolta di più dati e sull'apprendimento di più su come utilizzarli. Il vantaggio è che inizia nel momento in cui l'IA viene installata e continua a svilupparsi senza interruzione del contributo.

Secondo il sondaggio di PricewaterhouseCoopers del 2022, un fornitore di servizi finanziari con sede nel Regno Unito, nei 24 mesi precedenti, corruzione, frode o altri reati economici sono stati dichiarati dal 46% delle organizzazioni intervistate. La necessità di rilevamento delle frodi nella tecnologia finanziaria stimola il mercato dell'IA nella tecnologia finanziaria. Tuttavia, il crescente numero di molteplici conformità normative insieme a competenze tecniche limitate creerà limitazioni per la crescita del mercato. Allo stesso modo, si prevede che la mancanza di lavoratori qualificati per sviluppare l'intelligenza artificiale nella tecnologia finanziaria restringerà l'ambito di crescita del mercato.

La crescente urbanizzazione, globalizzazione e modernizzazione stimolano la crescita del valore di mercato. In altre parole, una crescente consapevolezza dei vantaggi dei firewall basati su cloud tra le piccole e medie imprese, in particolare nelle economie emergenti, per sviluppare l'infrastruttura offrirà molte opportunità per lo sviluppo del mercato. Inoltre, l'aumento delle infrastrutture industriali e la prevalenza di un basso numero di fornitori che forniscono servizi, la crescente adozione di installazioni semplificate e di una gestione centralizzata delle policy e il volume maggiore del set di dati organizzativi sono altri fattori trainanti della crescita del mercato.

Analisi della segmentazione del mercato globale dell'intelligenza artificiale (IA) nella tecnologia finanziaria

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale (IA) nella tecnologia finanziaria è segmentato in base a offerta, applicazione, distribuzione e geografia.

Intelligenza artificiale (IA) nel mercato della tecnologia finanziaria, in base all'offerta

• Servizi
• Soluzioni

In base all'offerta, il mercato è suddiviso in Servizi e Soluzioni. Il segmento Soluzioni ha dominato il mercato dell'intelligenza artificiale nella tecnologia finanziaria nel 2021. L'elevata quota può essere dovuta agli strumenti software, in quanto aiutano a distribuire soluzioni abilitate all'IA nel settore bancario per estrarre dati completi e corretti con una notevole quantità di dati e in tempo. Le soluzioni di alcune aziende aiutano le aziende a fare cose, come aumentare il settore bancario al dettaglio con software next-best-action, migliorare le connessioni con i clienti con soluzioni multicanale per l'esperienza dei consumatori e rilevare e combattere le frodi finanziarie.

Intelligenza artificiale (IA) nel mercato Fintech, per applicazione

• Assistente virtuale (chatbot)
• Analisi aziendale e reporting
• Analisi comportamentale dei clienti
• Rilevamento delle frodi
• Gestione quantitativa e patrimoniale
• Altro

In base all'applicazione, il mercato è segmentato in Assistente virtuale (chatbot), Analisi aziendale e reporting, Analisi comportamentale dei clienti, Rilevamento delle frodi, Gestione quantitativa e patrimoniale e altri. Il segmento On-premise ha dominato il mercato dell'intelligenza artificiale nel Fintech nel 2021. Analisi aziendale e reporting aiutano nella gestione della conformità e delle normative e nell'analisi del comportamento dei consumatori. L'aumento del segmento può essere dovuto a vari fattori, tra cui un processo decisionale più informato, una maggiore efficienza operativa e maggiori ricavi. Diverse aziende utilizzano big data, intelligenza artificiale e analisi aziendale per prendere decisioni aziendali migliori.

Intelligenza artificiale (IA) nel mercato Fintech, per distribuzione

• Cloud
• On-Premise

In base alla distribuzione, il mercato è diviso in Cloud e On-Premise. Il segmento On-premise ha dominato il mercato dell'intelligenza artificiale nel Fintech nel 2021. La distribuzione On-premise aiuta le aziende a installare servizi o software sui sistemi o sui locali di un istituto finanziario. L'intelligenza artificiale è ancora in fase di sviluppo e il suo impatto potrebbe essere più importante nel prossimo futuro. Con l'adozione dell'IA nel settore finanziario, diverse startup stanno dando una dura concorrenza ai grandi player. Si prevede una crescita notevole nel settore fintech con lo sviluppo di altre tecnologie, come la sicurezza informatica e la blockchain insieme all'IA.

Intelligenza artificiale (IA) nel mercato fintech, per area geografica

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• America Latina
• Medio Oriente e Africa

In base all'analisi regionale, il mercato globale dell'intelligenza artificiale (IA) nel fintech è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico, America Latina, Medio Oriente e Africa. La regione nordamericana ha la quota di mercato maggiore e si prevede che crescerà al CAGR più elevato nel periodo di previsione. 2021. Questa quota elevata può essere dovuta a una forte attenzione alle invenzioni derivate da R&S nelle nazioni sviluppate di Stati Uniti e Canada. Inoltre, poiché le condizioni di mercato diventano sempre più difficili, l'intelligenza artificiale ha il potenziale per aiutare a sostenere FinTech e guidare una nuova crescita generando efficienze operative e trasformando l'esperienza del consumatore attraverso prodotti e approfondimenti più iper-personalizzati.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global Artificial Intelligence (AI) In Fintech Market" fornirà informazioni preziose con un'enfasi sul mercato globale. I principali attori del mercato sonoMicrosoft Corporation, Google, Salesforce Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Airtrends, Amazon Web Services, EdgeVerve Systems Limited, Inbenta Technologies, IPsoft, Nuance Communication, Samsung, Next IT Corporation e Comply Advantages.

La nostra analisi di mercato comporta anche una sezione dedicata esclusivamente a tali attori principali in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei bilanci di tutti i principali attori, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi del ranking di mercato dei player sopra menzionati a livello globale.

Sviluppi chiave

• A marzo 2023, la startup InsurTech i3systems ha collaborato con Microsoft Azure per il programma AI e ha fornito un'accuratezza leader del settore nell'intelligence di documenti e dati per i processi BFSI cruciali.
• A giugno 2022, Virgin Money e SurePay hanno stretto una partnership per proteggere i consumatori da frodi e pagamenti online indirizzati erroneamente. Il servizio di conferma del beneficiario (CoP) di SurePay è una soluzione di controllo dei nomi in tempo reale che offre ai pagatori del Regno Unito una maggiore garanzia che i loro pagamenti vengano inviati al destinatario previsto.
• A febbraio 2021, Microsoft ha lanciato un cloud per il settore finanziario ospitato su una piattaforma integrata che include Microsoft 365, Azure, Dynamics 365 e Microsoft Power Platform. L'anteprima pubblica del nuovo servizio sarà disponibile il 31 marzo 2021, con funzionalità specifiche per il retail banking e servizi di settore più ampi.

Analisi Ace Matrix

L'Ace Matrix fornita nel rapporto aiuterebbe a comprendere le prestazioni dei principali attori chiave coinvolti in questo settore, poiché forniamo una classifica per queste aziende in base a vari fattori quali caratteristiche del servizio e innovazioni, scalabilità, innovazione dei servizi, copertura del settore, portata del settore e roadmap di crescita. Sulla base di questi fattori, classifichiamo le aziende in quattro categorie come Attive, all'avanguardia, emergenti e innovatrici.

Attrattività del mercato

L'immagine dell'attrattività del mercato fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sulla regione che è principalmente leader nel mercato globale dell'intelligenza artificiale (IA) nel fintech. Copriamo i principali fattori di impatto che sono responsabili della crescita del settore nella regione specificata.

Le cinque forze di Porter

L'immagine fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sul framework delle cinque forze di Porter, fornendo un modello per comprendere il comportamento dei concorrenti e il posizionamento strategico di un player nel rispettivo settore. Il modello delle cinque forze di Porter può essere utilizzato per valutare il panorama competitivo nell'intelligenza artificiale (IA) globale nel mercato Fintech, misurare l'attrattiva di un determinato settore e valutare le possibilità di investimento.