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Dimensioni del mercato globale della produzione intelligente per componente (hardware, software, servizi), per tecnologia (sistemi di esecuzione macchina, controllore logico programmabile, SCADA), per uso finale (settore automobilistico, aerospaziale e difesa, prodotti chimici e materiali), per ambito geografico e previsioni


Published on: 2024-09-30 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Dimensioni del mercato globale della produzione intelligente per componente (hardware, software, servizi), per tecnologia (sistemi di esecuzione macchina, controllore logico programmabile, SCADA), per uso finale (settore automobilistico, aerospaziale e difesa, prodotti chimici e materiali), per ambito geografico e previsioni

Dimensioni e previsioni del mercato della produzione intelligente

Le dimensioni del mercato della produzione intelligente sono state valutate a 327,12 miliardi di USD nel 2022 e si prevede che raggiungeranno 863,48 miliardi di USD entro il 2030, crescendo a un CAGR del 12,90% dal 2023 al 2030.

I principali fattori che dovrebbero guidare il mercato globale della produzione intelligente includono la crescente adozione dell'Industria 4.0, il crescente utilizzo dell'automazione, un aumento della necessità di mantenere la conformità normativa e una maggiore domanda di sistemi software che riducano tempi e costi. Il rapporto sul mercato globale della produzione intelligente fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, driver, vincoli, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Definizione del mercato globale della produzione intelligente

La produzione intelligente è un termine utilizzato per descrivere una strategia di produzione industriale contemporanea utilizzata in tutto il mondo che si basa in modo significativo sullo sviluppo di tecnologie e soluzioni di produzione innovative e connesse. L'impostazione di sistemi in fabbriche in cui le macchine sono connesse tra loro e a Internet è necessaria per consentire un controllo ottimale e scalabile dei processi di produzione. Alcune delle tecnologie più note utilizzate nella produzione intelligente includono l'Industrial Internet of Things (IIoT), la blockchain nella produzione, la robotica, i sistemi ERP, la manutenzione preventiva, la realtà aumentata e la realtà virtuale, l'analisi dei dati e il confezionamento automatizzato.

Le aziende industriali investono quindi sempre ed esplorano nuovi metodi per sfruttare queste tecnologie al fine di aumentare l'efficienza della produzione. Anche gli sforzi per potenziare i prodotti di mercato si stanno espandendo. Una coalizione di organizzazioni industriali con sede negli Stati Uniti, fornitori di tecnologia, centri di ricerca e università nota come Smart Manufacturing Leadership Coalition (SMLC) sta creando la piattaforma di produzione intelligente di nuova generazione e la connettività Smart Factory.

Un altro progetto guidato dal settore, l'Industrial Internet Consortium (IIC), è stato istituito per riunire le organizzazioni e le tecnologie all'avanguardia necessarie per accelerare lo sviluppo dell'automazione industriale. Le aziende sono ora in grado di raccogliere dati in tempo reale e utilizzarli come base per le decisioni grazie all'uso di software e servizi PLC, SCADA, ERP, DCS, HMI, PLM e MES. Questo software ha aiutato il settore riducendo i guasti dei prodotti, diminuendo i tempi di inattività, programmando la manutenzione, passando dalle fasi reattive a quelle predittive e prescrittive e migliorando il processo decisionale.

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Panoramica del mercato globale della produzione intelligente

Si prevede che la crescente adozione dell'Industria 4.0 aumenterà la domanda di produzione intelligente. Il modo in cui le aziende creano, migliorano e distribuiscono i loro prodotti sta cambiando a seguito dell'Industria 4.0. I produttori stanno integrando tecnologie all'avanguardia nei loro impianti di produzione e nelle loro operazioni, tra cui Internet of Things (IoT), cloud computing e analisi, intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Maggiore automazione, manutenzione preventiva, auto-ottimizzazione dei miglioramenti dei processi e, soprattutto, un nuovo livello di efficacia e risposta ai clienti sono solo alcuni dei vantaggi dell'utilizzo delle tecnologie digitali.

Creando fabbriche intelligenti, l'industria manifatturiera ha una straordinaria opportunità di unirsi alla quarta rivoluzione industriale. L'analisi di enormi quantità di big data raccolti da sensori industriali, che possono anche fornire strumenti per eseguire la manutenzione preventiva per ridurre al minimo i tempi di inattività, garantisce il monitoraggio in tempo reale delle risorse di produzione. Le fabbriche intelligenti abilitate all'IoT con tecnologia all'avanguardia hanno aumentato la produzione e migliorato la qualità del prodotto. Sostituendo le informazioni visive guidate dall'intelligenza artificiale per i modelli aziendali di ispezione manuale, gli errori di produzione vengono ridotti e si risparmia tempo e denaro.

I professionisti del controllo qualità possono configurare rapidamente uno smartphone connesso al cloud per monitorare le operazioni industriali da qualsiasi posizione. I produttori possono ora rilevare prontamente gli errori in anticipo, quando i lavori di riparazione sono più costosi, utilizzando algoritmi di apprendimento automatico. L'Industria 4.0 può essere utilizzata in tutti i settori dell'economia, tra cui la produzione discreta e di processo, il petrolio e il gas, l'estrazione mineraria e altri settori industriali. Inoltre, la produzione intelligente aiuterà le aziende a rispettare meglio gli standard normativi sempre più rigorosi che vengono stabiliti a livello globale.

Analisi della segmentazione del mercato globale della produzione intelligente

Il mercato globale della produzione intelligente è segmentato in base a componente, tecnologia, utilizzo finale e geografia.

Mercato della produzione intelligente, per componente

  • Hardware
  • Software
  • Servizi

In base al componente, il mercato è segmentato in hardware, software e servizi. Il segmento software ha rappresentato una quota maggiore del mercato globale della produzione intelligente. Una fabbrica intelligente deve avere connettività, autonomia e visibilità in tempo reale. Sarà richiesto l'uso di software industriali sempre più sofisticati. Sono disponibili molti tipi di alternative software di produzione per i produttori e si prevede che la domanda di software aumenterà con l'aumento dell'automazione e della trasformazione digitale.

Mercato della produzione intelligente, per tecnologia

  • Sistemi di esecuzione delle macchine
  • Controller logico programmabile
  • Pianificazione delle risorse aziendali
  • SCADA
  • Sistemi di controllo discreti
  • Interfaccia uomo-macchina
  • Visione artificiale
  • Stampa 3D
  • Gestione del ciclo di vita del prodotto
  • Gestione delle risorse degli impianti

In base alla tecnologia, il mercato è segmentato in Sistemi di esecuzione delle macchine, Controllore logico programmabile, Pianificazione delle risorse aziendali, SCADA, Sistemi di controllo discreti, Interfaccia uomo-macchina, Visione artificiale, Stampa 3D, Gestione del ciclo di vita del prodotto e Gestione delle risorse degli impianti. I Sistemi di controllo discreti hanno rappresentato una quota maggiore. DCS ha il vantaggio di essere adattabile e semplice per procedure come la regolamentazione, il monitoraggio e la segnalazione, il che ha contribuito alla crescita della sua quota di mercato. Inoltre, le funzionalità DCS come controllo e ridondanza aumentano la disponibilità e l'affidabilità del sistema. I principali attori del mercato prevedono di rilasciare DCS per numerosi settori verticali, il che accelererà la crescita del segmento.

Mercato della produzione intelligente, per uso finale

  • Automotive
  • Aerospaziale e difesa
  • Prodotti chimici e materiali
  • Sanità
  • Attrezzature industriali
  • Elettronica
  • Alimenti e agricoltura
  • Petrolio e gas
  • Altri

In base all'uso finale, il mercato è segmentato in Automotive, Aerospaziale e difesa, Prodotti chimici e materiali, Sanità, Attrezzature industriali, Elettronica, Alimenti e agricoltura, Petrolio e gas e altri. Una quota maggiore è stata rappresentata dal segmento Automobile. L'automazione di interi stabilimenti di produzione, test e simulazione e connettività dei consumatori sono alcuni dei punti di contatto chiave per le soluzioni di produzione intelligente nel settore automobilistico. Più di qualsiasi altro settore, l'industria automobilistica sta investendo più denaro e stabilendo obiettivi più grandi per le sue operazioni di produzione digitale.

Mercato della produzione intelligente, per area geografica

  • Nord America
  • Europa
  • Asia Pacifico
  • Resto del mondo

In base all'area geografica, il mercato globale della produzione intelligente è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico e resto del mondo. Si prevede che l'Asia Pacifico occuperà una quota importante a causa della presenza della Cina. È il più grande paese manifatturiero a livello globale e ha adottato sempre più tecnologie per aumentare l'efficienza operativa e la produzione nel paese.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global Smart Manufacturing Market" fornirà preziose informazioni con un'enfasi sul mercato globale. I principali attori del mercato sono ABB, Siemens, General Electric, Rockwell Automation Inc, Schneider Electric, Honeywell International Inc., Emerson Electric, Fanuc, importanti produttori di turbine idroelettriche che operano sul mercato.

Sviluppi chiave

  • A luglio 2020ABB ha aperto un nuovo stabilimento di robotica per supportare la trasformazione digitale della produzione in India. La struttura consentirà ad ABB India di fornire applicazioni robotiche e soluzioni digitali a una varietà di settori indiani, tra cui automotive, food and beverage, elettronica e altri settori emergenti.
  • A dicembre 2021LG Energy Solution, un attore chiave nel settore dell'elettronica, ha annunciato la sua partnership con Siemens per introdurre processi di produzione avanzati nei suoi stabilimenti di batterie per veicoli elettrici (EV) in tutto il mondo.

Analisi della matrice Ace

La matrice Ace fornita nel rapporto aiuterebbe a comprendere le prestazioni dei principali attori chiave coinvolti in questo settore, poiché forniamo una classifica per queste aziende in base a vari fattori quali caratteristiche e innovazioni del servizio, scalabilità, innovazione dei servizi, copertura del settore, portata del settore e roadmap di crescita. Sulla base di questi fattori, classifichiamo le aziende in quattro categorieAttive, all'avanguardia, emergenti e innovatrici.

Attrattività del mercato

L'immagine dell'attrattività del mercato fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sulla regione che è principalmente leader nel mercato globale della produzione intelligente. Copriamo i principali fattori di impatto che sono responsabili della crescita del settore nella regione data.

Le cinque forze di Porter

L'immagine fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sul framework delle cinque forze di Porter che fornisce un modello per comprendere il comportamento dei concorrenti e il posizionamento strategico di un player nel rispettivo settore. Il modello delle cinque forze di Porter può essere utilizzato per valutare il panorama competitivo nel mercato globale della produzione intelligente, misurare l'attrattiva di un determinato settore e valutare le possibilità di investimento.

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