Dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale multimodale: per componente (soluzione, servizio), per tecnologia (apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale, consapevolezza del contesto, Internet delle cose), per modalità dei dati, per tipo, per verticale del settore e previsioni, 2024-2032

Published Date: July - 2024 | Publisher: MRA | No of Pages: 240 | Industry: Media and IT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale multimodale: per componente (soluzione, servizio), per tecnologia (apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale, consapevolezza del contesto, Internet delle cose), per modalità dei dati, per tipo, per verticale del settore e previsioni, 2024-2032

Dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale multimodaleper componente (soluzione, servizio), per tecnologia (apprendimento automatico, Elaborazione del linguaggio, Visione artificiale, Consapevolezza del contesto, Internet delle cose), per modalità di dati, per tipo, per verticale di settore e previsioni, 2024-2032

Mercato dell'intelligenza artificiale multimodale Dimensioni

Le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale sono state valutate a 1,2 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che cresceranno a un CAGR di oltre il 30% tra il 2024 e il 2032.

Lo sviluppo dell'interazione uomo-macchina è stato un fattore importante nell'emergere dell'intelligenza artificiale multimodale, poiché questi sistemi forniscono agli utenti metodi più naturali e intuitivi per interagire con la tecnologia. L’intelligenza artificiale multimodale integra input provenienti da più modalità, tra cui parlato, testo, gesti e segnali visivi, per migliorare la sua comprensione e reattività agli ordini umani. Questo miglioramento ha portato a esperienze più coinvolgenti e fluide in una varietà di applicazioni.

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Ad esempio, gli assistenti virtuali in grado di leggere le espressioni facciali e il linguaggio parlato nel servizio clienti potrebbero fornire soluzioni più precise e personalizzate. Quando i gadget di consumo quotidiano, come smartphone e sistemi di casa intelligente, possono comprendere e integrare molti tipi di input, diventano più accessibili e facili da usare. Questi aggiornamenti ampliano l'applicabilità migliorando al tempo stesso l'esperienza dell'utente.

Il potenziale dell'IA multimodale di fornire vantaggi sostanziali attraverso applicazioni personalizzate in una vasta gamma di settori è un altro fattore che promuove la crescita del mercato dell'IA multimodale. I sistemi di intelligenza artificiale multimodale, ad esempio, combinano i dati dei pazienti provenienti da imaging, dispositivi di monitoraggio in tempo reale e cartelle cliniche per offrire approfondimenti diagnostici approfonditi e regimi di trattamento personalizzati nel settore sanitario.

< th scope="">Dimensione del mercato dell'IA multimodale nel 2023
Rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale multimodale Attributi
Attributo rapporto Dettagli
Anno base 2023
1 USD.2 miliardi
Periodo di previsione 2024 - 2032
CAGR per il periodo di previsione 2024-2032 30%
Proiezione valore 2032 13 miliardi di dollari
Dati storici per 2021 - 2023
No. di pagine 410
Tabelle, grafici e amp; Cifre 320
Segmenti coperti Per componente, Per modalità dati, Per tecnologia, Per tipologia, Per Verticale del settore
Fattori di crescita
  • Interazione uomo-macchina migliorata
  • Specifico del settore applicazioni
  • 5G ed edge computing
  • Investimenti e partnership aziendali
  • Progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
Insidie ​​e problemi Sfide
  • Problemi relativi alla privacy e alla sicurezza dei dati
  • Problemi relativi a pregiudizi e equità

Quali sono le opportunità di crescita in questo mercato?

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Intelligenza artificiale multimodale (AI) nel Il settore automobilistico migliora la comodità e la sicurezza fondendo le informazioni provenienti da telecamere, sensori e sistemi di navigazione per consentire un’assistenza avanzata alla guida e la guida autonoma. Utilizzando una combinazione di comandi vocali, ricerca visiva e suggerimenti personalizzati, le organizzazioni di vendita al dettaglio utilizzano l'intelligenza artificiale multimodale per offrire esperienze di acquisto più personalizzate e coinvolgenti. Attraverso l'analisi dei dati provenienti da droni, sensori terrestri e immagini satellitari, l'intelligenza artificiale multimodale in agricoltura migliora le proiezioni di produzione e l'uso efficiente delle risorse.

Ad esempio, nel maggio 2023, Google LLC ha presentato PaLM2, un linguaggio sofisticato modello destinato a molteplici usi. PaLM2 è un modello di intelligenza artificiale flessibile che può essere utilizzato per creare chatbot come ChatGPT, codifica multilingue, traduzione linguistica e analisi fotografica basata sulle reazioni. PaLM2 consente agli utenti di cercare ristoranti in Bulgaria. Il sistema cerca sul web informazioni in bulgaro, traduce la risposta in inglese, aggiunge una foto corrispondente e presenta i risultati all'utente.

Grandi volumi di dati privati ​​e sensibili, inclusi input di testo e registrazioni vocali e dati immagine,sono spesso necessari per il funzionamento dei sistemi di intelligenza artificiale multimodali. Esistono seri rischi per la privacy associati alla raccolta, elaborazione e archiviazione di questi dati. Sia per gli individui che per le aziende, l'accesso non autorizzato, le violazioni dei dati o l'abuso dei dati personali possono avere ripercussioni disastrose, inclusa la perdita di fiducia e di obblighi legali.

Grandi volumi di dati privati ​​e sensibili, inclusi input di testo, chiamate vocali registrazioni e dati di immagine sono spesso necessari per il funzionamento dei sistemi di intelligenza artificiale multimodale. Esistono seri rischi per la privacy associati alla raccolta, elaborazione e archiviazione di questi dati. Sia per i privati ​​che per le aziende, l'accesso non autorizzato, la violazione o l'abuso dei dati personali possono avere ripercussioni disastrose, tra cui la perdita di fiducia e di obblighi legali.

Tendenze del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale

Nel settore dell’intelligenza artificiale multimodale, che integra la tecnologia della realtà aumentata (AR) e della realtà virtuale (VR) è una delle tendenze più importanti. In una varietà di contesti, tra cui giochi, istruzione, formazione e collaborazione remota, questa combinazione produce esperienze coinvolgenti che migliorano il coinvolgimento degli utenti. L'intelligenza artificiale multimodale nei giochi è in grado di decifrare comandi vocali, emozioni facciali e movimenti dell'utente per produrre ambienti di gioco più reattivi e accattivanti.

Unendo modalità di apprendimento visivo, uditivo e cinestetico, AR e VR multimodali basati sull'intelligenza artificiale in l’istruzione fornisce esperienze di apprendimento coinvolgenti e personalizzate. Queste tecnologie offrono simulazioni realistiche per il miglioramento delle competenze nella formazione professionale, in particolare nella risposta alle emergenze, nell'aviazione e nell'assistenza sanitaria. La combinazione di realtà aumentata, realtà virtuale e intelligenza artificiale multimodale aumenta il coinvolgimento degli utenti e crea nuove possibilità per applicazioni che richiedono un elevato grado di immersione e interattività.

L'adozione dell'edge computing e l'implementazione delle reti 5G è un'altra tendenza chiave che spinge il mercato multimodale dell’intelligenza artificiale. Per le applicazioni IA multimodali in tempo reale, l’edge computing riduce al minimo la latenza e il consumo di larghezza di banda elaborando i dati più vicino alla fonte. Ciò è particolarmente utile per i sistemi intelligenti e i dispositivi IoT, che dipendono dalla velocità di elaborazione dei dati per funzionare correttamente. L'implementazione del 5G ha portato a migliori capacità di rete che offrono la velocità e l'affidabilità necessarie per elaborare enormi quantità di dati multimodali.

Per settori come le auto senza conducente, dove l'elaborazione rapida dei dati da diversi sensori è essenziale per prestazioni e sicurezza, questa combinazione è rivoluzionaria. Allo stesso modo, l’edge computing e il 5G forniscono servizi efficaci di distribuzione dell’energia, controllo del traffico e sicurezza pubblica integrando dati provenienti da più fonti in tempo reale. La sinergia tra edge computing, 5G e intelligenza artificiale multimodale accelera lo sviluppo di sistemi reattivi e intelligenti in vari settori.

Analisi del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale

Scopri di più sui segmenti chiave che plasmano questo mercato

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Basato sulla modalità dati , il mercato è suddiviso in dati di immagine, dati di testo, parlato e amp; dati vocali, dati video, dati audio. Il discorso & Si prevede che il segmento dei dati vocali registrerà un CAGR di oltre il 30% durante il periodo di previsione.

  • Nel settore dell'intelligenza artificiale multimodale, il segmento dei dati vocali si concentra sull'esame e sull'applicazione dei tratti vocali per derivare significativi informazioni che vanno oltre le parole pronunciate. Si tratta di biometria vocale per il riconoscimento di chi parla, il rilevamento delle emozioni e l'autenticazione. La biometria vocale è un modo semplice e sicuro per autenticare le persone nelle applicazioni bancarie, di sicurezza e di servizio clienti utilizzando le caratteristiche distintive della voce. Per accertare lo stato emotivo di chi parla, il rilevamento delle emozioni esamina il tono, il tono e i modelli del discorso. Queste informazioni vengono quindi utilizzate nelle valutazioni della salute mentale, nell'analisi del sentiment dei consumatori e nelle esperienze utente personalizzate.
  • Il mercato dell'intelligenza artificiale multimodale è significativamente influenzato dal segmento dei dati vocali, che si concentra su tecnologie che facilitano l'elaborazione e il riconoscimento del linguaggio parlato. e interpretazione. Applicazioni come il riconoscimento vocale, la trascrizione da parlato a testo e la comprensione del linguaggio naturale (NLU) sono trattate in questa sezione perché sono fondamentali per lo sviluppo di interfacce utente più accattivanti e facilmente accessibili. I call center basati sull’intelligenza artificiale, ad esempio, utilizzano dati vocali per comprendere e rispondere istantaneamente alle richieste dei consumatori nel servizio clienti, aumentando la produttività e la soddisfazione. Il software di riconoscimento vocale aiuta i professionisti medici nella trascrizione delle note dei pazienti e nell'efficienza della documentazione clinica. Gli sviluppi del deep learning e della modellazione acustica hanno notevolmente aumentato la precisione e l'affidabilità dei sistemi di riconoscimento vocale, portando a un loro maggiore utilizzo in una varietà di settori.

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In base ai componenti, il mercato dell'intelligenza artificiale multimodale è suddiviso in soluzioni e servizi. Il segmento delle soluzioni ha dominato il mercato globale con un fatturato di oltre 8 miliardi di dollari nel 2032.

  • Per fornire approfondimenti approfonditi e funzionalità migliorate, le soluzioni di intelligenza artificiale multimodale includono un'ampia gamma di applicazioni realizzate per integrare ed elaborare varie fonti di dati, come testo, foto, video e input sensoriali. Le soluzioni includono piattaforme di analisi avanzate che integrano dati provenienti da molte fonti per fornire informazioni utili in settori quali sanità, finanza e marketing. Includono anche chatbot e assistenti virtuali con funzionalità avanzate in grado di comprendere e reagire a una varietà di formati di input.
  • Queste soluzioni, che includono funzionalità come l'elaborazione dei dati in tempo reale, il processo decisionale automatizzato e l'analisi predittiva, sono progettate per soddisfare in modo specifico i requisiti di vari settori. Per utilizzare appieno l'intelligenza artificiale multimodale, le aziende creano costantemente nuovi strumenti e piattaforme in risposta alla crescente domanda di sistemi più reattivi e intelligenti.
  • La crescente complessità degli ambienti dati e la domanda di soluzioni in grado di integrarsi e integrarsi perfettamente comprendere che una varietà di flussi di dati stanno guidando l'espansione del mercato.

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Dominato dal Nord America il mercato globale dell’IA multimodale nel 2023, rappresentando una quota di oltre il 35%. Il Nord America dispone di un’infrastruttura tecnologica avanzata che facilita l’uso di complessi sistemi di intelligenza artificiale. L’infrastruttura necessaria per implementare e scalare i sistemi di IA multimodali è resa possibile da ampie reti 5G, Internet veloce e abbondanti risorse di cloud computing. Le applicazioni multimodali di IA richiedono l'elaborazione e l'integrazione dei dati in tempo reale da diverse fonti, cosa resa possibile da questa infrastruttura.

La regione del Nord America si distingue per sostanziali investimenti governativi e del settore imprenditoriale nella ricerca e nello sviluppo dell'IA. Importanti giganti dell’IT con sedi regionali includono Google, Microsoft, Amazon e IBM. Effettuano inoltre investimenti significativi nello sviluppo di tecnologie IA all’avanguardia, compresa l’IA multimodale. Il mercato sta assistendo a un afflusso di nuove imprese, che si aggiunge all’ambiente competitivo e dinamico. L'innovazione dell'IA è supportata anche da fondi e programmi governativi, che incoraggiano collaborazioni di ricerca accademica e commerciale.

Grazie al suo forte ecosistema tecnologico, ai grandi investimenti e alla vivace cultura dell'innovazione, gli Stati Uniti sono leader nel mercato multimodale dell'IA . La ricerca e lo sviluppo di tecnologie IA all’avanguardia, in particolare l’intelligenza artificiale multimodale, rappresentano un investimento chiave per le principali aziende tecnologiche come Google, Microsoft, Amazon e IBM. La supremazia della regione è attribuita anche alla presenza di prestigiose università come Stanford e MIT, che sono importanti hub per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Attraverso l'integrazione di dati provenienti da tecnologia indossabile, imaging medico e cartelle cliniche elettroniche, l'intelligenza artificiale multimodale sta rivoluzionando la cura dei pazienti nel settore sanitario offrendo soluzioni complete di diagnosi e trattamento.

La forte attenzione del Giappone è rivolta a la tecnologia e l’innovazione la stanno aiutando a emergere come uno dei principali attori nel mercato dell’intelligenza artificiale multimodale. La nazione è rinomata per i suoi progressi nel campo della robotica, che vengono combinati con l’intelligenza artificiale multimodale per costruire sistemi complicati in grado di comprendere e reagire a complessi input umani. Con l’uso della tecnologia vocale, gestuale e di riconoscimento facciale,Aziende giapponesi come Sony e Panasonic stanno studiando applicazioni di intelligenza artificiale multimodale nell'elettronica di consumo per migliorare le interazioni degli utenti.

Il Giappone sta utilizzando l'intelligenza artificiale multimodale per l'assistenza geriatrica nel settore sanitario, unendo dati provenienti da fotocamere, sensori e monitoraggio sanitario attrezzature per migliorare la qualità della vita della popolazione che invecchia. Anche il governo giapponese è favorevole agli sviluppi dell'intelligenza artificiale, come dimostrano i programmi progettati per promuovere la creatività e affrontare le questioni sociali attraverso la tecnologia.

Ad esempio, nell'aprile 2024, la piattaforma di intelligenza artificiale generativa recentemente rilasciata dal Giappone La Nippon Telegraph and Telephone Corp. di 39; può anche interpretare documenti che includono grafici e diagrammi. Tsuzumi, dal nome di un tradizionale tamburo giapponese, è stato introdotto nel mese di maggio degli affari poiché l'operatore di telecomunicazioni mira a superare i suoi concorrenti esterni in un settore in rapida evoluzione. Secondo NTT, Tsuzumi non è solo un modello di intelligenza artificiale multimodale, ma è anche più abile nella comprensione della lingua giapponese rispetto a ChatGPT, un popolare chatbot di intelligenza artificiale creato da OpenAI con sede negli Stati Uniti.

L'infrastruttura digitale e la forte enfasi sull’innovazione gli consente di essere un hub vivace per il mercato multimodale dell’intelligenza artificiale. In particolare, nell’elettronica di consumo e nei sistemi di casa intelligente, i giganti tecnologici all’avanguardia come Samsung e LG sono in prima linea nello sviluppo di soluzioni IA multimodali. Al fine di sviluppare una tecnologia più logica e facile da usare, queste aziende stanno combinando riconoscimento vocale, visivo e gestuale.

Con l'obiettivo di rendere la Corea del Sud un leader nella tecnologia AI a livello mondiale, il governo sta sostenendo aggressivamente Ricerca e sviluppo dell'intelligenza artificiale attraverso diversi finanziamenti e iniziative programmatiche. In Corea del Sud si stanno migliorando i servizi sanitari personalizzati e di telemedicina implementando l'intelligenza artificiale multimodale, che integra dati provenienti da dispositivi indossabili, imaging e cartelle cliniche per offrire un'assistenza completa ai pazienti.

Il mercato cinese dell'intelligenza artificiale multimodale è in forte crescita. espandendosi rapidamente grazie a grandi investimenti, una ricchezza di dati e una determinata spinta del governo per la leadership nell’intelligenza artificiale. Massicci investimenti nella ricerca e nelle applicazioni multimodali dell’intelligenza artificiale, dalla guida autonoma alle soluzioni per città intelligenti, vengono effettuati da titani tecnologici cinesi come Baidu, Alibaba e Tencent. Per migliorare i risultati dei pazienti e l'accuratezza diagnostica, le organizzazioni sanitarie utilizzano anche l'intelligenza artificiale multimodale.

L'intelligenza artificiale viene utilizzata per esaminare dati di imaging, cartelle cliniche e dispositivi di monitoraggio dei pazienti. Attraverso importanti investimenti in infrastrutture, ricerca e sviluppo dei talenti, il governo cinese spera di affermare la nazione come leader globale nell’intelligenza artificiale entro il 2030. La Cina gode anche di un vantaggio competitivo nella formazione di modelli di intelligenza artificiale complessi grazie alle sue abbondanti risorse di dati.

Quota di mercato dell'intelligenza artificiale multimodale

Google Inc.e Microsoft Corporation detengono una quota di oltre il 10% nel settore dell’intelligenza artificiale multimodale. Gran parte del settore dell’intelligenza artificiale multimodale è detenuto da Google Inc. a causa dei suoi sostanziali investimenti in ricerca e sviluppo sull’intelligenza artificiale, nell’ampio ecosistema di dati e nella linea di prodotti all’avanguardia. La divisione DeepMind e l'intelligenza artificiale di Google, che hanno fatto passi da gigante nella visione artificiale, nell'elaborazione del linguaggio naturale e nell'apprendimento automatico, sono all'avanguardia nelle capacità di intelligenza artificiale di Google.

L'azienda dispone di dati solidi infrastruttura, che include enormi volumi di dati degli utenti dal suo motore di ricerca, YouTube e altri servizi. I prodotti distintivi di Google, come Assistant e Lens, sono ottimi esempi della capacità dell'azienda di combinare perfettamente testo, parlato e dati visivi per produrre esperienze utente.

Microsoft Corporation domina il mercato mercato dell’intelligenza artificiale multimodale grazie alla sua vasta gamma di prodotti di intelligenza artificiale, servizi cloud e una forte attenzione alla ricerca. Servizi cognitivi di Azure, uno dei tanti strumenti e servizi di intelligenza artificiale offerti dalla piattaforma Azure AI di Microsoft, consente agli sviluppatori di creare app con funzionalità di elaborazione di testo, voce e immagini.

Sono stati compiuti progressi significativi in campi quali l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e l'apprendimento automatico grazie all'impegno di Microsoft nella ricerca sull'intelligenza artificiale attraverso Microsoft Research e le collaborazioni con prestigiose istituzioni accademiche. L'intelligenza artificiale multimodale viene utilizzata in prodotti come Cortana, Microsoft Translator e le funzionalità AI di Office 365 per migliorare il coinvolgimento e la produttività degli utenti.

Aziende del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale

Principali attori che operano in del settore dell'intelligenza artificiale multimodale sono

  • Google Inc.  
  • Microsoft Corporation                
  • IBM (International Business Machines Corporation)
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Modality.AI Inc .
  • Jina AI GmbH
  • OpenAI Inc.       ;                                  

Novità dal settore dell'intelligenza artificiale multimodale

  • Nell'aprile 2023, JARVIS, una piattaforma multimodale basata sull'intelligenza artificiale, è stata introdotta da Microsoft Corporation. JARVIS è progettato per lavorare insieme e stabilire connessioni con diversi modelli di intelligenza artificiale, inclusi ChatGPT e t5-base. Huggingface, una piattaforma AI, consente agli utenti di eseguire una demo JARVIS. JARVIS estende le capacità multimodali GPT-4 di OpenAI, come dimostrato attraverso l'elaborazione di testo e immagini, aggiungendo diversi LLM open source per immagini, video, audio e altro.
  • Nell'agosto 2023, Modern Il modello di traduzione AI SeamlessM4T di Meta Platform Inc. è eccellente per la traduzione tra più lingue e modalità. Attraverso una licenza di ricerca, l'azienda ha reso questa soluzione disponibile a ricercatori e sviluppatori, consentendo loro di sfruttare la piattaforma e consentire una comunicazione vocale e testuale multilingue fluida. Oltre al supporto della traduzione da voce a voce per 100 lingue di input e 30 di output, SeamlessM4T offre funzionalità di traduzione da voce a testo per oltre 100 lingue di input e output.

Il mercato dell'intelligenza artificiale multimodale il rapporto di ricerca include una copertura approfondita del settore con stime e amp; previsioni in termini di ricavi (milioni di dollari) dal 2021 al 2032, per i seguenti segmenti

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Mercato, per componente

  • Soluzione
  • Servizio

Mercato, per modalità dati

  • Dati di immagine
  • Dati di testo
  • Discorso & dati vocali
  • Dati video
  • Dati audio

Mercato, per tecnologia

    < li>Apprendimento automatico
  • Elaborazione del linguaggio naturale
  • Visione artificiale
  • Consapevolezza del contesto
  • Internet delle cose

Mercato,Per tipo

  • AI multimodale generativa
  • AI multimodale traslativa
  • AI multimodale esplicativa
  • AI multimodale interattiva< /li>

Mercato, per settore verticale

  • BFSI
  • Retail & E-commerce
  • IT e informatica telecomunicazioni
  • Governo e Settore pubblico
  • Sanità
  • Manifatturiero
  • Media & Intrattenimento
  • Altro

Le informazioni di cui sopra sono fornite per le seguenti regioni e paesi

  • Nord America
    • Stati Uniti
    • Canada
  • Europa
    • Germania
    • Regno Unito
    • Francia
    • Italia
    • Spagna
    • Resto d'Europa
  • Asia Pacifico
    • Cina
    • India
    • Giappone
    • Corea del Sud
    • ANZ
    • Resto dell'Asia Pacifico
    < /li>
  • America Latina
    • Brasile
    • Messico
    • Resto dell'America Latina
  • MEA
    • Emirati Arabi Uniti
    • Arabia Saudita
    • Sudafrica
    • Resto del MEA

 

Tabella di contenuto

Segnala contenuto

Capitolo 1    Metodologia e Ambito

1.1    Ambito di mercato e opportunità definizione

1.2    Stime di base e amp; calcoli

1.3    Calcolo delle previsioni

1.4    Origini dati

1.4.1    Principale

1.4.2    Secondario

1.4.2.1    Fonti a pagamento

1.4.2.2 Fonti pubbliche

Capitolo 2 Riepilogo esecutivo

2.1    Sinossi di Industry 3600, 2021 - 2032

Capitolo 3 Approfondimenti sul settore

3.1    Analisi dell'ecosistema del settore

3.2    Matrice del fornitore

3.3    Analisi del margine di profitto

3.4    Tecnologia e panorama dell'innovazione

3.5 Analisi dei brevetti

3.6    Principali novità e iniziative

3.7    Panorama normativo

3.8    Forze d'impatto

3.8.1    Fattori di crescita

3.8.1.1    Interazione uomo-macchina migliorata

3.8.1.2    Applicazioni specifiche del settore

3.8.1.3    5G ed edge computing

3.8.1.4    Investimenti e partnership aziendali

3.8.1.5    Progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

3.8.2    Insidie ​​e problemi del settore sfide

3.8.2.1    Preoccupazioni relative alla privacy e alla sicurezza dei dati

3.8.2.2    Problemi di pregiudizio ed equità

3.9    Analisi del potenziale di crescita

3.10    Analisi di Porter

3.10.1    Potere del fornitore

3.10.2    Potere dell'acquirente

3.10.3    Minaccia di nuovi entranti

3.10.4    Minaccia di sostituti

3.10.5    Rivalità di settore

3.11    Analisi PESTEL

Capitolo 4 Paesaggio competitivo, 2023

4.1    Introduzione

4.2    Analisi delle quote di mercato dell'azienda

4.3    Matrice di posizionamento competitivo

4.4    Matrice delle prospettive strategiche

Capitolo 5 Stime di mercato e analisi Previsioni, per componente, 2021-2032 (milioni di dollari)

5.1 Soluzione

5.2    Servizio

Capitolo 6   Stime di mercato & previsione, per modalità dati, 2021 - 2032 (milioni di dollari)

6.1    Dati immagine

6.2    Dati di testo

6.3    Discorso e dati vocali

6.4    Dati video

6.5    Dati audio

Capitolo 7Stime di mercato e analisi previsione, per tecnologia, 2021-2032 (milioni di dollari)

7.1    Apprendimento automatico

7.2    Elaborazione del linguaggio naturale

7.3    Visione artificiale

7.4    Consapevolezza del contesto

7.5    Internet delle cose

Capitolo 8Stime di mercato e analisi previsione, per tipo, 2021 - 2032 (milioni di dollari)

8.1    IA multimodale generativa

8.2    IA multimodale traslativa

8.3    IA multimodale esplicativa

8.4    IA multimodale interattiva

Capitolo 9   Stime di mercato & previsioni, per settore verticale, 2021-2032 (milioni di dollari)

9.1    BFSI

9.2 Vendita al dettaglio e; Commercio elettronico

9.3    IT e telecomunicazioni

9.4    Governo e settore pubblico

9.5 Sanità

9.6    Produzione

9.7 Media e Intrattenimento

9.8    Altri

Capitolo 10 Stime di mercato e analisi Previsioni, per regione, 2021 - 2032 (milioni di dollari)

10.1    Tendenze principali

10.2    Nord America

10.2.1    Stati Uniti

10.2.2    Canada

10.3 Europa

10.3.1    Regno Unito

10.3.2 Germania

10.3.3 Francia

10.3.4    Italia

10.3.5 Spagna

10.3.6    Resto d'Europa

10.4    Asia Pacifico

10.4.1    Cina

10.4.2    India

10.4.3    Giappone

10.4.4    Corea del Sud

10.4.5    ANZ

10.4.6    Resto dell'Asia Pacifico

10,5    America Latina

10.5.1    Brasile

10.5.2    Messico

10.5.3    Resto dell'America Latina

10.6    MEA

10.6.1    Emirati Arabi Uniti

10.6.2    Sudafrica

10.6.3    Arabia Saudita

10.6.4    Resto del MEA

Capitolo 11 Profili aziendali

11.1    Aiberry Inc.

11.2    Aimesoft Inc.

11.3    Amazon Web Services, Inc.

11.4    Archetipo AI Inc.

11.5    Beewant SAS

11.6    Google Inc.

11.7    Habana Labs Inc.

11.8    Hoppr Inc.

11.9    Inworld AI Inc.

11.10    International Business Machines Corporation (IBM)

11.11    Jina AI GmbH

11.12 Jiva.ai Ltd.

11.13    Microsoft Corporation

11.14    Mobius Labs Inc.

11.15    Modality.AI Inc.

11.16    Multimodal Inc.

11.17    SL Neuraptic AI

11.18    Newsbridge SAS

11.19    OpenAI Inc.

11.20    OpenStream AI Inc.

11.21    Owlbot.AI Inc.

11.22    Perceiv AI Inc.

11.23 Reka AI Inc.

11.24    Runway AI Inc.

11.25    Stabilità AI Ltd.

  • Google Inc.            '  
  • Microsoft Corporation                
  • IBM (International Business Machines Corporation)
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Modality.AI Inc .
    • < li>Jina AI GmbH          
  • OpenAI Inc.                                      
                 
  • Microsoft Corporation   
  • IBM (International Business Machines Corporation)
  • Amazon Web Services, Inc.       ;          
  • Modality.AI Inc. ;
  • Jina AI GmbH               
  • OpenAI Inc.                                       
    •                  
  • Microsoft Corporation   
  • IBM (International Business Machines Corporation)
  • Amazon Web Services, Inc.       ;          
  • Modality.AI Inc. ;
  • Jina AI GmbH               
  • OpenAI Inc.                                       

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