Dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale nell’agricoltura: per componente (soluzione, servizi), applicazione (monitoraggio delle colture e del suolo, monitoraggio della salute del bestiame, irrorazione intelligente, agricoltura di precisione, robot agricolo, dati e previsioni meteorologiche), tecnologia e previsioni, 2024-2032

Dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale nell'agricolturaper componente (soluzione, servizi), applicazione (monitoraggio delle colture e del suolo , Monitoraggio della salute del bestiame, Irrorazione intelligente, Agricoltura di precisione, Robot agricolo, Dati e previsioni meteorologiche), Tecnologia e previsioni, 2024-2032

L'intelligenza artificiale nelle dimensioni del mercato agricolo

L'intelligenza artificiale nell'agricoltura Le dimensioni del mercato sono state valutate a 2,1 miliardi di dollari nel 2023 e si stima registreranno un CAGR di oltre il 24% tra il 2024 e il 2032, attribuito alla crescente domanda di agricoltura di precisione. La crescente necessità di ottimizzare i processi agricoli e aumentare la produttività sta guidando l'adozione delle tecnologie di intelligenza artificiale nel mercato agricolo.

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I risultati della ricerca del sondaggio AgriTech Trends 2023 indicano un notevole aumento degli sforzi di trasformazione digitale all'interno delle imprese agricole. Tuttavia, molti hanno difficoltà a estrarre informazioni utili dai propri dati. Le aziende agricole devono affrontare sfide sia all’interno che all’esterno dell’azienda agricola derivanti da previsioni imprecise sulla resa e dalla complessità dei dati. Gli intervistati esprimono una chiara richiesta di progressi nelle tecnologie digitali, tra cui l'intelligenza artificiale e l'automazione, per facilitare un processo decisionale più preciso e basato sui dati lungo tutta la filiera agroalimentare.

Quali sono le opportunità di crescita in questo mercato?

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Le tecnologie AI, come droni, sensori e algoritmi di apprendimento automatico, consentono un monitoraggio, un'analisi e una gestione precisi delle operazioni agricole. Ciò migliora l'efficienza, l'allocazione delle risorse e il processo decisionale, contribuendo alla crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato agricolo.

Progressi continui nelle tecnologie dell'intelligenza artificiale, tra cui la visione computerizzata, la modellazione predittiva, e la robotica, stanno rendendo l’agricoltura più efficiente e basata sui dati. Queste innovazioni consentono agli agricoltori di prendere decisioni informate, ottimizzare l'allocazione delle risorse e mitigare i rischi, guidando così l'adozione dell'intelligenza artificiale in agricoltura.

Citando un esempio, nel marzo 2024, una collaborazione di ricercatori dell'UCF ha svelato piani per avanzare Integrazione dell’intelligenza artificiale in agricoltura attraverso lo sviluppo di varie tecnologie basate sull’intelligenza artificiale volte a migliorare le operazioni sul campo all’interno del settore. Questa iniziativa è sostenuta da una sovvenzione di 2,74 milioni di dollari da parte del Dipartimento dell'Agricoltura degli Stati Uniti (USDA) - Istituto Nazionale per l'Alimentazione e l'Agricoltura (NIFA). Il progetto, sostenuto dall’AI Institute for Transforming Workforce and Decision Support (AgAID) della NIFA, si concentrerà specificamente sul miglioramento delle applicazioni agricole. Il professor Manoj Karkee della Washington State University è il principale collaboratore di AgAID in questa impresa.

Tuttavia, l'investimento iniziale richiesto per l'implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale, come sensori, droni e piattaforme di analisi dei dati, può essere proibitivo per molti agricoltori, soprattutto quelli che operano su scala più piccola. Inoltre, l'accesso a una connettività Internet affidabile e a competenze tecniche possono rappresentare sfide nell'adozione e nell'utilizzo efficace delle soluzioni di intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale nelle tendenze del mercato agricolo

L'adozione di soluzioni agricole personalizzate sarà un fenomeno emergente trend dell’intelligenza artificiale nel settore agricolo. Gli algoritmi di intelligenza artificiale offriranno sempre più raccomandazioni personalizzate e soluzioni su misura per specifiche condizioni agricole, tipi di colture e pratiche di gestione.

Ad esempio, nel marzo 2024, uno sforzo congiunto che coinvolgerà la Purdue University, la Cornell University e i Dale Bumpers Il Centro nazionale di ricerca sul riso ha portato allo sviluppo di un modello di apprendimento automatico. Questo modello mostra la capacità di prevedere l’impatto dei cambiamenti climatici sulle rese del riso. Attraverso l'analisi delle variabili, comprese le dinamiche meteorologiche e le caratteristiche genetiche, il modello offre preziose informazioni sulla resilienza delle varietà di riso contemporanee rispetto alle loro controparti più antiche.

Sfruttando modelli di apprendimento automatico addestrati su grandi set di dati, basati sull'intelligenza artificiale le piattaforme forniranno agli agricoltori approfondimenti, prescrizioni e strategie personalizzate per massimizzare la produttività e la sostenibilità riducendo al minimo l'impiego di risorse e l'impatto ambientale.

L'intelligenza artificiale nell'analisi del mercato agricolo

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In base al componente, il mercato è suddiviso in soluzioni e servizi. Si prevede che il segmento delle soluzioni supererà gli 11 miliardi di dollari entro il 2032, spinto dalla pressante necessità di maggiore efficienza, sostenibilità e produttività nella produzione alimentare. Gli agricoltori devono affrontare sfide quali il cambiamento climatico, la carenza di manodopera e la limitazione delle risorse. Le tecnologie di intelligenza artificiale offrono soluzioni innovative fornendo analisi dei dati in tempo reale, modellazione predittiva e macchinari autonomi. Questi strumenti consentono pratiche agricole di precisione, una gestione ottimizzata delle risorse e un processo decisionale proattivo, migliorando in definitiva i rendimenti dei raccolti, riducendo l'impatto ambientale e garantendo la sicurezza alimentare in paesaggi agricoli in evoluzione.

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In base alla tecnologia, il mercato dell'intelligenza artificiale in agricoltura è classificato in apprendimento automatico, visione artificiale e analisi predittiva. Il segmento dell'analisi predittiva deteneva un'importante quota di mercato pari a circa il 39% nel 2023. L'adozione dell'analisi predittiva in agricoltura è guidata dall'imperativo di ottimizzare le pratiche agricole e mitigare i rischi in condizioni ambientali fluttuanti e dinamiche di mercato.
 

Sfruttando dati storici e in tempo reale, l'analisi predittiva consente agli agricoltori di anticipare e rispondere a varie sfide, come le fluttuazioni meteorologiche, le epidemie di parassiti e i cambiamenti della domanda del mercato. Questo approccio proattivo consente un processo decisionale informato, un'allocazione precisa delle risorse e interventi tempestivi, migliorando in definitiva i rendimenti dei raccolti, riducendo al minimo le perdite e migliorando la redditività e la sostenibilità complessiva dell'azienda agricola in un panorama agricolo sempre più incerto.

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Il mercato dell'intelligenza artificiale in agricoltura del Nord America ha rappresentato il 53% della quota di fatturato nel 2023, grazie all'infrastruttura tecnologica avanzata della regione e a una solida ecosistema di ricerca, facilitando l’innovazione e lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale su misura per l’agricoltura. Inoltre, la regione deve affrontare sfide agricole significative come la carenza di manodopera, la variabilità climatica e la necessità di pratiche agricole sostenibili, che guidano la domanda di soluzioni di intelligenza artificiale. Inoltre, le politiche governative di sostegno, le iniziative di investimento e le collaborazioni tra il mondo accademico, l'industria e il governo accelerano ulteriormente l'adozione e l'integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale, posizionando il Nord America come leader globale nell'innovazione e nella produttività agricola basate sull'intelligenza artificiale.

Quota di mercato dell'intelligenza artificiale nel settore agricolo

Microsoft e Corteva detengono una quota di mercato significativa di oltre il 28% nel settore dell'intelligenza artificiale in agricoltura. Gli attori del mercato si concentrano sulla ricerca e sviluppo per migliorare gli algoritmi e le soluzioni di intelligenza artificiale su misura per le esigenze agricole. Le collaborazioni con istituti di ricerca e organizzazioni agricole facilitano l’innovazione e il trasferimento tecnologico. Inoltre, le partnership strategiche con aziende agricole e fornitori di tecnologia consentono l'accesso a competenze e risorse complementari, favorendo lo sviluppo dei prodotti e l'espansione del mercato.

Investire in capacità di analisi dei dati e nell'infrastruttura cloud migliora l'elaborazione e la scalabilità dei dati. Inoltre, le aziende danno priorità al coinvolgimento e al supporto dei clienti, offrendo soluzioni personalizzate, programmi di formazione e assistenza tecnica continua per massimizzare l'adozione e la soddisfazione degli utenti. Queste strategie rafforzano collettivamente la loro posizione guidando l'innovazione, la penetrazione del mercato e la fidelizzazione dei clienti nel dinamico panorama dell'intelligenza artificiale nel panorama agricolo.

L'intelligenza artificiale nelle aziende del mercato agricolo

Le principali aziende che operano nel settore dell'intelligenza artificiale in industria agricola sono

• Climate LLC
• Corteva
• Descartes Labs, Inc
• ec2ce
• Gamaya
• IBM
• Microsoft
• PrecisionHawk Inc
• Taranis
• Valmont Industries

L'intelligenza artificiale nelle novità del settore agricolo

• Nel marzo 2024, Agroz Group Sdn Bhd, un'azienda malese di tecnologia agricola, svilupperà il suo Agroz Copilot for Farmers e il sistema operativo agricolo Agroz con il supporto di Microsoft Soluzioni IA e cloud. Integrando una gamma di tecnologie avanzate come sensori IoT, intelligenza artificiale, analisi dei dati, automazione, sistemi di controllo ambientale e soluzioni di gestione dell'acqua, Agroz mira a creare operazioni altamente digitalizzate e automatizzate per le sue fattorie verticali indoor. Queste aziende agricole producono quotidianamente verdure pulite e ricche di nutrienti, prive di pesticidi, sfruttando le competenze in agronomia e scienza delle piante insieme a tecnologie all'avanguardia, tra cui l'edge computing e le comunicazioni 5G.
• Nel gennaio 2024, rilascio previsto nel Durante la prima ondata del 2024, dal 1 aprile al 30 settembre, Microsoft ha svelato il suo piano per potenziare i suoi Industry Cloud con innovative funzionalità di intelligenza artificiale generativa. Questo aggiornamento è una risposta al prezioso contributo di clienti e partner. Le aggiunte comprenderanno una gamma di nuove funzionalità in vari settori, tra cui Microsoft Cloud for Retail, Azure Data Manager for Agriculture, Microsoft Cloud for Financial Services, Microsoft Cloud for Sustainability, Microsoft Cloud for Healthcare, Microsoft Cloud for Nonprofit e Microsoft Cloud for Sovranità.

Il rapporto sulle ricerche di mercato sull'intelligenza artificiale in agricoltura include una copertura approfondita del settore, con stime e informazioni dettagliate. previsioni in termini di entrate (miliardi di dollari) dal 2021 al 2032, per i seguenti segmenti

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Mercato, per componente

• Soluzione
• Servizio

Mercato, per tecnologia< /p>

• Apprendimento automatico
• Visione computerizzata
• Analisi predittiva

Mercato per applicazione

• Monitoraggio delle colture e del suolo
• Monitoraggio sanitario del bestiame
• Irrorazione intelligente
• Agricoltura di precisione
• Robot agricolo
• Dati e previsioni meteorologiche
• Altro

Le informazioni di cui sopra sono fornite per le seguenti regioni e paesi

• Nord America
  • Stati Uniti
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Paesi Bassi
  • Spagna
  • Resto d'Europa
  < /ul>
  • Asia Pacifico
    • Cina
    • India
    • Giappone
    • Singapore
    • ANZ
    • Resto dell'Asia Pacifico
  • America Latina
    • Brasile
    • Messico
    < li>Argentina
    • Resto dell'America Latina
  • MEA
    • Iran
    • Marocco
    • Yemen
    • Egitto
    • Sudafrica
    • Resto del MEA

  Domande frequenti (FAQ)

  Quanto è grande l'intelligenza artificiale nel mercato agricolo?

  La dimensione del mercato dell'intelligenza artificiale in agricoltura ha raggiunto i 2,1 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che registrerà un CAGR del 24% tra il 2024 e il 2032, attribuito alla crescente domanda di agricoltura di precisione.

  Perché la domanda di intelligenza artificiale nelle soluzioni agricole è in crescita?

  Il segmento delle soluzioni è destinato a superare gli 11 miliardi di dollari entro il 2032, guidato dalla necessità di maggiore efficienza, sostenibilità e produttività nella produzione alimentare.

  Quali sono le dimensioni del Nord? L’intelligenza artificiale americana nel settore agricolo?

  Il mercato del Nord America ha rappresentato una quota di fatturato del 53% nel 2023, grazie all'infrastruttura tecnologica avanzata e al solido ecosistema di ricerca, che facilitano l'innovazione e lo sviluppo nelle applicazioni di intelligenza artificiale.

  Menziona gli attori chiave coinvolti nell’intelligenza artificiale nel mercato agricolo?

  Climate LLC, Corteva, Descartes Labs, Inc, ec2ce, Gamaya, IBM, Microsoft, PrecisionHawk Inc, Taranis e Valmont Industries.