Il mercato del cognitive computing è stato valutato a 41,1 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR di oltre il 30% dal 2024 al 2032.

 Il crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale per automatizzare attività complesse si sta espandendo in vari settori. I sistemi di calcolo cognitivo vengono implementati per automatizzare il servizio clienti, la gestione della catena di fornitura e le operazioni finanziarie, migliorando così l’efficienza e riducendo i costi. Le reti generative avversarie (GAN) e altri modelli generativi vengono utilizzati per creare dati sintetici realistici, utili nell'aumento dei dati, nelle industrie creative e nella simulazione.

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Il volume crescente di dati non strutturati rappresenta un'opportunità significativa per il cognitive computing di affrontare le sfide emergenti della strutturazione dei dati disponibili. Le tendenze crescenti in questo campo includono progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e algoritmi di apprendimento automatico personalizzati per l'analisi dei dati non strutturati. I sistemi di elaborazione cognitiva sono sempre più dotati di modelli di deep learning come trasformatori e reti neurali che eccellono nella comprensione ed estrazione di informazioni da testo, immagini e fonti multimediali. Vi è una crescente enfasi sulla comprensione contestuale e sull'analisi del sentiment per ricavare informazioni utili da diverse fonti di dati.
 

Quali sono le opportunità di crescita in questo mercato?

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I sistemi di calcolo cognitivo spesso elaborano dati personali, inclusi nomi, indirizzi e numeri di previdenza sociale, nonché altre informazioni sanitarie e finanziarie sensibili. È necessario implementare tecniche di anonimizzazione efficaci per proteggere le identità individuali, soprattutto nei settori sanitario e finanziario. I sistemi cognitivi sono obiettivi attraenti per i criminali informatici a causa dei dati preziosi che configurano. Misure di sicurezza efficaci, come i metodi di crittografia per i dati inattivi e in transito, sono essenziali per proteggere da violazioni dei dati e accessi non autorizzati.

Tendenze del mercato del Cognitive Computing

Le tendenze crescenti nella personalizzazione le esperienze dei clienti attraverso il cognitive computing basato sul cloud sono caratterizzate da analisi avanzate, capacità di elaborazione in tempo reale e personalizzazione migliorata basata sull'intelligenza artificiale. Le aziende sfruttano sempre più l'infrastruttura cloud per raccogliere e analizzare enormi quantità di dati dei clienti, consentendo informazioni complesse su comportamenti e comportamenti. preferenze.Questo approccio basato sui dati aiuta nell'implementazione di modelli di intelligenza artificiale che forniscono consigli e servizi personalizzati in tempo reale, attraverso vari canali.

La crescente adozione dell'IoT nel settore sanitario è notevolmente migliorata dal cognitive computing, che fornisce capacità analitiche e decisionali avanzate. Il calcolo cognitivo elabora i dati in tempo reale provenienti da dispositivi abilitati all’IoT, come dispositivi indossabili e sensori medici, per monitorare continuamente la salute dei pazienti. Può rilevare anomalie e avvisare tempestivamente gli operatori sanitari. Il cognitive computing potenzia gli assistenti sanitari virtuali che interagiscono con i pazienti tramite dispositivi IoT, fornendo consulenza medica, promemoria per i farmaci e rispondendo a domande relative alla salute.

Analisi di mercato del cognitive computing

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In base al componente, il segmento dei servizi ha raggiunto un CAGR di circa il 30% tra il 2024 e il 2032.

• L'adozione di servizi gestiti e modelli di outsourcing per le piattaforme di cognitive computing consente alle organizzazioni di sfruttare competenze specializzate e ridurre gli oneri operativi. Esiste una crescente domanda di servizi di consulenza per assistere le organizzazioni nella definizione di strategie, pianificazione e implementazione di soluzioni di cognitive computing su misura per le loro esigenze specifiche e per l'infrastruttura IT esistente.
   
• Si registra un aumento del richiesta di soluzioni personalizzate e servizi di implementazione per soddisfare requisiti aziendali specifici e garantire una perfetta integrazione delle tecnologie di cognitive computing. Il mercato sta assistendo a una crescente adozione di servizi di cognitive computing basati su cloud, che consentono scalabilità, flessibilità ed efficienza in termini di costi, supportando al tempo stesso l'accessibilità globale e le capacità di elaborazione dei dati in tempo reale.
   

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Sulla base del modello di implementazione, il segmento on-premise ha dominato il mercato nel 2023 e si prevede che raggiungerà oltre 200 miliardi di dollari entro il 2032.
 

• I settori con severi requisiti normativi, come il governo, la sanità e la difesa, optano per implementazioni in sede per garantire la conformità con le normative specifiche del settore normative e politica di governance dei dati. Le organizzazioni considerano gli investimenti nel cognitive computing on-premise come iniziative strategiche a lungo termine in linea con i loro obiettivi di trasformazione digitale, supportando le innovazioni e il vantaggio competitivo nei rispettivi mercati.
   
• Le soluzioni on-premise offrono maggiori controllo sui rischi operativi, comprese le violazioni dei dati e le interruzioni dei servizi, riducendo la dipendenza da fornitori di servizi esterni e minimizzando l’esposizione a potenziali minacce informatiche.

Cerchi dati specifici per regione?

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Si stima che il mercato del cognitive computing nell'Asia Pacifico raggiungerà i 90 miliardi di dollari entro il 2032 Si registra una crescente adozione del cloud computing nell’Asia del Pacifico, supportata dall’espansione dei fornitori di cloud su vasta scala nella regione. Le organizzazioni stanno adottando strategie di cloud ibrido, combinando capacità di cognitive computing on-premise con servizi basati su cloud per garantire scalabilità e flessibilità.

La Corea del Sud ha lanciato ambiziose strategie nazionali, come la "Korea AI Grand Challenge", ; promuovere lo sviluppo e l’adozione delle tecnologie di intelligenza artificiale, compreso il cognitive computing. Queste iniziative mirano a posizionare la Corea del Sud come leader globale nelle innovazioni dell’intelligenza artificiale. Aziende come Samsung, LG e SK Telecom stanno investendo molto in ricerca e sviluppo sull'intelligenza artificiale, comprese le applicazioni di cognitive computing.

Il Nord America sta assistendo all'adozione di soluzioni AI di livello aziendale per la gestione dell'esperienza del cliente, le efficienza, analisi predittiva e strategie di marketing personalizzate. Le aziende nordamericane stanno sfruttando il cognitive computing per ottenere vantaggi competitivi e promuovere l’innovazione. Notevole è la proliferazione di startup AI e hub di innovazione in città incentrate sulla tecnologia come Silicon Valley, Boston e Toronto. Questi hub promuovono la collaborazione tra il mondo accademico, le startup e le aziende affermate, favorendo scoperte rivoluzionarie nelle applicazioni del cognitive computing.

Quota di mercato del cognitive computing

IBM & Amazon Web Services, Inc. deteneva insieme oltre il 15% della quota del settore del cognitive computing nel 2023. IBM è una società multinazionale di tecnologia e consulenza con sede ad Armonk, New York. Fondata nel 1911, gode di una reputazione di lunga data per le innovazioni e ha svolto un ruolo fondamentale nel plasmare l'industria informatica nel corso dei decenni. IBM investe molto nella ricerca e nello sviluppo dell'intelligenza artificiale, promuovendo il cognitive computing attraverso progetti sull'etica dell'intelligenza artificiale, sull'informatica quantistica e sulle tecnologie cloud ibride.

Amazon Web Services, Inc. (AWS) è una filiale di Amazon che fornisce servizi on-line. richiedere piattaforme e API di cloud computing a privati, aziende e governi sulla base del pagamento in base al consumo. AWS offre un'ampia gamma di servizi cloud, tra cui potenza di calcolo, soluzioni di storage, gestione di database, apprendimento automatico e funzionalità di intelligenza artificiale attraverso i suoi servizi AWS AI.

Aziende del mercato del calcolo cognitivo

Principali i principali attori che operano nel settore del cognitive computing sono

• IBM
• Amazon Web Services, Inc.
• Oracle
• Hitachi Vantara
• Hewlett Packard Enterprise
• NetApp
• Cloudera Inc.

Novità sul settore del Cognitive Computing

• Il 23 marzo, Tata Consultancy Services (TCS) ha presentato la sua ultima innovazione, il TCS Cognitive Plant Operations Adviser, un 5G- soluzione abilitata progettata per la piattaforma Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing (PMEC). Questa soluzione ha aiutato settori quali quello manifatturiero, petrolifero e petrolifero. gas, beni di consumo confezionati e prodotti farmaceutici. nel miglioramento delle capacità di produzione attraverso l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, consentendo maggiore intelligenza, agilità e resilienza.
   
• Il 23 maggio, IBM ha annunciato i piani per la creazione di un'infrastruttura GPU-as-a-service mirata nel supportare carichi di lavoro ad alta intensità di intelligenza artificiale. Inoltre, IBM ha introdotto un dashboard basato sull’intelligenza artificiale per misurare, monitorare, gestire e segnalare le emissioni di carbonio del cloud. Ha inoltre avviato una nuova pratica all'interno di IBM Consulting incentrata su WatsonX e sull'intelligenza artificiale generativa, volta a facilitare l'implementazione da parte dei clienti di soluzioni AI.

Questo rapporto di ricerca di mercato sul cognitive computing include una copertura approfondita del settore con preventivi & previsioni in termini di entrate (miliardi di dollari) dal 2024 al 2032, per i seguenti segmenti

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Mercato, per tecnologia

• Apprendimento automatico
• Elaborazione del linguaggio naturale (PNL)
• Interazione uomo-computer
  • Computer visione
  • Visione artificiale
  • Robotica
• Apprendimento profondo

Mercato , Per Componente

• Piattaforma
• Servizio
  • Servizi professionali
    • Consulenza
    • Integrazione e distribuzione
    • Supporto e manutenzione
  • Servizi gestiti

Mercato, per modello di implementazione

• On-premise
• Cloud

Mercato, per dimensione dell'organizzazione

• Piccole e medie imprese (PMI)
• Grandi imprese

Mercato,Per settore

• Sanità
• BFSI
• Retail ed e-commerce
• Governo e difesa
• IT e telecomunicazioni
• Energia ed energia
• Altro

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• Nord America
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  • Canada
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  • Regno Unito
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Resto d'Europa
• Asia Pacifico
  • Cina
  • Giappone
  • India
  • Corea del Sud
  • ANZ
  • Resto dell'Asia Pacifico
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  • Brasile
  • Messico
  • Resto dell'America Latina America
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  • Arabia Saudita
  • Sudafrica
  • Resto di MEA

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