Dimensioni del mercato globale dei servizi AI per i cittadini per componente (soluzione, servizi), per tecnologia (apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale), per verticale (trasporti, assistenza sanitaria), per ambito geografico e previsione

Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale per i servizi ai cittadini

Le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale per i servizi ai cittadini sono state stimate a 6,3 miliardi di USD nel 2022 e si prevede che raggiungeranno 114,7 miliardi di USD entro il 2030, crescendo a un CAGR del 43,5% dal 2023 al 2030.

Il miglioramento dei servizi ai cittadini, il desiderio di trasformazione digitale nel settore pubblico e i crescenti costi dell'automazione delle procedure manuali per alleviare la pressione sono alcuni dei fattori che guidano lo sviluppo aziendale dell'intelligenza artificiale per i servizi ai cittadini. Inoltre, la diminuzione delle seccature amministrative, la difficile esecuzione dei lavori e l'assistenza nella risoluzione dei problemi di allocazione hanno contribuito alla crescita del mercato. Il rapporto sul mercato globale dell'intelligenza artificiale per i servizi ai cittadini fornisce una valutazione olistica del mercato. Il rapporto offre un'analisi completa di segmenti chiave, tendenze, driver, vincoli, panorama competitivo e fattori che svolgono un ruolo sostanziale nel mercato.

Definizione del mercato globale dell'intelligenza artificiale per i servizi ai cittadini

L'intelligenza artificiale per i servizi ai cittadini si riferisce all'uso dell'intelligenza artificiale per i servizi ai cittadini. Questi includono programmi per computer che simulano conversazioni umane tramite chat per migliorare l'assistenza clienti. L'intelligenza artificiale per i servizi ai cittadini viene utilizzata per accedere alla giustizia, assistere gli utenti nella navigazione dei sistemi sanitari e democratizzare la conoscenza. Le principali tecnologie di intelligenza artificiale per i servizi ai cittadini includono apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), elaborazione delle immagini e riconoscimento facciale. L'apprendimento automatico viene utilizzato per espandere il giudizio degli esperti a enormi set di dati. Le applicazioni dell'intelligenza artificiale per i servizi ai cittadini includono la gestione del traffico e dei trasporti, l'assistenza sanitaria, la sicurezza pubblica, i servizi di pubblica utilità e altre applicazioni.

Il miglioramento dei servizi ai cittadini, la necessità del governo di una trasformazione digitale e i crescenti costi di automazione delle procedure manuali per alleviare la pressione sono solo alcuni dei fattori che guidano la crescita aziendale dell'intelligenza artificiale per i servizi ai cittadini. Inoltre, la diminuzione delle seccature amministrative, la difficile esecuzione dei lavori e l'assistenza nella risoluzione dei problemi di allocazione hanno contribuito all'espansione del mercato. L'intelligenza artificiale ha una vasta gamma di utilizzi nelle agenzie governative. La raccolta di dati in tempo reale dalle telecamere a circuito chiuso, i centri di assistenza clienti gestiti da robot e l'ottimizzazione del flusso di traffico traggono tutti vantaggio dall'intelligenza artificiale.

I governi devono utilizzare algoritmi e tecniche di apprendimento automatico per analizzare enormi volumi di dati per scoprire modelli e modelli statistici per fare previsioni esatte. Aiutare nella riduzione delle difficoltà amministrative, il completamento di attività complicate e la risoluzione dei problemi di allocazione delle risorse sono tutti potenziali costruttivi e pratici per l'intelligenza artificiale per i servizi ai cittadini. L'intelligenza artificiale è impiegata in vari modi per rendere la vita delle persone più comoda e affascinante. Dal riconoscimento vocale ai veicoli a guida autonoma, chatbot, shopping online, tecnologia sanitaria, servizi di streaming e istruzione ai sistemi di produzione e magazzino, l'applicazione dell'intelligenza artificiale nei servizi ai cittadini ha semplificato la vita.

Panoramica del mercato globale dell'intelligenza artificiale nei servizi ai cittadini

L'adozione dell'intelligenza artificiale consentirebbe un processo decisionale più rapido, che alimenterebbe lo sviluppo del mercato. L'aumento dell'occupabilità e della digitalizzazione nelle organizzazioni ha reso le procedure più efficienti e rapide. Con l'emergere della tecnologia dell'intelligenza artificiale, le aziende non hanno più bisogno di interagire manualmente con enormi quantità di dati. La produttività organizzativa aumenterà man mano che investiranno in capacità di elaborazione e gestione dei dati più intelligenti. L'uso dell'intelligenza artificiale e dell'analisi nelle organizzazioni renderà l'approvvigionamento dei dati più preciso e le aiuterà a remare in un mercato competitivo. Inoltre, l'introduzione di nuove tecnologie promuove la crescita del mercato.

A causa della maggiore soddisfazione dei cittadini derivante dall'implementazione dell'Internet delle cose (IoT) e di altre tecnologie emergenti come l'apprendimento automatico e i sistemi biometrici, governi e altre organizzazioni stanno studiando l'uso dell'intelligenza artificiale nei servizi ai cittadini. Le aziende tengono in grande considerazione le tecnologie in via di sviluppo perché le aiuteranno a gestire i reclami pubblici. Il governo, così come i settori pubblico e commerciale, favoriscono e utilizzano tecnologie che facilitano la connessione diretta con servizi incentrati sul cittadino.

La carenza di manodopera competente, insieme a infrastrutture inefficienti, possono avere un'influenza negativa sull'espansione del mercato. Affinché qualsiasi organizzazione governativa possa costruire servizi completi end-to-end basati sull'intelligenza artificiale, sono necessari una struttura e un ambiente solidi. La maggior parte delle aziende non è in grado di conformarsi a queste tecnologie per i servizi al cittadino perché non dispone dell'infrastruttura e del personale necessari. Quando le organizzazioni governative hanno poca o nessuna comprensione, implementare soluzioni digitali per i servizi ai cittadini diventa difficile.

Mercato globale dell'intelligenza artificiale per i servizi ai cittadinianalisi della segmentazione

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale per i servizi ai cittadini è segmentato in base a componente, tecnologia, verticale e geografia.

Mercato dell'intelligenza artificiale per i servizi ai cittadini, per componente

• Soluzione
• Servizi

In base al componente, il mercato è segmentato in soluzione e servizi. Con la quota di fatturato più elevata, il segmento delle soluzioni ha dominato il mercato dell'intelligenza artificiale per i servizi ai cittadini. Molte aziende stanno introducendo sistemi di servizi ai cittadini che utilizzano l'intelligenza artificiale per gestire e ricevere informazioni e richieste di servizi da parte di individui, nonché per gestire le indagini degli enti governativi.

Mercato dell'intelligenza artificiale per i servizi ai cittadini, per tecnologia

• Apprendimento automatico
• Elaborazione del linguaggio naturale
• Elaborazione delle immagini
• Riconoscimento facciale
• Altro

In base alla tecnologia, il mercato è segmentato in Apprendimento automatico, Elaborazione del linguaggio naturale, Elaborazione delle immagini, Riconoscimento facciale e altro. Nel settore dell'intelligenza artificiale per i servizi ai cittadini, il segmento dell'elaborazione del linguaggio naturale ha registrato una crescita significativa dei ricavi. Quando vengono utilizzate tecniche di text mining basate sull'intelligenza artificiale, che consentono ai medici di cercare rapidamente in grandi quantità di letteratura medica, i settori sanitari svolgeranno un ruolo fondamentale nel mercato emergente.

Mercato dell'intelligenza artificiale per i servizi ai cittadini, per verticale

• Trasporti
• Sanità
• Governo e settore pubblico
• Energia e Utility
• Agricoltura
• Istruzione e formazione

In base al settore verticale, il mercato è suddiviso in Trasporti, Sanità, Governo e settore pubblico, Energia e utility, Agricoltura e Istruzione e formazione. Nel 2022, il segmento governo e settore pubblico ha generato il reddito maggiore nei servizi AI per i cittadini. Il governo sta accelerando la fornitura di servizi ai cittadini sfruttando tecnologie moderne come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico. I cittadini non devono più fare lunghe code e possono aspettarsi risposte e servizi rapidi.

Mercato AI per i servizi ai cittadini, per area geografica

• Nord America
• Europa
• Asia Pacifico
• America Latina
• Medio Oriente e Africa

In base all'analisi regionale, il mercato AI per i servizi ai cittadini è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico, America Latina, Medio Oriente e Africa. È probabile che il Nord America guidi il mercato globale dei servizi AI per i cittadini, in quanto uno dei primi ad adottare la tecnologia. Un altro aspetto è che la maggior parte dei grandi partecipanti al mercato ha sede negli Stati Uniti. Anche l'adozione del cloud è piuttosto forte tra gli utenti finali regionali. Di conseguenza, l'investimento nel mercato analizzato è eccessivo. Molti dei principali fornitori di mercato della regione stanno anche investendo nell'aggiunta di nuove e distintive funzionalità alle loro offerte, principalmente per ottenere un vantaggio competitivo e ampliare la loro base di consumatori. Si prevede che ciò spingerà in avanti i mercati regionali e globali. Questo aspetto amplia ulteriormente la portata del mercato.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global Citizen Services AI Market" fornirà informazioni preziose con un'enfasi sul mercato globale, inclusi alcuni dei principali attori come Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Accenture PLC, ServiceNow Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Alibaba Group Holding Limited, Tencent Holdings Ltd., Pegasystems Inc., Baidu, Inc.

La nostra analisi di mercato comporta anche una sezione dedicata esclusivamente a tali attori principali in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei bilanci di tutti gli attori principali, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo include anche strategie di sviluppo chiave, quote di mercato e analisi del ranking di mercato dei player sopra menzionati a livello globale.

Sviluppi chiave

• A settembre 2022, Amazon Web Services ha stretto una partnership con SK Telecom, la divisione di tecnologia dell'informazione e delle comunicazioni del Gruppo SK. SK Telecom è una società di telecomunicazioni sudcoreana. Entrambe le aziende collaboreranno per sviluppare nuovi servizi di visione artificiale, come l'ottimizzazione della categorizzazione, dell'estrazione e dell'analisi per ottenere informazioni dalle immagini, come parte di questo accordo. La combinazione dell'esperienza di SK in materia di intelligenza artificiale con la scalabilità e la flessibilità di AWS accelererà l'innovazione dell'intelligenza artificiale. Inoltre, questa partnership renderà più facile e meno costoso creare, utilizzare e aggiornare le applicazioni di visione artificiale.
• A marzo 2022, Microsoft ha ampliato la sua relazione con AT&T, una società di telecomunicazioni mondiale con sede negli Stati Uniti, per fornire accesso a Internet, sicurezza, reti private e altri servizi. Questa collaborazione comporta un servizio denominato AT&T Private 5G Edge, sviluppato congiuntamente con Microsoft. AT&T Private 5G Edge, una piattaforma basata sullo spettro CBRS e AT&T. Microsoft e AT&T intendono accelerare il consolidamento richiesto per le soluzioni wireless private, migliorando così il ritmo di distribuzione. Inoltre, come parte di questa collaborazione, entrambe le aziende collaboreranno su AT&T Private Edge.
• A gennaio 2022, Amazon Web Services ha ampliato la sua collaborazione con Telenor, un'azienda di telecomunicazioni statale con sede in Norvegia che fornisce servizi di dati, comunicazione e telecomunicazioni. La relazione ampliata tra Amazon e Telenor include investimenti cooperativi in iniziative di immissione sul mercato in una varietà di settori, tra cui produzione, trasporti e supply chain. Inoltre, entrambe le aziende sperano di far progredire il settore delle telecomunicazioni attraverso questa collaborazione.
• A settembre 2021, Synaptics ha collaborato con Edge Impulse, un fornitore statunitense di soluzioni di apprendimento automatico. La piattaforma AI Edge Ultra Low-Power Katana di Synaptics e la piattaforma di sviluppo software Edge Impulse sono combinate in questa collaborazione. Questa combinazione consente ai clienti di Synaptics di creare modelli unici per la piattaforma Katana, riducendo il time-to-market per i dispositivi connessi alimentati a batteria in periferia.

Analisi della matrice Ace

La matrice Ace fornita nel rapporto aiuterebbe a comprendere le prestazioni dei principali attori chiave coinvolti in questo settore, poiché forniamo una classifica per queste aziende in base a vari fattori quali caratteristiche del servizio e innovazioni, scalabilità, innovazione dei servizi, copertura del settore, portata del settore e roadmap di crescita. Sulla base di questi fattori, classifichiamo le aziende in quattro categorie come Attive, all'avanguardia, emergenti e innovatrici.

Attrattività del mercato

L'immagine dell'attrattiva del mercato fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sulla regione che è principalmente leader nel mercato globale dell'intelligenza artificiale per i servizi ai cittadini. Trattiamo i principali fattori di impatto che sono responsabili della crescita del settore in una determinata regione.

Le cinque forze di Porter

L'immagine fornita aiuterebbe ulteriormente a ottenere informazioni sul modello delle cinque forze di Porter, fornendo un modello per comprendere il comportamento dei concorrenti e il posizionamento strategico di un attore nel rispettivo settore. Il modello delle cinque forze di Porter può essere utilizzato per valutare il panorama competitivo nel mercato globale dei servizi AI per i cittadini, misurare l'attrattività di un determinato settore e valutare le possibilità di investimento.

Ambito del report

Report di tendenza principali

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato