Mercato del Deep Learning - Dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, 2017-2027, segmentato per offerta (hardware, software e servizi), per applicazione (riconoscimento delle immagini, riconoscimento del segnale e data mining), per settore dell'utente finale (assistenza sanitaria, vendita al dettaglio, automotive, sicurezza, produzione e altri), per architettura (R
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercato del Deep Learning - Dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, 2017-2027, segmentato per offerta (hardware, software e servizi), per applicazione (riconoscimento delle immagini, riconoscimento del segnale e data mining), per settore dell'utente finale (assistenza sanitaria, vendita al dettaglio, automotive, sicurezza, produzione e altri), per architettura (R
Si prevede che il mercato globale del deep learning crescerà a un CAGR impressionante nel periodo di previsione, 2023-2027. La riduzione dei costi hardware, il miglioramento della potenza di calcolo e l'aumento dell'adozione della tecnologia basata su cloud sono i fattori principali che guidano la domanda del mercato globale del deep learning per i prossimi cinque anni.
Il deep learning è un sottoinsieme del machine learning che coinvolge una rete neurale con tre o più livelli. Il deep learning apprende elaborando grandi quantità di dati per estrarre informazioni significative. La tecnologia del deep learning migliora il processo di automazione, guida applicazioni e servizi di intelligenza artificiale ed esegue attività analitiche e fisiche senza intervento umano. Si prevede che la tecnologia del deep learning assisterà a una domanda massiccia nel periodo di previsione a causa di un aumento della domanda di servizi e applicazioni di convenienza che mirano a migliorare l'esperienza del consumatore.
Una maggiore consapevolezza sulla tecnologia del deep learning guida la crescita del mercato
L'aumento dell'adozione di dispositivi IoT in diversi settori sta alimentando la domanda di tecnologie con elevata potenza di calcolo. Il passaggio a piattaforme online da parte di importanti settori verticali del settore per aumentare la trasparenza e l'accesso dei dipendenti ai dati aziendali genera grandi volumi di dati. La soluzione di apprendimento profondo fornisce alle aziende informazioni flessibili e scalabili. Le soluzioni sono convenienti e aiutano a elaborare le informazioni in tempo reale, consentendo alle organizzazioni di prendere decisioni informate in meno tempo.
Il settore bancario, dei servizi finanziari e delle assicurazioni (BFSI) crea enormi opportunità di crescita per la tecnologia di apprendimento profondo. Il settore BFSI vende al dettaglio grandi quantità di informazioni riservate che devono essere protette da possibili attacchi informatici. La tecnologia di apprendimento profondo è altamente sicura e adotta misure essenziali per aderire a rigide linee guida di conformità , assicurando che i dati non vengano persi e adeguatamente documentati.
L'aumento dell'adozione della tecnologia cloud alimenta la domanda del mercato
Con l'aumento della generazione di dati, si prevede che aumenterà la necessità di strumenti in grado di analizzare, elaborare ed estrarre informazioni significative. L'analisi cloud combina strumenti e tecniche infrastrutturali, analitiche e tecnologiche e aiuta a ottenere dati essenziali dal set di dati. La rapida adozione di piattaforme di apprendimento profondo basate su cloud elimina la necessità di investire in capitale e infrastrutture hardware e, pertanto, è considerata altamente conveniente. Riduce inoltre i costi operativi e di manutenzione per le organizzazioni. La tecnologia di apprendimento profondo basata su cloud è altamente sicura e fornisce una protezione avanzata per proteggere le informazioni critiche dell'organizzazione.
Le applicazioni nel settore automobilistico supportano la crescita del mercato
Si prevede che il fiorente settore automobilistico e l'adozione di funzionalità e tecnologie interessanti da parte dei produttori di automobili creeranno opportunità redditizie per il mercato globale dell'apprendimento profondo nei prossimi cinque anni. L'apprendimento profondo trova diverse applicazioni nelle auto a guida autonoma, nei veicoli connessi, nella manutenzione predittiva, nell'assistenza alla guida, nel controllo di qualità e nella gestione efficiente della catena di fornitura. Si prevede che i progressi nella tecnologia di apprendimento profondo e il crescente utilizzo di tecnologie avanzate nelle automobili accelereranno la crescita del mercato globale dell'apprendimento profondo nei prossimi cinque anni.
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Segmentazione del mercato
Il mercato globale dell'apprendimento profondo è segmentato in offerta, applicazione, settore dell'utente finale, architettura
Attori del mercato
Amazon Web Services (AWS), Google Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Micron Technology, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Qualcomm, Samsung Electronics e Sensory Inc. sono gli attori del mercato che operano nel mercato globale dell'apprendimento profondo.
| Attributo | Dettagli |
| Anno base | 2021 |
| Dati storici | 2017 – 2020 |
| Anno stimato | 2022 |
| Periodo di previsione | 2023 – 2027 |
| Unità quantitative | Ricavi in milioni di USD e CAGR per il 2017-2021 e 2022-2027 |
| Copertura del report | Previsioni di fatturato, quota aziendale, panorama competitivo, fattori di crescita e tendenze |
| Segmenti coperti | Offerta Applicazione Settore dell'utente finale Architettura |
| Ambito regionale | Nord America; Asia Pacifico; Europa; Sud America; Medio Oriente e Africa |
| Ambito nazionale | Stati Uniti; Canada; Messico; Cina; India; Giappone; Corea del Sud; Australia; Singapore; Malesia; Germania; Regno Unito; Francia; Italia; Spagna; Polonia; Danimarca; Brasile; Argentina; Colombia; Polonia; Danimarca; Arabia Saudita; Sud Africa; Emirati Arabi Uniti; Iraq; Turchia |
| Aziende chiave descritte | Amazon Web Services (AWS), Google Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Micron Technology, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Qualcomm, Samsung Electronics e Sensory Inc. |
| Ambito di personalizzazione | Personalizzazione gratuita del report del 10% con l'acquisto. Aggiunta o modifica di paese, regione e ambito del segmento. |
| Prezzi e opzioni di acquisto | Approfitta di opzioni di acquisto personalizzate per soddisfare le tue specifiche esigenze di ricerca. Esplora le opzioni di acquisto |
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