Dimensione del mercato Intelligenza artificiale (AI) nella produzione per componente (hardware [processore {unità di elaborazione centrale (CPU), unità di elaborazione grafica (GPU), array di gate programmabili sul campo (FPGA), circuito integrato specifico dell'applicazione (ASIC)}, memoria], Soluzione [Software, Piattaforma AI, Interfaccia del programma applicativo (API)], Servizi [Servizi gesti
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Dimensione del mercato Intelligenza artificiale (AI) nella produzione per componente (hardware [processore {unità di elaborazione centrale (CPU), unità di elaborazione grafica (GPU), array di gate programmabili sul campo (FPGA), circuito integrato specifico dell'applicazione (ASIC)}, memoria], Soluzione [Software, Piattaforma AI, Interfaccia del programma applicativo (API)], Servizi [Servizi gesti
Intelligenza artificiale (AI) nella dimensione del mercato manifatturiero per componente (hardware [processore {unità centrale di elaborazione ( CPU), unità di elaborazione grafica (GPU), array di gate programmabili sul campo (FPGA), circuito integrato specifico dell'applicazione (ASIC)}, memoria], soluzione [software, piattaforma AI, interfaccia del programma applicativo (API)], servizi [servizi gestiti, Servizi professionali]), per tecnologia (Machine L
Intelligenza artificiale nelle dimensioni del mercato manifatturiero
Le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero hanno superato oltre 1 miliardo di dollari nel 2018 e si prevede che cresceranno a un CAGR del 40% dal 2020 al 2025. I crescenti investimenti di capitale di rischio nell'intelligenza artificiale stanno favorendo la crescita dell'intelligenza artificiale nell'industria manifatturiera.
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Investimenti nella tecnologia guidati da giganti della tecnologia e aziende native digitali tra cui Google, Nvidia e Intel . Stanno investendo collettivamente miliardi di dollari in un'ampia varietà di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale, che vanno dall'apprendimento automatico alla robotica, ai veicoli autonomi virtuali, alla tecnologia di assistenza, dal linguaggio naturale alla visione artificiale.
La crescita esponenziale dei dati digitali sta guidando la crescita dell’intelligenza artificiale nel mercato manifatturiero. Si stima che entro il 2020 verranno creati circa 1,7 megabyte di nuovi dati ogni secondo. Si stima inoltre che aumenterà ad un tasso di crescita annuo del 40% nei prossimi 10 anni. Questa crescita è attribuita alla crescente adozione di tecnologie Big Data e dispositivi IoT insieme all’aumento della popolarità delle piattaforme cloud tra le imprese. Ciò sta incoraggiando l’adozione di soluzioni avanzate di analisi dei dati tra i produttori per elaborare i dati ed estrarre informazioni utili.
| Attributo report | Dettagli |
|---|---|
| Anno base | 2018 |
| L'intelligenza artificiale nelle dimensioni del mercato manifatturiero nel 2018 | 1 miliardo (USD) | < /tr>
| Periodo di previsione | dal 2019 al 2025 |
| Periodo di previsione dal 2019 al 2025 CAGR< /th> | 40% |
| Proiezione valore 2025 | 16 miliardi (USD) | Dati storici per | dal 2014 al 2018 |
| No. di pagine | 300 |
| Tabelle, grafici e amp; Cifre | 611 |
| Segmenti coperti | Componente, tecnologia, applicazione, uso finale e regione |
| Fattori di crescita |
|
| Insidie & Sfide |
|
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Tuttavia, l'adozione della tecnologia nella produzione Il settore è ancora in una fase nascente a causa della presenza di numerose sfide nell’implementazione della tecnologia AI nelle industrie. La natura complessa dei dati industriali e la mancanza di forza lavoro IT qualificata negli stabilimenti industriali stanno ostacolando l'adozione della tecnologia.
L'intelligenza artificiale nell'analisi del mercato manifatturiero
L'hardware è alla guida dell'intelligenza artificiale nel mercato manifatturiero con una quota di oltre il 57% nel 2018, spinto dalla crescente domanda di processori AI tra i settori industriali.Le GPU rappresentano oltre il 45% della quota di mercato nel 2018 e si stima che domineranno il mercato fino al 2025. Le sue elevate capacità di elaborazione stanno incoraggiando la domanda tra le organizzazioni. Inoltre, la crescente necessità di contenuti visivi migliorati e grafica con memoria elevata sta ampliando il mercato.
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Si prevede che il segmento software si espanderà a un CAGR superiore al 48% dal 2019 al 2025, spinto dalla crescente domanda di soluzioni personalizzate basate sull'intelligenza artificiale tra i produttori. Implementando la giusta combinazione di soluzioni AI, i produttori possono aumentare la propria efficienza operativa, accelerare i processi, acquisire flessibilità e ottimizzare le operazioni. È stato stimato che l’intelligenza artificiale può ridurre i costi operativi del 20% aumentando la produttività della forza lavoro di oltre il 70%. Può anche aiutare i produttori ad aumentare le loro vendite consentendo ai produttori di sviluppare prodotti personalizzati per i clienti.
Si prevede che l'intelligenza artificiale nel segmento dei servizi di produzione registrerà una crescita di circa il 54% nei prossimi 7 anni, spinta dalla crescente integrazione e implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale. La mancanza di professionisti qualificati nel settore industriale insieme alla crescente domanda di fornitori di servizi terzi sta aumentando l’espansione del mercato. Inoltre, la crescente necessità tra i produttori di concentrarsi sulle competenze aziendali principali sta accelerando il mercato dei servizi.
Il machine learning ha catturato oltre il 47% dell'intelligenza artificiale nella quota di mercato manifatturiera nel 2018. La tecnologia viene utilizzata nel industria manifatturiera a causa delle crescenti esigenze di garantire la gestione della qualità in ogni fase del processo produttivo. ML prevede la qualità del prodotto fin dalle prime fasi della produzione con un elevato grado di precisione. Rileva minuscole deviazioni dagli standard di prodotto ideali e i suoi algoritmi di autoapprendimento consentono di rilevare errori precedentemente sconosciuti.
Si prevede che il segmento della tecnologia di consapevolezza del contesto registrerà un CAGR di circa il 41% fino al 2025. La necessità per processi produttivi altamente flessibili sta promuovendo l’adozione di sistemi di consapevolezza del contesto. La tecnologia migliora contemporaneamente la disponibilità e l’efficienza dei moderni sistemi di produzione. Consente l'autoadattamento per supportare le fluttuazioni dei parametri di processo volti ad aumentare la flessibilità e l'efficienza. Consente inoltre un'efficace acquisizione e acquisizione di conoscenze. condivisione per supportare la manutenzione, aumentando la disponibilità dei sistemi di produzione.
Si stima che l'applicazione di gestione della qualità rappresenterà una quota del 20% nel mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero entro il 2025. La crescente concorrenza nel panorama manifatturiero sta promuovendo la tecnologia dell'intelligenza artificiale come elemento chiave di differenziazione per garantire il controllo di qualità.La mancanza di qualità comporta gravi rischi per le prestazioni e la posizione competitiva dell’azienda sul mercato, comportando costi elevati per l’azienda. Ciò sta incoraggiando le aziende manifatturiere ad adottare il deep learning & piattaforme di machine learning per rafforzare l'infrastruttura esistente e la proattività identificare errori e migliorare le proprie capacità. errori che possono indebolire la catena di produzione e la qualità dei prodotti.
Il segmento della movimentazione dei materiali è destinato a registrare un CAGR del 43% nel periodo dal 2019 al 2025. Poiché una forza lavoro qualificata sta diventando sempre più difficile per assumere e trattenere, le aziende si stanno spostando verso soluzioni di movimento delle macchine basate sull'intelligenza artificiale per gestire le sfide lavorative garantendo al contempo produttività e redditività.
L'energia e la redditività È probabile che il segmento degli usi finali dell’energia registrerà guadagni superiori al 41,2% fino al 2025. Le aziende stanno investendo nella tecnologia AI grazie alla sua capacità di apprendere e adattarsi ai cambiamenti ambientali. La tecnologia consentirà alle società di produzione di energia di creare previsioni sulla domanda di energia e sulla sua generazione sulla base delle previsioni meteorologiche. Ciò ridurrà la dipendenza dai meccanismi di backup per prevedere & gestire le fluttuazioni della produzione. La velocità e la natura complessa del compito stanno incoraggiando l'uso di tecnologie avanzate di intelligenza artificiale nel settore manifatturiero.
I metalli pesanti e i metalli pesanti L’industria dei macchinari raggiungerà un CAGR di circa il 43% nei prossimi 7 anni. I giocatori che operano nel settore heavy metal & Il settore dei macchinari utilizza la tecnologia AI per ottimizzare il consumo di materie prime, migliorare i costi di fusione e garantire prodotti finiti di qualità. Consente ai produttori di costruire modelli accurati basati sul precedente consumo di materie prime. Riduce la quantità di materie prime consumate, consentendo notevoli risparmi sui costi quando le materie prime utilizzate sono metalli preziosi come oro, zinco o rame.
L'Asia Pacifico ha dominato l'intelligenza artificiale nel mercato manifatturiero con una quota di circa il 43% in 2018 e si prevede che seguirà la tendenza fino al 2025. Gli impianti di produzione altamente sviluppati in paesi come Giappone, Corea del Sud e Cina alimenteranno la domanda del mercato regionale. La rapida adozione della rivoluzione dell’industria 4.0 nella regione promuove anche l’adozione di soluzioni IA. Inoltre, i crescenti investimenti nella tecnologia AI nelle economie emergenti come India e Cina stanno guidando le entrate del mercato.
Il mercato del Nord America assisterà probabilmente a trend di crescita simili a quelli dell'APAC e crescerà a un CAGR del 43% durante il periodo di previsione. I crescenti investimenti da parte delle aziende per modernizzare i propri impianti produttivi stanno guidando la crescita del mercato. L’adozione anticipata di varie tecnologie avanzate, come l’IoT, sta inoltre alimentando la penetrazione dei sistemi di produzione abilitati all’intelligenza artificiale. Inoltre,gli sforzi del governo per riportare le attività manifatturiere in Nord America stanno supportando l'uso delle tecnologie di intelligenza artificiale nel settore manifatturiero.
L'intelligenza artificiale nella quota di mercato manifatturiera
Attori multinazionali, come< /p>
- NVIDIA
- Intel
- IBM
sta investendo molto nello sviluppo di soluzioni AI aziendali nuove e ad alte prestazioni . I principali attori del mercato dell’intelligenza artificiale nel settore manifatturiero stanno stringendo partnership con vari attori tecnologici per sviluppare nuove offerte di prodotti. Con la crescente adozione delle tecnologie di produzione dell’industria 4.0, la domanda di chip IA è cresciuta in modo significativo, spingendo i produttori di chip tradizionali a investire in soluzioni aziendali. Stanno inoltre acquisendo nuove start-up che lavorano sull'apprendimento automatico per consolidare la propria posizione sul mercato.
Questo rapporto di ricerca di mercato sull'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero include una copertura approfondita del settore con stime e analisi. previsioni in termini di spedizioni in unità e ricavi in USD dal 2016 al 2025 per i seguenti segmenti
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Mercato, per componente
- Hardware
- Processore
- Array di gate programmabili sul campo (FPGA)
- Circuiti integrati specifici dell'applicazione (ASIC)
- Unità di elaborazione di controllo (CPU)
- Grafica Unità di elaborazione (GPU)
- Memoria
- Processore
- Soluzioni
- Software
- Piattaforme AI
- Interfacce di programmi applicativi (API)
- Servizi
- Servizi gestiti
- Servizi professionali< /li>
Mercato, per tecnologia
- Machine Learning (ML)
- Visione computerizzata
- Consapevolezza del contesto
- Elaborazione del linguaggio naturale (PNL)
Mercato, per applicazione
- Gestione della qualità
- Manutenzione predittiva e manutenzione preventiva ispezione macchinari
- Movimento materiali
- Pianificazione della produzione
- Cybersecurity
- Servizi sul campo
Mercato,Per uso finale
- Semiconduttori e amp; elettronica
- Energia e energia
- Prodotti farmaceutici e farmaceutici prodotti chimici
- Automobilistici
- Metalli pesanti e metalli pesanti produzione di macchine
- Food & bevande
- Altro
Le informazioni di cui sopra sono state fornite per le seguenti regioni e paesi
- Nord America
- Stati Uniti
- Canada
- Europa
- Germania
- Regno Unito
- Francia
- Italia
- Spagna
- Paesi Bassi
- Asia Pacifico
- Australia
- Cina
- India
- Giappone
- Corea del Sud
- Taiwan
< li>America Latina - Messico
- Brasile
- MEA
- EAU
- Israele
- Sudafrica
Sommario
< strong>Contenuto del rapporto
Capitolo 1. Metodologia e analisi Ambito
1.1. Metodologia
1.1.1. Esplorazione iniziale dei dati
1.1.2. Modello statistico e previsione
1.1.3. Approfondimenti e convalida del settore
1.1.4. Ambito
1.1.5. Definizioni
1.1.6. Metodologia e parametri di previsione
1.2. Origini dati
1.2.1. Secondario
1.2.1.1. A pagamento
1.2.1.2. Pubblico
1.2.2. Primaria
Capitolo 2. Riepilogo esecutivo
2.1. L'intelligenza artificiale nell'industria manifatturiera a 360º sinossi, 2016 - 2025
2.2. Tendenze aziendali
2.3. Tendenze regionali
2.4. Tendenze dei componenti
2.4.1.Tendenze hardware
2.4.1.1. Tendenza dei processori
2.4.2. Tendenze del software
2.4.3. Tendenze del servizio
2.5. Tendenze tecnologiche
2.6. Tendenze applicative
2.7. Tendenze nell'utilizzo finale
Capitolo 3. L'intelligenza artificiale negli approfondimenti del settore manifatturiero
3.1. Introduzione
3.2. Segmentazione del settore
3.3. Panorama del settore, 2016 - 2025
3.3.1. Mercato dei processori AI
3.3.2. L'intelligenza artificiale nel mercato manifatturiero
3.4. Analisi dell'ecosistema del settore
3.5. L'intelligenza artificiale nell'evoluzione della produzione
3.6. Panorama normativo
3.6.1. Legge sulla portabilità e responsabilità dell'assicurazione sanitaria (HIPAA)
3.6.2. Standard di sicurezza dei dati del settore delle carte di pagamento (PCI DSS)
3.6.3. Standard della North American Electric Reliability Corp. (NERC)
3.6.4. Legge federale sulla gestione della sicurezza delle informazioni (FISMA)
3.6.5. Legge Gramm-Leach-Bliley Act (GLB) del 1999
3.6.6. La legge Sarbanes-Oxley del 2022
3.7. Panorama della tecnologia e dell'innovazione
3.8. Casi d'uso
3.8.1. Fuori dalla fabbrica
3.8.1.1. Ingegneria
3.8.1.2. Gestione della catena di fornitura
3.8.2. All'interno della fabbrica
3.8.2.1. Produzione
3.8.2.2. Manutenzione
3.8.2.3. Qualità
3.8.2.4. Logistica
3.9. Confronto dei prezzi dei processori AI
3.10. Forze di impatto del settore
3.10.1. Fattori di crescita
3.10.1.1. Aumentare gli investimenti di capitale di rischio nell'intelligenza artificiale
3.10.1.2. Crescita esponenziale dei dati digitali
3.10.1.3. Adozione rapida della rivoluzione industriale 4.0
3.10.1.4. Cambiare il comportamento e la domanda dei clienti
3.10.2. Insidie e problemi del settore sfide
3.10.2.1. Applicazioni sensibili alla latenza
3.10.2.2. Mancanza di professionisti qualificati
3.11. Analisi del potenziale di crescita
3.12. Analisi di Porter
3.13. Analisi PESTEL
Capitolo 4. Panorama competitivo, 2018
4.1. Introduzione
4.2. Principali attori del mercato, 2018
4.2.1. NVIDIA
4.2.2. Intel
4.2.3. IBM
4.2.4. AWS
4.2.5. Google
4.3. Leader dell'innovazione, 2018
4.3.1. Analisi Canvas
4.3.2. Falconeria
4.3.3. Graphcore
4.3.4. IA di atterraggio
Capitolo 5.L'intelligenza artificiale nel mercato manifatturiero, per componente
5.1. Tendenze principali, per componente
5.2. Hardware
5.2.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
5.2.2. Responsabile
5.2.2.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
5.2.2.2. Array di gate programmabili sul campo (FPGA)
5.2.2.2.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
5.2.2.3. Circuito integrato specifico per l'applicazione (ASIC)
5.2.2.3.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
5.2.2.4. Unità di elaborazione centrale (CPU)
5.2.2.4.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
5.2.2.5. Unità di elaborazione grafica (GPU)
5.2.2.5.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
5.2.3. Memoria
5.2.3.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
5.3. Soluzioni
5.3.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
5.3.2. Software
5.3.2.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
5.3.3. Piattaforme IA
5.3.3.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
5.3.4. Interfaccia del programma applicativo (API)
5.3.4.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
5.4. Servizi
5.4.1. Stime e previsioni di mercato, 2016-2025
5.4.2. Servizi gestiti
5.4.2.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
5.4.3. Servizi professionali
5.4.3.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
Capitolo 6. L'intelligenza artificiale nel mercato manifatturiero, per tecnologia
6.1. Tendenze principali, per tecnologia
6.2. Apprendimento automatico
6.2.1. Stime e previsioni di mercato, 2016-2025
6.3. Visione artificiale
6.3.1. Stime e previsioni di mercato, 2016-2025
6.4. Consapevolezza del contesto
6.4.1. Stime e previsioni di mercato, 2016-2025
6.5. Elaborazione del linguaggio naturale (PNL)
6.5.1. Stime e previsioni di mercato, 2016-2025
Capitolo 7. L'intelligenza artificiale nel mercato manifatturiero, per applicazione
7.1. Tendenze principali, per applicazione
7.2. Gestione della qualità
7.2.1. Stime e previsioni di mercato, 2016-2025
7.3. Manutenzione predittiva e ispezione dei macchinari
7.3.1. Stime e previsioni di mercato, 2016-2025
7.4. Movimento dei materiali
7.4.1.Stime e previsioni di mercato, 2016-2025
7.5. Pianificazione della produzione
7.5.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
7.6. Sicurezza informatica
7.6.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
7.7. Servizi sul campo
7.7.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
Capitolo 8. L'intelligenza artificiale nel mercato manifatturiero, in base all'uso finale
8.1. Tendenze principali, per uso finale
8.2. Semiconduttori e elettronica
8.2.1. Stime e previsioni di mercato, 2016-2025
8.3. Energia e potere
8.3.1. Stime e previsioni di mercato, 2016-2025
8.4. Prodotti farmaceutici e prodotto chimico
8.4.1. Stime e previsioni di mercato, 2016-2025
8.5. Automobile
8.5.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
8.6. Metalli pesanti e produzione di macchine
8.6.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
8.7. Cibo e cibo bevande
8.7.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
8.8. Altri
8.8.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
Capitolo 9. L'intelligenza artificiale nel mercato manifatturiero, per regione
9.1. Tendenze principali, per regione
9.2. Nord America
9.2.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
9.2.2. Stime e previsioni di mercato, per componente, 2016 - 2025
9.2.2.1. Stime e previsioni di mercato, per hardware, 2016 - 2025
9.2.2.1.1. Stime e previsioni di mercato, per processore, 2016 - 2025
9.2.2.2. Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2016 - 2025
9.2.2.3. Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2016 - 2025
9.2.3. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2016 - 2025
9.2.4. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2016 - 2025
9.2.5. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2016 - 2025
9.2.6. Stati Uniti
9.2.6.1. Principali iniziative e novità
9.2.6.2. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
9.2.6.3. Stime e previsioni di mercato, per componente, 2016 - 2025
9.2.6.3.1. Stime e previsioni di mercato, per hardware, 2016 - 2025
9.2.6.3.1.1. Stime e previsioni di mercato, per processore, 2016 - 2025
9.2.6.3.2. Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2016 - 2025
9.2.6.3.3.Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2016 - 2025
9.2.6.4. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2016 - 2025
9.2.6.5. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2016 - 2025
9.2.6.6. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2016 - 2025
9.2.7. Canada
9.2.7.1. Principali iniziative e novità
9.2.7.2. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
9.2.7.3. Stime e previsioni di mercato, per componente, 2016 - 2025
9.2.7.3.1. Stime e previsioni di mercato, per hardware, 2016 - 2025
9.2.7.3.1.1. Stime e previsioni di mercato, per processore, 2016 - 2025
9.2.7.3.2. Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2016 - 2025
9.2.7.3.3. Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2016 - 2025
9.2.7.4. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2016 - 2025
9.2.7.5. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2016 - 2025
9.2.7.6. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2016 - 2025
9.3. Europa
9.3.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
9.3.2. Stime e previsioni di mercato, per componente, 2016 - 2025
9.3.2.1. Stime e previsioni di mercato, per hardware, 2016 - 2025
9.3.2.1.1. Stime e previsioni di mercato, per processore, 2016 - 2025
9.3.2.2. Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2016 - 2025
9.3.2.3. Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2016 - 2025
9.3.3. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2016 - 2025
9.3.4. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2016 - 2025
9.3.5. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2016 - 2025
9.3.6. Germania
9.3.6.1. Principali iniziative e novità
9.3.6.2. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
9.3.6.3. Stime e previsioni di mercato, per componente, 2016 - 2025
9.3.6.3.1. Stime e previsioni di mercato, per hardware, 2016 - 2025
9.3.6.3.1.1. Stime e previsioni di mercato, per processore, 2016 - 2025
9.3.6.3.2. Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2016 - 2025
9.3.6.3.3. Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2016 - 2025
9.3.6.4. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2016 - 2025
9.3.6.5. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2016 - 2025
9.3.6.6.Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2016 - 2025
9.3.7. Regno Unito
9.3.7.1. Principali iniziative e novità
9.3.7.2. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
9.3.7.3. Stime e previsioni di mercato, per componente, 2016 - 2025
9.3.7.3.1. Stime e previsioni di mercato, per hardware, 2016 - 2025
9.3.7.3.1.1. Stime e previsioni di mercato, per processore, 2016 - 2025
9.3.7.3.2. Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2016 - 2025
9.3.7.3.3. Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2016 - 2025
9.3.7.4. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2016 - 2025
9.3.7.5. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2016 - 2025
9.3.7.6. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2016 - 2025
9.3.8. Francia
9.3.8.1. Principali iniziative e novità
9.3.8.2. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
9.3.8.3. Stime e previsioni di mercato, per componente, 2016 - 2025
9.3.8.3.1. Stime e previsioni di mercato, per hardware, 2016 - 2025
9.3.8.3.1.1. Stime e previsioni di mercato, per processore, 2016 - 2025
9.3.8.3.2. Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2016 - 2025
9.3.8.3.3. Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2016 - 2025
9.3.8.4. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2016 - 2025
9.3.8.5. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2016 - 2025
9.3.8.6. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2016 - 2025
9.3.9. Italia
9.3.9.1. Principali iniziative e novità
9.3.9.2. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
9.3.9.3. Stime e previsioni di mercato, per componente, 2016 - 2025
9.3.9.3.1. Stime e previsioni di mercato, per hardware, 2016 - 2025
9.3.9.3.1.1. Stime e previsioni di mercato, per processore, 2016 - 2025
9.3.9.3.2. Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2016 - 2025
9.3.9.3.3. Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2016 - 2025
9.3.9.4. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2016 - 2025
9.3.9.5. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2016 - 2025
9.3.9.6. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2016 - 2025
9.3.10. Spagna
9.3.10.1. Principali iniziative e novità
9.3.10.2. Stime e previsioni di mercato,2016 - 2025
9.3.10.3. Stime e previsioni di mercato, per componente, 2016 - 2025
9.3.10.3.1. Stime e previsioni di mercato, per hardware, 2016 - 2025
9.3.10.3.1.1. Stime e previsioni di mercato, per processore, 2016 - 2025
9.3.10.3.2. Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2016 - 2025
9.3.10.3.3. Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2016 - 2025
9.3.10.4. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2016 - 2025
9.3.10.5. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2016 - 2025
9.3.10.6. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2016 - 2025
9.3.11. Paesi Bassi
9.3.11.1. Principali iniziative e novità
9.3.11.2. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
9.3.11.3. Stime e previsioni di mercato, per componente, 2016 - 2025
9.3.11.3.1. Stime e previsioni di mercato, per hardware, 2016 - 2025
9.3.11.3.1.1. Stime e previsioni di mercato, per processore, 2016 - 2025
9.3.11.3.2. Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2016 - 2025
9.3.11.3.3. Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2016 - 2025
9.3.11.4. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2016 - 2025
9.3.11.5. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2016 - 2025
9.3.11.6. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2016 - 2025
9.4. Asia Pacifico
9.4.1. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
9.4.2. Stime e previsioni di mercato, per componente, 2016 - 2025
9.4.2.1. Stime e previsioni di mercato, per hardware, 2016 - 2025
9.4.2.1.1. Stime e previsioni di mercato, per processore, 2016 - 2025
9.4.2.2. Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2016 - 2025
9.4.2.3. Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2016 - 2025
9.4.3. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2016 - 2025
9.4.4. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2016 - 2025
9.4.5. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2016 - 2025
9.4.6. Australia
9.4.6.1. Principali iniziative e novità
9.4.6.2. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
9.4.6.3. Stime e previsioni di mercato, per componente, 2016 - 2025
9.4.6.3.1. Stime e previsioni di mercato, per hardware, 2016 - 2025
9.4.6.3.1.1. Stime e previsioni di mercato,per processore, 2016 – 2025
9.4.6.3.2. Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2016 - 2025
9.4.6.3.3. Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2016 - 2025
9.4.6.4. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2016 - 2025
9.4.6.5. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2016 - 2025
9.4.6.6. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2016 - 2025
9.4.7. Cina
9.4.7.1. Principali iniziative e novità
9.4.7.2. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
9.4.7.3. Stime e previsioni di mercato, per componente, 2016 - 2025
9.4.7.3.1. Stime e previsioni di mercato, per hardware, 2016 - 2025
9.4.7.3.1.1. Stime e previsioni di mercato, per processore, 2016 - 2025
9.4.7.3.2. Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2016 - 2025
9.4.7.3.3. Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2016 - 2025
9.4.7.4. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2016 - 2025
9.4.7.5. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2016 - 2025
9.4.7.6. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2016 - 2025
9.4.8. India
9.4.8.1. Principali iniziative e novità
9.4.8.2. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
9.4.8.3. Stime e previsioni di mercato, per componente, 2016 - 2025
9.4.8.3.1. Stime e previsioni di mercato, per hardware, 2016 - 2025
9.4.8.3.1.1. Stime e previsioni di mercato, per processore, 2016 - 2025
9.4.8.3.2. Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2016 - 2025
9.4.8.3.3. Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2016 - 2025
9.4.8.4. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2016 - 2025
9.4.8.5. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2016 - 2025
9.4.8.6. Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2016 - 2025
9.4.9. Giappone
9.4.9.1. Principali iniziative e novità
9.4.9.2. Stime e previsioni di mercato, 2016 - 2025
9.4.9.3. Stime e previsioni di mercato, per componente, 2016 - 2025
9.4.9.3.1. Stime e previsioni di mercato, per hardware, 2016 - 2025
9.4.9.3.1.1. Stime e previsioni di mercato, per processore, 2016 - 2025
9.4.9.3.2. Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2016 - 2025
9.4.9.3.3. Stime e previsioni di mercato, per servizio,2016 - 2025
9.4.9.4. Stime e previsioni di mercato, per tecnologia, 2016 - 2025
9.4.9.5. Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2016 - 2025
9.4.9.6. Stime e previsioni di mercato, per uso final