Mercato europeo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica per tecnologia (apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento profondo, analisi comportamentale, altri), per applicazione (rilevamento e risposta alle minacce, gestione dei rischi e della conformità , gestione delle identità e degli accessi, gestione delle informazioni di sicurezza e degli even
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
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| Periodo di previsione | 2025-2029 |
| Dimensioni del mercato (2023) | 47,61 miliardi di USD |
| Dimensioni del mercato (2029) | 98,33 miliardi di USD |
| CAGR (2024-2029) | 12,68% |
| Segmento in più rapida crescita | Banche, servizi finanziari e assicurazioni |
| Più grande Mercato | Regno Unito |
Panoramica del mercato
Il mercato europeo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica è stato valutato a 47,61 miliardi di USD nel 2023 e si prevede che raggiungerà i 98,33 miliardi di USD entro il 2029 con un CAGR del 12,68% durante il periodo di previsione.
Il mercato europeo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica comprende l'implementazione di tecnologie avanzate di intelligenza artificiale per migliorare le misure di sicurezza informatica in vari settori, tra cui finanza, sanità e governo. Poiché le minacce informatiche diventano sempre più sofisticate, i metodi di sicurezza tradizionali si stanno dimostrando inadeguati per proteggere dati sensibili e infrastrutture critiche. Le tecnologie di intelligenza artificiale, come l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'analisi comportamentale, consentono alle organizzazioni di rilevare, prevenire e rispondere alle minacce informatiche in modo più efficace ed efficiente. Analizzando grandi quantità di dati in tempo reale, i sistemi di intelligenza artificiale possono identificare modelli e anomalie indicativi di potenziali violazioni della sicurezza, consentendo una rapida risposta agli incidenti e mitigazione delle minacce. Il mercato è pronto per una crescita sostanziale guidata da diversi fattori, tra cui la crescente frequenza di attacchi informatici, i crescenti requisiti di conformità normativa e una crescente domanda di soluzioni di sicurezza automatizzate. Le organizzazioni stanno riconoscendo sempre di più la necessità di misure di sicurezza informatica avanzate per salvaguardare le proprie risorse digitali, con conseguenti maggiori investimenti nelle tecnologie di intelligenza artificiale. Inoltre, la trasformazione digitale in corso in tutta Europa sta portando a una maggiore dipendenza da sistemi interconnessi e servizi basati su cloud, amplificando ulteriormente la necessità di soluzioni di sicurezza informatica robuste. Inoltre, i progressi negli algoritmi e nelle capacità di intelligenza artificiale continuano a migliorare l'efficacia delle misure di sicurezza, rendendole indispensabili nell'attuale panorama delle minacce. Poiché le organizzazioni affrontano una crescente pressione per proteggere le informazioni sensibili e conformarsi a rigide normative, si prevede che l'adozione dell'IA nella sicurezza informatica accelererà . Di conseguenza, si prevede che il mercato europeo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica registrerà una significativa espansione nei prossimi anni, poiché le aziende cercano modi innovativi per affrontare le minacce emergenti e rafforzare le proprie posizioni di sicurezza in un ambiente digitale sempre più complesso.
Principali driver di mercato
Aumentare le minacce e gli attacchi informatici
La crescente prevalenza e sofisticatezza delle minacce informatiche sono i principali driver che spingono la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica in Europa. Le organizzazioni di vari settori, tra cui finanza, sanità e infrastrutture critiche, stanno affrontando un'implacabile ondata di attacchi informatici. Questi attacchi spaziano da truffe di phishing e ransomware a minacce persistenti avanzate, tutte caratterizzate da rischi significativi per l'integrità dei dati e la continuità operativa. Con l'evoluzione di queste minacce, le tradizionali misure di sicurezza informatica spesso risultano insufficienti, portando all'urgente necessità di soluzioni innovative.
Le tecnologie di intelligenza artificiale offrono un approccio proattivo alla sicurezza informatica, consentendo alle organizzazioni di identificare e mitigare le minacce prima che possano causare danni sostanziali. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare grandi quantità di dati in tempo reale, riconoscendo modelli e anomalie che indicano potenziali violazioni della sicurezza. Sfruttando l'intelligenza artificiale, le organizzazioni possono migliorare le proprie capacità di rilevamento delle minacce, consentendo loro di rispondere rapidamente alle minacce emergenti. Questa maggiore efficacia nell'identificazione delle vulnerabilità contribuisce a ridurre i tempi di risposta agli incidenti e la gestione complessiva del rischio.
Inoltre, i quadri normativi in tutta Europa stanno imponendo sempre più misure di sicurezza informatica robuste. I requisiti di conformità costringono le organizzazioni ad adottare tecnologie avanzate in linea con gli standard di protezione dei dati e sicurezza. Di conseguenza, l'intelligenza artificiale è diventata una necessità strategica per le organizzazioni che si sforzano di soddisfare gli obblighi normativi salvaguardando al contempo le informazioni sensibili. La combinazione di crescenti minacce informatiche e la necessità di conformità sta guidando investimenti sostanziali in soluzioni di intelligenza artificiale, favorendo la crescita del mercato.
Crescente domanda di automazione nelle operazioni di sicurezza
La domanda di automazione nelle operazioni di sicurezza è un fattore determinante per l'IA nel mercato della sicurezza informatica in Europa. Poiché le organizzazioni devono affrontare una carenza di professionisti qualificati in materia di sicurezza informatica, la complessità della gestione delle operazioni di sicurezza si è intensificata. Questa carenza di talenti, unita al crescente volume di avvisi e incidenti di sicurezza, crea un'urgente necessità di automazione per migliorare l'efficienza operativa.
Le tecnologie di intelligenza artificiale consentono alle organizzazioni di automatizzare le attività di sicurezza di routine, come il monitoraggio delle minacce, la risposta agli incidenti e le valutazioni delle vulnerabilità . Sfruttando l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale, le organizzazioni possono semplificare le loro operazioni di sicurezza, consentendo agli analisti umani di concentrarsi su iniziative più strategiche. L'automazione non solo riduce il carico di lavoro sui team di sicurezza, ma riduce anche al minimo l'errore umano, un fattore comune nelle violazioni della sicurezza.
Inoltre, l'automazione migliora la velocità e l'accuratezza del rilevamento e della risposta alle minacce. I sistemi di intelligenza artificiale possono monitorare costantemente il traffico di rete, il comportamento degli utenti e le attività di sistema, identificando anomalie che potrebbero indicare una potenziale minaccia alla sicurezza. Quando viene rilevata una minaccia, i sistemi automatizzati possono avviare protocolli di risposta predefiniti, contenendo l'incidente e mitigandone l'impatto senza la necessità di un intervento manuale. Questo approccio proattivo consente alle organizzazioni di affrontare rapidamente gli incidenti di sicurezza, riducendo la probabilità di danni estesi.
Il crescente riconoscimento dei vantaggi dell'automazione nelle operazioni di sicurezza sta guidando gli investimenti in soluzioni di intelligenza artificiale in tutta Europa. Mentre le organizzazioni cercano di ottimizzare la propria postura di sicurezza gestendo risorse limitate, l'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle operazioni di sicurezza diventa un imperativo strategico, stimolando ulteriormente la crescita del mercato.
Progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale
I progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale svolgono un ruolo cruciale nel guidare la crescita dell'IA nel mercato della sicurezza informatica in Europa. L'innovazione continua nell'apprendimento automatico, nell'apprendimento profondo e nell'elaborazione del linguaggio naturale ha notevolmente migliorato le capacità dei sistemi di intelligenza artificiale, rendendoli più efficaci nell'affrontare complesse sfide di sicurezza informatica.
Gli algoritmi di apprendimento automatico, in particolare, hanno dimostrato una notevole competenza nell'analizzare vasti set di dati per identificare modelli e anomalie indicativi di minacce alla sicurezza. Questi algoritmi apprendono dai dati storici, consentendo loro di adattarsi e migliorare nel tempo. Man mano che le organizzazioni accumulano più dati relativi alle loro operazioni di sicurezza, l'efficacia dei sistemi di apprendimento automatico aumenta, consentendo loro di rilevare minacce sofisticate che potrebbero eludere le tradizionali misure di sicurezza.
Inoltre, i progressi nell'apprendimento profondo hanno rivoluzionato il rilevamento delle minacce consentendo ai sistemi di analizzare dati non strutturati, come e-mail, interazioni sui social media e registri, per scoprire minacce nascoste. L'elaborazione del linguaggio naturale consente ai sistemi di intelligenza artificiale di comprendere e interpretare il linguaggio umano, migliorando la loro capacità di rilevare tentativi di phishing e attacchi di ingegneria sociale. Questa maggiore comprensione delle minacce contribuisce a una posizione di sicurezza più completa per le organizzazioni.
La disponibilità di tecnologie avanzate di intelligenza artificiale ha stimolato maggiori investimenti in soluzioni di sicurezza informatica, poiché le organizzazioni riconoscono la necessità di sfruttare queste innovazioni per rimanere al passo con le minacce emergenti. Mentre il panorama tecnologico continua a evolversi, le organizzazioni in Europa stanno adottando sempre più soluzioni di sicurezza informatica basate sull'intelligenza artificiale, stimolando ulteriormente la crescita del mercato.
Principali sfide del mercato
Principali preoccupazioni etiche e sulla riservatezza dei dati
Una delle principali sfide che il mercato europeo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica deve affrontare è la crescente enfasi sulla riservatezza dei dati e sulle preoccupazioni etiche che circondano l'uso delle tecnologie di intelligenza artificiale. Poiché le organizzazioni si affidano sempre di più all'intelligenza artificiale per il rilevamento e la risposta alle minacce, sono tenute a elaborare grandi quantità di dati sensibili, comprese le informazioni personali. In Europa, normative severe, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati, impongono requisiti rigorosi su come le organizzazioni raccolgono, archiviano e utilizzano i dati personali. Questo panorama normativo crea un ambiente complesso per le organizzazioni che cercano di implementare soluzioni di intelligenza artificiale nelle loro strategie di sicurezza informatica.
Le organizzazioni devono destreggiarsi nel delicato equilibrio tra efficaci misure di sicurezza informatica e conformità alle normative sulla privacy dei dati. L'uso dell'intelligenza artificiale spesso comporta la raccolta e l'analisi di dati che possono contenere informazioni di identificazione personale, sollevando preoccupazioni sul consenso, sulla proprietà dei dati e sul potenziale di uso improprio. Inoltre, l'opacità di alcuni algoritmi di intelligenza artificiale può complicare gli sforzi di conformità , poiché le organizzazioni potrebbero avere difficoltà a dimostrare come vengono elaborati i dati e come vengono prese le decisioni all'interno di questi sistemi.
Inoltre, ci sono implicazioni etiche associate all'IA nella sicurezza informatica. Le preoccupazioni relative a pregiudizi e discriminazioni algoritmiche sorgono quando i sistemi di intelligenza artificiale vengono addestrati su set di dati che non rappresentano l'intero spettro del comportamento degli utenti. Questo pregiudizio può portare a falsi positivi nel rilevamento delle minacce, con un impatto sugli utenti legittimi e con conseguenti sanzioni ingiuste. Poiché le organizzazioni implementano sempre più l'intelligenza artificiale nelle loro operazioni di sicurezza informatica, devono dare priorità alle considerazioni etiche per mantenere la fiducia tra i loro stakeholder, tra cui clienti, dipendenti e autorità di regolamentazione.
Per affrontare queste sfide, le organizzazioni devono implementare solidi framework di governance dei dati che diano priorità alla privacy dei dati e all'uso etico delle tecnologie di intelligenza artificiale. Ciò include garantire la trasparenza nelle pratiche di elaborazione dei dati, condurre audit regolari dei sistemi di intelligenza artificiale e coinvolgere diverse prospettive nello sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale. Adottando un approccio proattivo alla privacy dei dati e all'etica, le organizzazioni possono migliorare la propria credibilità e mitigare i rischi associati all'IA nella sicurezza informatica.
Problemi di integrazione e compatibilitÃ
Un'altra sfida significativa nel mercato europeo dell'IA nella sicurezza informatica è l'integrazione e la compatibilità delle soluzioni di intelligenza artificiale con l'infrastruttura di sicurezza informatica esistente. Le organizzazioni hanno spesso ambienti di sicurezza informatica diversi e complessi, costituiti da vari strumenti e tecnologie che sono stati implementati nel tempo. Integrare nuove soluzioni di intelligenza artificiale in questi sistemi consolidati può essere un compito arduo, che richiede notevoli sforzi, risorse e competenze.
La mancanza di standardizzazione tra le tecnologie di sicurezza informatica complica ulteriormente gli sforzi di integrazione. Diversi fornitori possono impiegare tecnologie e formati proprietari, rendendo difficile per le organizzazioni ottenere un'interoperabilità senza soluzione di continuità tra i sistemi di intelligenza artificiale e gli strumenti esistenti. Di conseguenza, le organizzazioni possono sperimentare operazioni di sicurezza frammentate, ostacolando la loro capacità di rispondere efficacemente alle minacce emergenti.
Inoltre, la complessità dell'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale può comportare tempi di distribuzione prolungati e costi maggiori. Le organizzazioni possono richiedere investimenti significativi nella formazione del personale, nell'aggiornamento dell'infrastruttura e nella conduzione di test approfonditi per garantire che le tecnologie di intelligenza artificiale funzionino efficacemente all'interno dei loro framework di sicurezza informatica. Questo processo può richiedere molte risorse, in particolare per le organizzazioni più piccole con budget e competenze limitati.
Inoltre, potrebbe esserci resistenza all'adozione di tecnologie di intelligenza artificiale tra i professionisti della sicurezza informatica. Le preoccupazioni relative allo spostamento del lavoro e all'affidabilità dei sistemi automatizzati possono ostacolare gli sforzi di accettazione e integrazione. Per implementare con successo soluzioni di intelligenza artificiale, le organizzazioni devono investire in iniziative di gestione del cambiamento che affrontino queste preoccupazioni e promuovano una cultura di collaborazione tra esperti umani e sistemi di intelligenza artificiale.
Per superare le sfide di integrazione e compatibilità , le organizzazioni dovrebbero dare priorità a un approccio strategico all'adozione dell'intelligenza artificiale. Ciò include la conduzione di valutazioni approfondite dell'infrastruttura di sicurezza informatica esistente, l'identificazione di punti di integrazione e la selezione di soluzioni di intelligenza artificiale in linea con gli obiettivi organizzativi. Promuovendo la collaborazione tra fornitori e stakeholder interni, le organizzazioni possono migliorare l'efficacia delle loro operazioni di sicurezza informatica e massimizzare il valore delle tecnologie di intelligenza artificiale.
Principali tendenze di mercato
Crescente adozione dell'apprendimento automatico per il rilevamento delle minacce
Una delle tendenze più significative nel mercato europeo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica è la crescente adozione di algoritmi di apprendimento automatico per il rilevamento e la risposta alle minacce. Poiché le minacce informatiche diventano più sofisticate, le misure di sicurezza tradizionali spesso non riescono a identificare e mitigare efficacemente i rischi. Il machine learning, un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale, consente alle organizzazioni di analizzare grandi quantità di dati, identificando modelli e anomalie che potrebbero indicare potenziali violazioni della sicurezza.
Le organizzazioni stanno sfruttando il machine learning per migliorare i loro framework di sicurezza informatica impiegando algoritmi in grado di apprendere continuamente da nuovi dati. Questa capacità adattiva consente a questi sistemi di migliorare la precisione del rilevamento delle minacce nel tempo, riducendo i falsi positivi e consentendo risposte più rapide alle minacce reali. Ad esempio, il machine learning può analizzare il comportamento degli utenti, il traffico di rete e i registri di sistema per identificare modelli insoliti che potrebbero suggerire un accesso non autorizzato o attività dannose.
Inoltre, l'integrazione del machine learning negli strumenti di sicurezza informatica consente il monitoraggio e l'analisi in tempo reale, fornendo alle organizzazioni l'agilità necessaria per rispondere prontamente alle minacce. Questa tendenza è particolarmente importante in settori come finanza e sanità , dove le violazioni dei dati possono avere gravi conseguenze.
Dato che le organizzazioni danno sempre più priorità alle misure di sicurezza informatica proattive, si prevede che la domanda di soluzioni di apprendimento automatico nel rilevamento delle minacce aumenterà . Questo cambiamento non solo migliorerà la postura di sicurezza complessiva delle organizzazioni, ma guiderà anche l'innovazione nelle tecnologie di intelligenza artificiale, portando a soluzioni di sicurezza informatica più sofisticate ed efficaci nel mercato europeo.
Ascesa delle soluzioni di risposta automatizzata agli incidenti
Un'altra tendenza degna di nota nel mercato europeo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica è l'ascesa delle soluzioni di risposta automatizzata agli incidenti. Poiché le minacce informatiche continuano ad aumentare, le organizzazioni stanno riconoscendo la necessità di risposte rapide ed efficaci agli incidenti di sicurezza. I metodi tradizionali di risposta agli incidenti spesso implicano processi manuali che possono essere lenti e soggetti a errori, lasciando le organizzazioni vulnerabili a potenziali violazioni.
Le soluzioni di risposta automatizzata agli incidenti sfruttano le tecnologie di intelligenza artificiale per semplificare e migliorare il processo di risposta. Integrando l'automazione nelle loro operazioni di sicurezza informatica, le organizzazioni possono ridurre il tempo necessario per rilevare e rispondere alle minacce. Queste soluzioni possono analizzare gli avvisi di sicurezza, identificare la gravità degli incidenti e avviare azioni di risposta predefinite senza la necessità di un intervento umano.
I vantaggi delle soluzioni di risposta automatizzata agli incidenti sono particolarmente evidenti in ambienti in cui la velocità è fondamentale. Ad esempio, in settori come l'e-commerce e la finanza, in cui si verificano transazioni in tempo reale, qualsiasi ritardo nella risposta agli incidenti di sicurezza può comportare perdite finanziarie significative e danni alla reputazione. Le soluzioni automatizzate possono anche liberare i professionisti della sicurezza informatica da attività di routine, consentendo loro di concentrarsi su iniziative più strategiche.
Inoltre, i progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico stanno migliorando le capacità delle soluzioni di risposta automatizzata agli incidenti. Queste tecnologie consentono ai sistemi di apprendere dagli incidenti passati, migliorando nel tempo il loro processo decisionale e la precisione della risposta. Poiché le organizzazioni continuano ad affrontare un panorama di minacce in continua evoluzione, si prevede che l'adozione di soluzioni di risposta automatizzata agli incidenti crescerà , posizionandole come una tendenza chiave nel mercato europeo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica.
Enfasi sulle soluzioni di sicurezza che mettono al primo posto la privacy
Una tendenza critica che sta plasmando il mercato europeo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica è l'enfasi sulle soluzioni di sicurezza che mettono al primo posto la privacy. Poiché le preoccupazioni sulla privacy dei dati continuano ad aumentare, in particolare alla luce di normative severe come il Regolamento generale sulla protezione dei dati, le organizzazioni si concentrano sempre di più sull'implementazione di misure di sicurezza informatica che diano priorità alla privacy degli utenti garantendo al contempo una sicurezza solida.
Le soluzioni di sicurezza che mettono la privacy al primo posto sfruttano le tecnologie di intelligenza artificiale per proteggere i dati sensibili senza compromettere la privacy degli utenti. Queste soluzioni sono progettate per rendere anonimi e crittografare i dati, garantendo che le organizzazioni possano rilevare e rispondere alle minacce riducendo al minimo il rischio di esporre informazioni personali identificabili. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per rilevare anomalie nel comportamento degli utenti senza richiedere l'accesso a dati utente specifici, migliorando così la sicurezza mantenendo la privacy.
Inoltre, le organizzazioni stanno adottando principi di privacy by design nelle loro strategie di sicurezza informatica, incorporando considerazioni sulla privacy nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni di sicurezza. Questo approccio non solo aiuta le organizzazioni a rispettare i requisiti normativi, ma promuove anche la fiducia tra clienti e parti interessate.
L'enfasi sulle soluzioni di sicurezza che mettono la privacy al primo posto è particolarmente rilevante in settori come sanità , finanza e telecomunicazioni, dove le violazioni dei dati possono avere gravi conseguenze. Poiché le organizzazioni riconoscono sempre di più l'importanza di proteggere la privacy degli utenti, si prevede che la domanda di soluzioni di sicurezza che mettano al primo posto la privacy nel mercato europeo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica aumenterà .
Questa tendenza evidenzia il crescente riconoscimento che un'efficace sicurezza informatica deve andare di pari passo con la privacy dei dati, guidando l'innovazione e la collaborazione tra i professionisti della sicurezza informatica e della privacy nel panorama europeo.
Approfondimenti segmentali
Tecnologia
Nel 2023, il segmento del Machine Learning è emerso come la tecnologia dominante nel mercato europeo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica e si prevede che manterrà la sua leadership per tutto il periodo di previsione. Questa posizione dominante può essere attribuita alla crescente sofisticatezza delle minacce informatiche, che richiede capacità analitiche avanzate fornite dal Machine Learning. Utilizzando algoritmi in grado di apprendere da vasti set di dati, le organizzazioni possono identificare efficacemente modelli e anomalie indicativi di potenziali violazioni della sicurezza, consentendo il rilevamento e la mitigazione proattivi delle minacce. La flessibilità del Machine Learning gli consente di adattarsi alle nuove minacce in tempo reale, il che è fondamentale in un panorama della sicurezza informatica in rapida evoluzione. Inoltre, la sua capacità di automatizzare i processi migliora significativamente l'efficienza operativa, consentendo ai professionisti della sicurezza informatica di concentrarsi sul processo decisionale strategico piuttosto che sulle attività di routine. La crescente dipendenza dal processo decisionale basato sui dati nelle strategie di sicurezza informatica rafforza ulteriormente la domanda di tecnologie di apprendimento automatico. Poiché le organizzazioni cercano di migliorare le loro posture di sicurezza, integrano sempre più soluzioni di apprendimento automatico nei loro framework di sicurezza informatica per rafforzare le loro difese contro le minacce emergenti. Inoltre, si prevede che la sinergia tra apprendimento automatico e altre tecnologie, come l'elaborazione del linguaggio naturale e l'analisi comportamentale, creerà un ambiente di sicurezza informatica più solido, consolidando ulteriormente la posizione di apprendimento automatico sul mercato. Poiché le aziende continuano a dare priorità alla sicurezza informatica in mezzo a rischi crescenti, la rilevanza e l'applicazione di apprendimento automatico probabilmente si espanderanno, garantendo il suo predominio duraturo nel mercato europeo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica nei prossimi anni. Questa tendenza riflette il ruolo cruciale che l'analisi avanzata svolge nel dare forma al futuro delle strategie di sicurezza informatica in vari settori in Europa.
Informazioni sul paese
Nel 2023, il Regno Unito è emerso come paese dominante nel mercato europeo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica e si prevede che questa tendenza continuerà per tutto il periodo di previsione. Il Regno Unito si è affermato come leader mondiale nell'innovazione tecnologica, in particolare nelle soluzioni di sicurezza informatica, guidato da significativi investimenti in ricerca e sviluppo. Il paese vanta un'infrastruttura solida e un fiorente ecosistema tecnologico che promuove la crescita delle applicazioni di intelligenza artificiale nel settore della sicurezza informatica. La crescente frequenza e sofisticatezza delle minacce informatiche hanno aumentato la domanda di misure avanzate di sicurezza informatica, spingendo le organizzazioni nel Regno Unito ad adottare soluzioni di intelligenza artificiale a un ritmo accelerato. Inoltre, la posizione proattiva del governo nel migliorare la sicurezza informatica nazionale, insieme a varie iniziative volte a promuovere i progressi tecnologici, ha creato un ambiente favorevole alla crescita dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica. La presenza di attori chiave e una solida rete di startup specializzate in intelligenza artificiale e sicurezza informatica rafforzano ulteriormente la posizione del Regno Unito nel mercato. Inoltre, settori come finanza, sanità e telecomunicazioni, prevalenti nel paese, stanno dando sempre più priorità all'integrazione di tecnologie di intelligenza artificiale per rafforzare le proprie difese di sicurezza informatica. Poiché le organizzazioni cercano di stare al passo con le minacce emergenti, si prevede che la domanda di soluzioni innovative guiderà la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica nel Regno Unito. Di conseguenza, questo paese è pronto a mantenere la sua posizione di leadership nel mercato europeo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica, stabilendo il punto di riferimento per altre regioni da seguire
Sviluppi recenti
- A luglio 2024, IBM e Microsoft hanno rafforzato la loro partnership nel campo della sicurezza informatica con l'obiettivo di aiutare i clienti a ottimizzare e migliorare le proprie operazioni di sicurezza, in particolare nella gestione delle identità nel cloud ibrido. Questa collaborazione unisce l'esperienza di IBM Consulting nei servizi di sicurezza informatica con la suite completa di tecnologie di sicurezza di Microsoft. Insieme, forniscono ai clienti strumenti e informazioni essenziali per perfezionare le loro operazioni di sicurezza, utilizzare efficacemente le capacità del cloud, proteggere i loro dati e supportare la crescita aziendale.
- A giugno 2024, CrowdStrike ha annunciato partnership strategiche con i distributori di tecnologia Ingram Micro, M3Corp e TecnologÃaEspecializada Asociada de México (TEAM Mexico) per accelerare l'adozione della sua piattaforma di sicurezza informatica CrowdStrike Falcon® basata sull'intelligenza artificiale in tutta l'America Latina. Queste collaborazioni consentiranno ai distributori di fornire la piattaforma Falcon ai loro partner, aiutando le aziende in Messico, Brasile e nella più ampia regione latinoamericana a semplificare le loro relazioni con i fornitori di sicurezza informatica e prevenire le violazioni attraverso le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale più avanzate del settore.
Principali attori del mercato
- Palo Alto Networks, Inc.
- CrowdStrike Inc.
- Darktrace Holdings Limited
- Fortinet, Inc
- Check Point SoftwareTechnologies Ltd
- International BusinessMachines Corporation.
- Cisco Systems, Inc.
- Sophos Ltd
- McAfee,LLC
- TrendMicro Incorporated
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