Dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale nella videosorveglianza: per componente (hardware, software, servizi), distribuzione (basata su cloud, on premise), utenti finali (commerciale, residenziale, infrastruttura, difesa e militare, struttura pubblica, industriale), casi d’uso e previsioni , 2024 – 2032

Dimensione del mercato dell'intelligenza artificiale nella videosorveglianza - Per componente (hardware, software, servizi), distribuzione (cloud -based, On Premise), Utenti finali (Commerciale, Residenziale, Infrastrutture, Difesa e militare, Strutture pubbliche, Industriale), Casi d'uso e previsioni, 2024 – 2032

AI in Dimensioni del mercato della videosorveglianza

Le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale nella videosorveglianza sono state valutate a 5,5 miliardi di dollari nel 2023 e si stima registreranno un CAGR di oltre il 15,5% tra il 2024 e il 2032. Con un aumento minacce alla sicurezza a livello globale, esiste una crescente domanda di sistemi di sorveglianza avanzati in grado di monitorare e proteggere efficacemente gli spazi pubblici e privati. La videosorveglianza basata sull'intelligenza artificiale offre funzionalità avanzate come il rilevamento delle minacce in tempo reale, il riconoscimento facciale e l'analisi del comportamento, rendendola la scelta preferita per le applicazioni di sicurezza.

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I rapidi progressi nell'intelligenza artificiale e nelle tecnologie di deep learning hanno consentito lo sviluppo di sofisticati algoritmi di analisi video. Questi algoritmi possono rilevare e classificare automaticamente oggetti, persone e attività nei feed video con elevata precisione, migliorando l'efficacia complessiva dei sistemi di sorveglianza. I sistemi di videosorveglianza basati sull'intelligenza artificiale possono automatizzare molte attività che altrimenti richiederebbero l'intervento umano, con conseguenti risparmi sui costi per le organizzazioni.
 

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Inoltre, questi sistemi possono analizzare grandi quantità di dati video in tempo reale, consentendo risposte proattive alle minacce alla sicurezza e riducendo la necessità di monitoraggio manuale. Inoltre, nel maggio 2023, Motorola Solutions, la società madre di Avigilion, ha rilasciato la body camera V700, una fotocamera mobile abilitata alla banda larga, per garantire un resoconto chiaro e accurato degli eventi, il sensore di precisione ad alta definizione del V700 si adatta a scarsa illuminazione come un occhio umano.

Gli algoritmi di intelligenza artificiale utilizzati nei sistemi di videosorveglianza sono suscettibili di pregiudizi, sia nel loro sviluppo che nella loro implementazione. Le distorsioni possono derivare da vari fattori, tra cui dati di addestramento distorti, algoritmi difettosi o calibrazione impropria. Questi pregiudizi possono portare a risultati imprecisi o discriminatori, come l’errata identificazione di individui o l’errata classificazione di attività. Affrontare i pregiudizi algoritmici e garantire l'accuratezza e l'equità dei sistemi di videosorveglianza basati sull'intelligenza artificiale è fondamentale per mantenere la fiducia, la credibilità e l'efficacia nelle applicazioni di sicurezza.

L'intelligenza artificiale nelle tendenze del mercato della videosorveglianza

Una tendenza notevole nell’intelligenza artificiale nel settore della videosorveglianza è la crescente integrazione delle capacità di edge computing. L'edge computing prevede l'elaborazione dei dati più vicino alla fonte anziché fare affidamento su server centralizzati. Nel contesto della videosorveglianza, ciò significa implementare algoritmi di intelligenza artificiale direttamente su telecamere o dispositivi edge, consentendo l’analisi in tempo reale dei feed video. Questa tendenza è guidata dalla necessità di tempi di risposta più rapidi, utilizzo ridotto della larghezza di banda e miglioramento della privacy elaborando i dati sensibili localmente.

Inoltre, l'edge computing facilita l'intelligenza distribuita, consentendo ai sistemi di sorveglianza di funzionare in modo efficace anche in ambienti con connettività limitata o vincoli di latenza. Man mano che le tecnologie di edge computing continuano a maturare, possiamo aspettarci ulteriori progressi nelle soluzioni di videosorveglianza basate sull'intelligenza artificiale, migliorandone la scalabilità, l'efficienza e l'efficacia.

Un'altra tendenza significativa è l'adozione di architetture cloud ibride nell'intelligenza artificiale in mercato della videosorveglianza. Le soluzioni di cloud ibrido combinano l'infrastruttura locale con servizi basati sul cloud, offrendo un equilibrio tra localizzazione dei dati, scalabilità ed efficienza dei costi. Nel contesto della videosorveglianza, le architetture cloud ibride consentono alle organizzazioni di archiviare e analizzare dati video sia localmente che nel cloud, a seconda di fattori quali requisiti di archiviazione, capacità di elaborazione e conformità normativa. Questa tendenza consente un'integrazione perfetta con l'infrastruttura di sorveglianza esistente, sfruttando al tempo stesso la scalabilità e la potenza di calcolo del cloud per attività quali archiviazione a lungo termine, analisi e apprendimento automatico.

Abbracciando soluzioni cloud ibride, le organizzazioni possono ottimizzare le loro operazioni di videosorveglianza, migliorano la consapevolezza della situazione e si adattano in modo efficace alle mutevoli esigenze di sicurezza. Ad esempio, nel settembre 2022 Hikvision ha apportato miglioramenti alle sue telecamere PTZ della serie Pro con l'aggiunta della tecnologia ColorVu. L'integrazione di ColorVu nelle nuove fotocamere della serie Pro di Hikvision fornirebbe una luminosità dell'immagine costante e un'immagine a colori completa mentre la fotocamera ingrandisce e rimpicciolisce. Inoltre, il miglioramento garantisce dettagli cristallini e colori vividi per gli oggetti distanti in ogni momento e in tutte le situazioni.

L'intelligenza artificiale nell'analisi di mercato della videosorveglianza

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In base ai casi d'uso, il segmento del rilevamento delle armi è pronto a registrare un CAGR superiore al 15% dal 2024 al 2032. La tecnologia di rilevamento delle armi è emersa come componente critico nel mercato, sfruttando le reti semantiche per migliorare le sue capacità. Le reti semantiche, una forma di intelligenza artificiale, consentono ai sistemi di comprendere le relazioni tra diverse entità all'interno di un dato contesto, facilitando un'analisi più accurata e contestualizzata dei dati video.
 

Inoltre, le reti semantiche consentono interoperabilità e integrazione con altri moduli basati sull’intelligenza artificiale all’interno dell’ecosistema di sorveglianza. Ad esempio, gli algoritmi di rilevamento delle armi possono comunicare con sistemi di riconoscimento facciale per identificare individui che portano armi da fuoco o con moduli di tracciamento di oggetti per monitorare il movimento delle armi all’interno di un’area monitorata. Questo approccio olistico migliora l'efficacia complessiva dei sistemi di videosorveglianza nel rilevare e rispondere a potenziali minacce alla sicurezza, rendendo le reti semantiche uno strumento prezioso nel panorama in evoluzione della videosorveglianza basata sull'intelligenza artificiale.

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In base all'utente finale, il segmento commerciale deteneva oltre il 30% della quota di mercato dell'intelligenza artificiale nella videosorveglianza nel 2023. Nel segmento commerciale , i sistemi di videosorveglianza basati sull'intelligenza artificiale offrono vari vantaggi adattati alle esigenze specifiche delle aziende. Questi sistemi possono rilevare e scoraggiare furti, atti vandalici e accessi non autorizzati negli ambienti di vendita al dettaglio, riducendo così le perdite e migliorando la sicurezza di dipendenti e clienti.

Inoltre, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare il comportamento e le preferenze dei clienti, fornendo informazioni preziose per marketing, merchandising e processo decisionale operativo. Inoltre, gli esercizi commerciali sfruttano l’analisi video basata sull’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza operativa e il servizio clienti. Ad esempio, il monitoraggio in tempo reale del traffico pedonale può aiutare a ottimizzare i livelli di personale e la gestione delle code, mentre l'analisi video può identificare problemi di manutenzione o rischi per la sicurezza prima che si intensifichino.

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L'intelligenza artificiale del Nord America nel mercato della videosorveglianza ha rappresentato il 25% della quota di fatturato nel 2023. Con l'aumento delle minacce e degli incidenti alla sicurezza, c'è una crescente domanda di soluzioni di sorveglianza avanzate in Nord America. La videosorveglianza basata sull'intelligenza artificiale offre funzionalità avanzate come il rilevamento delle minacce in tempo reale, il riconoscimento facciale e l'analisi del comportamento, rendendola la scelta preferita per le applicazioni di sicurezza nella regione.

Il Nord America ospita molte tecnologie leader aziende e istituti di ricerca che guidano innovazioni nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'analisi video. Questi progressi consentono lo sviluppo di sofisticati algoritmi di intelligenza artificiale in grado di rilevare e classificare automaticamente oggetti, persone e attività nei feed video con elevata precisione, alimentando ulteriormente l'adozione dell'intelligenza artificiale nella videosorveglianza.

L'intelligenza artificiale nel mercato della videosorveglianza Condividi

Honeywell International detiene una quota di mercato significativa nel settore dell'intelligenza artificiale nel settore della videosorveglianza. Offre una gamma di soluzioni innovative su misura per soddisfare le esigenze di sicurezza di diversi settori. Le offerte di videosorveglianza di Honeywell combinano tecnologie IA avanzate con solide soluzioni hardware e software per fornire sicurezza e sorveglianza complete.

Attori importanti, come Avigilon Hikvision Dahua Technology Axis Communications Hanwha Techwin Bosch Security Systems Honeywell. , implementano costantemente misure strategiche tra cui espansione geografica, acquisizioni, fusioni, collaborazioni, partnership e lanci di prodotti o servizi.

L'intelligenza artificiale nelle società del mercato della videosorveglianza

Principali aziende che operano nel settore dell'intelligenza artificiale nel settore della videosorveglianza sono

• Agent Vi
• Avigilon (una società di soluzioni Motorola)
• Axis Communications
• AxxonSoft
• Bosch Security Systems
• BriefCam
• Tecnologia Dahua
• Eagle Eye Networks
• FLIR Systems
• Genetec
• Hanwha Techwin
• Hikvision
• Honeywell International
• IDIS
• Johnson Controls
< li>March Networks
• Pelco
• Qognify
• Verkada
• VIVOTEK

AI nei video Notizie dal settore della sorveglianza

• Nel marzo 2023 Honeywell ha collaborato con la polizia della città di Bengaluru e ha completato la fase 1 del progetto Safe City, con oltre 4.100 videocamere installate in 3.000 punti strategici della città. Queste telecamere hanno lo scopo di identificare situazioni gravi e accelerare la risposta della polizia. Inoltre, le fotocamere sono collegate a un centro di comando che utilizza l'apprendimento automatico (ML) e l'intelligenza artificiale (AI).
• Nel maggio 2022Panasonic Entertainment ha annunciato una collaborazione con Leica, un produttore globale di fotocamere di fascia alta e dispositivi high-tech, per costruire nuove tecnologie e soluzioni per le fotocamere. La collaborazione, denominata L Square, utilizza le due “L” delle due società, “Lumix” e "Leica". Inoltre, entrambe le società hanno combinato le loro tecnologie per utilizzare la tecnologia video e digitale di Panasonic e la tecnologia ottica e di imaging di Leica per sviluppare nuove soluzioni.

Rapporto di ricerche di mercato sull'intelligenza artificiale nella videosorveglianza include una copertura approfondita del settore con stime e amp; previsioni in termini di entrate (miliardi di dollari) dal 2018 al 2032, per i seguenti segmenti

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Mercato, per componente

• Hardware
• Software
• Servizi

Mercato, per distribuzione

• On premise
• Basato sul cloud

Mercato, per casi d'uso

• Rilevamento di armi
• Rilevamento di intrusioni
• Monitoraggio della folla
• Gestione del traffico
• Rilevamento e risposta agli incidenti
• Altro

Mercato , per utente finale

• Commerciale
• Residenziale
• Infrastrutture
• Difesa e militare
• Impianti pubblici
• Industriali
• Altri

Le informazioni di cui sopra sono state fornite per le seguenti regioni e paesi

• Nord America
  • Stati Uniti
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Resto d'Europa
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  < li>ANZ
  • Resto dell'Asia Pacifico
• America Latina
  • Brasile
  • Messico
  • Resto dell'America Latina
• MEA
  • EAU
  • Arabia Saudita
  • Sudafrica
  • Resto del MEA

Domande frequenti (FAQ)

Qual è la dimensione dell'intelligenza artificiale nel mercato della videosorveglianza?

La dimensione del mercato dell'intelligenza artificiale nella videosorveglianza ha raggiunto i 5,5 miliardi di dollari nel 2023 ed è destinata a crescere a un CAGR di oltre il 15,5% tra il 2024 e il 2032. Con l'aumento delle minacce alla sicurezza a livello globale, vi è una crescente domanda di sorveglianza avanzata sistemi in grado di monitorare e proteggere efficacemente gli spazi pubblici e privati.

In che modo il settore commerciale sta aumentando la domanda di intelligenza artificiale nella videosorveglianza?

Il segmento commerciale rappresentava una quota di mercato di oltre il 30% nel 2023, poiché offre vari vantaggi su misura per le esigenze specifiche delle aziende.

Perché l'intelligenza artificiale del Nord America nella videosorveglianza settore in crescita?

Il mercato del Nord America ha rappresentato oltre il 25% di quota di fatturato nel 2023, sostenuto dalle crescenti minacce e incidenti alla sicurezza e da una crescente domanda di soluzioni di sorveglianza avanzate con funzionalità avanzate come il rilevamento delle minacce in tempo reale, il riconoscimento facciale e analisi del comportamento.

Chi sono i principali attori dell'intelligenza artificiale nel mercato della videosorveglianza?