Dimensione del mercato Cloud Natural Language Processing (NLP) per prodotto (basato su regole, statistico, ibrido), per modello di implementazione (pubblico, privato, ibrido), per tecnologia (riconoscimento, analisi, operativo), per applicazione (estrazione di informazioni, traduzione automatica, Elaborazione e visualizzazione, risposta alle domande), per uso finale (BFSI, IT e telecomunicazioni,
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Dimensione del mercato Cloud Natural Language Processing (NLP) per prodotto (basato su regole, statistico, ibrido), per modello di implementazione (pubblico, privato, ibrido), per tecnologia (riconoscimento, analisi, operativo), per applicazione (estrazione di informazioni, traduzione automatica, Elaborazione e visualizzazione, risposta alle domande), per uso finale (BFSI, IT e telecomunicazioni,
Dimensione del mercato Cloud Natural Language Processing (NLP) per prodotto (basato su regole, statistico, ibrido), Per modello di implementazione (pubblico, privato, ibrido), per tecnologia (riconoscimento, analisi, operativa), per applicazione (estrazione di informazioni, traduzione automatica, elaborazione e visualizzazione, risposta alle domande), per uso finale (BFSI, IT e telecomunicazioni, difesa , organizzazioni governative, vendita al dettaglio e commercio elettronico
Dimensione del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale nel cloud
Cloud Si stima che la dimensione del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) sia stata di oltre 1,5 miliardi di dollari nel 2016 e si stima che crescerà con un CAGR di circa il 17% dal 2017 al 2024.
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Si prevede che il mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale nel cloud registrerà una crescita sostanziale grazie ai crescenti investimenti nella tecnologia AI che è emersa come una delle più importanti tecnologie avanzate nell’ampia gamma di applicazioni che vanno dalla robotica al machine learning fino all’analisi avanzata. La tecnologia aiuta le organizzazioni a estrarre insight efficaci per prendere decisioni aziendali più rapide nell'e-commerce, nel marketing, nell'intelligence competitiva, nella gestione dei prodotti e in molte altre aree aziendali per colmare il divario tra insight e azione. Man mano che l'intelligenza artificiale matura, i fornitori si sposteranno maggiormente verso questa tecnologia insieme alla piattaforma di analisi convenzionale, che si stima alimenterà gli investimenti.
| Attributo rapporto | Dettagli< /th> |
|---|---|
| Anno base | 2016 |
| Dimensioni del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale nel cloud nel 2016 | 1,5 miliardi (USD) |
| Periodo di previsione | 2017 al 2024 |
| CAGR del periodo di previsione dal 2017 al 2024 | 17% |
| Proiezione del valore per il 2024 | 6 miliardi (USD) |
| Dati storici per | dal 2013 al 2016< /td> |
| No. di pagine | 230 |
| Tabelle,Grafici e informazioni Cifre | 390 |
| Segmenti coperti | Prodotto, modello di implementazione, tecnologia, applicazione, uso finale e regione |
| Fattori di crescita |
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| Insidie e problemi Sfide |
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Il panorama degli investimenti è guidato dai nativi digitali aziende e giganti della tecnologia come Google, Baidu, Amazon e Apple. Stanno investendo collettivamente miliardi di dollari in un’ampia gamma di applicazioni di intelligenza artificiale che vanno dalla robotica, all’apprendimento automatico, alla tecnologia di assistenza virtuale, ai veicoli autonomi, al linguaggio naturale e alla visione artificiale. Gli investimenti interni delle aziende tecnologiche in ricerca e sviluppo per migliorare le capacità dell’intelligenza artificiale rappresentano una quota importante degli investimenti nell’intelligenza artificiale. Ad esempio, Google e Baidu hanno investito circa 20 miliardi di dollari nell'intelligenza artificiale nel 2016.
Analisi di mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale nel cloud
Il mercato della PNL statistica nel cloud ha dominato il panorama aziendale globale nel 2016 grazie alle sue caratteristiche avanzate e ai vantaggi rispetto ai metodi convenzionali. Il metodo statistico sfrutta algoritmi avanzati di apprendimento automatico per sviluppare modelli statistici da corpora paralleli bilingui che aiutano nella traduzione precisa e rapida. Considerando che i metodi basati su regole richiedono uno sforzo umano per preparare regole e risorse linguistiche come parser sintattici, parte dei tag vocali e regole di trasferimento per la traduzione. Inoltre, il metodo statistico è basato sui dati ed è in grado di gestire l'ambiguità in modo efficace, il che lo rende la scelta ideale per le soluzioni di elaborazione del linguaggio naturale.
Il mercato della PNL del cloud pubblico viene analizzato come il modello di implementazione principale grazie al basso costo e alla scalabilità offerti dall'implementazione del cloud pubblico. D’altro canto, si stima che il cloud ibrido registrerà una crescita elevata con un CAGR superiore al 19% durante il periodo di previsione poiché offre vantaggi sia dei modelli di cloud pubblico che di quello privato.
La necessità di una tecnologia predittiva efficace e la scarsa adozione della tecnologia teasd rappresentano i principali vincoli nella crescita del mercato della PNL cloud. Si stima che la crescente adozione della tecnologia tra i media e l'intrattenimento, la pubblicità e le organizzazioni sanitarie svilupperà una miriade di opportunità di crescita per il mercato.
Si stima che la tecnologia di riconoscimento rappresenti una quota importante nella NLP cloud globale mercato grazie all'ampia adozione della tecnologia di riconoscimento delle immagini, del riconoscimento vocale interattivo e del riconoscimento ottico dei caratteri tra le grandi e piccole imprese per la traduzione automatica e l'estrazione di informazioni. Inoltre, si stima che anche la crescente domanda di tecnologia di riconoscimento tra le organizzazioni per acquisire e analizzare la voce dei clienti per migliorare l’esperienza del cliente e l’automazione sostenga la crescita della tecnologia di riconoscimento.
La traduzione automatica è l'applicazione dominante in quanto è il componente più essenziale della soluzione PNL che converte testo e parlato input da una lingua all’altra. Inoltre, si stima che anche la crescente esigenza di localizzare i contenuti in più lingue alimenterà la domanda. Inoltre, anche la necessità di traduzione ad alta velocità e di efficienza in termini di costi sta contribuendo in modo significativo alla crescita del mercato della PNL nel cloud.
Il settore BFSI è il principale utente finale delle soluzioni di mercato del cloud NLP. Gli istituti finanziari stanno sfruttando la tecnologia per il text mining, i pagamenti transfrontalieri, la risoluzione di questioni assicurative, il cambio valutario e molte altre applicazioni. Inoltre, queste soluzioni sono ampiamente utilizzate anche dagli istituti finanziari nei contact center per l'elaborazione della voce e della documentazione dei clienti. Ad esempio, Citibank utilizza la PNL nelle applicazioni di sicurezza biometrica e per il text mining. SAS, Fuji Xerox e Nuance Communications sono i principali fornitori che si rivolgono a questo settore. Si stima che gli Stati Uniti siano il segmento regionale leader nel mercato globale della PNL cloud grazie alla presenza di un gran numero di attori. Si stima che anche i crescenti investimenti nella tecnologia AI siano uno dei principali fattori a sostegno della crescita del mercato. Inoltre, si stima che anche la rapida adozione dei dispositivi intelligenti contribuirà in modo significativo alla crescita.
Quota di mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale nel cloud
I principali fornitori nel mercato della NLP nel cloud sono
- Microsoft< /li>
- Servizi Web Amazon
- Apple Inc.
- IBM
- HPE
- SAP SE
- Nuance Communication
- Baidu
- Dolbey Sistemi
- Soluzioni Netbase
- Fuji Xerox
- Lexalytics
- SAS
- Sistemi Verint
Il lancio del prodotto e l'acquisizione strategica vengono analizzati per essere le strategie più comuni utilizzate dai giocatori per guadagnare quote e soddisfare le esigenze del mercato. Ad esempio, nel marzo 2017, Google ha acquisito Kaggle, una comunità di data scientist, per rafforzare la propria posizione nella scienza dei dati e nell’apprendimento automatico. Allo stesso modo, nel luglio 2017, Facebook ha lanciato sul mercato la nuova piattaforma di messaggistica 2.1 con diverse funzionalità aggiuntive come l'elaborazione del linguaggio naturale integrata, l'SDK di pagamento e la beta globale.
Contesto del settore Cloud NLP
La crescente domanda di Big Data e tecnologia IoT viene analizzata come i principali fattori che aumentano la crescita del settore. La PNL è ampiamente utilizzata con la tecnologia IoT e Big Data per analizzare i dati e ottenere informazioni utili. La crescente adozione di queste tecnologie si tradurrà in un nuovo tipo di analisi in grado di fornire nuove informazioni aziendali, che si stima guiderà il mercato della PNL cloud in vari settori industriali.
Riporta contenuto
Capitolo 1. ; Metodologia e Ambito
1.1. Metodologia
1.1.1. Esplorazione iniziale dei dati
1.1.2. Modello statistico e previsione
1.1.3. Approfondimenti e convalida del settore
1.1.4. Ambito, definizione e parametri di ricerca
1.2. Fonti dati
1.2.1. Principale
1.2.2. Secondario
Capitolo 2. Riepilogo esecutivo
2.1. industria 360º sinossi, 2013 - 2024
2.1.1. Tendenze aziendali
2.1.2.Tendenze regionali
2.1.3. Tendenze del prodotto
2.1.4. Tendenze del modello di distribuzione
2.1.5. Tendenze tecnologiche
2.1.6. Tendenze applicative
2.1.7. Tendenze nell'uso finale
Capitolo 3. Approfondimenti sul settore Cloud NLP
3.1. Introduzione
3.2. Segmentazione del settore
3.3. Panorama industriale, 2013-2024
3.4. Analisi dell'ecosistema del settore
3.5. Analisi dell'architettura di elaborazione del linguaggio naturale nel cloud
3.6. Funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale nel cloud
3.7. Tecnologia e panorama dell'innovazione
3.8. Panorama normativo
3.9. Forze di impatto del settore
3.9.1. Fattori di crescita
3.9.1.1. Aumentare gli investimenti nell'intelligenza artificiale in Nord America
3.9.1.2. Crescente domanda per migliorare l'esperienza del cliente
3.9.1.3. Crescita dei dati digitali
3.9.1.4. Adozione rapida di dispositivi intelligenti
3.9.2. Insidie e problemi del settore sfide
3.9.2.1. Requisiti per una tecnologia predittiva efficace
3.9.2.2. Tendenze di adozione basse
3.10. Analisi del potenziale di crescita
3.11. Analisi di Porter
3.12. Analisi PESTEL
Capitolo 4. Panorama competitivo
4.1. Introduzione
4.2. Analisi aziendale dei principali attori, 2016
4.3. Analisi aziendale condotta dai leader dell'innovazione, 2016
4.4. Panorama competitivo
Capitolo 5. Mercato della PNL cloud, per prodotto
5.1. Quota di mercato della Cloud NLP per prodotto, 2016 e 2016 2024
5.2. Basato su regole
5.2.1. PNL basata su regole, per regione, 2013-2024
5.3. Statistico
5.3.1. PNL statistica, per regione, 2013-2024
5.4. Ibrido
5.4.1. PNL ibrida, per regione, 2013-2024
Capitolo 6. Mercato della PNL cloud, per modello di implementazione
6.1. Quota di mercato del Cloud NLP per modello di implementazione, 2016 e 2016 2024
6.2. Cloud pubblico
6.2.1. Mercato del cloud pubblico, per regione, 2013-2024
6.3. Cloud privato
6.3.1. Mercato del cloud privato, per regione, 2013-2024
6.4. Cloud ibrido
6.4.1. Mercato del cloud ibrido, per regione, 2013-2024
Capitolo 7. Mercato della PNL cloud, per tecnologia
7.1. Quota di mercato della Cloud NLP per tecnologia, 2016 e 2016 2024
7.2. Tecnologia di riconoscimento
7.2.1. Mercato delle tecnologie di riconoscimento, per regione, 2013-2024
7.2.2. Mercato delle tecnologie di riconoscimento, per modello di implementazione, 2013-2024
7.2.3. Mercato delle tecnologie di riconoscimento pubbliche basate sul cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
7.2.4. Mercato delle tecnologie di riconoscimento basate su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
7.2.5. Mercato delle tecnologie di riconoscimento basate su cloud ibrido, per utilizzo finale, 2013-2024
7.3. Tecnologia di analisi
7.3.1. Mercato della tecnologia di analisi, per regione, 2013-2024
7.3.2. Mercato della tecnologia di analisi, per modello di implementazione, 2013-2024
7.3.3. Mercato della tecnologia di analisi pubblica basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
7.3.4. Mercato delle tecnologie di analisi private basate su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
7.3.5. Mercato della tecnologia di analisi ibrida basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
7.4. Tecnologia operativa
7.4.1. Mercato della tecnologia operativa, per regione, 2013-2024
7.4.2. Mercato della tecnologia operativa, per modello di implementazione, 2013-2024
7.4.3. Mercato della tecnologia operativa basata sul cloud pubblico, per utilizzo finale, 2013-2024
7.4.4. Mercato della tecnologia operativa basata su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
7.4.5. Mercato della tecnologia operativa basata su cloud ibrido, per utilizzo finale, 2013-2024
Capitolo 8. Mercato della PNL cloud, per applicazione
8.1. Quota di mercato della Cloud NLP per applicazione, 2016 e 2016 2024
8.2. Estrazione delle informazioni
8.2.1. Mercato dell'estrazione delle informazioni, per regione, 2013-2024
8.3. Traduzione automatica
8.3.1. Mercato della traduzione automatica, per regione, 2013-2024
8.4. Elaborazione e Visualizzazione
8.4.1. Elaborazione e mercato della visualizzazione, per regione, 2013-2024
8.5. Risposte alle domande
8.5.1. Mercato della risposta alle domande, per regione, 2013-2024
8.6. Altri
8.6.1. Altri mercati, per regione, 2013-2024
Capitolo 9. Mercato globale della NLP nel cloud, per utilizzo finale
9.1. Quota di mercato del Cloud NLP per utilizzo finale, 2016 e 2016 2024
9.2. Settore automobilistico
9.2.1. Mercato automobilistico, per regione, 2013-2024
9.3. BFSI
9.3.1. Mercato BFSI, per regione, 2013-2024
9.4. Elettronica di consumo
9.4.1. Mercato dell'elettronica di consumo, per regione, 2013-2024
9.5. Governo e Legale
9.5.1. Governo e mercato legale, per regione, 2013-2024
9.6. Sanità e Scienze della vita
9.6.1. Sanità e Mercato delle scienze della vita, per regione, 2013-2024
9.7. IT e Telecomunicazioni
9.7.1. IT e Mercato delle telecomunicazioni, per regione, 2013-2024
9.8. Media e Intrattenimento
9.8.1. Media e mercato dell'intrattenimento, per regione, 2013-2024
9.9. Ricerca e ricerca Istruzione
9.9.1. Ricerca e ricerca mercato dell'istruzione, per regione, 2013-2024
9.10. Vendita al dettaglio
9.10.1. Mercato al dettaglio, per regione, 2013-2024
9.11. Altri
9.11.1. Altri mercati, per regione, 2013-2024
Capitolo 10. Mercato della PNL cloud, per regione
10.1. ; Quota di mercato del Cloud NLP per regione, 2016 e 2016 2024
10.2. Nord America
10.2.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.2.2. Stime e previsioni di mercato, per prodotto, 2013-2024
10.2.3. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.2.4. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2013-2024
10.2.5. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.2.6. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.2.6.1. Mercato delle tecnologie di riconoscimento pubbliche basate su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.6.2. Mercato delle tecnologie di riconoscimento basate su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.6.3. Mercato della tecnologia di riconoscimento basata su cloud ibrido, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.6.4. Mercato della tecnologia di analisi pubblica basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.6.5. Mercato della tecnologia di analisi privata basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.6.6. Mercato della tecnologia di analisi ibrida basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.6.7. Mercato della tecnologia operativa basata sul cloud pubblico, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.6.8. Mercato della tecnologia operativa basata su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.6.9. Mercato della tecnologia operativa basata sul cloud ibrido, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.7. Stati Uniti
10.2.7.1. Stime e previsioni di mercato, per prodotto, 2013-2024
10.2.7.2. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.2.7.3. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2013-2024
10.2.7.4. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.2.7.5. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.2.7.5.1. Mercato delle tecnologie di riconoscimento pubbliche basate su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.7.5.2. Mercato delle tecnologie di riconoscimento basate su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.7.5.3. Mercato della tecnologia di riconoscimento ibrida basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.7.5.4. Mercato della tecnologia di analisi pubblica basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.7.5.5. Mercato della tecnologia di analisi privata basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.7.5.6. Mercato della tecnologia di analisi ibrida basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.7.5.7. Mercato della tecnologia operativa basata sul cloud pubblico, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.7.5.8. Mercato della tecnologia operativa basata su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.7.5.9. Mercato della tecnologia operativa basata sul cloud ibrido, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.8. Canada
10.2.8.1. Stime e previsioni di mercato, per prodotto, 2013-2024
10.2.8.2. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.2.8.3. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2013-2024
10.2.8.4. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.2.8.5. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.2.8.5.1. Mercato delle tecnologie di riconoscimento pubbliche basate su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.8.5.2. Mercato delle tecnologie di riconoscimento basate su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.8.5.3. Mercato della tecnologia di riconoscimento ibrida basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.8.5.4. Mercato della tecnologia di analisi pubblica basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.8.5.5. Mercato della tecnologia di analisi privata basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.8.5.6. Mercato della tecnologia di analisi ibrida basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.8.5.7. Mercato della tecnologia operativa basata sul cloud pubblico, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.8.5.8. Mercato della tecnologia operativa basata su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
10.2.8.5.9. Mercato della tecnologia operativa basata sul cloud ibrido, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3. Europa
10.3.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.3.2. Stime e previsioni di mercato, per prodotto, 2013-2024
10.3.3. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.3.4. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2013-2024
10.3.5. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.3.6. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.3.6.1. Mercato delle tecnologie di riconoscimento pubbliche basate su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.6.2. Mercato delle tecnologie di riconoscimento basate su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.6.3. Mercato della tecnologia di riconoscimento ibrida basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.6.4. Mercato della tecnologia di analisi pubblica basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.6.5. Mercato della tecnologia di analisi privata basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.6.6. Mercato della tecnologia di analisi ibrida basata su cloud, per utilizzo finale,2013-2024
10.3.6.7. Mercato della tecnologia operativa basata sul cloud pubblico, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.6.8. Mercato della tecnologia operativa basata su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.6.9. Mercato della tecnologia operativa basata sul cloud ibrido, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.7. Germania
10.3.7.1. Stime e previsioni di mercato, per prodotto, 2013-2024
10.3.7.2. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.3.7.3. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2013-2024
10.3.7.4. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.3.7.5. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.3.7.5.1. Mercato delle tecnologie di riconoscimento pubbliche basate su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.7.5.2. Mercato delle tecnologie di riconoscimento basate su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.7.5.3. Mercato della tecnologia di riconoscimento ibrida basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.7.5.4. Mercato della tecnologia di analisi pubblica basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.7.5.5. Mercato della tecnologia di analisi privata basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.7.5.6. Mercato della tecnologia di analisi ibrida basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.7.5.7. Mercato della tecnologia operativa basata sul cloud pubblico, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.7.5.8. Mercato della tecnologia operativa basata su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.7.5.9. Mercato della tecnologia operativa basata sul cloud ibrido, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.8. Regno Unito
10.3.8.1. Stime e previsioni di mercato, per prodotto, 2013-2024
10.3.8.2. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.3.8.3. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2013-2024
10.3.8.4. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.3.8.5. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.3.8.5.1. Mercato delle tecnologie di riconoscimento pubbliche basate su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.8.5.2. Mercato delle tecnologie di riconoscimento basate su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.8.5.3. Mercato della tecnologia di riconoscimento basata su cloud ibrido, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.8.5.4. Mercato della tecnologia di analisi pubblica basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.8.5.5. Mercato della tecnologia di analisi privata basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.8.5.6. Mercato della tecnologia di analisi ibrida basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.8.5.7. Mercato della tecnologia operativa basata sul cloud pubblico, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.8.5.8. Mercato della tecnologia operativa basata su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.8.5.9. Mercato della tecnologia operativa basata sul cloud ibrido, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.9. Francia
10.3.9.1. Stime e previsioni di mercato, per prodotto, 2013-2024
10.3.9.2. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.3.9.3. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2013-2024
10.3.9.4. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.3.9.5. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.3.9.5.1. Mercato delle tecnologie di riconoscimento pubbliche basate su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.9.5.2. Mercato delle tecnologie di riconoscimento basate su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.9.5.3. Mercato della tecnologia di riconoscimento basata su cloud ibrido, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.9.5.4. Mercato della tecnologia di analisi pubblica basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.9.5.5. Mercato della tecnologia di analisi privata basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.9.5.6. Mercato della tecnologia di analisi ibrida basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.9.5.7. Mercato della tecnologia operativa basata sul cloud pubblico, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.9.5.8. Mercato della tecnologia operativa basata su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.9.5.9. Mercato della tecnologia operativa basata su cloud ibrido,per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.10. Italia
10.3.10.1. Stime e previsioni di mercato, per prodotto, 2013-2024
10.3.10.2. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.3.10.3. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2013-2024
10.3.10.4. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.3.10.5. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.3.10.5.1. Mercato delle tecnologie di riconoscimento pubbliche basate su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.10.5.2. Mercato delle tecnologie di riconoscimento basate su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.10.5.3. Mercato della tecnologia di riconoscimento basata su cloud ibrido, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.10.5.4. Mercato della tecnologia di analisi pubblica basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.10.5.5. Mercato della tecnologia di analisi privata basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.10.5.6. Mercato della tecnologia di analisi ibrida basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.10.5.7. Mercato della tecnologia operativa basata sul cloud pubblico, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.10.5.8. Mercato della tecnologia operativa basata su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.10.5.9. Mercato della tecnologia operativa basata su cloud ibrido, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.11. Spagna
10.3.11.1. Stime e previsioni di mercato, per prodotto, 2013-2024
10.3.11.2. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.3.11.3. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2013-2024
10.3.11.4. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.3.11.5. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.3.11.5.1. Mercato delle tecnologie di riconoscimento pubbliche basate su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.11.5.2. Mercato delle tecnologie di riconoscimento basate su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.11.5.3. Mercato della tecnologia di riconoscimento basata su cloud ibrido, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.11.5.4. Mercato della tecnologia di analisi pubblica basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.11.5.5. Mercato della tecnologia di analisi privata basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.11.5.6. Mercato della tecnologia di analisi ibrida basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.11.5.7. Mercato della tecnologia operativa basata sul cloud pubblico, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.11.5.8. Mercato della tecnologia operativa basata su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
10.3.11.5.9. Mercato della tecnologia operativa basata su cloud ibrido, per utilizzo finale, 2013-2024
10.4. Asia Pacifico
10.4.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.4.2. Stime e previsioni di mercato, per prodotto, 2013-2024
10.4.3. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.4.4. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2013-2024
10.4.5. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.4.6. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.4.6.1. Mercato delle tecnologie di riconoscimento pubbliche basate su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.4.6.2. Mercato delle tecnologie di riconoscimento basate su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
10.4.6.3. Mercato della tecnologia di riconoscimento basata su cloud ibrido, per utilizzo finale, 2013-2024
10.4.6.4. Mercato della tecnologia di analisi pubblica basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.4.6.5. Mercato della tecnologia di analisi privata basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.4.6.6. Mercato della tecnologia di analisi ibrida basata su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.4.6.7. Mercato della tecnologia operativa basata sul cloud pubblico, per utilizzo finale, 2013-2024
10.4.6.8. Mercato della tecnologia operativa basata su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
10.4.6.9. Mercato della tecnologia operativa basata sul cloud ibrido, per utilizzo finale, 2013-2024
10.4.7. Australia
10.4.7.1. Stime e previsioni di mercato, per prodotto, 2013-2024
10.4.7.2. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.4.7.3. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2013-2024
10.4.7.4. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.4.7.5. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.4.7.5.1. Mercato delle tecnologie di riconoscimento pubbliche basate su cloud, per utilizzo finale, 2013-2024
10.4.7.5.2. Mercato delle tecnologie di riconoscimento basate su cloud privato, per utilizzo finale, 2013-2024
10.4.7.5.3. Mercato della tecnologia di riconoscimento basata su cloud ibrido, per utilizzo finale, 2013-2024
10.4.7.5.4.