Dimensioni del mercato globale della raccolta dati e dell'etichettatura per tipo (testo, immagine/video, audio), per applicazione (automotive, sanità, BFSI, commercio al dettaglio e commercio elettronico, IT e telecomunicazioni, governo), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato della raccolta dati e dell'etichettatura

Le dimensioni del mercato della raccolta dati e dell'etichettatura sono state valutate a 2,8 miliardi di USD nel 2023 e si prevede che raggiungeranno 16,4 miliardi di USD nel 2031 crescendo a un CAGR del 24,1% nel periodo di previsione dal 2024 al 2031.

• La raccolta dati comporta l'acquisizione di dati grezzi da una varietà di fonti. L'etichettatura fornisce tag o annotazioni significative ai dati, rendendoli interpretabili dagli algoritmi di apprendimento automatico. Costituiscono la base per l'addestramento e il collaudo dei modelli di intelligenza artificiale.
• La raccolta e l'etichettatura dei dati sono fondamentali per l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale, per effettuare previsioni accurate, per perfezionare gli algoritmi di apprendimento automatico, per migliorare la qualità dei dati e per facilitare l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e lo sviluppo di sistemi autonomi in una varietà di settori.
• La futura raccolta e l'etichettatura dei dati utilizzeranno l'intelligenza artificiale per automatizzare e migliorare l'accuratezza, consentendo l'elaborazione dei dati in tempo reale, esperienze personalizzate e un migliore processo decisionale in settori quali l'assistenza sanitaria, i veicoli autonomi e le città intelligenti. Le considerazioni etiche rimarranno importanti.

Dinamiche del mercato globale della raccolta dati e dell'etichettatura

Le principali dinamiche di mercato che stanno plasmando il mercato della raccolta dati e dell'etichettatura includono

Principali fattori trainanti del mercato

• Crescente adozione di intelligenza artificiale e apprendimento automaticoIl crescente utilizzo di intelligenza artificiale e apprendimento automatico in vari settori sta guidando la domanda di dati etichettati di alta qualità per addestrare modelli in modo efficace.
• Progressi negli strumenti di annotazione dei datiProgressi tecnologici nei dati gli strumenti di annotazione stanno rendendo il processo di etichettatura dei dati più efficiente e accurato, contribuendo alla crescita del mercato.
• Crescenti investimenti in intelligenza artificiale e Big DataI crescenti investimenti in tecnologie di intelligenza artificiale e Big Data da parte sia del settore privato che di quello pubblico stanno alimentando la domanda di servizi di raccolta ed etichettatura dei dati.

Principali sfide

• Costo elevato dell'etichettatura dei dati Il processo di etichettatura dei dati è laborioso e richiede molto tempo, il che comporta costi elevati che possono rappresentare un ostacolo per le piccole e medie imprese (PMI).
• Problemi di controllo qualità Garantire l'accuratezza e la coerenza dei dati etichettati è una sfida significativa che può influire sulle prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale.
• Problemi di riservatezza e sicurezza dei dati La gestione di dati sensibili a fini di etichettatura solleva preoccupazioni sulla riservatezza e la sicurezza dei dati, che devono essere affrontate per ottenere la fiducia degli utenti.

Principali Tendenze

• Automazione nell'etichettatura dei dati l'uso di strumenti e tecniche automatizzati per l'etichettatura dei dati sta guadagnando terreno, riducendo la dipendenza dal lavoro manuale e migliorando l'efficienza.
• Esternalizzazione dei servizi di etichettatura dei dati le aziende stanno sempre più esternalizzando le attività di etichettatura dei dati a fornitori di servizi specializzati per risparmiare sui costi e concentrarsi sulle attività principali.
• Integrazione dell'intelligenza artificiale nell'annotazione dei dati l'integrazione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico negli strumenti di annotazione dei dati sta migliorando l'accuratezza e la velocità del processo di etichettatura, rendendolo più scalabile.

Analisi regionale del mercato globale della raccolta dati e dell'etichettatura

Ecco un'analisi regionale più dettagliata del mercato della raccolta dati e dell'etichettatura

Nord America

• Secondo Market Research, si prevede che il Nord America dominerà il mercato della raccolta dati e dell'etichettatura.
• Il Nord America detiene la quota di mercato più ampia nel mercato della raccolta dati e dell'etichettatura.
• La presenza di importanti aziende tecnologiche, i progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico e la crescente adozione di processi decisionali basati sui dati stanno guidando la crescita del mercato in questa regione.

Asia Pacifico

• Secondo Market Research, l'Asia Pacifico è la regione in più rapida crescita nel mercato della raccolta dati e dell'etichettatura.
• Si prevede che l'Asia Pacifico per mostrare il più alto tasso di crescita nel mercato della raccolta dati e dell'etichettatura.
• La rapida digitalizzazione, la crescente adozione di tecnologie AI e la presenza di un gran numero di aziende di outsourcing specializzate nell'etichettatura dei dati stanno contribuendo a questa crescita.

Analisi della segmentazione del mercato globale della raccolta dati e dell'etichettatura

Il mercato globale della raccolta dati e dell'etichettatura è segmentato in base a tipo, applicazione e geografia.

Mercato della raccolta dati e dell'etichettatura, per tipo

• Testo
• Immagine/video
• Audio

In base al tipo, il mercato è segmentato in testo, immagine/video e audio. Il segmento immagine/video ha rappresentato la quota di mercato maggiore nel mercato globale della raccolta dati e dell'etichettatura. L'uso crescente della visione artificiale in varie applicazioni come veicoli autonomi, riconoscimento facciale e imaging medico sta guidando la domanda di raccolta ed etichettatura di dati di immagini e video.

Mercato della raccolta ed etichettatura dati, per applicazione

• Automotive
• Sanità
• BFSI
• Vendita al dettaglio ed e-commerce
• IT e telecomunicazioni
• Governo

In base all'applicazione, il mercato è segmentato in Automotive, Sanità, BFSI, Vendita al dettaglio ed e-commerce, IT e telecomunicazioni e Governo. Il segmento Sanità detiene una quota importante nel mercato della raccolta ed etichettatura dati. Il crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale nella diagnostica medica, nella medicina personalizzata e nell'analisi predittiva sta guidando la domanda di dati etichettati di alta qualità nel settore sanitario.

Mercato della raccolta dati e dell'etichettatura, per area geografica

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• America Latina
• Medio Oriente e Africa

In base all'area geografica, il mercato globale della raccolta dati e dell'etichettatura è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico, America Latina e Medio Oriente e Africa. Il Nord America ha rappresentato la quota di mercato più ampia nel mercato globale della raccolta dati e dell'etichettatura, trainato dalla presenza di importanti aziende tecnologiche e dai crescenti investimenti nella ricerca e nello sviluppo dell'intelligenza artificiale. Si prevede che la regione Asia-Pacifico registrerà la crescita più rapida durante il periodo di previsione, grazie alla rapida adozione delle tecnologie di intelligenza artificiale e alla crescente domanda di dati etichettati in paesi come Cina e India.

Attori chiave

Il rapporto sullo studio di mercato della raccolta dati e dell'etichettatura fornirà informazioni preziose con un'enfasi sul mercato globale, inclusi alcuni dei principali attori del settore comeAppen Limited, Labelbox, Inc., Scale AI, Inc., Amazon Mechanical Turk, Inc., Lionbridge Technologies, Inc., CloudFactory Ltd., Alegion, Hive AI, Figure Eight Inc., Samasource, iMerit Technology, Cogito Tech LLC ecc.

La nostra analisi di mercato offre informazioni dettagliate sui principali attori in cui i nostri analisti forniscono informazioni sui bilanci di tutti i principali attori, sul portafoglio prodotti, sul benchmarking dei prodotti e sull'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo include anche analisi della quota di mercato, strategie di sviluppo chiave, sviluppi recenti e analisi della classifica di mercato dei player sopra menzionati a livello globale.

Sviluppi chiave

• A marzo 2023, Appen Limited ha introdotto una nuova piattaforma di annotazione dei dati basata sull'intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza dei processi di etichettatura dei dati.
• A luglio 2023, Scale AI, Inc. ha annunciato una partnership con un'azienda automobilistica leader per fornire dati etichettati di alta qualità per lo sviluppo di veicoli autonomi.
• A ottobre 2023, Hive AI ha introdotto una nuova piattaforma per l'etichettatura dei dati video, rivolta ad applicazioni di sicurezza e sorveglianza.

Ambito del report

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

Per saperne di più sulla metodologia di ricerca e altri aspetti dello studio di ricerca,

Motivi per acquistare questo rapporto

• Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici• Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento• Indica la regione e il segmento che si prevede assisteranno alla crescita più rapida e domineranno il mercato• Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio nella regione e indica i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuna regione• Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni di aziende profilate• Ampi profili aziendali comprendenti panoramica aziendale, approfondimenti aziendali, prodotti benchmarking e analisi SWOT per i principali attori del mercato• Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto agli sviluppi recenti (che coinvolgono opportunità e driver di crescita, nonché sfide e limitazioni sia delle regioni emergenti che di quelle sviluppate• Include un'analisi approfondita del mercato da diverse prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter• Fornisce approfondimenti sul mercato attraverso la catena del valore• Scenario delle dinamiche di mercato, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire• Supporto analista post-vendita di 6 mesi

Personalizzazione del report

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