Dimensioni del mercato globale del Machine Learning come servizio per componente (servizi, strumenti software), per applicazione (analisi e gestione automatizzata del traffico, rilevamento delle frodi, manutenzione predittiva), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato del Machine Learning As A Service

Le dimensioni del mercato del Machine Learning As A Service sono state valutate a 2,48 miliardi di USD nel 2020 e si prevede che raggiungeranno i 38,81 miliardi di USD entro il 2028, crescendo a un CAGR del 41,2% dal 2021 al 2028.

Il mercato del Machine Learning As A Service sta sostenendo un'enorme crescita grazie ai progressi tecnologici e all'aumento del numero di sforzi di ricerca e sviluppo in tutto il mondo. Un altro fattore importante che guida la crescita del mercato è la crescente adozione di piattaforme basate su cloud. Inoltre, la crescente enfasi sul comportamento incentrato sul cliente sta guidando la crescita complessiva. Il rapporto sul mercato globale del Machine Learning As A Service fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, driver, vincoli, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Definizione del mercato globale del Machine Learning As A Service

Il Machine Learning as a Service (MLaaS) è una sottocategoria di servizi di cloud computing che include una varietà di componenti e tecnologie di apprendimento automatico. Il Machine Learning combina capacità di elaborazione cognitiva e intellettuale artificiale con algoritmi di elaborazione e fonti di dati. Software di riconoscimento, generazione di linguaggio naturale, apprendimento automatico, analisi prescrittiva e visualizzazione dei dati sono alcune delle applicazioni e dei servizi offerti. Consente l'elaborazione automatica e accelerata di più set di dati in espansione.

Il Machine Learning come servizio globale è classificato come strumenti e servizi software. Lo strumento software è un programma che aiuta nella formazione, manutenzione o miglioramento di altre iniziative o hardware. Tradizionalmente, un set di strumenti software serviva solo i criteri minimi per la pianificazione del progetto. Il machine learning è comunemente utilizzato in una varietà di campi, come in medicinaidentificazione delle cellule cancerose, recupero di immagini MRI del cervello, stampa genetica e molti altri. Il machine learning è fondamentale per la creazione di programmi per computer in grado di acquisire informazioni e dati in autonomia.

Panoramica del mercato del Machine Learning come servizio globale

Il mercato del Machine Learning come servizio globale sta vivendo un aumento dello sviluppo a causa degli sviluppi tecnologici e di un aumento del numero di attività di ricerca e innovazione in tutto il mondo che porta alla crescita del mercato. Un altro fattore importante che guida l'espansione del mercato è l'aumento dell'adozione di tecnologie basate su cloud. Inoltre, la crescente enfasi sul comportamento incentrato sul cliente sta guidando la crescita complessiva.

Si prevede che il modello MLaaS guiderà il mercato globale, offrendo ai clienti la possibilità di scegliere tra un'ampia gamma di servizi progettati per specifiche esigenze aziendali. Inoltre, si prevede che l'espansione del tasso di adozione per MLaaS sarà spinta dal crescente tasso di adozione per IoT e sistemi autonomi nelle aziende. Oltre un miliardo di dispositivi connessi sono già stati implementati nell'automazione industriale. Le innovazioni intelligenti e connesse hanno aumentato la formazione di enormi quantità di informazioni, che possono quindi essere analizzate per produrre approfondimenti redditizi.

Il principale ostacolo per il mercato globale del Machine Learning As A Service è rappresentato dalle rigorose difficoltà di conformità, dalla mancanza di conoscenza e dalla carenza di professionisti qualificati che stanno inibendo la crescita del mercato per tutto il periodo previsto. Inoltre, lo sviluppo del mercato potrebbe essere limitato dalla necessità di tecnologie di previsione accurate e dalla loro implementazione da parte delle organizzazioni. Si prevede che le aree di applicazione avanzate per MLaaS apriranno nuove opportunità commerciali redditizie per l'espansione.

Analisi della segmentazione del mercato globale del Machine Learning As A Service

Il mercato globale del Machine Learning As A Service è segmentato in base a componente, applicazione e geografia.

Mercato del Machine Learning As A Service, per componente

• Servizi
• Strumenti software

In base al componente, il mercato è segmentato in Servizi e Strumenti software. Si stima che la categoria dei Servizi professionali detenga la quota di mercato maggiore nel mercato del Machine Learning As A Service. Poiché la maggior parte delle aziende non ha le conoscenze per controllare in modo efficiente l'infrastruttura, esternalizza queste attività a fornitori terzi per garantire un elevato senso di protezione e sicurezza. La complessità dei processi e la crescente implementazione dello sviluppo dell'apprendimento automatico stanno spingendo lo sviluppo del segmento dei servizi professionali durante il periodo di previsione.

Mercato dell'apprendimento automatico come servizio, per applicazione

• Analisi e gestione automatizzata del traffico
• Rilevamento delle frodi
• Manutenzione predittiva
• Analisi del rischio
• Realtà aumentata
• Altro

In base all'applicazione, il mercato è segmentato in Analisi e gestione automatizzata del traffico, Rilevamento delle frodi, Manutenzione predittiva, Analisi del rischio, Realtà aumentata e altro. Si prevede che le applicazioni di analisi di rete e gestione automatizzata del traffico si espanderanno ai tassi di crescita più rapidi. L'apprendimento automatico è considerato una tecnologia vitale per l'analisi di rete e la gestione automatizzata del traffico, il che giustifica il suo sviluppo. Ciò è dovuto all'enorme crescita dei dati in tutti i settori. Grandi quantità di infrastrutture di comunicazione pass-through di dati su base di routine.

Mercato del Machine Learning As A Service, per area geografica

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• Resto del mondo

In base all'area geografica, il mercato globale del Machine Learning As A Service è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico e resto del mondo. Si prevede che il Nord America sarà il mercato in più rapida crescita nel periodo previsto. Il Nord America è stato il più avanzato in termini di utilizzo dei servizi di Machine Learning. Inoltre, questa regione è stata particolarmente efficiente nell'adottare i più recenti progressi tecnologici, tra cui l'integrazione cloud o Big Data nei servizi di apprendimento automatico.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global Machine Learning As A Service Market" fornirà una preziosa panoramica con un'enfasi sul mercato globale, inclusi alcuni dei principali attori come Hewlett Packard Enterprises, AT&T, FICO, IBM Corporation, Microsoft, Google Inc., BigML Inc., Ersatz Labs, Yottamine Analytics e Amazon Web Services.

La nostra analisi di mercato comporta anche una sezione dedicata esclusivamente a tali attori principali in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei bilanci di tutti i principali attori, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi del ranking di mercato dei player sopra menzionati a livello globale.

Sviluppi chiave

• Ad aprile 2019, Microsoft ha avviato un framework di apprendimento automatico che utilizza algoritmi per affrontare problemi reali. Ciò aiuta a scomporre il problema in parti più piccole e fornisce indicazioni per modelli di apprendimento automatico e trovare assistenza immediata.
• A novembre 2018, Amazon ha rilasciato un aggiornamento sui servizi di apprendimento automatico nel settore sanitario. Aiuta nella traduzione conforme a HIPAA di Amazon che è stata interpretata e registrata.
• Ad aprile 2021, Microsoft Company ha avviato un set di dati aperto per trasporti, benessere generale, sequenziamento del genoma, occupazione ed economia, popolazione e sicurezza, supporto aggiuntivo e set di dati comuni, set di dati complementari e prevalenti e set di dati supplementari e popolari per migliorare la precisione dei modelli di apprendimento automatico utilizzando un set di dati disponibile al pubblico.

Ambito del report

Report di tendenza principali

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

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Motivi per acquistare questo rapporto

• Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basata sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici• Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di USD) per ciascun segmento e sottosegmento• Indica la regione e il segmento che dovrebbero assistere alla crescita più rapida e dominare il mercato• Analisi per area geografica che evidenzia il consumo del prodotto/servizio in la regione e indicando i fattori che influenzano il mercato all'interno di ciascuna regione • Panorama competitivo che incorpora la classifica di mercato dei principali attori, insieme a nuovi lanci di servizi/prodotti, partnership, espansioni aziendali e acquisizioni negli ultimi cinque anni di aziende profilate • Ampi profili aziendali comprendenti panoramica aziendale, approfondimenti aziendali, benchmarking di prodotto e analisi SWOT per i principali attori del mercato • Le prospettive di mercato attuali e future del settore rispetto agli sviluppi recenti che coinvolgono opportunità e driver di crescita nonché sfide e limitazioni sia delle regioni emergenti che sviluppate • Include un'analisi approfondita del mercato di varie prospettive attraverso l'analisi delle cinque forze di Porter • Fornisce approfondimenti sul mercato attraverso la catena del valore • Scenario delle dinamiche di mercato, insieme alle opportunità di crescita del mercato negli anni a venire • Supporto analista post-vendita di 6 mesi

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