Dimensione del mercato Chatbot per applicazione (servizio clienti, social media, elaborazione di pagamenti/ordini, marketing), per interfaccia (autonomo, basato sul Web, di terze parti), per uso finale (BFSI, media e intrattenimento, sanità, e-commerce , vendita al dettaglio, viaggi e turismo), per tipologia (basato su regole, basato sull'intelligenza artificiale), per modello di distribuzione (on
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Dimensione del mercato Chatbot per applicazione (servizio clienti, social media, elaborazione di pagamenti/ordini, marketing), per interfaccia (autonomo, basato sul Web, di terze parti), per uso finale (BFSI, media e intrattenimento, sanità, e-commerce , vendita al dettaglio, viaggi e turismo), per tipologia (basato su regole, basato sull'intelligenza artificiale), per modello di distribuzione (on
Dimensione del mercato di Chatbot per applicazione (servizio clienti, social media, elaborazione di pagamenti/ordini, marketing), Per interfaccia (autonomo, basato sul Web, di terze parti), per uso finale (BFSI, media e intrattenimento, sanità, e-commerce, vendita al dettaglio, viaggi e turismo), per tipo (basato su regole, basato sull'intelligenza artificiale), Per modello di implementazione (on-premise, cloud), rapporto di analisi del settore, prospettive regionali, potenziale di crescita, concorrenza M
Dimensione del mercato dei chatbot
Le dimensioni del mercato dei chatbot hanno superato i 250 milioni di dollari nel 2017 e si prevede che cresceranno a un CAGR di oltre il 31% tra il 2018 e il 2024. La crescita del mercato è attribuita alla crescente popolarità di queste piattaforme tra le imprese in quanto consentire agli utenti di creare bot senza sforzo fornendo un'interfaccia intuitiva.
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La crescente implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, che impiegano metodi computazionali per apprendere, comprendere e fornire contenuti in linguaggio umano per sviluppare applicazioni online interattive per l'utente, aumenterà la domanda del mercato .
| Attributo rapporto | Dettagli |
|---|---|
| Anno base | 2017 |
| Dimensione del mercato dei chatbot nel 2017 | 250 milioni (USD) |
| Periodo di previsione | dal 2018 al 2024 |
| Periodo di previsione dal 2018 al 2024 CAGR | 31% |
| Proiezione di valore per il 2024 | 1,34 miliardi (USD) |
| Dati storici per | dal 2013 al 2017 |
| N. di pagine | 350 |
| Tabelle, grafici e amp; Cifre | 314 |
| Segmenti coperti | Applicazione, interfaccia, uso finale, tipologia,Modello di distribuzione e regione |
| Fattori di crescita |
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| Insidie e amp ; Sfide |
|
Quali sono le opportunità di crescita in questo mercato?
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Un altro fattore che accelera le entrate del mercato dei chatbot sono i crescenti investimenti in tecnologia per sviluppare nuove soluzioni innovative. Gli operatori del mercato, comprese sia le startup che le aziende affermate, stanno investendo massicciamente nella tecnologia Natural Language Processing (NLP) per sviluppare piattaforme. Questi investimenti migliorano il marketing e le opportunità di marketing. promozioni attraverso la piattaforma chatbot, aumentando il servizio clienti, le transazioni e gli acquisti.
Analisi di mercato di Chatbot
Il segmento delle applicazioni di elaborazione di pagamenti/ordini è destinato a registrare una crescita di circa il 30% fino al 2024. I chatbot che assistono gli utenti nell'effettuare pagamenti e nell'elaborare gli ordini forniranno vantaggi sia ai clienti che alle aziende alimentando le dimensioni del mercato.
Questi chatbot aiutano a risolvere i problemi dei clienti e accelerano le attività monotone. Inoltre, consentono un facile & pagamenti rapidi attraverso integrazioni con piattaforme come Siri, Slack e Facebook Messenger.
Si prevede che il segmento delle interfacce di terze parti deterrà una quota di mercato superiore al 25% entro il 2024. I chatbot di terze parti offrono costi -soluzioni efficaci; tuttavia, esistono alcuni problemi di sicurezza relativi a questi sistemi. Le strutture di sicurezza sono finalizzate da terzi, il che significa che le organizzazioni non hanno alcun controllo sulle caratteristiche di sicurezza di un chatbot. Poiché le organizzazioni raccolgono e archiviano grandi quantità di informazioni personali critiche degli utenti, la loro sicurezza deve essere mantenuta.
Scopri di più sui segmenti chiave che plasmano questo mercato
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Il settore sanitario nel mercato dei chatbot registrerà guadagni di oltre oltre il 30% fino al 2024 poiché il settore sta assistendo a un enorme utilizzo di piattaforme interattive online, che offrono vari vantaggi ai pazienti e alle organizzazioni sanitarie.
Queste piattaforme eseguono processi di fatturazione, richieste di indennizzo assicurativo, forniscono supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e ; assistenza ai pazienti esistenti e consentire la gestione delle scorte, aumentandone l’utilizzo nel settore sanitario. Le organizzazioni sanitarie stanno implementando ampiamente tali piattaforme per fornire un servizio migliore ai pazienti, salvare i medici’ tempo e garantire l'accuratezza della fatturazione.
Si prevede che il segmento basato sull'intelligenza artificiale registrerà il tasso di crescita più rapido, superiore al 50%, durante la sequenza temporale della previsione. I crescenti investimenti da parte degli attori tecnologici nel campo dell’intelligenza artificiale e del machine learning supporteranno lo sviluppo di soluzioni chatbot. L'utilizzo di queste soluzioni è in aumento in vari settori tra cui istruzione, sanità, BFSI, vendita al dettaglio e viaggi.
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Il modello di distribuzione on-premise deteneva una quota di mercato dominante nel 2017 e si prevede che manterrà tale posizione fino al 2024 con una quota superiore al 60%. La crescita del mercato è attribuita alla crescente implementazione di applicazioni che utilizzano il modello on-premise, che consente alle aziende di avere un maggiore controllo sull'esperienza utente e di gestire e gestire in modo sicuro le proprie attività. esaminare tutte le interazioni dei chatbot all'interno dell'ambiente aziendale.
Si prevede che le dimensioni del mercato dei chatbot in America Latina aumenteranno di oltre il 5% dal 2018 al 2024, spinte dalla massiccia adozione di soluzioni basate su cloud e dalla proliferazione di applicazioni mobili a causa della penetrazione degli smartphone in paesi tra cui Messico e Brasile.
Nella regione LATAM, si prevede che il Brasile dominerà la quota di mercato nel 2017 grazie all'implementazione su larga scala di applicazioni interattive basate sull'intelligenza artificiale. . Ad esempio, nel luglio 2018, Bradesco, una banca brasiliana, ha adottato i chatbot per offrire servizi ai clienti nella tecnologia digital banking. Ciò aiuterà la banca ad accelerare la propria offerta di servizi con agilità e fluidità.
Quota di mercato di Chatbot
Le aziende presenti sul mercato stanno enfatizzando acquisizioni strategiche e investimenti in varie società di prodotti complementari da eseguire le loro strategie di crescita. Ad esempio, nel luglio 2017, Facebook Inc. ha acquisito Ozlo, uno sviluppatore di chatbot basato sull'intelligenza artificiale per migliorare le proprie capacità di intelligenza artificiale.
Le aziende affermate stanno facendo rapidi investimenti in ricerca e sviluppo,concentrandosi principalmente sulle aree del machine learning e del cloud per sviluppare nuovi prodotti e ottenere un vantaggio competitivo rispetto ai propri clienti. Nel luglio 2016, Google, Inc. ha introdotto la sua nuova API Cloud Natural Language, aiutando gli sviluppatori ad accedere all'analisi del sentiment, all'analisi della sintassi e al riconoscimento delle entità forniti da Google.
Alcuni dei principali attori che operano nel mercato includono
- Microsoft
- RispondiSì
- Kik
- Poncho
- Babylon Health
- LivePerson
- Baidu
- Slack Technologies
- WeChat.
Le ricerche di mercato il rapporto sui chatbot include una copertura approfondita del settore, con stime e amp; previsioni in termini di ricavi in milioni di dollari dal 2013 al 2024, per i seguenti segmenti
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Applicazione
- Servizio clienti
- Social media
- Elaborazione pagamenti/ordini
- Marketing
- Standalone
- Basata sul Web
- Di terze parti
- BFSI
- Media e intrattenimento
- Sanità
- E-commerce
- Vendita al dettaglio
- Viaggi e turismo
- Basato sull'intelligenza artificiale
- On-premise< /li>
- Cloud
- Nord America
- Stati Uniti< /li>
- Canada
- Europa
- Regno Unito
- Germania
- Francia
- Italia
- Spagna
- APAC
- Cina
- Giappone
- ANZ
- Corea del Sud
- India
- Singapore
- America Latina
- Brasile
- Messico
- Argentina
- MEA
- GCC
- Sudafrica
Interfaccia
Utilizzo finale
Per tipo
- < li>Basato su regole
Per modello di distribuzione
Le informazioni di cui sopra sono state fornite per le seguenti regioni e paesi
Sommario
Segnala contenuto
Capitolo 1. Metodologia e Ambito
1.1. Metodologia
1.1.1. Esplorazione iniziale dei dati
1.1.2. Modello statistico e previsione
1.1.3. Approfondimenti e convalida del settore
1.1.4. Ambito
1.1.5. Definizione
1.1.6. Metodologia e parametri di ricerca
1.2. Fonti dati
1.2.1. Principale
1.2.2. Secondario
Capitolo 2. Riepilogo esecutivo
2.1. Industria dei chatbot a 360º sinossi, 2013 - 2024
2.1.1. Tendenze aziendali
2.1.2. Tendenze regionali
2.1.3. Tendenze applicative
2.1.4. Tendenze dell'interfaccia
2.1.5. Tendenze nell'uso finale
2.1.6. Tendenze dei tipi
2.1.7. Tendenze del modello di distribuzione
Capitolo 3. Approfondimenti sul settore del mercato dei chatbot
3.1. Introduzione
3.2. Segmentazione del settore
3.3. Panorama del settore, 2013-2024
3.4. Analisi dell'ecosistema del settore
3.5. Evoluzione del settore
3.6. Architettura del settore
3.7. Chatbot contro assistente virtuale
3.8. Notizie di mercato
3.9. Panorama normativo
3.9.1. Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR)
3.9.2. Standard cinese sulla privacy dei dati
3.9.3. Legge sulla protezione della privacy online della California (CalOPPA)
3.9.4. Legge sulla protezione dei dati personali del 2012
3.9.5. Bundesdatenschutzgesetz tedesco (BDSG)
3.9.6. Legge federale sulla gestione della sicurezza delle informazioni (FISMA)
3.10. Tecnologia e panorama dell'innovazione
3.10.1. Progressi tecnologici nell'intelligenza artificiale
3.10.2. Progresso e innovazione nella PNL
3.10.3. Riconoscimento di pattern e rilevamento di immagini
3.10.4. Analisi predittiva
3.11. Forze di impatto del settore
3.11.1. Fattori di crescita
3.11.1.1. Servizio clienti migliorato
3.11.1.2. Emersione di piattaforme di messaggistica
3.11.1.3. Riduzione dei costi di sviluppo del chatbot
3.11.1.4. Aumento dell'utilizzo dei chatbot per il marketing e le vendite
3.11.1.5. Investimenti di capitale nella tecnologia chatbot
3.11.1.6. Crescente utilizzo dei chatbot nel settore dell'e-commerce
3.11.1.7. Progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale, PNL e cloud computing
3.11.2. Insidie e problemi del settore sfide
3.11.2.1. Mancanza di consapevolezza tra le imprese
3.11.2.2. Problemi di sicurezza e privacy
3.11.2.3. Dialetti, formazione delle domande e riconoscimento vocale
3.11.2.4. Non per tutte le aziende
3.12. Analisi del potenziale di crescita
3.13. Analisi di Porter
3.14. Analisi PESTEL
Capitolo 4. Panorama competitivo
4.1. Introduzione
4.2. Quota di mercato dell'azienda, 2017
4.3. Principali attori del mercato, 2017
4.3.1. Baidu
4.3.2. Facebook
4.3.3. Google
4.3.4. IBM Watson
4.3.5. Sfumatura
4.3.6. Persona dal vivo
4.3.7. Microsoft
4.4. Leader dell'innovazione, 2017
4.4.1. Botsify
4.4.2. Bold360
4.4.3. Chatfuel.
4.4.4. ChattyPeople
4.4.5. Helpshift
4.4.6. ManyChat.
4.5. Altri importanti fornitori
Capitolo 5. Mercato dei chatbot per applicazione
5.1. Tendenze principali, per applicazione
5.2. Servizio clienti
5.2.1. Stime e previsioni di mercato, 2013 - 2024
5.2.2. Stime e previsioni di mercato, per regione, 2015 - 2024
5.3. Social media
5.3.1.Stime e previsioni di mercato, 2013 - 2024
5.3.2. Stime e previsioni di mercato, per regione, 2013-2024
5.4. Elaborazione del pagamento/ordine
5.4.1. Stime e previsioni di mercato, 2013 - 2024
5.4.2. Stime e previsioni di mercato, per regione, 2013-2024
5.5. Marketing
5.5.1. Stime e previsioni di mercato, 2013 - 2024
5.5.2. Stime e previsioni di mercato, per regione, 2013 - 2024
5.6. Altri
5.6.1. Stime e previsioni di mercato, 2013 - 2024
5.6.2. Stime e previsioni di mercato, per regione, 2013 - 2024
Capitolo 6. Mercato dei chatbot per interfaccia
6.1. Tendenze principali, per interfaccia
6.2. Autonomo
6.2.1. Stime e previsioni di mercato, 2013 - 2024
6.2.2. Stime e previsioni di mercato, per regione, 2013 - 2024
6.3. Basato sul Web
6.3.1. Stime e previsioni di mercato, 2013 - 2024
6.3.2. Stime e previsioni di mercato, per regione, 2013 - 2024
6.4. Terze parti
6.4.1. Stime e previsioni di mercato, 2013 - 2024
6.4.2. Stime e previsioni di mercato, per regione, 2013 - 2024
Capitolo 7. Mercato dei chatbot, per tipo
7.1. Tendenze principali, per tipologia
7.2. Basato su regole
7.2.1. Stime e previsioni di mercato, 2013 - 2024
7.2.2. Stime e previsioni di mercato, per regione, 2013 - 2024
7.3. Basato sull'intelligenza artificiale
7.3.1. Stime e previsioni di mercato, 2013 - 2024
7.3.2. Stime e previsioni di mercato, per regione, 2013 - 2024
Capitolo 8. Mercato dei chatbot, per modello di implementazione
8.1. Tendenze principali, per modello di implementazione
8.2. In sede
8.2.1. Stime e previsioni di mercato, 2013 - 2024
8.2.2. Stime e previsioni di mercato, per regione, 2013 - 2024
8.3. Nuvola
8.3.1. Stime e previsioni di mercato, 2013 - 2024
8.3.2. Stime e previsioni di mercato, per regione, 2013 - 2024
Capitolo 9. Mercato dei chatbot, per utilizzo finale
9.1. Tendenze principali, per uso finale
9.2. BFSI
9.2.1. Stime e previsioni di mercato, 2013 - 2024
9.2.2. Stime e previsioni di mercato, per regione,2013 - 2024
9.3. Media e intrattenimento
9.3.1. Stime e previsioni di mercato, 2013 - 2024
9.3.2. Stime e previsioni di mercato, per regione, 2013 - 2024
9.4. Sanità
9.4.1. Stime e previsioni di mercato, 2013 - 2024
9.4.2. Stime e previsioni di mercato, per regione, 2013 - 2024
9.5. Commercio elettronico
9.5.1. Stime e previsioni di mercato, 2013 - 2024
9.5.2. Stime e previsioni di mercato, per regione, 2013 - 2024
9.6. Vendita al dettaglio
9.6.1. Stime e previsioni di mercato, 2013 - 2024
9.6.2. Stime e previsioni di mercato, per regione, 2013 - 2024
9.7. Viaggi e turismo
9.7.1. Stime e previsioni di mercato, 2013 - 2024
9.7.2. Stime e previsioni di mercato, per regione, 2013 - 2024
9.8. Altri
9.8.1. Stime e previsioni di mercato, 2013 - 2024
9.8.2. Stime e previsioni di mercato, per regione, 2013 - 2024
Capitolo 10. Mercato dei chatbot, per regione
10.1. Tendenze chiave, per regione
10.2. Nord America
10.2.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.2.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.2.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.2.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.2.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.2.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.2.7. Stati Uniti
10.2.7.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.2.7.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.2.7.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.2.7.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.2.7.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.2.7.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.2.8. Canada
10.2.8.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.2.8.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.2.8.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia,2013-2024
10.2.8.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.2.8.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.2.8.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.3.Europa
10.3.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.3.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.3.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.3.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.3.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.3.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.3.7. Germania
10.3.7.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.3.7.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.3.7.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.3.7.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.3.7.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.3.7.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.3.8. Regno Unito
10.3.8.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.3.8.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.3.8.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.3.8.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.3.8.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.3.8.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.3.9. Francia
10.3.9.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.3.9.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.3.9.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.3.9.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.3.9.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.3.9.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.3.10. ; Spagna
10.3.10.1. Stime e previsioni di mercato,2013-2024
10.3.10.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.3.10.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.3.10.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.3.10.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.3.10.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.3.11. ; Italia
10.3.11.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.3.11.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.3.11.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.3.11.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.3.11.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.3.11.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.4. Asia Pacifico
10.4.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.4.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.4.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.4.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.4.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.4.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.4.7. Australia
10.4.7.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.4.7.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.4.7.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.4.7.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.4.7.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.4.7.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.4.8. Cina
10.4.8.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.4.8.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.4.8.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.4.8.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale,2013-2024
10.4.8.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.4.8.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.4.9. India
10.4.9.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.4.9.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.4.9.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.4.9.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.4.9.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.4.9.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.4.10. ; Giappone
10.4.10.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.4.10.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.4.10.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.4.10.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.4.10.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.4.10.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.4.11. ; Singapore
10.4.11.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.4.11.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.4.11.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.4.11.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.4.11.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.4.11.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.4.12. ; Corea del Sud
10.4.12.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.4.12.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.4.12.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.4.12.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.4.12.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.4.12.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.5. America Latina
10.5.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.5.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.5.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.5.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.5.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.5.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.5.7. Brasile
10.5.7.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.5.7.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.5.7.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.5.7.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.5.7.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.5.7.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.5.8. Argentina
10.5.8.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.5.8.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.5.8.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.5.8.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.5.8.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.5.8.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.5.9. Messico
10.5.9.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.5.9.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.5.9.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.5.9.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.5.9.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.5.9.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.6.MEA
10.6.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.6.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.6.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.6.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.6.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.6.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.6.7. CCG
10.6.7.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.6.7.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.6.7.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.6.7.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.6.7.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.6.7.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
10.6.8. Sudafrica
10.6.8.1. Stime e previsioni di mercato, 2013-2024
10.6.8.2. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2013-2024
10.6.8.3. Stime e previsioni di mercato, per interfaccia, 2013-2024
10.6.8.4. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2013-2024
10.6.8.5. Stime e previsioni di mercato, per tipologia, 2013-2024
10.6.8.6. Stime e previsioni di mercato, per modello di implementazione, 2013-2024
Capitolo 11. Profili aziendali
11.1. Soluzioni astute
11.1.1. Panoramica dell'attività
11.1.2. Dati finanziari
11.1.3. Panoramica del prodotto
11.1.4. Collaborazione e finanziamenti
11.1.5. Fusioni e acquisizioni
11.1.6. Prospettive strategiche
11.1.7. Analisi SWOT
11.1.8. Visualizzazione analista
11.2. Baidu
11.2.1. Panoramica dell'attività
11.2.2. Dati finanziari
11.2.3. Panoramica del prodotto
11.2.4. Collaborazione e finanziamenti
11.2.5. Fusioni e acquisizioni
11.2.6. Prospettive strategiche
11.2.7. Analisi SWOT
11.2.8. Visualizzazione analista
11.3. Botsify
11.3.1. Panoramica dell'attività
11.3.2. Dati finanziari
11.3.3. Panoramica del prodotto
11.3.4. Collaborazione e finanziamenti
11.3.5. Fusioni e acquisizioni
11.3.6. Prospettive strategiche
11.3.7. Analisi SWOT
11.3.8. Visualizzazione analista
11.4. Bold360
11.4.1. Panoramica dell'attività
11.4.2. Dati finanziari
11.4.3. Panoramica del prodotto
11.4.4. Collaborazione e finanziamenti
11.4.5. Fusioni e acquisizioni
11.4.6. Prospettive strategiche
11.4.7. Analisi SWOT
11.4.8. Visualizzazione analista
11.5. Chatfuel
11.5.1. Panoramica dell'attività
11.5.2. Dati finanziari
11.5.3. Panoramica del prodotto
11.5.4. Collaborazione e finanziamenti
11.5.5. Fusioni e acquisizioni
11.5.6. Prospettive strategiche
11.5.7. Analisi SWOT
11.5.8. Visualizzazione analista
11.6. ChatterOn
11.6.1. Panoramica dell'attività
11.6.2. Dati finanziari
11.6.3. Panoramica del prodotto
11.6.4. Collaborazione e finanziamenti
11.6.5. Fusioni e acquisizioni
11.6.6. Prospettive strategiche
11.6.7. Analisi SWOT
11.6.8. Visualizzazione analista
11.7. ChattyPeople
11.7.1. Panoramica dell'attività
11.7.2. Dati finanziari
11.7.3. Panoramica del prodotto
11.7.4. Collaborazione e finanziamenti
11.7.5. Fusioni e acquisizioni
11.7.6. Prospettive strategiche
11.7.7. Analisi SWOT
11.7.8. Visualizzazione analista
11.8. Facebook
11.8.1. Panoramica dell'attività
11.8.2. Dati finanziari
11.8.3. Panoramica del prodotto
11.8.4. Collaborazione e finanziamenti
11.8.5. Fusioni e acquisizioni
11.8.6. Prospettive strategiche
11.8.7. Analisi SWOT
11.8.8. Visualizzazione analista
11.9. Google Inc.
11.9.1. Panoramica dell'attività
11.9.2. Dati finanziari
Dati finanziari