Mercato dei motori di raccomandazione: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentati per tipo (filtraggio collaborativo, filtraggio basato sui contenuti e raccomandazione ibrida), per modello di distribuzione (on-premise, cloud), per dimensione aziendale (grandi imprese, piccole e medie imprese), per applicazione (campagne personalizzate e consegna al client

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Mercato dei motori di raccomandazione: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentati per tipo (filtraggio collaborativo, filtraggio basato sui contenuti e raccomandazione ibrida), per modello di distribuzione (on-premise, cloud), per dimensione aziendale (grandi imprese, piccole e medie imprese), per applicazione (campagne personalizzate e consegna al client

Periodo di previsione2024-2028
Dimensioni del mercato (2022)4,71 miliardi di USD
Dimensioni del mercato (2028)26,23 miliardi di USD
CAGR (2023-2028)33,22%
Segmento in più rapida crescitaCloud
Più grande MercatoNord America

MIR Automation and Process control

Globale

Un motore di raccomandazione è un sistema che riconosce i dipendenti e offre loro materiale pertinente. Un esempio di come altri sviluppi tecnici continuino a modificare l'interesse dei clienti e a utilizzare i dati trovati sono le applicazioni mobili. Il motore di raccomandazione è riconosciuto come un elemento chiave dei prodotti software e applicativi nel settore ICT. Le due categorie principali di motori di raccomandazione sono il filtraggio basato sui contenuti e il filtraggio collaborativo.

Il sistema di raccomandazione utilizza tecniche di analisi delle informazioni per cercare prodotti che completino le preferenze dell'utente. Per una serie di motivi, si trovano molti motori di raccomandazione. Questi includono il motore di raccomandazione delle immagini, il motore di raccomandazione dei prodotti per i rivenditori online, il motore di raccomandazione dei contenuti e il motore di suggerimento dei prodotti. Il crescente desiderio di migliorare l'esperienza del cliente sta soddisfacendo la necessità di motori di raccomandazione.

Adozione della tecnologia combinata che alimenta la crescita del mercato

A causa della crescente varietà di settori e della conseguente crescita della concorrenza, molte aziende stanno tentando di combinare la tecnologia, inclusa l'informatica (IA), con le loro applicazioni, attività, analisi e servizi. In tutto il mondo, parecchie aziende stanno attraversando una trasformazione digitale con un'enfasi sull'uso di tecnologie di automazione per aumentare la conoscenza dei dipendenti e dei clienti. Grazie al passaggio al digitale, i rivenditori possono aumentare la propria base di clienti, migliorare le proprie connessioni con i clienti, tagliare le spese e aumentare il morale dei dipendenti. L'aumento dei metodi di miglioramento dell'esperienza del cliente e la crescente portata della trasformazione digitale sono alcuni dei principali fattori che guidano il mercato globale dei motori di raccomandazione. Ad esempio, a marzo 2021 SAP SE ha acquistato Signavio. Signavio era un attore chiave nell'arena dell'intelligence dei processi aziendali e della gestione dei processi. Le soluzioni di Signavio sono state aggiunte al portafoglio di intelligence dei processi aziendali di SAP e sono state progettate per funzionare con il portafoglio completo di trasformazione dei processi di SAP. Grazie a ciò, si prevede che il mercato crescerà nel periodo di previsione.

Vantaggio per registrare e osservare il comportamento dei clienti che spinge la crescita del mercato

Secondo ZDNet, il 70% delle aziende ha o sta implementando un piano di trasformazione digitale.

I rivenditori possono utilizzare la trasformazione digitale per aumentare l'acquisizione di clienti, migliorare il coinvolgimento dei clienti, risparmiare sui costi operativi e aumentare il morale del personale. Insieme ad altri vantaggi, il motore di raccomandazione ha un effetto favorevole su ricavi e profitti. Nel corso del periodo previsto, questa influenza positiva genererà notevoli prospettive per l'adozione di motori di raccomandazione.

Inoltre, il settore dei motori di raccomandazione è sempre preoccupato per il problema dell'etichettatura imprecisa causata dalle preferenze mutevoli degli utenti. Tuttavia, gli ingegneri cercano sempre di aumentare la precisione e l'utilità dei suggerimenti. Questo fatto sta frenando la crescita del mercato nel periodo di previsione.

Le aziende sono alla ricerca di strategie e strumenti da sfruttare. Milioni di consumatori unici possono trarre vantaggio da queste esperienze utilizzando dati privati. L'esecuzione determina il risultato. Se implementata correttamente, l'esperienza personalizzata del cliente può aiutare le aziende a distinguersi dalla concorrenza, conquistare la fedeltà dei clienti e ottenere un vantaggio competitivo duraturo, tutti fattori cruciali nel mercato attuale.

A causa della crescente domanda da parte dei consumatori, molti professionisti del marketing in tutte le organizzazioni hanno spostato la loro attenzione sul miglioramento dell'esperienza del cliente nel tempo. Un aumento del 10% nella crescita anno su anno, un aumento del 10% nel valore medio degli ordini e un aumento del 25% nei tassi di chiusura, ad esempio, secondo la società Adobe, possono essere osservati dalle aziende con la strategia di coinvolgimento del cliente omnicanale più forte. Inoltre, le aziende con solide strategie di interazione omnicanale con i clienti e programmi di miglioramento del servizio clienti mantengono in media l'89% dei propri consumatori, rispetto al 33% di quelle con strategie più deboli.

Sviluppi recenti

  • Uno dei paesi più significativi nella regione Asia-Pacifico con una crescente adozione tecnologica è la Cina. Una delle reti Internet più veloci e potenti attività di e-commerce, come Alibaba, si trovano nella nazione. Inoltre, la Cina è il secondo mercato OTT più grande al mondo dopo gli Stati Uniti. C'erano 68 abbonamenti ogni 100 case in Cina e il numero di persone che guardano video su Internet è in costante aumento. Tuttavia, la nazione ha leggi severe che regolano il settore, i dati utilizzati e i tipi di informazioni che possono essere trasmesse lì.
  • Alibaba, un attore importante nel settore dell'e-commerce, impiega l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per potenziare le sue raccomandazioni. Ad esempio, il team di ingegneria di ricerca di Alibaba ha creato la piattaforma online AI OS, che combina ricerca personalizzata, raccomandazione e pubblicità. Il sistema motore AI OS supporta un'ampia gamma di situazioni aziendali, tra cui suggerimenti di prodotti sulla home page di Taobao, raccomandazioni personalizzate e selezione di prodotti per categoria e settore. Sono inoltre supportati i luoghi di flusso di informazioni di Taobao Mobile per eventi promozionali significativi.
  • Gennaio 2023 - Coveo ha annunciato il debutto del nuovo Coveo Merchandising Hub. Con il supporto dell'ampio set di funzionalità di The Hub, le aziende offrono ai clienti un'esperienza di acquisto altamente pertinente che incoraggia la fedeltà e aumenta la redditività. L'obiettivo è consentire ai commercianti di creare esperienze personalizzate che aumentino la conversione.
  • Nell'ottobre 2021, Coveo ha acquistato Qubit, una start-up con sede a Londra che fornisce ai negozi di moda e alle aziende tecnologie di personalizzazione basate sull'intelligenza artificiale.
  • Nell'ottobre 2022, Algonomy ha rilasciato due collegamenti chiave per Shopify e commercetools.  che hanno consentito uno scambio di dati automatizzato e senza interruzioni tra i prodotti di Algonomy e i negozi online. I negozi online possono essere facilmente integrati con gli strumenti Shopify o Commerce utilizzando Algonomy Connectors, consentendo la raccolta di dati sui prodotti in tempo reale. I connettori aumentano il controllo e la visibilità sul processo di integrazione del catalogo ed eliminano la necessità di dipendere da gruppi e risorse esterne per gestire regolarmente i dati del catalogo.

Segmentazione del mercato

Il mercato globale dei motori di raccomandazione

Attori del mercato

Principali attori del mercato nel

Attributo

Dettagli

Anno base

2022

Dati storici

2018 â€“ 2022

Anno stimato

2023

Periodo di previsione

2024 – 2028

Unità quantitative

Ricavi in milioni di USD e CAGR per il 2018-2022 e il 2024-2028

Copertura del report

Previsione dei ricavi, quota aziendale, fattori di crescita e tendenze

Segmenti coperti

Tipo

Modello di distribuzione

Dimensione aziendale

Applicazione

Utente finale

Regione

Ambito regionale

Nord America, Asia-Pacifico, Europa, Sud America, Medio Oriente & Africa

Ambito nazionale

Stati Uniti, Canada, Messico, Cina, India, Giappone, Corea del Sud, Indonesia, Germania, Regno Unito, Francia, Russia, Spagna, Brasile, Argentina, Arabia Saudita, Sudafrica, Emirati Arabi Uniti, Egitto, Israele

Aziende chiave profilate

IBM Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Intel Corporation, Amazon Web Services, Adobe, Salesforce, Inc, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Google LLC, SAP SE

Ambito di personalizzazione

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