Dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale negli studi clinici: per componente (software, servizio), per tecnologia (apprendimento automatico (ML), elaborazione del linguaggio naturale (NLP), visione artificiale, bot contestuali), per applicazione, per utente finale e previsioni, 2024-2032

Dimensione del mercato dell'intelligenza artificiale negli studi cliniciper componente (software, servizio), per tecnologia (apprendimento automatico (ML), elaborazione del linguaggio naturale (NLP), visione artificiale, bot contestuali), per applicazione, per utente finale e previsioni, 2024 – 2032

AI in ambito clinico Dimensioni del mercato delle sperimentazioni cliniche

Le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale nelle sperimentazioni cliniche sono state valutate a 1,3 miliardi di dollari nel 2023 e si stima che registreranno un CAGR di oltre il 14% tra il 2024 e il 2032.

La tecnologia AI può analizzare vasti set di dati provenienti da ricerche biologiche, studi clinici e cartelle cliniche in modo più rapido e accurato rispetto ai metodi tradizionali. Riduce il tempo necessario per la scoperta e lo sviluppo di farmaci identificando potenziali farmaci candidati e prevedendone l'efficacia nelle prime fasi del processo.

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L'intelligenza artificiale può vagliare le cartelle sanitarie elettroniche (EHR) e altre fonti di dati per identificare potenziali candidati che soddisfano i requisiti specifici criteri per un processo. Questo approccio mirato aumenta l’efficienza del reclutamento. Ad esempio, nell’aprile 2024, Tempus ha annunciato la sua piattaforma basata sull’intelligenza artificiale, che ha identificato i candidati idonei per le sperimentazioni sul cancro con una velocità del 50% superiore rispetto ai metodi tradizionali. Questa funzionalità migliora il processo di reclutamento, riducendo il tempo necessario per raggiungere gli endpoint della sperimentazione.

Quali sono le opportunità di crescita in questo mercato?

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Esecuzione di sperimentazioni cliniche è un'impresa costosa. L’intelligenza artificiale può contribuire a ridurre questi costi automatizzando vari aspetti del processo di sperimentazione, come il monitoraggio, la gestione dei dati e persino la conformità normativa. La capacità dell'intelligenza artificiale di analizzare dati genetici e molecolari consente lo sviluppo di piani di trattamento personalizzati su misura per i singoli pazienti. esigenze. Ad esempio, nel giugno 2024, Novartis ha utilizzato l’intelligenza artificiale per progettare regimi di trattamento personalizzati per le pazienti coinvolte nei suoi studi sul cancro al seno. I modelli di intelligenza artificiale hanno contribuito a personalizzare i trattamenti in base ai profili genetici, portando a tassi di risposta più elevati e migliori risultati per i pazienti.
 

L'analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale è sempre più utilizzata per prevedere le risposte dei pazienti al trattamento e i potenziali effetti collaterali, ottimizzando il processo decisionale. processi. Le tecniche di Natural Language Processing (NLP) vengono utilizzate per estrarre informazioni preziose da fonti di dati non strutturate come note cliniche, documenti di ricerca e cartelle cliniche. L’intelligenza artificiale sta facilitando il passaggio a studi clinici decentralizzati, in cui i partecipanti possono fornire dati dalle loro case tramite dispositivi indossabili e servizi di telemedicina. Algoritmi avanzati di intelligenza artificiale vengono utilizzati per analizzare le immagini mediche per una migliore diagnostica e monitoraggio negli studi clinici.
 

L'intelligenza artificiale nell'analisi di mercato degli studi clinici

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In base ai componenti, il mercato è diviso in software e servizi. Il segmento software è stato valutato oltre 800 milioni di dollari nel 2023. Il software AI fornisce strumenti sofisticati in grado di elaborare e interpretare grandi volumi di dati clinici in modo efficiente, automatizzando attività ripetitive, come l’immissione di dati, il monitoraggio e il reporting, riducendo così gli errori umani. Integra diverse fonti di dati, inclusi dati genomici, immagini mediche e cartelle cliniche, e funziona con dispositivi indossabili e tecnologie di monitoraggio remoto, consentendo la raccolta continua di dati al di fuori degli ambienti clinici.
 

L'intelligenza artificiale consente reali -monitoraggio temporale dei dati degli studi e delle metriche sulla salute dei pazienti, facilitando lo sviluppo di piani di trattamento personalizzati basati su informazioni genetiche, fenotipiche e sullo stile di vita. Ad esempio, nell’aprile 2024, BioXcel ha annunciato il successo della sua piattaforma basata sull’intelligenza artificiale nell’analisi dei dati degli studi clinici per i suoi candidati farmaci nel campo delle neuroscienze. Il software AI ha contribuito a identificare modelli e biomarcatori, consentendo una stratificazione più precisa dei pazienti e migliorando i risultati degli studi.
 

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In base all'applicazione, il mercato dell'intelligenza artificiale negli studi clinici è classificato in sviluppo di farmaci, scoperta di farmaci, gestione di studi clinici e altri. Si prevede che il segmento dello sviluppo di farmaci registrerà un CAGR di oltre il 12% dal 2024 al 2032. L’intelligenza artificiale accelera lo sviluppo di farmaci automatizzando attività come l’analisi dei dati, l’identificazione del target e la progettazione di studi clinici, riducendo i tempi di sviluppo e consentendo un time-to-market più rapido per nuovi farmaci. Riduce inoltre i costi automatizzando i processi ad alta intensità di manodopera, ottimizzando i progetti di sperimentazione e migliorando il reclutamento e il monitoraggio dei pazienti, rendendo lo sviluppo di farmaci più fattibile e attraente.

L'intelligenza artificiale generativa, un sottoinsieme emergente, ha il potenziale per creare nuovi composti farmaceutici, migliorando il processo di ricerca e sviluppo delle aziende. Ad esempio, nel giugno 2024, Recursion ha annunciato il lancio di BioHive-2, un supercomputer basato sulla tecnologia DGX AI di NVIDIA. Questa nuova infrastruttura migliora significativamente le capacità di Recursion nello sviluppo di farmaci basati sull'intelligenza artificiale addestrando modelli di intelligenza artificiale più grandi e avanzati che accelerano il processo di scoperta di farmaci.

Cerchi dati specifici per regione?

Il Nord America ha dominato il mercato globale dell'intelligenza artificiale negli studi clinici con una quota importante di oltre il 40% nel 2023. Il Nord America, in particolare gli Stati Uniti, ospita molti dei principali produttori farmaceutici e biofarmaceutici aziende, che stanno investendo massicciamente nelle tecnologie di intelligenza artificiale per semplificare gli studi clinici.

La regione dispone di un'infrastruttura solida e di un alto tasso di adozione di strumenti avanzati di intelligenza artificiale. All’interno della regione vi sono investimenti sostanziali in ricerca e sviluppo, volti a sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale innovative per sperimentazioni cliniche. ulteriormente supportato da finanziamenti del settore governativo e privato, migliorando la capacità della regione per la ricerca clinica all'avanguardia. Ad esempio, nel gennaio 2024, Accenture ha investito in QuantHealth, che utilizza l'intelligenza artificiale per progettare e condurre studi clinici nel cloud, accelerando significativamente il processo di sviluppo dei farmaci e riducendo i costi.

L'intelligenza artificiale nel mercato degli studi clinici in Europa sta vivendo una crescita significativa dovuta a diversi fattori. Programmi, come il quadro Orizzonte Europa, forniscono finanziamenti per progetti di intelligenza artificiale e sanità digitale. L’Europa dispone di infrastrutture digitali avanzate e di un’adozione diffusa delle tecnologie di intelligenza artificiale nel settore sanitario. L'Agenzia europea per i medicinali (EMA) sta promuovendo attivamente l'integrazione dell'IA con le linee guida per l'uso negli studi clinici, concentrandosi sulla qualità dei dati, sulla trasparenza e sull'uso etico.

Nella regione Asia-Pacifico, esiste una crescente domanda di sistemi efficienti studi clinici a causa dell’aumento delle malattie croniche e dell’invecchiamento della popolazione. Paesi come Cina e India stanno investendo molto nella tecnologia dell’intelligenza artificiale e nell’innovazione sanitaria per ridurre il peso delle malattie croniche. Costi operativi inferiori e un ampio pool di pazienti rendono l'Asia Pacifico una destinazione attraente per le sperimentazioni cliniche.

Quota di mercato dell'intelligenza artificiale nelle sperimentazioni cliniche

IBM, NVIDIA Corporation e Insilico Medicine detengono una quota di mercato significativa di una quota di mercato di oltre il 10% nel 2023. I principali attori stanno sfruttando le proprie competenze tecnologiche e le vaste risorse per promuovere l’innovazione e l’efficienza nei processi di sviluppo dei farmaci. Aziende come IBM e NVIDIA utilizzano algoritmi avanzati di apprendimento automatico e analisi dei dati per migliorare il reclutamento dei pazienti, semplificare la gestione dei dati,e prevedere i risultati degli studi clinici con maggiore precisione. Queste tecnologie consentono progettazioni di sperimentazioni più efficienti, costi ridotti e tempistiche accelerate, rendendo il processo di sviluppo dei farmaci più efficace e reattivo alle esigenze sanitarie emergenti.
 

Inoltre, queste aziende stanno sviluppando sofisticate soluzioni di intelligenza artificiale strumenti guidati per analizzare le prove del mondo reale e i dati genomici, migliorando così la stratificazione dei pazienti e la personalizzazione del trattamento. Attraverso partnership e acquisizioni strategiche, come la recente partnership di IBM con Bristol Myers, questi importanti attori stanno espandendo le proprie capacità e rafforzando i propri portafogli.
 

AI nelle società del mercato delle sperimentazioni cliniche

I principali attori che operano nel settore dell'intelligenza artificiale nel settore degli studi clinici sono

• Exscientia Ltd.
• International Business Machines Corporation (IBM)
• Insilico Medicine , Inc.
• IQVIA Holdings Inc.
• Medidata Solutions, Inc.
• Nuance Communications, Inc.
• NVIDIA Corporation
• Owkin Inc.
• Saama Technologies, Inc.
• Sensyne Health plc
• TrialTrove Inc.
   

L'intelligenza artificiale nelle sperimentazioni cliniche Notizie dal settore

• Nel giugno 2024, Medidata Solutions ha annunciato il lancio della sua nuova piattaforma basata sull'intelligenza artificiale, "Medidata AI Insight" mirato a migliorare l'analisi in tempo reale e il processo decisionale negli studi clinici.
   
• Nell'aprile 2024, IBM Watson Health ha stretto una partnership strategica con Bristol Myers Squibb per integrare la tecnologia AI di Watson in i suoi processi di sperimentazione clinica, concentrandosi sull'accelerazione del reclutamento dei pazienti e sul miglioramento dell'analisi dei dati.
   

Il rapporto sulle ricerche di mercato sull'intelligenza artificiale negli studi clinici include una copertura approfondita del settore con stime e ; previsione in termini di entrate (miliardi di dollari) dal 2021 al 2032, per i seguenti segmenti

 

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Mercato, per componente

• Software
  • Fase I
  < li>Fase II
  • Fase III
• Servizio
  • Fase I
  • Fase II
  • Fase III

Mercato,Per tecnologia

• Apprendimento automatico
• Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
• Visione artificiale
• Bot contestuali< /li>
• Altro

Mercato, per applicazione

• Sviluppo di farmaci
• Scoperta di farmaci
• Gestione degli studi clinici
  • Reclutamento dei pazienti
  • Monitoraggio degli studi clinici
  • Gestione dei dati clinici
  • Monitoraggio basato sul rischio< /li>
• Altro

Mercato, per utente finale

• Farmaceutico e aziende biotecnologiche
• Organizzazioni di ricerca a contratto (CRO)
• Istituti accademici e di ricerca
• Altri

Le informazioni di cui sopra vengono fornite per le seguenti regioni e paesi

• Nord America
  • Stati Uniti
  • Canada
• Europa < ul>
• Regno Unito
• Germania
• Francia
• Italia
• Spagna
• Russia
• Nord
• Resto d'Europa
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Corea del Sud
  • Sud-est asiatico
  • Resto dell'Asia Pacifico
• America Latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
  • Resto dell'America Latina
• MEA
  • EAU
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Resto del MEA

   

  Autori Preeti Wadhwani

  Domande frequenti (FAQ)

  Che cos'è la dimensione del mercato dell'IA negli studi clinici?

  La dimensione del mercato dell'IA negli studi clinici ha raggiunto 1,3 miliardi di dollari nel 2023 e registrerà un CAGR del 14% tra il 2024 e il 2032, a causa della crescente adozione dell'IA per migliorare l’efficienza, l’accuratezza,e velocità, maggiore disponibilità di dati sanitari e progressi negli algoritmi di apprendimento automatico.

  Che cosa sta spingendo la domanda di intelligenza artificiale negli studi clinici sullo sviluppo di farmaci?

  L'intelligenza artificiale nel settore degli studi clinici dallo sviluppo di farmaci Il segmento registrerà un CAGR del 12% fino al 2032, attribuito al suo ruolo fondamentale nell'accelerare la scoperta e l'ottimizzazione di nuove terapie, nell'aumento degli investimenti in ricerca e sviluppo biofarmaceutico e nella necessità di una medicina personalizzata.

  Quanto è sostanziale il L'intelligenza artificiale nel mercato degli studi clinici in Nord America?

  Il mercato nordamericano ha conquistato una quota del 40% nel 2023, grazie alle infrastrutture sanitarie avanzate, ai sostanziali investimenti in ricerca e sviluppo e all'adozione tempestiva di tecnologie innovative.

  Chi sono i principali attori del settore dell'intelligenza artificiale negli studi clinici?