Mercato del riconoscimento facciale in India per componente (software, servizi), per distribuzione (riconoscimento facciale 2D, riconoscimento facciale 3D, riconoscimento facciale termico), per settore dell'utente finale (governo e trasporti, esercito e difesa, BFSI, vendita al dettaglio, ospitalità), per regione, concorrenza, opportunità e previsioni, FY2018-FY2028

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Mercato del riconoscimento facciale in India per componente (software, servizi), per distribuzione (riconoscimento facciale 2D, riconoscimento facciale 3D, riconoscimento facciale termico), per settore dell'utente finale (governo e trasporti, esercito e difesa, BFSI, vendita al dettaglio, ospitalità), per regione, concorrenza, opportunità e previsioni, FY2018-FY2028

Il mercato del riconoscimento facciale in India è stato valutato a 280,06 milioni di USD nell'anno fiscale 2022 e si prevede che proietterà una crescita robusta nel periodo di previsione con un CAGR del 18,71% a causa dell'aumento dell'adozione della tecnologia di riconoscimento facciale tra varie agenzie di polizia e forze dell'ordine.

Il sistema di riconoscimento facciale è un modo per riconoscere un volto umano tramite software basato sull'intelligenza artificiale tecnologicamente avanzato. Un sistema di riconoscimento facciale utilizza la biometria per mappare i tratti del viso da una fotografia o un video. Il sistema confronta quindi le informazioni con un database di volti noti per trovare una corrispondenza. Inoltre, l'accuratezza dei sistemi di riconoscimento facciale è migliorata molto negli ultimi dieci anni. Ad esempio, secondo i test del National Institute of Standards and Technology nell'aprile 2020, il miglior algoritmo di identificazione facciale vantava un tasso di errore di appena lo 0,08%, il che rappresenta un grande miglioramento rispetto al 2014, quando il miglior algoritmo aveva un tasso di errore del 4,1%. Le informazioni biometriche vengono acquisite, archiviate e analizzate in quantità sempre maggiori, spesso da organizzazioni e governi, con un record misto su

Adozione di sistemi di rilevamento facciale basati su intelligenza artificiale (IA) che guidano la crescita del mercato

Si prevede che la crescente adozione di tecnologie di riconoscimento facciale basate su piattaforme IA per grandi aziende sarà uno dei principali motori del mercato. Il sistema utilizza la tecnologia IA e algoritmi di apprendimento automatico (ML) per identificare e verificare una persona dalla fonte digitale o dalla fonte video. Queste tecnologie aiutano l'utente ad aumentare la sicurezza e la protezione di un luogo affollato. Pertanto, l'intelligenza artificiale (IA) agisce da catalizzatore per promuovere uno sviluppo sostenibile e soddisfare le esigenze delle generazioni future.

Crescente domanda di sicurezza

Con l'aumento a livello nazionale di furti di identità, falsificazione di dati, attacchi ransomware (WannaCry, Cloud bleed), terrorismo in aumento, attività criminali, violenza, transazioni finanziarie fraudolente, ecc., la necessità di soluzioni di sicurezza più accurate, verificate e autentiche è in aumento in tutti i settori, dagli uffici, ai rivenditori al dettaglio, agli hotel, ai centri commerciali, all'assistenza sanitaria fino a settori più critici come governo, banche e finanza. Tutti questi fattori stanno guidando il mercato del riconoscimento facciale in India, con conseguente aumento dell'impiego della tecnologia di riconoscimento facciale in uffici, istituti scolastici, hotel e assistenza sanitaria per la rilevazione delle presenze e la gestione dei dipendenti, nei settori bancario e finanziario per transazioni finanziarie autentiche più accurate, senza contatto e più comode per l'utente, biometria facciale nelle indagini penali (insieme alla videosorveglianza).

Crescita delle iniziative governative

Le crescenti iniziative governative come Digital India, che comprende inoltre programmi come identità digitale (Aadhar, visti elettronici, passaporti elettronici, patenti di guida elettroniche ecc.), e-yatra che consente biglietti elettronici per facilitare viaggi sicuri, ecc., altre iniziative come UMANG (Unified Mobile Application for New-Age Governance, integrazione con PayGov, DigiLocker), piattaforma di pagamento mobile come BHIM, ecc., hanno portato a un aumento dell'impiego di tecnologie biometriche come il riconoscimento facciale in tutti i progetti e servizi governativi. Inoltre, con nuovi progetti infrastrutturali per metropolitane, compagnie aeree, fermate degli autobus, ecc., la ristrutturazione di istituzioni governative esistenti come uffici, stazioni ferroviarie, bancomat, ecc., un numero crescente di progetti energetici e di potenza, si prevede che l'adozione della tecnologia di riconoscimento facciale aumenterà. La biometria facciale è richiesta per la verifica dell'identità nazionale, l'iride è più accurata e comoda nei programmi di gestione della sicurezza delle frontiere e il riconoscimento facciale è utilizzato nei progetti infrastrutturali per garantire un monitoraggio continuo e la sicurezza dei lavoratori. Ciò porterà a un aumento della domanda di riconoscimento facciale nei prossimi anni.

Crescente penetrazione di smartphone e tecnologie

La rapida urbanizzazione, la modernizzazione, il progresso tecnologico, i cambiamenti negli stili di vita e il maggiore potere d'acquisto dei consumatori hanno portato alla rapida adozione di smartphone e tecnologie da parte della popolazione indiana sia rurale che urbana, con conseguente diversificazione del numero di prodotti elettronici di consumo e concorrenza a collo di bottiglia tra i giganti della tecnologia e dei dispositivi come Apple, Samsung e altri attori come Huawei, Asus ecc. Questa rapida adozione sta guidando l'implementazione della tecnologia di riconoscimento facciale nell'elettronica di consumo come smartphone, tablet, dispositivi indossabili intelligenti per l'assistenza sanitaria, ecc. La crescente domanda di sicurezza e preoccupazioni sulla privacy dei dati stanno guidando il mercato indiano del riconoscimento facciale.


MIR Segment1

Crescente accettazione da parte delle forze dell'ordine

L'accettazione degli scanner biometrici nelle forze dell'ordine sta prendendo piede nel paese. Utilizzando il riconoscimento facciale, la polizia mira a migliorare le immagini latenti di scarsa qualità, a effettuare ricerche nei propri database e a identificare i sospettati. Il sistema consentirà inoltre al dipartimento di polizia di confrontare i volti in tempo reale con la lista di controllo degli individui per attivare un avviso.

Aumento degli investimenti nelle tecnologie di riconoscimento facciale da parte del governo e dei settori della difesa

Il governo del paese ha adottato tecnologie di sorveglianza, che sono una delle ragioni principali della crescita del mercato del riconoscimento facciale. Il paese attualmente ha il sistema di sorveglianza pubblica più esteso. Le tecnologie di riconoscimento facciale sono state implementate dalla sicurezza nazionale, dalle forze dell'ordine federali e regionali e da altre agenzie di sicurezza. Ciò ha contribuito alla risoluzione di numerose indagini penali, assistendo così vari dipartimenti. Ciò ha contribuito alla rapida identificazione dei trasgressori, con conseguente risoluzione di numerose indagini penali. Le agenzie governative stanno investendo molto nell'implementazione di queste soluzioni in una varietà di applicazioni governative, tra cui forze dell'ordine, esercito e difesa e sicurezza interna.

Crescente domanda di sistemi di videosorveglianza avanzati per favorire la crescita

Uno dei motori emergenti del mercato del riconoscimento facciale è la crescente adozione di sistemi di videosorveglianza avanzati come telecamere di sicurezza termiche, telecamere di sicurezza a 360°, CCTV e altri da parte degli utenti finali al fine di migliorare la sicurezza e la protezione. I sistemi di videosorveglianza sono utilizzati principalmente nel monitoraggio dei processi industriali, nella gestione del traffico e nella prevenzione della criminalità. La crescente domanda di sistemi di videosorveglianza presso uffici commerciali, abitazioni, magazzini, mezzi di trasporto pubblico, tra gli altri, probabilmente stimolerà la domanda del mercato.

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Segmentazione del mercato


MIR Regional

Profili aziendali

NEC Corporation India Pvt Ltd., IDEMIA, N-TECH.LAB LTD, Intellvisions Software Limited, CamfyVision Innovationd Pvt. Ltd, Herta Security, True Face Ai, AnyVision, Affectiva, face++, tra gli altri, sono tra i principali attori del mercato del riconoscimento facciale in India.

Attributo

Dettagli

Valore delle dimensioni del mercato nell'anno fiscale 2022

280,06 milioni di USD

Previsione dei ricavi nell'anno fiscale 2028F

777,64 milioni di USD

Tasso di crescita

18,71%

Anno base

anno fiscale 2022

Anni storici

AF2018 â€“AF2021

Anno stimato

AF2023

Periodo di previsione

AF2024 – FY2028

Unità quantitative

Ricavi in milioni di USD e CAGR per FY2018-FY2022 e FY2023E-FY2028F

Copertura del report

·         Previsioni di fatturato, quota aziendale, panorama competitivo, fattori di crescita e tendenze

Segmenti coperti

·        Componente

·         Distribuzione

·        Settore dell'utente finale

Ambito regionale

India meridionale, India settentrionale, India occidentale, India orientale

Aziende chiave profilate

·        NEC Corporation India Pvt Ltd., IDEMIA, Intellvisions Software Limited, CamfyVision Innovationd Pvt. Ltd, Herta Security, True Face Ai, AnyVision, Affectiva, face++N-TECH.LAB LTD.

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