Mercato del Machine Learning as a Service (MLaaS) - Dimensioni globali del settore, quota, tendenze, opportunità e previsioni 2018-2028, segmentato per componente (soluzione, servizio), per dimensione dell'organizzazione (piccole e medie imprese, grandi imprese), per applicazione (marketing e pubblicità , rilevamento frodi e gestione dei rischi, visione artificiale, sicurezza e sorveglianza, analis
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercato del Machine Learning as a Service (MLaaS) - Dimensioni globali del settore, quota, tendenze, opportunità e previsioni 2018-2028, segmentato per componente (soluzione, servizio), per dimensione dell'organizzazione (piccole e medie imprese, grandi imprese), per applicazione (marketing e pubblicità , rilevamento frodi e gestione dei rischi, visione artificiale, sicurezza e sorveglianza, analis
Si prevede che il mercato globale del machine learning as a service crescerà a un CAGR a due cifre fino al 2028 a causa della crescente adozione di soluzioni basate su cloud e della crescente applicazione di big data. Inoltre, si stima che la limitata disponibilità di manodopera qualificata e la mancanza di sicurezza dei dati possano ostacolare la crescita del mercato del machine learning as a service (MLaaS) a livello globale per tutto il periodo previsto.
Crescente adozione di servizi basati su cloud
Diversi settori verticali del settore utilizzano le principali soluzioni basate su cloud per gestire le operazioni aziendali. Con le tecnologie basate su cloud utilizzate principalmente in varie organizzazioni e aziende; lo scambio di dati è facilitato dalla semplicità con cui vengono stabilite queste connessioni. Ciò consente di accedere alle informazioni all'interno dell'organizzazione, aumentandone l'economicità . Ad esempio, Infosys Ltd ha lanciato una piattaforma cloud di settore per le organizzazioni nel 2022 per aumentare l'innovazione e il valore aziendale nel cloud nel settore dei servizi finanziari.
Mancanza di risorse qualificate
Gli sviluppatori possono ora progettare soluzioni operative aziendali efficienti basate sul cloud con l'adozione crescente di tecnologie cloud e tecniche di distribuzione desiderabili in numerosi settori verticali. Per accelerare il processo di integrazione ML, le PMI nel settore MLaaS preferiscono i servizi basati sul cloud. L'eliminazione del lavoro noioso migliora l'efficienza di un'organizzazione senza aggiungere più persone. Tuttavia, la mancanza di consulenti qualificati, i problemi di conformità e le limitazioni normative sono alcuni ostacoli che impediscono l'espansione di questo mercato. Pertanto, al fine di migliorare l'uniformità nell'ambiente di mercato, i partecipanti al mercato dovrebbero collaborare con agenzie governative e di regolamentazione per migliorare l'uniformità nell'ambiente di mercato.
Crescita dell'IoT nelle operazioni aziendali
Il settore dell'informatica si sta espandendo a causa della crescente popolarità delle piattaforme di social media e delle tecnologie di cloud computing. Oggi, i servizi di cloud computing sono ampiamente utilizzati da varie aziende che offrono soluzioni di archiviazione aziendale. La capacità di analizzare dati in tempo reale online utilizzando l'archiviazione cloud è un vantaggio. Grazie al cloud computing, l'analisi dei dati è ora possibile in qualsiasi momento e luogo. Le aziende possono anche accedere digitalmente a dati critici da data warehouse collegati e risparmiare denaro sui costi di infrastruttura e archiviazione utilizzando cloud e ML, che include tendenze nel comportamento dei clienti e negli acquisti. La crescita del cloud computing ha portato allo sviluppo del settore MLaaS. I sistemi di intelligenza artificiale utilizzano ML per accelerare l'apprendimento, l'autocorrezione e il ragionamento. Le applicazioni di intelligenza artificiale includono sistemi esperti, riconoscimento vocale e visione artificiale, per citarne alcuni. Quindi, l'intelligenza artificiale sta diventando sempre più popolare come risultato di iniziative moderne come l'infrastruttura big data e il cloud computing.
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Segmenti di mercato
Il mercato globale del Machine Learning as a Service è segmentato in base al componente, alle dimensioni dell'organizzazione, all'applicazione, all'utente finale e alla regione. In base al componente, il mercato è segmentato in Soluzione e Servizio. In base alle dimensioni dell'organizzazione, il mercato è segmentato in Piccole e Medie Imprese e Grandi Imprese. In base all'applicazione, il mercato è segmentato in Marketing e pubblicità , Rilevamento frodi e gestione dei rischi, Visione artificiale, Sicurezza e sorveglianza, Analisi predittiva, Elaborazione del linguaggio naturale, Realtà aumentata e virtuale, Altri. In base all'utente finale, il mercato è ulteriormente segmentato in IT e telecomunicazioni, Automotive, Sanità , Aerospaziale e difesa, Vendita al dettaglio, Governo, BFSI.
Attori del mercato
Principali attori del mercato negli
Sviluppi recenti
- InflectionAI ha ricevuto uno dei più grandi round di raccolta fondi per l'apprendimento automatico artificiale a giugno 2022, per un importo pari a 225 milioni di USD. Si dice che sia una startup per l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico. I capitalisti di rischio hanno fornito finanziamenti azionari per un valore di 225 milioni di USD.
- VertexAI, una nuova piattaforma di apprendimento automatico gestito che consente agli utenti di gestire e distribuire modelli di intelligenza artificiale in base alle esigenze dei clienti, è stata annunciata da Google Cloud a maggio 2021.
| Attributo | Dettagli |
| Anno base | 2022 |
| Dati storici | 2018 – 2021 |
| Anno stimato | 2023 |
| Periodo di previsione | 2024 – 2028 |
| Unità quantitative | Ricavi in milioni di USD e CAGR per il 2018-2022 e il 2023-2028 |
| Copertura del report | Previsione dei ricavi, quota aziendale, fattori di crescita e tendenze |
| Segmenti coperti | · Per componente · Per dimensione dell'organizzazione · Per applicazione · Per utente finale · Per regione |
| Ambito regionale | Nord America, Asia Pacifico, Europa, America Latina, MEA |
| Ambito nazionale | Stati Uniti; Canada; Messico; Cina; India; Giappone; Corea del Sud; Australia; Germania; Regno Unito; Francia; Italia Spagna; Arabia Saudita; Sud Africa; Emirati Arabi Uniti; Brasile; Colombia; Argentina; |
| Aziende chiave descritte | Google Inc, SAS Institute Inc, Fair Isaac Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Yottamine Analytics Inc., Amazon Web Services, BigML, Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, Broadcom Corporation |
| Ambito di personalizzazione | Personalizzazione gratuita del report del 10% con l'acquisto. Aggiunta o modifica di paese, regione e ambito del segmento. |
| Prezzi e opzioni di acquisto | Approfitta di opzioni di acquisto personalizzate per soddisfare le tue specifiche esigenze di ricerca. Esplora le opzioni di acquisto |
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