Dimensioni del mercato globale dei chip di intelligenza artificiale Edge per processore, tipo di dispositivo, funzione, ambito geografico e previsioni
Published Date: December - 2029 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format
Dimensioni del mercato globale dei chip di intelligenza artificiale Edge per processore, tipo di dispositivo, funzione, ambito geografico e previsioni
Dimensioni e previsioni del mercato dei chip di intelligenza artificiale Edge
Le dimensioni del mercato dei chip di intelligenza artificiale Edge sono state valutate a 1,72 miliardi di USD nel 2024 e si prevede che raggiungeranno i 2,05 USD miliardi entro il 2031, crescendo a un tasso di CAGR del 2,27% durante il periodo di previsione 2024-2031.
Fattori come un'impennata nello sviluppo di case intelligenti e la rapida adozione dell'integrazione dell'IA con la maggior parte delle applicazioni stanno guidando il mercato. Inoltre, si stima che la crescente domanda di processori ad alta capacità di elaborazione spingerà la crescita del mercato globale dei chip di intelligenza artificiale Edge. Il rapporto sul mercato globale dei chip di intelligenza artificiale Edge fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, driver, vincoli, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.
Definizione del mercato dei chip di intelligenza artificiale di Global Edge
I chip di intelligenza artificiale basati su edge consumano meno energia e producono meno calore, oltre ad avere l'adattabilità per essere integrati con dispositivi portatili, come gli smartphone, e dispositivi non consumer, come i robot.
I chip di intelligenza artificiale edge eliminano o riducono la necessità di trasmettere dati in blocco ai data center o alla stazione cloud. Pertanto, questi chip offrono diversi vantaggi in termini di velocità , usabilità e privacy e sicurezza dei dati, consentendo calcoli di apprendimento automatico intensivi del processore a livello locale. Le tecnologie applicative correlate all'intelligenza artificiale per l'edge computing sono robot intelligenti, veicoli autonomi e hardware intelligenti e molti altri. La tecnologia edge computing supportata dall'intelligenza artificiale è multiforme in quanto si basa sul meccanismo dell'algoritmo, l'applicazione, il tipo di processore e la tecnologia di elaborazione. L'utilizzo primario che si basa sull'intelligenza artificiale edge è correlato a immagini/video, suoni e parlato, elaborazione del linguaggio naturale, controllo dei dispositivi e calcolo ad alto volume. I chip AI edge supportano l'esecuzione di queste applicazioni sul dispositivo stesso.
Cosa contiene un report di settore?
I nostri report includono dati fruibili e analisi lungimiranti che ti aiutano a elaborare pitch, creare piani aziendali, creare presentazioni e scrivere proposte.
Panoramica del mercato globale dei chip di intelligenza artificiale Edge
L'uso crescente di social media e piattaforme di e-commerce ha portato a una crescita massiccia del volume di dati che richiede processori più efficienti con la capacità di eseguire attività di apprendimento automatico. Questo è un fattore importante per il mercato. I chip basati su AI sono in grado di elaborare più velocemente grazie all'apprendimento automatico abilitato. Un altro fattore importante che spinge la crescita del mercato globale dei chip di intelligenza artificiale Edge è la capacità dei chip di intelligenza artificiale Edge di eliminare o ridurre al minimo la necessità di trasmissione dei dati ai data center o alla stazione cloud. Offrono vantaggi come maggiore velocità , migliore usabilità e privacy e sicurezza dei dati. Altri importanti fattori trainanti sono l'impennata nello sviluppo di case intelligenti e la rapida adozione dell'integrazione AI con varie applicazioni che stanno alimentando la crescita del mercato.
Si prevede che la crescente domanda di una maggiore privacy e sicurezza dei dati fornirà nuove opportunità redditizie che porteranno alla rapida crescita del mercato dei chip di intelligenza artificiale Edge. Ciò è dovuto alle migliori capacità di sicurezza dell'elaborazione dei dati sui chip AI Edge. Altre opportunità risiedono nello sviluppo continuo e nei miglioramenti delle tecnologie esistenti e future, come le reti 5G. L'introduzione di chip AI nei paesi sottosviluppati o in via di sviluppo che stanno assistendo a una buona crescita nell'elettronica di consumo e nell'industria automobilistica spingerà anche la crescita del mercato in futuro. Pertanto, ci sono ampie opportunità di crescita per il mercato.
Tuttavia, ci sono alcune limitazioni come i prezzi relativamente più elevati dei chip AI Edge e la necessità di frequenti aggiornamenti. Questi possono avere un impatto negativo sulla crescita del mercato.
Mercato globale dei chip di intelligenza artificiale Edgeanalisi della segmentazione
Il mercato è segmentato in base a processore, tipo di dispositivo, funzione e geografia.
Mercato dei chip di intelligenza artificiale Edge, per processore
• CPU• GPU• ASIC• Altri
In base al processore, il mercato è segmentato in CPU, GPU, ASIC e altri. Il segmento CPU detiene la quota di mercato più elevata a causa dell'ampia adozione di CPU nei dispositivi di consumo, come smartphone e dispositivi indossabili connessi.
Mercato dei chip di intelligenza artificiale Edge, per tipo di dispositivo
• Dispositivi di consumo• Dispositivi aziendali
In base al tipo di dispositivo, il mercato è segmentato in Dispositivi di consumo, Dispositivi aziendali. Il segmento dei dispositivi di consumo rappresenta la quota di mercato più elevata dei chip di intelligenza artificiale Edge a causa del crescente numero di implementazioni di chip AI negli smartphone e in altri dispositivi di consumo. Le tecnologie emergenti, come le reti 5G, offrono ulteriori opportunità per la crescita del segmento.
Mercato dei chip di intelligenza artificiale Edge, per funzione
Mercato dei chip di intelligenza artificiale Edge, per area geografica
• Nord America• Europa• Asia Pacifico• Resto del mondo
In base all'area geografica, il mercato è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico e Resto del mondo. Il Nord America detiene una quota di mercato importante del mercato globale dei chip di intelligenza artificiale Edge. Ciò è dovuto alla forte presenza di giganti della tecnologia negli Stati Uniti. La regione sta anche assistendo a ingenti investimenti in tecnologie correlate all'intelligenza artificiale. Si prevede che la regione Asia-Pacifico crescerà a un ritmo rapido grazie alla presenza di economie emergenti come Cina e India, che stanno assistendo a progressi tecnologici e all'adozione su larga scala di sistemi abilitati da processori AI.
Attori chiave
Il rapporto di studio "Global Edge Artificial Intelligence Chips Market" fornirà una preziosa panoramica con un'enfasi sul mercato globale, inclusi alcuni dei principali attori come NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc, Alphabet Inc., Intel Corporation, Apple Inc., Mythic Ltd., Arm Limited, Samsung Electronics Co., Ltd., Qualcomm Technologies Inc, Xilinx Inc., HiSilicon(ShanghAI) Technologies CO. LIMITED e altri. La nostra analisi di mercato comporta anche una sezione dedicata esclusivamente a tali attori principali in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei bilanci finanziari di tutti gli attori principali, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi del ranking di mercato dei player sopra menzionati a livello globale.
Ambito del report
ATTRIBUTI DEL REPORT
DETTAGLI
PERIODO DI STUDIO
2021-2031
ANNO BASE
2024
PERIODO DI PREVISIONE
2024-2031
STORICO PERIODO
2021-2023
UNITÀ
Valore (miliardi di USD)
AZIENDE PRINCIPALI PROFILATE
NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc, Alphabet Inc., Intel Corporation, Apple Inc., Mythic Ltd., Arm Limited, Samsung Electronics Co., Ltd., Xilinx Inc.
SEGMENTI COPERTI
Per processore, per tipo di dispositivo, per funzione e per Geografia
AMBITO DI PERSONALIZZAZIONE
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Metodologia di ricerca della ricerca di mercato
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