Mercato dell’informatica neuromorfica, per componente (hardware, software, servizi), per implementazione (edge, cloud), per applicazione (riconoscimento di immagini, riconoscimento di segnali, data mining) per settore di utilizzo finale e previsioni, 2024-2032

Mercato dell'informatica neuromorfica, per componente (hardware, software, servizi), per implementazione (edge, cloud ), per applicazione (riconoscimento di immagini, riconoscimento di segnali, data mining) per settore di utilizzo finale e previsioni, 2024-2032

Dimensione del mercato dell'informatica neuromorfica

Il mercato dell'informatica neuromorfica è stato valutato a oltre 5 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che registrerà un CAGR di oltre il 25,5% tra il 2024 e il 2032. La capacità di condurre simulazioni di reti neurali su larga scala rende la scalabilità un fattore chiave di crescita per il settore del calcolo neuromorfico.

• Scarica un campione gratuito
• Verifica lo sconto< /li>

I sistemi neuromorfici scalabili offrono la flessibilità necessaria per aumentare la capacità computazionale senza perdere efficienza man mano che aumenta la domanda per l'elaborazione di enormi volumi di dati nelle applicazioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Il calcolo neuromorfico è un’opzione interessante per i settori che richiedono capacità di calcolo sofisticate e ad alte prestazioni grazie alla sua scalabilità, che garantisce l’adattamento alle mutevoli esigenze computazionali. Nel settembre 2022, Intel Corporation ha collaborato con l'Istituto Italiano di Tecnologia e l'Università Tecnica di Monaco per introdurre un nuovo metodo di apprendimento degli oggetti orientato alla rete neurale. Questa partnership mira a utilizzare l'informatica neuromorfica attraverso un approccio interattivo online di apprendimento degli oggetti per consentire ai robot di apprendere nuove istanze di oggetti con maggiore velocità e precisione dopo l'implementazione.

La necessità di sostituti efficaci e scalabili per le architetture informatiche tradizionali è la forza trainante dietro la crescente domanda di soluzioni informatiche ispirate al cervello. La crescente dipendenza delle industrie dall’intelligenza artificiale e dalle applicazioni di apprendimento automatico ha reso evidente che i sistemi che emulano l’efficienza energetica e la capacità di elaborazione parallela del cervello sono essenziali. Poiché le aziende cercano soluzioni all'avanguardia per affrontare problemi complessi di elaborazione dei dati in tempo reale e complesse attività computazionali, si prevede che il calcolo neuromorfico diventerà sempre più popolare in quanto fornisce percorsi praticabili per soddisfare queste esigenze.

Quali sono le opportunità di crescita in questo mercato?

Scarica campione gratuito

Uno dei principali ostacoli sul mercato è la complessità della progettazione e della programmazione dei dispositivi neuromorfici. I progetti di computer neuromorfi imitano le complesse reti neurali viste nel cervello, in contrasto con le strutture informatiche standard, che utilizzano algoritmi organizzati. Alcuni prerequisiti includono ingegneria dell'hardware, informatica e competenza in neuroscienze. È difficile progettare algoritmi efficaci e tradurli su hardware, il che allunga i cicli di sviluppo e aumenta i costi. Questa complessità può impedire un'accettazione diffusa e limitare il potenziale di espansione del mercato.

Tendenze del mercato del calcolo neuromorfico

Il mercato del calcolo neuromorfico si sta espandendo rapidamente mentre le aziende cercano l'apprendimento automatico e soluzioni di intelligenza artificiale più efficaci. I sistemi neuromorfici forniscono maggiore potenza di elaborazione ed efficienza energetica modellando la struttura del cervello. Per affrontare le esigenze computazionali di compiti complicati massimizzando al tempo stesso il consumo di energia, il calcolo neuromorfico presenta una possibile soluzione. La domanda di applicazioni IA avanzate si sta espandendo in tutti i settori, tra cui quello sanitario, finanziario e automobilistico.

Integrando il calcolo neuromorfico con l'edge computing, le capacità di elaborazione dei dati in tempo reale vengono portate alla rete edge, eliminando la necessità di trasmissione dei dati a server centralizzati. Per ridurre la latenza e consentire tempi di risposta più rapidi per applicazioni importanti come veicoli autonomi, automazione industriale e realtà aumentata, i calcoli vengono eseguiti più vicino a fonti di dati come dispositivi o sensori IoT.

Analisi di mercato del calcolo neuromorfico

Scopri di più sui segmenti chiave che plasmano questo mercato

Scarica campione gratuito

In base ai componenti, il mercato è suddiviso in hardware, software e servizi. Si prevede che il segmento hardware raggiungerà oltre 23,5 miliardi di dollari entro il 2032.
 

• I componenti hardware stanno registrando una crescita nel mercato dei computer neuromorfici a causa della crescente domanda di chip e processori specializzati su misura per imitare le reti neurali del cervello.
   
• Questi componenti sono essenziali per implementare sistemi neuromorfici efficienti e scalabili. I progressi nelle tecnologie hardware, come i chip neuromorfici con reti neurali e memristor, stanno guidando l'innovazione e ampliando le capacità del calcolo neuromorfico, alimentando così la crescita del mercato.

Ulteriori informazioni sui segmenti chiave che stanno plasmando questo mercato

Scarica campione gratuito

In base alla distribuzione, il mercato è segmentato in edge e cloud. Si prevede che il segmento edge registrerà un CAGR superiore al 31% nel periodo di previsione.
 

• L'implementazione dell'edge avvicina le risorse informatiche alle origini dati, riducendo il tempo necessario per i dati per viaggiare verso i server centralizzati e ritorno. Ciò è fondamentale per le applicazioni che richiedono elaborazione in tempo reale, come i veicoli autonomi e l'automazione industriale.
   
• L'edge computing riduce al minimo la necessità di trasmettere dati sensibili sulle reti, migliorando la privacy e la sicurezza conservando i dati più vicino alla fonte e riducendo l'esposizione a potenziali minacce informatiche.

Cerchi dati specifici per regione?

Scarica campione gratuito

Il Nord America ha dominato il mercato globale nel 2023 con oltre il 30% della quota di fatturato totale. Il mercato del calcolo neuromorfico si sta espandendo in Nord America grazie al forte ecosistema regionale di aziende tecnologiche, università di ricerca di alto livello e investimenti significativi nei settori dei semiconduttori e dell’intelligenza artificiale. L’area trae vantaggio anche da un bacino di manodopera altamente qualificato, da quadri normativi favorevoli e da un solido sostegno governativo ai progetti di ricerca e sviluppo. Tutti questi elementi lavorano insieme per rendere la regione leader nell'adozione e nell'innovazione della tecnologia del calcolo neuromorfico, che supporta l'espansione del settore in Nord America.

Quota di mercato del calcolo neuromorfico

Intel Corporation e IBM Corporation detenevano una quota significativa di oltre il 15% nel settore del calcolo neuromorfico nel 2023. Intel Corporation è un fornitore leader di soluzioni di calcolo neuromorfico, sfruttando la propria esperienza nelle tecnologie dei semiconduttori. L’azienda offre chip e piattaforme neuromorfici su misura per applicazioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. I prodotti Intel consentono l'elaborazione efficiente di dati complessi con un basso consumo energetico, favorendo progressi in settori quali l'edge computing, i sistemi autonomi e il riconoscimento di modelli, plasmando così il futuro dell'informatica.

IBM Corporation, attore leader nel calcolo neuromorfico, offre una gamma di soluzioni sfruttando la sua esperienza nelle tecnologie dell'intelligenza artificiale e dei semiconduttori. Le loro offerte includono lo sviluppo di hardware neuromorfico, framework software per simulazioni di reti neurali e servizi di consulenza per l'integrazione di sistemi neuromorfici in varie applicazioni. IBM mira a far avanzare il settore con soluzioni innovative su misura per soddisfare le diverse esigenze del settore.

Società del mercato del calcolo neuromorfico

I principali attori che operano nel settore sono

• BrainChip Holdings
• General Vision
• HP Enterprise
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Knowm Inc.< /li>
• Qualcomm

Novità sul settore del calcolo neuromorfico

• Nel gennaio 2023, IBM ha lanciato un chip AI ad alta efficienza energetica costruito con tecnologia a 7 nm. Il chip acceleratore hardware AI supporta una varietà di tipi di modelli ottenendo al contempo un'efficienza energetica all'avanguardia. La tecnologia dei chip può essere scalata e utilizzata per applicazioni commerciali per addestrare modelli su larga scala nel cloud agli sforzi di sicurezza e privacy portando la formazione più vicino all'edge e i dati più vicini alla fonte.
   
• Nell'ottobre 2022, Intel ha annunciato un accordo triennale con i Sandia National Laboratories (Sandia) con sede negli Stati Uniti per esplorare il valore del calcolo neuromorfico per problemi computazionali su larga scala. Questo accordo include il proseguimento della ricerca neuromorfica su larga scala sull'imminente architettura neuromorfica di prossima generazione di Intel e la fornitura del più grande sistema di ricerca neuromorfica di Intel fino ad oggi, che potrebbe superare oltre 1 miliardo di neuroni in capacità computazionale.
< /ul>

Il rapporto sulle ricerche di mercato sull'informatica neuromorfica include una copertura approfondita del settore con stime e informazioni dettagliate. previsioni in termini di ricavi (miliardi di dollari) dal 2018 al 2032, per i seguenti segmenti

Fai clic qui per la sezione Acquista di questo rapporto

Mercato per componente

• Hardware
• Software
• Servizi

Mercato , per distribuzione

• Edge
• Cloud

Mercato, per applicazione

• Riconoscimento di immagini
• Riconoscimento di segnali
• Estrazione di dati
• Altro

Mercato, per settore di utilizzo finale

• Elettronica di consumo
• Automotive
• Sanità
• Militare e industria; Difesa
• Industriale
• Altro

Le informazioni di cui sopra sono fornite per le seguenti regioni e paesi

• Nord America
  • Stati Uniti
  • Canada
• Europa
  • Germania
  • Regno Unito
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Resto d'Europa
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • ANZ
  • Resto dell'Asia Pacifico< /li>
• America Latina
  • Brasile
  • Messico
  • Resto dell'America Latina
• MEA
  • EAU
  • Arabia Saudita
  • Sudafrica
  • Resto del MEA

Domande frequenti (FAQ)

Quanto è grande il mercato dell'informatica neuromorfica?

Le dimensioni del settore per l'informatica neuromorfica hanno registrato oltre 5 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che rappresenteranno un CAGR superiore al 25,5% dal 2024 al 2032, grazie alla capacità di condurre simulazioni di reti neurali su larga scala.

Perché la domanda di elaborazione neuromorfica implementata nell'edge è in aumento?

Si stima che il segmento dell'implementazione edge nel settore del calcolo neuromorfico registrerà un CAGR superiore al 31% tra il 2024 e il 2032, grazie alla sua capacità di avvicinare le risorse informatiche alle fonti di dati.

Cosa fattori stanno influenzando la crescita del mercato del calcolo neuromorfico in Nord America?

L'industria del Nord America ha accumulato una quota di oltre il 30% nel 2023 e si prevede che registrerà guadagni sostanziali dal 2024 al 2032, guidati dal forte ecosistema di aziende tecnologiche e da investimenti significativi nei settori dei semiconduttori e dell'intelligenza artificiale.

p>

Chi sono i principali attori del settore del calcolo neuromorfico?

BrainChip Holdings, General Vision, HP Enterprise, IBM Corporation, Intel Corporation, Knowm Inc. e Qualcomm sono alcune delle principali società di calcolo neuromorfico a livello mondiale.