Dimensioni del mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore bancario per prodotto (hardware, software), per applicazione (analisi, chatbot), per ambito geografico e previsioni

Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale nel settore bancario

Le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale nel settore bancario sono state stimate in 5,13 miliardi di USD nel 2021 e si prevede che raggiungeranno i 64,03 miliardi di USD entro il 2030, con un CAGR del 32,36% dal 2023 al 2030.

Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale nel settore bancario è influenzato positivamente dai progressi nella tecnologia di raccolta dati tra banche e istituti finanziari. Inoltre, il mercato sta crescendo a livello internazionale a causa di un aumento degli investimenti bancari nell'intelligenza artificiale e di un aumento del desiderio dei consumatori di servizi finanziari personalizzati. Tuttavia, fattori come costi di distribuzione più elevati di intelligenza artificiale e apprendimento automatico avanzato e una carenza di manodopera qualificata stanno limitando lo sviluppo del mercato. D'altro canto, durante il periodo di previsione, si prevede che la rapida adozione di applicazioni contemporanee nelle banche fornirà possibilità redditizie per la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale nel settore bancario.

Definizione del mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore bancario

L'intelligenza artificiale (IA) è una branca dell'informatica che si concentra sullo sviluppo di macchine intelligenti che funzionano e completano attività nello stesso modo degli esseri umani. Di conseguenza, è diventata una componente cruciale della tecnologia bancaria. L'intelligenza artificiale è il futuro del settore bancario poiché utilizza analisi avanzate dei dati per rilevare transazioni fraudolente e migliorare la conformità. Uno dei più recenti progressi nel settore bancario è l'incorporazione dell'intelligenza artificiale (IA). Utilizzando l'IA per migliorare l'esperienza del consumatore nell'elenco dei contatti. Le banche contengono enormi quantità di dati e l'IA collegherà i punti tra i punti dati, modificando il modo in cui le aziende interagiscono con i propri clienti.

Le banche stanno inoltre implementando l'IA nelle attività di middle office per rilevare, valutare i rischi e prevenire casi di frode nei pagamenti, migliorare i processi antiriciclaggio (AML) e intraprendere controlli normativi know-your-customer (KYC). Le banche che utilizzano l'intelligenza artificiale (IA) possono creare un ambiente bancario più istruito che non solo fornisce ai clienti supporto e approfondimenti, ma offre loro anche un maggiore controllo sul proprio denaro e sulla sicurezza finanziaria. Molte banche stanno utilizzando l'intelligenza artificiale per trasformare l'esperienza del cliente fornendo interazioni con i consumatori senza attriti, 24 ore su 24, 7 giorni su 7. I bot AI, i consulenti di pagamento digitale e le tecniche di rilevamento delle frodi biometriche contribuiscono tutti a una migliore qualità del servizio per una base di consumatori più ampia.

L'AI è diventata un adattamento fondamentale di ogni singola azienda nel settore bancario e si prevede che rivoluzionerà la situazione generale delle offerte di servizi. Il front office (banca conversazionale), il middle office (anti-frode) e il back office sono i tre modi principali tramite cui le banche potrebbero impiegare l'intelligenza artificiale per risparmiare denaro (sottoscrizione). Business Insider Intelligence valuta le applicazioni AI più significative nei front office e nei middle office delle banche in questa ricerca. Esploreremo anche le tecniche di intelligenza artificiale di successo impiegate finora dagli istituti finanziari, nonché idee su come le banche potrebbero affrontare una trasformazione digitale abilitata dall'intelligenza artificiale.

Panoramica del mercato bancario globale dell'intelligenza artificiale

Alcune delle cause principali che guidano l'ascesa dell'intelligenza artificiale globale nel settore bancario sono la crescente digitalizzazione nel settore bancario globale, il crescente utilizzo di chatbot abilitati all'intelligenza artificiale e l'aumento della trasformazione digitale nei settori finanziari in tutto il mondo. Ad esempio, Temenos ha creato una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale chiamata Temenos Infinity Digital Banking Platform per la trasformazione aziendale, utilizzata negli istituti finanziari per accelerare le loro attività di trasformazione digitale. Un maggiore coordinamento tra le banche, nonché maggiori investimenti governativi, stanno inoltre promuovendo l'espansione del mercato. Di recente, Scotiabank, una delle principali banche nelle Americhe, ha annunciato una relazione con MaRS, una rete di supporto per gli imprenditori canadesi e una comunità senza scopo di lucro per i canadesi che lavorano nel settore tecnologico, per aprire la sua piattaforma a nuove tecnologie. Queste collaborazioni bancarie aspirano a migliorare il loro accesso alla tecnologia in via di sviluppo, in particolare all'intelligenza artificiale (IA).

Inoltre, la crescente necessità di chatbot nel settore bancario per ridurre i costi di formazione degli agenti, personalizzare le esperienze dei clienti, migliorare il servizio clienti e rispondere tempestivamente alle preoccupazioni dei clienti sono ragioni significative che guidano l'ascesa dell'IA nel settore bancario. Inoltre, la crescente domanda di dati di mercato azionario in tempo reale sta accelerando l'uso dell'intelligenza artificiale (IA) nel settore bancario. Ad esempio, la NSE, una delle principali borse valori in India, ha istituito un Knowledge Hub sull'intelligenza artificiale (IA) che sta promuovendo un ecosistema di apprendimento per aiutare i settori bancario e dei servizi finanziari a migliorare le competenze dei propri dipendenti entro il 2020. Tuttavia, la mancanza delle infrastrutture necessarie e di lavoratori IA formati potrebbe ostacolare il progresso dell'IA nel settore bancario. Inoltre, l'adozione di innovazioni tecnologiche e una maggiore consapevolezza delle nuove tecnologie cloud potrebbero aprire nuove prospettive per le aziende nel settore dell'IA nel settore bancario.

L'impatto della pandemia ha accelerato l'implementazione di una più ampia varietà di IA nel settore bancario. Durante il Covid 19, il lockdown imposto per prevenire la diffusione del Covid-19 ha bloccato l'attività economica in vari settori. Indirettamente, il settore bancario è danneggiato. Mentre i servizi bancari possono essere forniti elettronicamente e senza contatto diretto con il cliente, il legame del settore con il settore reale come fonte di pagamento, risparmio creditizio e servizi di gestione del rischio estende l'impatto negativo del problema Covid-19 sulle banche e altre organizzazioni finanziarie. Nonostante ciò, a causa della pandemia, è stato scoperto che metà dei consumatori utilizza elementi digitali per le transazioni. Per trasferire denaro da una persona all'altra, utilizzare un portafoglio digitale. A seguito della pandemia di COVID-19, ci sono ulteriori prospettive per l'adozione dell'IA nel settore bancario perché la distanza sociale è l'unico metodo stabilito per ridurre l'esposizione al COVID-19.

Analisi della segmentazione del mercato globale dell'IA nel settore bancario

Il mercato globale dell'IA nel settore bancario è segmentato in base a prodotto, applicazione e area geografica.

Mercato dell'IA nel settore bancario, per prodotto

• Hardware
• Software
• Servizi

In base al prodotto, il mercato è suddiviso in hardware, software e servizi. A causa della crescente adozione di software basati sull'IA nei settori bancari per la gestione delle relazioni con i clienti (CRM), l'analisi e la visualizzazione dei dati e il chatbot per migliorare i servizi clienti e le operazioni di back-office, si prevede che il segmento software rappresenterà la quota di mercato maggiore durante il periodo previsto. Si prevede che la crescente integrazione di hardware e acceleratori AI come microchip e microprocessori per aumentare la velocità di elaborazione del software basato su AI nel settore bancario produrrà una notevole crescita dei ricavi per tutto il periodo di proiezione.

AI nel mercato bancario, per applicazione

• Analisi
• Chatbot
• Automazione robotica dei processi (RPA)

In base all'applicazione, il mercato è suddiviso in Analisi, Chatbot e Automazione robotica dei processi (RPA). A causa della crescente necessità di fornire una migliore esperienza al cliente nel settore bancario, si prevede che i chatbot domineranno altri segmenti applicativi in termini di contributo alla quota di ricavi per il mercato globale AI nel settore bancario nel periodo di previsione; utilizzando i chatbot, le banche possono fornire assistenza clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, migliorare i servizi bancari personali e misurare la soddisfazione del cliente. Inoltre, i chatbot abilitati all'intelligenza artificiale aiutano le banche a semplificare le tipiche procedure di back-office, il che probabilmente alimenterà la crescita dei ricavi nel mercato durante il periodo di proiezione.

AI nel mercato bancario, per area geografica

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• Medio Oriente e Africa
• America Latina

In base all'area geografica, il mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore bancario è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America Latina. Si prevede che il Nord America avrà una quota di mercato maggiore rispetto ad altri mercati regionali durante il periodo di previsione, a causa della maggiore attenzione delle banche della regione al miglioramento delle operazioni bancarie attraverso l'uso di tecnologie sofisticate.

Inoltre, la crescente richiesta di soluzioni efficaci di gestione del rischio tra le banche nei paesi nordamericani probabilmente stimolerà l'espansione del mercato regionale durante il periodo di previsione. Si prevede che il mercato europeo aumenterà significativamente in termini di fatturato durante il periodo di previsione, a causa della crescente domanda di sistemi automatizzati abilitati all'intelligenza artificiale che forniscono consulenza finanziaria alle banche europee.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global AI In Banking Market" fornirà informazioni preziose con un'enfasi sul mercato globale. I principali attori del mercato sono Intel, Harman International Industries, Cisco Systems, ABB, IBM Corp, Nuance Corporation, Google LLC, Accenture, IPsoft Inc., Bsh Hausgeräte, Hanson Robotics, Blue Frog Robotics, Fanuc, High Radius, Lingxi, Microsoft Corporation, Infosysy Ltd, Oracle Corporation, SAP SE, Amazon Web Services, kreditech e altri.

La nostra analisi di mercato comprende anche una sezione dedicata esclusivamente a tali principali attori, in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei bilanci finanziari di tutti i principali attori, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT.

Analisi Ace Matrix

La matrice Ace fornita nel rapporto aiuterebbe a comprendere le prestazioni dei principali attori chiave coinvolti in questo settore, poiché forniamo una classifica per queste aziende in base a vari fattori quali caratteristiche e innovazioni del servizio, scalabilità, innovazione dei servizi, copertura del settore, portata del settore e roadmap di crescita. Sulla base di questi fattori, classifichiamo le aziende in quattro categorieAttive, all'avanguardia, emergenti e innovatrici.

Attrattività del mercato

L'immagine dell'attrattività del mercato fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sulla regione che è principalmente leader nel mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore bancario. Copriamo i principali fattori di impatto che sono responsabili della crescita del settore nella regione in questione.

Le cinque forze di Porter

L'immagine fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sul framework delle cinque forze di Porter, fornendo un modello per comprendere il comportamento dei concorrenti e il posizionamento strategico di un player nel rispettivo settore. Il modello delle cinque forze di Porter può essere utilizzato per valutare il panorama competitivo nel mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore bancario, misurare l'attrattività di un determinato settore e valutare le possibilità di investimento.

Ambito del rapporto

Report sulle principali tendenze

Metodologia di ricerca delle ricerche di mercato