Ad esempio, nel maggio 2023, Microsoft ha introdotto Fabric, una piattaforma completa di dati e analisi distinta da Azure Service Fabric. La piattaforma dispone di strumenti di integrazione, una piattaforma di ingegneria dei dati basata su Spark con funzionalità di analisi in tempo reale e Power BI potenziato per una visualizzazione intuitiva e analisi basate sull'intelligenza artificiale.
Le crescenti normative e preoccupazioni sulla privacy e sull'ottimizzazione dei dati sicurezza stanno incidendo in modo significativo sul data fabric poiché vi è una crescente enfasi sul miglioramento delle capacità di gestione del consenso all’interno delle piattaforme del data fabric. Le organizzazioni stanno implementando strumenti e flussi di lavoro che consentono il consenso trasparente dell'utente per le attività di raccolta, elaborazione e condivisione dei dati. Ciò garantisce il rispetto dei requisiti di consenso delineati nelle normative sulla privacy dei dati e crea fiducia con gli interessati. Le piattaforme di data fabric stanno migliorando le proprie capacità di audit e governance per dimostrare responsabilità e conformità alle normative sulla privacy dei dati.
Attributi del report di mercato del data fabric
< /tbody> | Attributo rapporto | Dettagli |
< tbody> | Anno base | 2023 |
| Dimensione del mercato del Data Fabric nel 2023 | 2 USD.4 miliardi |
| Periodo di previsione | 2024 - 2032 |
| CAGR per il periodo di previsione 2024-2032 | 30% |
| Proiezione di valore 2032 | 25 miliardi di dollari |
| Dati storici per | 2021 - 2023 |
| No. di pagine | 220 |
| Tabelle, grafici e amp; Cifre | 308 |
| Segmenti coperti | Applicazione, componente, modello di implementazione, dimensione dell'organizzazione, settore, regione< /td> |
| Fattori di crescita | - Crescente domanda di analisi dei dati in tempo reale
- Il passaggio a il cloud computing stimola la domanda di soluzioni di gestione dei dati
- Normative crescenti e preoccupazioni sulla privacy e la sicurezza dei dati
- Crescente crescita dei dispositivi IoT per il monitoraggio e la protezione dei dati. gestione dei big data
- Crescente digitalizzazione e integrazione dell'intelligenza artificiale
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| Insidie e problemi; Sfide | - Complessità di integrazione
- Problemi di prestazioni e latenza
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Quali sono le opportunità di crescita in questo mercato?
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Le soluzioni Data Fabric spesso necessitano di integrare dati provenienti da fonti diverse, il che può aumentare la complessità in pipeline di dati. Questa complessità porta a colli di bottiglia e problemi di latenza, soprattutto quando si tratta di volumi di dati più grandi o flussi di dati in tempo reale. Man mano che i volumi di dati crescono e le organizzazioni potenziano le proprie operazioni, le piattaforme data fabric devono supportare crescenti richieste di potenza di elaborazione e capacità di storage. Garantire una scalabilità perfetta in ambienti distribuiti, come cloud e on-premise, senza compromettere le prestazioni è fondamentale e impegnativo. Le organizzazioni richiedono sempre più capacità di analisi in tempo reale o quasi in tempo reale per ricavare informazioni tempestive e rispondere alle condizioni aziendali in continua evoluzione. Raggiungere l'elaborazione e l'analisi dei dati a bassa latenza negli ambienti data fabric è fondamentale per supportare questi requisiti in modo efficace.
Tendenze del mercato data fabric
Il crescente spostamento verso il cloud computing ha catalizzato una crescente domanda di soluzioni robuste in grado di gestire senza problemi i dati in ambienti ibridi e multi-cloud.Il data fabric emerge come una tecnologia vitale in questo panorama, offrendo un quadro coerente che integra e ottimizza i dati provenienti da diverse fonti e piattaforme. Ad esempio, nel luglio 2022, IBM ha finalizzato l’acquisizione di Databand.ai, un importante fornitore di software di osservabilità dei dati. Questa acquisizione ha migliorato il portafoglio software di IBM nella gestione dei dati, offrendo funzionalità complete per il rilevamento e la risoluzione di problemi quali errori, guasti alle pipeline e problemi di qualità dei dati prima che incidano sui risultati aziendali.
La crescita crescente dei dispositivi IoT ha un impatto significativo sul modo in cui le organizzazioni monitorano i big data e le soluzioni data fabric svolgono un ruolo cruciale in questo panorama in evoluzione. Queste soluzioni sono progettate per scalare orizzontalmente negli ambienti distribuiti, comprese le infrastrutture edge, cloud e on-premise. Questa scalabilità garantisce che le organizzazioni possano gestire in modo efficace il crescente volume, la velocità e la varietà dei dati generati dall’IoT. Ad esempio, nell'ottobre 2021, NetApp ha presentato funzionalità ampliate e nuove offerte all'interno del suo portafoglio di cloud ibrido. Questi aggiornamenti miravano a supportare le organizzazioni nella modernizzazione delle proprie infrastrutture IT e nell’accelerazione degli sforzi di trasformazione digitale. Le soluzioni cloud ibride di NetApp sono progettate per semplificare l'utilizzo dei dati aziendali ovunque e ogni volta che sia richiesto.
Analisi di mercato del tessuto dei dati
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In base all'applicazione, il mercato è segmentato in rilevamento e ottimizzazione delle frodi. gestione della sicurezza, governance, rischio e ottimizzazione gestione della conformità, gestione dell'esperienza del cliente, vendite & gestione del marketing, gestione dei processi aziendali e altro. Il segmento del rilevamento delle frodi e della gestione della sicurezza è quello in più rapida crescita, con un CAGR di oltre il 30% tra il 2024 e il 2032.
- Con l'aumento delle minacce informatiche e degli attacchi correlati, le organizzazioni stanno elaborando una solida frode soluzioni di rilevamento e gestione della sicurezza. Le piattaforme di data fabric migliorano le misure di sicurezza informatica integrando funzionalità di monitoraggio dei dati in tempo reale, rilevamento di anomalie e intelligence sulle minacce in ambienti di dati distribuiti.
- Le piattaforme di data fabric forniscono supporto durante le funzionalità di monitoraggio e risposta in tempo reale, aiutando le organizzazioni individuare e rispondere tempestivamente agli episodi di frode. Integrandosi con i sistemi SIEM (Security Information and Event Management) e con gli strumenti di orchestrazione della sicurezza, il data fabric migliora i tempi di risposta e la capacità di risposta agli incidenti. riduce l'impatto delle violazioni della sicurezza.
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In base al componente, il mercato è segmentato in soluzioni e servizi.Il segmento delle soluzioni ha dominato il mercato nel 2023 e si prevede che raggiungerà oltre 10 miliardi di dollari entro il 2032.
- I fornitori di soluzioni data fabric offrono sempre più soluzioni specifiche per settori quali sanità, finanza, vendita al dettaglio e produzione. Queste soluzioni integrano funzionalità di gestione dei dati, analisi e conformità specifiche del settore, affrontando sfide e requisiti normativi unici. Esiste una crescente domanda di funzionalità di elaborazione dei dati in tempo reale all'interno delle soluzioni data fabric. I provider stanno migliorando le proprie piattaforme con elaborazione dei flussi, elaborazione di eventi complessi (CEP) e analisi in tempo reale per supportare il processo decisionale dinamico e la reattività operativa.
- Mentre le organizzazioni adottano strategie ibride e multi-cloud, il data fabric le soluzioni si stanno evolvendo per fornire una gestione e un'integrazione fluida dei dati in ambienti cloud distribuiti. Queste soluzioni garantiscono coerenza, accessibilità e sicurezza dei dati su piattaforme locali e cloud.
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Il mercato del data fabric sta registrando una crescita significativa nell'Asia del Pacifico e si stima che raggiungerà i 5 miliardi di dollari entro il 2032. Le organizzazioni dell'area APAC stanno accelerando i propri sforzi di trasformazione digitale, guidando l'adozione di soluzioni di data fabric. Queste soluzioni consentono l'integrazione e la gestione fluida dei dati su sistemi ibridi e amp; ambienti multi-cloud, che supportano un processo decisionale agile e l'efficienza operativa.
In Giappone, c'è una crescente enfasi sulla creazione di regioni cloud in posizioni strategiche come Tokyo per soddisfare le leggi regionali sulla privacy dei dati e i requisiti di sovranità. Questa tendenza garantisce la conformità e facilita la residenza dei dati, affrontando le preoccupazioni relative alla sicurezza dei dati e alla conformità normativa. Ad esempio, nel marzo 2024, Qlik ha introdotto la sua prima regione cloud a Tokyo. Questa nuova struttura ha migliorato la capacità dell'azienda di soddisfare la crescente domanda di utilizzo diversificato dei dati, consentendo al tempo stesso ai clienti di conformarsi a standard normativi e di sovranità più elevati.
Nel settembre 2022, IBM Corea ha presentato un nuovo sistema di utilizzo dei dati metodo che sfrutta l’intelligenza artificiale per semplificare l’accesso a grandi quantità di dati. Questo approccio innovativo, noto come tecnologia data fabric, mirava a semplificare la gestione dei dati e a migliorare l'efficienza dell'integrazione dei dati su varie piattaforme.
L'ascesa dell'edge computing, in grado di gestire ed elaborare in modo efficiente i dati all'edge , che consente insight in tempo reale e riduce la latenza, sta stimolando la domanda di soluzioni data fabric in Nord America. Esiste una tendenza verso la democratizzazione dell’accesso ai dati all’interno delle organizzazioni, rendendo più semplice per gli utenti di tutti i reparti accedere e analizzare i dati attraverso piattaforme di data fabric self-service.
Quota di mercato del Data Fabric
IBM e AWS, Inc. detenevano insieme oltre il 15% della quota del settore del Data Fabric nel 2023. IBM è una società multinazionale di tecnologia e consulenza con sede ad Armonk, New York. Fondata nel 1911, è una delle aziende tecnologiche più grandi e influenti al mondo, con una ricca storia di innovazioni in vari campi, tra cui informatica, intelligenza artificiale e soluzioni aziendali. Le soluzioni Data Fabric di IBM incorporano funzionalità avanzate di intelligenza artificiale e machine learning (ML) per automatizzare le attività di gestione dei dati, migliorare la qualità dei dati e generare informazioni strategiche.
AWS è un fornitore leader di servizi di cloud computing e offre una suite completa di prodotti basati su cloud e amp; servizi tra cui potenza di calcolo, opzioni di archiviazione e funzionalità di rete. AWS svolge un ruolo significativo nel mercato con le sue solide soluzioni di gestione e integrazione dei dati.
Società del mercato del data fabric
I principali attori che operano nel settore del data fabric sono
- International Business Machines Corporation (IBM)
- Amazon Web Services, Inc. (AWS)
- Oracle
- Hitachi Vantara
- Hewlett Packard Enterprise
- NetApp
- Cloudera Inc.
Novità del settore Data Fabric
- A dicembre 2023 , CloudFabrix, inventore del Robotic Data Automation Fabric (RDAF), ha annunciato il lancio di Data Fabric for Observability con il servizio DIA (Data Ingestion and Automation) dinamico per la piattaforma Cisco Observability. CloudFabrix ha inoltre dimostrato l'utilizzo di questo servizio per più moduli applicativi sulla Cisco Observability Platform.
- Nel settembre 2023, Oracle ha annunciato la Fusion Data Intelligence Platform, una piattaforma di dati, analisi e intelligenza artificiale di nuova generazione che aiutare i clienti di Oracle Fusion Cloud Applications a ottenere risultati aziendali migliori combinando informazioni basate sui dati con decisioni e azioni intelligenti.
Il rapporto sulle ricerche di mercato sul data fabric include una copertura approfondita del settore con stime e ; previsioni in termini di ricavi (milioni di dollari) dal 2024 al 2032, per i seguenti segmenti
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Mercato, per applicazione
- Rilevamento delle frodi e gestione della sicurezza
- Governance, gestione dei rischi e della conformità
- Gestione dell'esperienza del cliente
- Gestione vendite e marketing
- Gestione dei processi aziendali
- Altro
Mercato,Per Componente
Mercato, per implementazione Modello
Mercato, per dimensione dell'organizzazione< /p>
- Piccolo & Medie imprese (PMI)
- Grandi imprese
Mercato, per settore
- BFSI
- Telecomunicazioni & IT
- Vendita al dettaglio e; e-commerce
- Sanità
- Produzione
- Trasporti e trasporti logistica
- Media & intrattenimento
- Altro
Le informazioni di cui sopra sono fornite per le seguenti regioni e paesi
- Nord America
- Europa
- Germania
- Regno Unito
- Francia
- Italia
- Spagna
- Resto d'Europa
- Asia Pacifico
- Cina
- Giappone
- India
- Corea del Sud
- ANZ
- Resto dell'Asia Pacifico
< /li>
- America Latina
- Brasile
- Messico
- Resto dell'America Latina
< /li> - MEA
- EAU
- Arabia Saudita
- Sudafrica
- Resto del MEA
Per modello di distribuzione Mercato, per dimensione dell'organizzazione
- Piccolo e piccolo Medie imprese (PMI)
- Grandi imprese
Mercato, per settore
- BFSI
- Telecomunicazioni & IT
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- Sanità
- Produzione
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- Media & intrattenimento
- Altro
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- Resto dell'Asia Pacifico
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- America Latina
- Brasile
- Messico
- Resto dell'America Latina
< /li> - MEA
- EAU
- Arabia Saudita
- Sudafrica
- Resto del MEA
Per modello di distribuzione Mercato, per dimensione dell'organizzazione
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- Resto dell'Asia Pacifico
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- America Latina
- Brasile
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- Resto dell'America Latina
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- EAU
- Arabia Saudita
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Per dimensione dell'organizzazione - Piccola e piccola Medie imprese (PMI)
- Grandi imprese
Mercato, per settore
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- Trasporti e trasporti logistica
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- America Latina
- Brasile
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- EAU
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< /li> - MEA
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Per settore - BFSI
- Telecomunicazioni e telecomunicazioni IT
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- America Latina
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- EAU
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Canada Europa - Germania
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