Dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale nella gestione dei progetti: rapporto di analisi del settore, prospettive regionali, potenziale di crescita, quota di mercato competitiva e previsioni, 2024-2032
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale nella gestione dei progetti: rapporto di analisi del settore, prospettive regionali, potenziale di crescita, quota di mercato competitiva e previsioni, 2024-2032
Dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale nella gestione dei progettirapporto di analisi del settore, prospettive regionali, potenziale di crescita, quota di mercato competitiva e previsioni, 2024 – 2032
L'intelligenza artificiale nelle dimensioni del mercato della gestione dei progetti
Si prevede che il mercato dell'intelligenza artificiale nel Project Management crescerà a un CAGR superiore al 15% dal 2024 al 2032, alimentato dai progressi tecnologici, dalla crescente domanda di una gestione efficiente dei progetti e dalla necessità di analisi predittive.
Secondo un rapporto di Forbes del gennaio 2024, si prevede che il mercato globale dell'IA crescerà a un CAGR del 37,3% fino al 2030, raggiungendo 1.811,8 miliardi di dollari entro il 2030. L'adozione dell'IA si è stabilizzata al 35% in 2022, segnando un aumento di quattro punti rispetto all’anno precedente. La necessità di efficienza e produttività in tutti i settori sta guidando la crescita del mercato. Le organizzazioni si rivolgono a soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per semplificare i processi, ottimizzare l’allocazione delle risorse e migliorare le capacità decisionali. Inoltre, la crescente complessità dei progetti, unita al crescente volume di dati, ha creato un bisogno pressante di strumenti intelligenti in grado di vagliare le informazioni e fornire approfondimenti utilizzabili in tempo reale.
Inoltre, aumentare gli investimenti da sia il settore pubblico che quello privato nella ricerca e sviluppo nel campo dell’intelligenza artificiale stanno favorendo la crescita del mercato accelerando i progressi tecnologici e consentendo lo sviluppo di nuove applicazioni di intelligenza artificiale. Questo afflusso di finanziamenti supporta l'innovazione nelle tecnologie di intelligenza artificiale e facilita la creazione di soluzioni su misura per vari settori e casi d'uso.
L'intelligenza artificiale nelle tendenze del mercato della gestione dei progetti
Esiste una domanda crescente di intelligenza artificiale Soluzioni di gestione dei progetti guidate che supportano la collaborazione remota e metodologie agili, soddisfacendo le esigenze di team distribuiti e ambienti di progetto dinamici. Inoltre, poiché le organizzazioni danno priorità alle iniziative di trasformazione digitale, vi è un crescente interesse per i software di gestione dei progetti basati sull’intelligenza artificiale che si integrano perfettamente con i sistemi e i flussi di lavoro aziendali esistenti. I progressi negli algoritmi di apprendimento automatico e nell’analisi dei dati stanno guidando l’innovazione nella gestione dei progetti basata sull’intelligenza artificiale, consentendo approfondimenti in tempo reale e processi decisionali adattivi per favorire il successo dei progetti. Queste tendenze sono destinate a modellare le dinamiche del settore nel periodo di previsione.
L'intelligenza artificiale nell'analisi di mercato del Project Management
Il segmento del settore bancario, dei servizi finanziari e delle assicurazioni (BFSI) è pronto ad espandersi rapidamente fino al 2032, poiché le organizzazioni di questo settore stanno sfruttando l’intelligenza artificiale per promuovere l’innovazione e rimanere al passo con i tempi.Dalla valutazione automatizzata del rischio e dal rilevamento delle frodi alle esperienze personalizzate dei clienti, le soluzioni di gestione dei progetti basate sull'intelligenza artificiale stanno rivoluzionando il modo in cui operano gli istituti finanziari, migliorando così l'attrattiva complessiva del segmento.
Si prevede che il segmento delle applicazioni di gestione dei dati di progetto sarà dignitoso. crescita fino al 2032, guidata da funzionalità dell’intelligenza artificiale come efficienza, scalabilità e mitigazione del rischio. L’intelligenza artificiale sta svolgendo un ruolo fondamentale nel trasformare il modo in cui i dati vengono raccolti, analizzati e utilizzati. I tradizionali sistemi di gestione dei progetti spesso hanno difficoltà a far fronte all’enorme volume e alla complessità dei dati generati durante il ciclo di vita del progetto. Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale offrono un approccio più efficiente e scalabile alla gestione dei dati, consentendo alle organizzazioni di estrarre informazioni fruibili, identificare tendenze e prendere decisioni informate in tempo reale, inducendo così la crescita del settore.
L'intelligenza artificiale dell'Asia Pacifico in Si prevede che il mercato della gestione dei progetti si espanderà in modo significativo fino al 2032, alimentato dalla rapida urbanizzazione, dai progressi tecnologici e dai crescenti investimenti in progetti infrastrutturali. Paesi come Cina, India e Giappone sono in prima linea, con un numero crescente di organizzazioni che adottano l’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza dei progetti e promuovere l’innovazione. Il vivace ecosistema di startup della regione e le iniziative governative di sostegno stanno ulteriormente alimentando l'adozione di soluzioni di gestione dei progetti basate sull'intelligenza artificiale.
L'intelligenza artificiale nella quota di mercato della gestione dei progetti
Alcune delle principali aziende coinvolte nel settore dell'intelligenza artificiale nel settore della gestione dei progetti includono
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- Microsoft Corporation
- Google LLC (Alphabet Inc .)
- Amazon Web Services Inc.
Le aziende si concentrano sulla soddisfazione della domanda dei consumatori. Queste aziende si impegnano in fusioni, acquisizioni e lancio di nuovi prodotti per espandere la loro presenza globale. Le continue attività di ricerca e sviluppo consentono loro di mantenere una posizione significativa nel mercato.
L'intelligenza artificiale nelle novità del settore del Project Management
- Nel gennaio 2024, Microsoft, il colosso statunitense del software, ha annunciato i suoi piani di investire 3,44 miliardi di dollari in Germania nei prossimi due anni, principalmente nell'intelligenza artificiale.
- Nell'agosto 2023, Zenhub ha introdotto una versione della sua piattaforma di gestione dei progetti su misura per ingegneria del software, che incorporano l'intelligenza artificiale generativa (AI) per condensare report e individuare colli di bottiglia, ottimizzando così i flussi di lavoro DevOps.
Quali informazioni contiene questo il rapporto contiene?
Copertura dei dati storici dal 2018 al 2023; Proiezioni di crescita dal 2024 al 2032.
Analisi di esperti settore, governance, innovazione e tendenze tecnologiche; fattori che influiscono sullo sviluppo; inconvenienti, SWOT.
Previsioni delle prestazioni a 6-7 anni segmenti principali che coprono applicazioni, prodotti principali e aree geografiche.
Report sul panorama competitivo leader di mercato e attori importanti, competenze e capacità di queste aziende in termini di produzione, sostenibilità e prospettive.
Sommario
Contenuto del rapporto
Capitolo 1 Metodologia e ambito
1.1 Ambito di applicazione definizioni
1.2 Stime e calcoli di base
1.3 Calcoli delle previsioni
1.4 Origini dati
1.4.1 Primaria
1.4.2 Secondaria
1.4.2.1 Fonti a pagamento
1.4.2.2 Fonti pubbliche
Capitolo 2 Riepilogo esecutivo
2.1 Sinossi dell'intelligenza artificiale nel settore Project Management 3600, 2018-2032
2.2 Tendenze aziendali
2.2.1Total Addressable Market (TAM), 2023-2032
2.3 Tendenze regionali
2.4 Tendenze dei componenti
2.5 Tendenze di distribuzione
2.6 Tendenze delle applicazioni
2.7 Tendenze nell'utilizzo finale
Capitolo 3 Approfondimenti sul settore del mercato dell'intelligenza artificiale nella gestione dei progetti
3.1 Impatto del COVID-19
3.1.1 Nord America
3.1.2 Europa
3.1.3 ;Asia Pacifico
3.1.4America Latina
3.1.5MEA
3.2 Impatto della guerra Russia-Ucraina
3.3 NOI-Guerra commerciale con la Cina
3.4 Ecosistema di settore
3.4.1 Fornitore di componenti
3.4.2 Fornitore di tecnologia
3.4.3 ;Produttori
3.4.4 Distributore
3.4.5 Panorama degli usi finali
3.4.6 Matrice dei fornitori
3.5 Tecnologia e panorama dell'innovazione
3.6 Analisi dei brevetti
3.7 Iniziative e novità principali
3.8 Panorama normativo
3.9 Forze di impatto del settore
3.9.1 Fattori di crescita
3.9.2 Insidie del settore sfide
3.10 Analisi del potenziale di crescita
3.11 Analisi di Porter
3.12 Analisi di Porter Analisi PESTEL
Capitolo 4Paesaggio competitivo, 2022
4.1 Introduzione
4.2 Quota di mercato dell'azienda, 2022
4.3 Analisi competitiva dei principali attori del mercato, 2022
.4.3.1. Azienda 1
4.3.2 Azienda 2
4.3.3 Azienda 3
4.3 .4Azienda 4
4.3.5Azienda 5
4.3.6Azienda 6
4.3.7Azienda 7
4.4 Matrice di posizionamento competitivo
4.5 Matrice delle prospettive strategiche
Capitolo 5 L'intelligenza artificiale nel mercato della gestione dei progetti, per componente
5.1 Tendenze principali, per componente
5.2 Soluzione
5.2.1Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
5.2.2Automazione robotica dei processi
5.2 .2.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
5.2.3 Chatbot e chatbot assistente virtuale intelligente
5.2.3.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
5.2.4 Analisi predittiva
5.2.4.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
5.2.5 Riconoscimento vocale
5.2.5.1 Riconoscimento vocale Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
5.3 Servizi
5.3.1Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
5.3.2Consulenza
5.3.2.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
5.3.3 Supporto & servizi di manutenzione
5.3.3.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
5.3.4 Distribuzione e implementazione integrazione
5.3.4.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
Capitolo 6 L'intelligenza artificiale nel mercato della gestione dei progetti, per implementazione
6.1 ; Tendenze principali, in base alla distribuzione
6.2 Cloud
6.2.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
6.3 Locale
6.3.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
Capitolo 7 L'intelligenza artificiale nel mercato della gestione dei progetti, per applicazione
7.1 Tendenze principali, per uso finale
7.2 Pianificazione del progetto e budgeting
7.2.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
7.3 Analisi dei dati, reporting e analisi dei dati Visualizzazione.
7.3.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
7.4 Supporto al progetto e Amministrazione
7.4.1Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
7.5 Gestione dei dati di progetto
7.5.1Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
7.6 Gestione del rischio
7.6.1Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
7.7 Gestione delle attività del progetto
7.7.1 Stime e previsioni di mercato,2018-2032
Capitolo 8 L'intelligenza artificiale nel mercato della gestione dei progetti, per utilizzo finale
8.1 Tendenze principali, per uso finale
8.2 Attività bancaria, finanziaria e finanziaria assicurativo (BFSI)
8.2.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
8.3 Vendita al dettaglio e; Commercio elettronico
8.3.1Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
8.4 Settore IT
8.4.1Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
8.5 Governo e Difesa
8.5.1Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
8.6 Energia e Servizi di pubblica utilità
8.6.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
Capitolo 9 L'intelligenza artificiale nel mercato della gestione dei progetti, per regione< /strong>
9.1 Tendenze principali, per regione
9.2 Nord America
9.2.1Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.2.2Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018- 2032
9.2.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.2.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.2.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.2.4 Stime e previsioni di mercato , per applicazione, 2018-2032
9.2.5 Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2018-2032
9.2.6 Stati Uniti
9.2.6.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.2.6.2 Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018-2032
9.2.6.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.2.6.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.2.6.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.2.6.4 Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2018-2032
9.2.6.5 Stime e previsioni di mercato, per utilizzo finale, 2018-2032
9.2.7 Canada
9.2.7.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.2.7.2 Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018-2032
9.2.7.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.2.7.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.2.7.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.2.7.4 Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2018-2032
9.2.7.5 Stime e previsioni di mercato, per utilizzo finale, 2018-2032
9.3 Europa
9.3.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.3.2 Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018-2032
9.3.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.3.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio , 2018-2032
9.3.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.3.4 Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2018-2032
9.3.5Stime e previsioni di mercato, per utilizzo finale, 2018-2032
9.3.6Regno Unito< /p>
9.3.6.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.3.6.2 Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018-2032
9.3.6.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.3.6.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.3.6.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.3.6.4 Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2018-2032
9.3.6.5 Stime e previsioni di mercato, per utilizzo finale, 2018-2032
9.3.7 Germania
9.3.7.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.3.7.2 Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018-2032
9.3.7.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.3.7.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.3.7.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.3.7.4 Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2018-2032
9.3.7.5 Stime e previsioni di mercato, per utilizzo finale, 2018-2032
9.3.8 Francia
9.3.8.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.3.8.2 Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018-2032
9.3.8.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.3.8.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.3.8.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.3.8.4 Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2018-2032
9.3.8.5 Stime e previsioni di mercato, per utilizzo finale, 2018-2032
9.3.9 Italia
9.3.9.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.3.9.2 Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018-2032
9.3.9.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.3.9.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.3.9.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.3.9.4 Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2018-2032
9.3.9.5 Stime e previsioni di mercato, per utilizzo finale, 2018-2032
9.3.10 Spagna
9.3.10.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.3.10.2 Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018-2032
9.3.10.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.3.10.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.3.10.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.3.10.4 Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2018-2032
9.3.10.5 Stime e previsioni di mercato, per utilizzo finale, 2018-2032
9.3.11 Paesi Bassi
9.3.11.1 Stime e previsioni di mercato,2018-2032
9.3.11.2 Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018-2032
9.3.11.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.3.11.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.3.11.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.3.11.4 Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2018-2032
9.3.11.5 Stime e previsioni di mercato, per utilizzo finale, 2018-2032
9.4 Asia Pacifico
9.4.1Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.4.2Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018- 2032
9.4.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.4.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.4.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.4.4 Stime e previsioni di mercato , per applicazione, 2018-2032
9.4.5 Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2018-2032
9.4.6 Cina
9.4.6.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.4.6.2 Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018-2032
9.4.6.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.4.6.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.4.6.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.4.6.4 Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2018-2032
9.4.6.5 Stime e previsioni di mercato, per utilizzo finale, 2018-2032
9.4.7 India
9.4.7.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.4.7.2 Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018-2032
9.4.7.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.4.7.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.4.7.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.4.7.4 Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2018-2032
9.4.7.5 Stime e previsioni di mercato, per utilizzo finale, 2018-2032
9.4.8 Giappone
9.4.8.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.4.8.2 Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018-2032
9.4.8.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.4.8.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.4.8.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.4.8.4 Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2018-2032
9.4.8.5 Stime e previsioni di mercato, per utilizzo finale, 2018-2032
9.4.9 Corea del Sud
9.4.9.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.4.9.2 Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018-2032
9.4.9.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.4.9.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.4.9.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.4.9.4 Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2018-2032
9.4.9.5 Stime e previsioni di mercato, per utilizzo finale, 2018-2032
9,5 America Latina
9.5.1Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.5.2Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018- 2032
9.5.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.5.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.5.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.5.4 Stime e previsioni di mercato , per applicazione, 2018-2032
9.5.5 Stime e previsioni di mercato, per utilizzo finale, 2018-2032
9.5.6 Brasile
9.5.6.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.5.6.2 Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018-2032
9.5.6.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.5.6.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.5.6.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.5.6.4 Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2018-2032
9.5.6.5 Stime e previsioni di mercato, per utilizzo finale, 2018-2032
9.5.7 Messico
9.5.7.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.5.7.2 Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018-2032
9.5.7.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.5.7.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.5.7.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.5.7.4 Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2018-2032
9.5.7.5 Stime e previsioni di mercato, per utilizzo finale, 2018-2032
9.5.8 Argentina
9.5.8.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.5.8.2 Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018-2032
9.5.8.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.5.8.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.5.8.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.5.8.4 Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2018-2032
9.5.8.5 Stime e previsioni di mercato, per utilizzo finale, 2018-2032
9.6 MEA
9.6.1Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.6.2Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018-2032
9.6.2.1Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.6.2.2Stime e previsioni di mercato, per servizio , 2018-2032
9.6.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.6.4 Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2018-2032
9.6.5Stime e previsioni di mercato,per utilizzo finale, 2018-2032
9.6.6 Emirati Arabi Uniti
9.6.6.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.6.6.2 Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018-2032
9.6.6.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.6.6.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.6.6.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.6.6.4 Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2018-2032
9.6.6.5 Stime e previsioni di mercato, per utilizzo finale, 2018-2032
9.6.7 Arabia Saudita
9.6.7.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.6.7.2 Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018-2032
9.6.7.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.6.7.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.6.7.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.6.7.4 Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2018-2032
9.6.7.5 Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2018-2032
9.6.8 Israele
9.6.8.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.6.8.2 Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018-2032
9.6.8.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.6.8.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.6.8.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.6.8.4 Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2018-2032
9.6.8.5 Stime e previsioni di mercato, per uso finale, 2018-2032
9.6.9 Sudafrica
9.6.9.1 Stime e previsioni di mercato, 2018-2032
9.6.9.2 Stime e previsioni di mercato, per componente, 2018-2032
9.6.9.2.1 Stime e previsioni di mercato, per soluzione, 2018-2032
9.6.9.2.2 Stime e previsioni di mercato, per servizio, 2018-2032
9.6.9.3 Stime e previsioni di mercato, per implementazione, 2018-2032
9.6.9.4 Stime e previsioni di mercato, per applicazione, 2018-2032
9.6.9.5 Stime e previsioni di mercato, per utilizzo finale, 2018-2032
Capitolo 10 Profili aziendali
10.1 Amazon Web Services Inc
10.1.1 Panoramica dell'attività
10.1.2 Dati finanziari
10.1.3 Panoramica del prodotto
10.1.4 Prospettive strategiche
10.1.5 Analisi SWOT
10.2 Cisco Systems Inc.
10.2.1 Panoramica dell'attività
10.2.2 Dati finanziari
10.2.3 Panoramica del prodotto
10.2.4 Prospettive strategiche
10.2.5 Analisi SWOT
10.3 Google LLC (Alphabet Inc.)
10.3.1 Panoramica dell'attività
10.3.2 Dati finanziari
10.3.3 Panoramica del prodotto
10.3.4 Prospettive strategiche
10.3.5 Analisi SWOT
10.4 IBM Corporation
10.4.1 Panoramica dell'attività
10.4.2 Dati finanziari
10.4.3 Panoramica del prodotto
10.4.4 Prospettive strategiche
10.4.5 Analisi SWOT
10.5 Intel Corporation
10.5.1 Panoramica dell'attività
10.5.2 Dati finanziari
10.5.3 Panoramica del prodotto
10.5.4 Prospettive strategiche
10.5.5 Analisi SWOT
10.6 Microsoft Corporation
10.6.1 Panoramica dell'attività
10.6.2 Dati finanziari
10.6.3 Panoramica del prodotto
10.6.4 Prospettive strategiche
10.6.5 Analisi SWOT
10.7 Nvidia Corporation
10.7.1 Panoramica dell'attività
10.7.2 Dati finanziari
10.7.3 Panoramica del prodotto
10.7.4 Prospettive strategiche
10.7.5 Analisi SWOT
10.8 Oracle Corporation
10.8.1 Panoramica dell'attività
10.8.2 Dati finanziari
10.8.3 Panoramica del prodotto
10.8.4 Prospettive strategiche
10.8.5 Analisi SWOT
10.9 SAS Institute Inc.
10.9.1 Panoramica dell'attività
10.9.2 Dati finanziari
10.9.3 Panoramica del prodotto
10.9.4 Prospettive strategiche
10.9.5 Analisi SWOT
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- Microsoft Corporation
- Google LLC (Alphabet Inc.)
- Amazon Web Services Inc.
10.8.5 Analisi SWOT
10.9 SAS Institute Inc.
10.9.1 Panoramica dell'attività
10.9.2 Dati finanziari
10.9.3 Panoramica del prodotto
10.9.4 Prospettive strategiche
10.9.5 Analisi SWOT
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- Microsoft Corporation
- Google LLC (Alphabet Inc.)
- Amazon Web Services Inc.
10.8.5 Analisi SWOT
10.9 SAS Institute Inc.
10.9.1 Panoramica dell'attività
10.9.2 Dati finanziari
10.9.3 Panoramica del prodotto
10.9.4 Prospettive strategiche
10.9.5 Analisi SWOT