Mercato delle reti fog: dimensioni globali del settore, quota, tendenze, opportunità e previsioni segmentate per componente (hardware, software, servizio), applicazione (contatore intelligente, automazione degli edifici e della casa, produzione intelligente), per regione, concorrenza 2018-2028
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercato delle reti fog: dimensioni globali del settore, quota, tendenze, opportunità e previsioni segmentate per componente (hardware, software, servizio), applicazione (contatore intelligente, automazione degli edifici e della casa, produzione intelligente), per regione, concorrenza 2018-2028
| Periodo di previsione | 2024-2028 |
| Dimensioni del mercato (2022) | 253,81 milioni di USD |
| CAGR (2023-2028) | 49,73% |
| Segmento in più rapida crescita | Contatore intelligente |
| Mercato più grande | Nord America |
Panoramica del mercato
Il mercato globale delle reti fog è stato valutato a 253,81 milioni di USD nel 2022 e si prevede che proietterà una crescita robusta nel periodo di previsione con un CAGR del 49,73% fino al 2028. La crescente popolarità dell'IoT nei semiconduttori, la crescente necessità di elettronica di consumo intelligente e dispositivi indossabili e la maggiore adozione dell'automazione nelle industrie e nelle residenze sono alcuni fattori significativi che influenzano la crescita del mercato.
Principali fattori trainanti del mercato
Proliferazione dell'IoT
La proliferazione dell'Internet of Things (IoT) è un fattore trainante che spinge il mercato globale delle reti fog verso nuove vette. La crescita esponenziale dell'IoT negli ultimi anni ha creato un volume di dati senza precedenti generato da innumerevoli dispositivi interconnessi. Per sfruttare efficacemente il potenziale dell'IoT e affrontare le sue sfide uniche, il fog computing è emerso come un abilitatore chiave. Generazione di dati massicciai dispositivi IoT, che vanno dai sensori nei macchinari industriali agli elettrodomestici intelligenti, producono continuamente enormi quantità di dati. Trasmettere tutti questi dati a server cloud centralizzati per l'elaborazione non è solo poco pratico, ma porta anche a significativi problemi di latenza. Il fog computing allevia questo problema consentendo l'elaborazione dei dati all'edge, riducendo la necessità di trasmettere ogni punto dati al cloud.
Decisioni in tempo realemolte applicazioni IoT richiedono decisioni in tempo reale, come veicoli autonomi che si adattano alle mutevoli condizioni stradali o apparecchiature industriali che rispondono ad anomalie. Il fog computing avvicina il calcolo ai dispositivi IoT, consentendo l'analisi immediata dei dati e l'esecuzione delle decisioni senza fare affidamento su server cloud distanti, riducendo così significativamente la latenza. Efficienza della larghezza di bandai dispositivi IoT spesso operano in ambienti con larghezza di banda limitata, come aree remote o reti affollate. Il fog computing conserva la larghezza di banda elaborando i dati localmente o semi-localmente, assicurando che solo i dati rilevanti e pre-elaborati vengano inviati al cloud, riducendo la congestione e ottimizzando le risorse di rete.
Privacy e sicurezza dei datialcune applicazioni IoT, come l'assistenza sanitaria e le città intelligenti, coinvolgono dati sensibili che devono essere gestiti in modo sicuro e in conformità con le normative. Il fog computing consente alle organizzazioni di mantenere il controllo sui propri dati, elaborandoli localmente o all'interno di reti affidabili, migliorando la privacy e la sicurezza dei dati. Scalabilità con la continua crescita del numero di dispositivi IoT, la scalabilità diventa essenziale. Le reti fog sono altamente scalabili, consentendo alle organizzazioni di espandere le proprie capacità di edge computing per ospitare più dispositivi e applicazioni in base alle necessità .
Applicazioni di settore diversela capacità del fog computing di soddisfare i requisiti unici di vari settori è un fattore significativo che ne guida l'adozione. Trova applicazioni nella produzione per la manutenzione predittiva, in agricoltura per l'agricoltura di precisione, nell'assistenza sanitaria per il monitoraggio remoto dei pazienti e nelle città intelligenti per la gestione del traffico e il monitoraggio ambientale, tra molti altri.
Requisiti di bassa latenza
I requisiti di bassa latenza sono una forza trainante dietro la rapida crescita del mercato globale delle reti fog. In un mondo sempre più interconnesso in cui l'elaborazione dei dati in tempo reale e il processo decisionale immediato sono cruciali, il fog computing è emerso come una soluzione tecnologica critica per soddisfare queste esigenze. Vari settori e applicazioni si affidano alle reti fog per ottenere una latenza ultra bassa per prestazioni ed esperienze utente migliorate, Veicoli autonomile auto a guida autonoma richiedono un processo decisionale in frazioni di secondo per navigare in sicurezza. Il fog computing consente ai computer di bordo di elaborare i dati dei sensori localmente, riducendo il tempo necessario per rispondere alle mutevoli condizioni stradali.
Realtà aumentata (AR) e realtà virtuale (VR)le esperienze immersive di AR e VR richiedono una latenza minima per fornire agli utenti un ambiente fluido e realistico. Il fog computing può elaborare dati grafici, audio e sensoriali in periferia, eliminando ritardi percepibili. Automazione industrialei processi di produzione e industriali dipendono dal controllo e dal monitoraggio in tempo reale. Il fog computing consente l'analisi immediata dei dati dei sensori, consentendo la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione dei processi, riducendo al minimo i tempi di inattività . Giocoil gioco online richiede una bassa latenza per fornire un'esperienza di gioco fluida e reattiva. Le reti fog possono elaborare i dati di gioco più vicino ai giocatori, riducendo il ritardo e migliorando la competitività .
Servizi finanziarinel settore finanziario, i millisecondi possono fare una differenza significativa nel trading e nelle transazioni finanziarie. Il fog computing consente ai sistemi di trading algoritmico di eseguire gli ordini con un ritardo minimo. Assistenza sanitarianelle applicazioni di telemedicina e chirurgia a distanza, il fog computing garantisce che i dati medici critici vengano elaborati in tempo reale, consentendo ai professionisti sanitari di prendere decisioni tempestive e salvavita. Sicurezza pubblicale forze dell'ordine e le agenzie di risposta alle emergenze si affidano ai dati in tempo reale provenienti da telecamere di sorveglianza e sensori per rispondere rapidamente agli incidenti. Il fog computing migliora la consapevolezza situazionale riducendo i ritardi nell'elaborazione dei dati.
Edge AIl'integrazione di algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico all'edge è facilitata dal fog computing. Ciò consente l'analisi in tempo reale dei dati, consentendo un processo decisionale intelligente all'edge senza la necessità di trasmettere dati a server centralizzati. Distribuzione di contenutii provider di contenuti utilizzano reti fog per memorizzare nella cache e distribuire contenuti più vicini agli utenti finali, riducendo i tempi di buffering e caricamento per video, siti Web e altri servizi online. La domanda di elaborazione a bassa latenza è guidata dalla necessità di tempi di risposta più rapidi, esperienze utente migliorate e maggiore sicurezza in questi settori. La capacità del fog networking di avvicinare le risorse di calcolo alle fonti di dati, riducendo i tempi di andata e ritorno verso i data center centralizzati, lo posiziona come un abilitatore essenziale per le applicazioni a bassa latenza e si prevede che ciò guiderà una crescita continua nel mercato globale del fog networking.
Privacy e sicurezza dei dati
La privacy e la sicurezza dei dati sono preoccupazioni fondamentali che guidano il mercato globale del fog networking. Poiché le organizzazioni si affidano sempre di più al fog computing per elaborare dati sensibili ai margini delle loro reti, garantire la riservatezza, l'integrità e la disponibilità di questi dati diventa un imperativo fondamentale. Il fog computing affronta le preoccupazioni sulla privacy dei dati consentendo alle organizzazioni di conservare i propri dati sensibili all'interno delle proprie sedi o più vicino alla fonte, anziché trasmetterli a data center remoti e centralizzati. Questo approccio di elaborazione dei dati localizzato riduce al minimo il rischio di esposizione dei dati durante il transito, riducendo la superficie di attacco per potenziali minacce informatiche. Per i settori soggetti a severi requisiti normativi, come sanità e finanza, il fog computing fornisce un mezzo per mantenere la conformità mantenendo i dati sensibili all'interno di ambienti controllati.
Inoltre, le reti fog spesso incorporano robuste misure di sicurezza. Crittografia, controlli di accesso e meccanismi di autenticazione possono essere implementati all'edge per proteggere i dati da accessi non autorizzati. Anche le capacità di rilevamento e risposta alle minacce in tempo reale sono rafforzate dall'edge computing, in quanto consente l'elaborazione immediata degli eventi di sicurezza e la rapida mitigazione di potenziali violazioni. La resilienza delle reti fog contribuisce ulteriormente alla sicurezza dei dati. In caso di interruzioni di rete o attacchi informatici sui data center cloud, i nodi fog possono continuare a funzionare in modo autonomo, garantendo il funzionamento continuo delle applicazioni critiche. Questa ridondanza migliora la disponibilità dei dati e la continuità aziendale, riducendo l'impatto di potenziali violazioni dei dati.
Inoltre, l'integrazione di tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale (IA) e l'apprendimento automatico (ML) all'edge consente il rilevamento proattivo delle minacce e l'identificazione delle anomalie. Questo approccio proattivo migliora la sicurezza identificando e mitigando i potenziali rischi prima che si trasformino in veri e propri incidenti di sicurezza. Poiché le violazioni dei dati e gli attacchi informatici continuano a rappresentare minacce significative per le organizzazioni in tutto il mondo, si prevede che la domanda di soluzioni di fog networking che diano priorità alla privacy e alla sicurezza dei dati crescerà . La capacità del fog computing di affrontare queste preoccupazioni offrendo al contempo un'elaborazione in tempo reale a bassa latenza lo rende una scelta interessante per le aziende di vari settori, spingendo in ultima analisi il mercato globale del fog networking in avanti.
Principali sfide di mercato
Problemi di interoperabilitÃ
I problemi di interoperabilità rappresentano una sfida significativa per il mercato globale del fog networking. Il fog computing si basa sull'integrazione perfetta di diversi dispositivi, sensori, piattaforme e applicazioni ai margini della rete. Tuttavia, ottenere questa interoperabilità può essere complesso e la sua assenza può ostacolare l'adozione e l'efficacia delle soluzioni di fog computing. Ecosistema diversificatol'ecosistema del fog computing comprende un'ampia gamma di dispositivi, sensori e software di vari produttori e fornitori. Questi componenti possono utilizzare protocolli di comunicazione, formati di dati e standard diversi, rendendo difficile garantire che possano funzionare insieme in modo armonioso.
Mancanza di standardizzazionel'assenza di protocolli e interfacce standardizzati per il fog computing ostacola gli sforzi di interoperabilità . Senza standard comuni, le organizzazioni spesso devono affrontare la necessità di sviluppare soluzioni personalizzate o di affidarsi a tecnologie specifiche del fornitore, con conseguenti problemi di lock-in e compatibilità . Ambienti eterogeneile reti fog sono distribuite in ambienti eterogenei, tra cui contesti industriali, città intelligenti, strutture sanitarie e altro ancora. Ogni ambiente può avere i suoi requisiti e vincoli unici, complicando ulteriormente gli sforzi di interoperabilità . Sistemi legacymolte organizzazioni hanno sistemi e apparecchiature legacy esistenti che desiderano integrare con soluzioni di fog computing. Garantire che i sistemi legacy possano comunicare in modo efficace con i moderni nodi fog e le applicazioni può essere un compito arduo.
Integrazione dei datiil fog computing spesso comporta l'integrazione di dati da varie fonti, tra cui sensori, dispositivi IoT e database esistenti. Garantire che i dati possano essere raccolti, elaborati e condivisi senza problemi tra queste fonti è una sfida significativa per l'interoperabilità . Protocolli di comunicazionei dispositivi edge possono utilizzare diversi protocolli di comunicazione, come MQTT, CoAP o HTTP, che possono ostacolare lo scambio di dati e richiedere livelli di traduzione o gateway per facilitare l'interoperabilità . Problemi di sicurezzal'integrazione di componenti diversi può introdurre vulnerabilità di sicurezza se non gestita correttamente. Garantire che tutti i dispositivi e i sistemi interconnessi aderiscano alle best practice di sicurezza è fondamentale per mantenere un ambiente di fog computing sicuro.
Complessità di manutenzionegestire e mantenere una rete fog eterogenea con componenti diversi può essere complesso e richiedere molte risorse. Garantire che gli aggiornamenti software, le patch e le misure di sicurezza vengano applicati in modo coerente nell'intero ecosistema è una sfida. Per superare queste sfide di interoperabilità , le parti interessate del settore devono collaborare allo sviluppo di standard e protocolli aperti su misura per il fog computing. L'istituzione di interfacce e best practice comuni può semplificare gli sforzi di integrazione, ridurre i problemi di compatibilità e promuovere un'adozione più ampia delle soluzioni di fog networking. Inoltre, le organizzazioni dovrebbero pianificare attentamente le proprie distribuzioni di fog computing, considerando la propria infrastruttura esistente e i requisiti specifici delle proprie applicazioni per mitigare efficacemente le sfide di interoperabilità .
Problemi di sicurezza
I problemi di sicurezza rappresentano un ostacolo significativo alla crescita del mercato globale del fog networking. Mentre il fog computing offre molti vantaggi, come latenza ridotta e maggiore riservatezza dei dati, introduce anche una serie unica di sfide di sicurezza che possono scoraggiare le organizzazioni dall'adottare questa tecnologia. Vulnerabilità Edgeil fog computing si basa su dispositivi edge, che sono spesso dispersi e possono essere fisicamente accessibili a potenziali aggressori. Questa accessibilità aumenta il rischio di accesso non autorizzato, manomissione o furto di dati sensibili, rendendo i nodi edge punti vulnerabili di attacco.
Esposizione dei datipoiché l'elaborazione dei dati avviene più vicino alla fonte dei dati, esiste il potenziale per l'esposizione o l'intercettazione di informazioni sensibili all'edge. La protezione dei dati in transito e a riposo sui dispositivi edge è fondamentale per mantenere la riservatezza. Mancanza di standard di sicurezza uniformil'assenza di protocolli e pratiche di sicurezza standardizzati per il fog computing può portare a implementazioni di sicurezza incoerenti tra diverse reti fog. Questa frammentazione può rendere difficile garantire una postura di sicurezza coerente e solida. Risorse limitatei dispositivi edge in genere hanno risorse di calcolo limitate, rendendo difficile implementare misure di sicurezza solide come crittografia, controlli di accesso e sistemi di rilevamento delle intrusioni. Gli aggressori possono sfruttare queste limitazioni di risorse per violare la sicurezza.
Complessità di gestionele reti fog spesso coinvolgono un gran numero di dispositivi edge e applicazioni. La gestione della sicurezza in questo ambiente distribuito può essere complessa e richiedere un monitoraggio efficace, una gestione delle patch e capacità di risposta agli incidenti. Integrazione con il cloudle reti fog devono integrarsi perfettamente con l'infrastruttura cloud centralizzata. Questa integrazione può introdurre potenziali lacune di sicurezza, poiché i dati passano dall'edge al cloud. Garantire la trasmissione e l'archiviazione dei dati sicure durante queste transizioni è fondamentale.
Minacce internegli addetti ai lavori con accesso ai dispositivi edge possono rappresentare una minaccia per la sicurezza dei dati. Le organizzazioni devono implementare rigidi controlli di accesso e monitorare le attività sui dispositivi edge per mitigare questo rischio. Conformità normativale implementazioni di fog computing in settori regolamentati, come sanità e finanza, devono rispettare rigide normative sulla protezione dei dati e sulla privacy. La non conformità può comportare ripercussioni legali e finanziarie, rendendo la sicurezza una priorità assoluta.
Vulnerabilità di retei nodi fog sono collegati alle reti e qualsiasi vulnerabilità nella sicurezza di rete può influire sulla sicurezza dell'intera rete fog. Attacchi come Distributed Denial of Service (DDoS) possono interrompere le operazioni edge.
Posizioni remotei dispositivi edge implementati in ambienti remoti o difficili possono essere difficili da proteggere e monitorare fisicamente, aumentando il rischio di accesso non autorizzato. Affrontare queste preoccupazioni sulla sicurezza è fondamentale per l'adozione diffusa del fog networking. Ciò richiede solide strategie di sicurezza, crittografia dei dati a riposo e in transito, monitoraggio continuo, audit di sicurezza regolari e sviluppo di framework di sicurezza standardizzati specifici per il fog computing. Le organizzazioni devono investire nella consapevolezza della sicurezza e nella formazione del personale coinvolto nella gestione delle reti fog e rimanere vigili di fronte alle minacce informatiche in evoluzione per garantire l'integrità , la riservatezza e la disponibilità dei propri dati.
Principali tendenze di mercato
Implementazione 5G
L'implementazione delle reti 5G è destinata a essere una forza trainante dietro il mercato globale delle reti fog. Questa tecnologia wireless di quinta generazione promette di rivoluzionare la comunicazione fornendo livelli senza precedenti di velocità , affidabilità e bassa latenza. Man mano che le reti 5G diventano più diffuse, stanno alimentando la domanda di fog computing, che sfrutta questi attributi per sbloccare nuove capacità e applicazioni in vari settori. Vantaggio della bassa latenzale reti 5G sono progettate per offrire una latenza estremamente bassa, riducendo il tempo necessario ai dati per viaggiare tra dispositivi e server cloud. Questo è un vantaggio fondamentale per il fog networking, poiché consente l'elaborazione in tempo reale e il processo decisionale ai margini della rete. Applicazioni come veicoli autonomi, realtà aumentata e automazione industriale traggono grandi vantaggi da questa infrastruttura a bassa latenza.
Alta larghezza di bandail 5G offre una larghezza di banda significativamente più elevata rispetto alle generazioni precedenti di tecnologia wireless. Questa maggiore larghezza di banda facilita il trasferimento di grandi volumi di dati tra dispositivi edge e nodi fog, supportando lo streaming video ad alta definizione, esperienze AR/VR immersive e altre applicazioni ad alta intensità di larghezza di banda. Connettività IoT massicciail 5G è progettato per supportare un numero enorme di dispositivi IoT contemporaneamente. Il fog computing svolge un ruolo fondamentale nella gestione e nell'elaborazione dei dati generati da questi dispositivi all'edge, riducendo il carico sulle risorse cloud centralizzate e garantendo un'efficiente gestione dei dati.
Network Slicingil 5G introduce il network slicing, consentendo agli operatori di creare più reti virtuali all'interno di un'unica infrastruttura fisica. Il fog networking può sfruttare il network slicing per allocare risorse dedicate per applicazioni o settori specifici, ottimizzando prestazioni e sicurezza. Edge Data Centercon la bassa latenza e l'elevata larghezza di banda del 5G, i data center edge stanno emergendo come componenti critici degli ecosistemi del fog computing. Questi data center sono posizionati strategicamente all'edge della rete, consentendo un'elaborazione rapida dei dati e analisi in tempo reale.
Città intelligentiil 5G e il fog networking stanno guidando lo sviluppo di città intelligenti, dove sensori e dispositivi in ambienti urbani sono interconnessi per migliorare infrastrutture, servizi pubblici e sostenibilità . L'elaborazione dei dati in tempo reale all'edge è fondamentale per rendere le città intelligenti più efficienti e reattive. Monitoraggio remotosettori come sanità e agricoltura stanno sfruttando il 5G e il fog computing per applicazioni di monitoraggio remoto. Ad esempio, gli operatori sanitari possono utilizzare connessioni 5G ad alta velocità per trasmettere dati medici per diagnosi a distanza, mentre gli agricoltori possono monitorare raccolti e bestiame in tempo reale.
Contenuto distribuitole reti fog abilitate per 5G supportano un'efficiente distribuzione del contenuto. La memorizzazione nella cache e la distribuzione del contenuto ai margini riducono la latenza per lo streaming video e i servizi online, migliorando l'esperienza utente. Sicurezzamentre il 5G offre funzionalità di sicurezza migliorate, il fog computing migliora ulteriormente la sicurezza elaborando i dati più vicino alla fonte, riducendo la superficie di attacco e consentendo il rilevamento e la risposta alle minacce in tempo reale. Man mano che le reti 5G continuano a espandersi a livello globale, si prevede che la sinergia tra tecnologia 5G e fog computing guiderà l'innovazione in tutti i settori, consentirà nuove applicazioni e trasformerà il modo in cui i dati vengono elaborati e utilizzati ai margini della rete. Questa partnership dinamica posiziona il fog networking come un elemento fondamentale nell'era della comunicazione wireless ultraveloce, a bassa latenza e altamente connessa.
Applicazioni specifiche del settore
Il mercato globale del fog networking sta vivendo una spinta significativa dalla proliferazione di applicazioni specifiche del settore. Il fog computing, con la sua capacità di elaborare dati ai margini della rete in tempo reale, si sta rivelando una tecnologia trasformativa in vari settori. Le applicazioni specifiche del settore stanno guidando la domanda di soluzioni di fog networking in una vasta gamma di domini, rivoluzionando il modo in cui le aziende operano e forniscono servizi. Produzione e Industria 4.0il settore manifatturiero è in prima linea nell'adozione del fog networking. Le iniziative dell'Industria 4.0 si basano sul fog computing per il monitoraggio in tempo reale, la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione dei processi. Le reti fog consentono a macchine e sensori in fabbrica di comunicare e prendere decisioni in modo autonomo, riducendo i tempi di inattività e migliorando l'efficienza della produzione.
Sanità in sanità , il fog computing è fondamentale per il monitoraggio remoto dei pazienti, la telemedicina e le operazioni ospedaliere. I dispositivi medici e i sensori ai margini elaborano i dati dei pazienti, fornendo ai professionisti sanitari informazioni in tempo reale per prendere decisioni critiche, migliorando in definitiva l'assistenza ai pazienti. Trasporti e veicoli autonomiil fog networking è fondamentale per le applicazioni di trasporto, inclusi i veicoli connessi e la guida autonoma. Questi sistemi richiedono comunicazioni a bassa latenza per aggiornamenti sul traffico in tempo reale, prevenzione delle collisioni e comunicazione tra veicoli. Le reti fog elaborano dati da vari sensori, garantendo la sicurezza dei passeggeri e una gestione efficiente del traffico.
Città intelligentiil fog computing svolge un ruolo centrale nelle iniziative delle città intelligenti. Applicazioni come la gestione del traffico, il monitoraggio ambientale, la gestione dei rifiuti e la sicurezza pubblica si basano sull'elaborazione edge per fornire servizi tempestivi e migliorare la sostenibilità urbana. Agricoltural'agricoltura di precisione sfrutta il fog networking per l'analisi dei dati sul suolo e sulle condizioni meteorologiche, il monitoraggio delle colture e le attrezzature agricole autonome. I dispositivi edge raccolgono ed elaborano dati dalle aziende agricole, consentendo un'allocazione più efficiente delle risorse e pratiche agricole sostenibili.
Vendita al dettaglionel settore della vendita al dettaglio, il fog networking supporta la gestione dell'inventario, il marketing personalizzato e le esperienze dei clienti. Scaffali intelligenti, beacon e telecamere edge raccolgono dati per ottimizzare i livelli di stock e offrire esperienze di acquisto personalizzate. Energia e servizi di pubblica utilità i servizi di pubblica utilità utilizzano il fog computing per la gestione della rete, la distribuzione dell'energia e l'integrazione delle energie rinnovabili. I dispositivi edge aiutano a monitorare le reti elettriche in tempo reale, ottimizzare il consumo di energia e migliorare l'affidabilità dei servizi energetici. Finanzagli istituti finanziari utilizzano il fog networking per il rilevamento delle frodi in tempo reale, il trading algoritmico e i chatbot del servizio clienti. L'elaborazione edge consente un'analisi rapida dei dati finanziari, migliorando il processo decisionale e la sicurezza.
Istruzioneil fog computing migliora l'apprendimento a distanza e la sicurezza del campus nel settore dell'istruzione. Aule intelligenti, dispositivi IoT e telecamere di sorveglianza edge supportano applicazioni interattive per l'istruzione e la sicurezza del campus. Intrattenimento e giocol'edge computing migliora le esperienze di gioco e intrattenimento. Le reti fog riducono la latenza per il gioco online, forniscono una distribuzione di contenuti a bassa latenza per i servizi di streaming e abilitano applicazioni immersive di realtà aumentata (AR) e realtà virtuale (VR).
La crescente adozione del fog computing in queste applicazioni specifiche del settore evidenzia la sua versatilità e i vantaggi tangibili che apporta a diversi settori. Man mano che la tecnologia continua ad avanzare e le industrie cercano soluzioni innovative per affrontare le loro sfide uniche, si prevede che il fog networking svolgerà un ruolo sempre più vitale nel guidare l'efficienza, la sicurezza e la competitività in vari domini. Questa tendenza contribuirà probabilmente in modo significativo alla crescita del mercato globale delle reti fog nei prossimi anni.
Approfondimenti segmentali
Approfondimenti sulle applicazioni degli utenti finali
Il segmento dei contatori intelligenti dominerà il mercato durante il periodo di previsione. Un contatore intelligente è un dispositivo elettronico che registra il consumo di unità di energia elettrica e lo comunica alla compagnia elettrica da cui viene fornita l'energia.
Molte compagnie elettriche in tutto il mondo stanno pianificando di adottare contatori intelligenti per monitorare da remoto i consumi energetici dei consumatori e per prevenire consumi energetici fraudolenti. Inoltre, le soluzioni di misurazione ed energia intelligenti stanno diventando sempre più diffuse sia nelle aziende che nelle famiglie. I dati raccolti dai contatori intelligenti sono sufficienti per trarre inferenze, come il comportamento, il ciclo del sonno, l'occupazione della casa, le abitudini alimentari, ecc. dei consumatori. Tuttavia, affinché abbia senso, i dati devono essere analizzati in tempo reale.
Approfondimenti regionali
Il Nord America svolge un ruolo significativo nel mercato globale del Fog Networking
L'OpenFog Consortium, un consorzio di aziende high-tech e istituzioni accademiche di tutto il mondo, che mira alla standardizzazione e alla promozione del fog computing in varie capacità e campi, tra cui aziende come Cisco, Dell, Intel e Microsoft, ha sede negli Stati Uniti. Altre aziende si stanno unendo a questo consorzio per acquisire informazioni sul fog computing.
Sviluppi recenti
- Aprile 2018 - Amazon ha sviluppato una tecnologia per portare l'intelligenza dell'apprendimento automatico all'edge computing, tramite AWS Greengrass. L'ultima versione (v1.5.0) può eseguire i modelli Apache MXNet e TensorFlow Lite localmente su dispositivi edge basati su architetture NVIDIA Jetson TX2 e Intel Atom.
Principali attori del mercato
- Amazon Web Services, Inc.
- CiscoSystems, Inc.
- Dell Inc.
- IBM SocietÃ
- IntelCorporation
- MicrosoftCorporation
- NebbioloTechnologies
- NokiaCorporation
- QualcommCorporation
- TataConsultancy Services Limited
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