Mercato della piattaforma IIoT in Arabia Saudita, per tipo di piattaforma (piattaforma di gestione dei dispositivi, piattaforma di gestione delle applicazioni e piattaforma di gestione della connettività), per area di applicazione (manutenzione predittiva, ottimizzazione dei processi aziendali, monitoraggio e gestione delle risorse, gestione della logistica e della catena di fornitura e altri), pe

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Mercato della piattaforma IIoT in Arabia Saudita, per tipo di piattaforma (piattaforma di gestione dei dispositivi, piattaforma di gestione delle applicazioni e piattaforma di gestione della connettività), per area di applicazione (manutenzione predittiva, ottimizzazione dei processi aziendali, monitoraggio e gestione delle risorse, gestione della logistica e della catena di fornitura e altri), pe

Mercato della piattaforma IIoT in Arabia Saudita

Nei prossimi anni, i progressi tecnologici nei paesi in via di sviluppo, uniti all'emergere dell'analisi dei big data, stimoleranno la crescita del mercato della piattaforma dell'Internet delle cose industriale (IIoT). Inoltre, lo sviluppo di piattaforme specifiche per il settore nelle regioni sviluppate, nonché un aumento della domanda da parte del settore sanitario, alimenteranno probabilmente la crescita del mercato della piattaforma IIoT. I fattori tecnologici svolgono un ruolo importante nel mercato della piattaforma IIoT. I progressi nell'intelligenza artificiale, nell'apprendimento automatico e nell'Internet delle cose hanno consentito lo sviluppo di soluzioni IIoT innovative. Inoltre, la disponibilità di Internet ad alta velocità e lo sviluppo del cloud computing hanno consentito l'adozione diffusa di soluzioni IIoT.

La rapida adozione dell'intelligenza artificiale (IA) e dell'Internet delle cose (IoT) nel settore manifatturiero sta guidando il mercato nel periodo di previsione

Il settore manifatturiero ha fatto rapidi progressi nell'uso dell'IA e dell'IoT. Grazie all'integrazione di AI e IoT, i processi di produzione possono essere ottimizzati, è possibile inviare avvisi tempestivi, migliorare il controllo di qualità e prevedere guasti alle apparecchiature. I produttori possono differenziarsi dai concorrenti raccogliendo dati precisi e sviluppando applicazioni AI innovative. Nel 2020, il settore manifatturiero ha dovuto affrontare un periodo di test difficile a causa della pandemia di COVID-19. I processi di produzione hanno dovuto essere improvvisati a causa di restrizioni di movimento, blocchi e mancanza di forza lavoro. Un risultato di ciò è stato un aumento dell'utilizzo di IoT e AI nella produzione. In assenza di una forza lavoro regolare, l'intelligenza artificiale (AI) e gli algoritmi di apprendimento automatico sono stati utilizzati dalle unità di produzione per monitorare le condizioni delle macchine e manutenere le apparecchiature. Utilizzando l'apprendimento automatico, Nokia, ad esempio, ha avvisato i lavoratori in tempo reale quando le loro procedure erano incoerenti. In un altro esempio, Wipro ha consentito un risparmio sui costi del 15% per un produttore di macchinari pesanti utilizzando l'intelligenza delle risorse.

Le auto a guida autonoma sono all'orizzonte e stanno alimentando la crescita del mercato

L'industria automobilistica subirà una rapida rivoluzione con l'avvento di camion e autovetture autonomi o a guida autonoma in futuro. Circa 1,3 milioni di persone muoiono ogni anno a causa di incidenti stradali, causati principalmente da incidenti di camion sulle autostrade. Le piattaforme Internet of Things (IoT) saranno utilizzate per sviluppare camion e altri veicoli automatizzati e semi-autonomi che saranno in grado di comunicare tra loro tramite raccolta dati e archiviazione cloud. Con 2,1 milioni di auto elettriche vendute in tutto il mondo nel 2019, il numero di auto elettriche sul mercato è salito a 7,2 milioni. Secondo un nuovo rapporto della Commissione economica per l'Europa delle Nazioni Unite (UNESE), i veicoli a guida autonoma possono migliorare il comfort, la sicurezza e l'efficienza riducendo al contempo l'impatto ambientale. Ciò dovrebbe portare alla creazione di un mercato per camion autonomi e altri veicoli su una piattaforma IIoT

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Segmenti di mercato

Il mercato della piattaforma IIoT dell'Arabia Saudita è segmentato in tipo di piattaforma, area di applicazione, verticale dell'utente finale e regione. In base al tipo di piattaforma, il mercato è suddiviso in piattaforma di gestione dei dispositivi, piattaforma di gestione delle applicazioni e piattaforma di gestione della connettività. In base all'area di applicazione, il mercato è suddiviso in manutenzione predittiva, ottimizzazione dei processi aziendali, monitoraggio e gestione delle risorse, gestione della logistica e della supply chain e altri. In base al verticale dell'utente finale, il mercato è suddiviso in produzione, energia, assistenza sanitaria, metalli e miniere, vendita al dettaglio e altri. L'analisi di mercato studia anche la segmentazione regionale per ideare la segmentazione del mercato regionale, suddivisa tra regione occidentale, regione settentrionale e centrale, regione orientale e regione meridionale.

Attori del mercato

Principali attori del mercato di

Attributo

Dettagli

Anno base

2022

Dati storici

2018 â€“ 2021

Anno stimato

2023

Periodo di previsione

2024 – 2028

Unità quantitative

Ricavi in milioni di USD e CAGR per il 2018-2022 e il 2023-2028

Copertura del report

Previsione dei ricavi, quota aziendale, fattori di crescita e tendenze

Segmenti coperti

Per piattaforma Tipo

Per area di applicazione

Per verticale utente finale

Regione

Ambito regionale

Regione occidentale, settentrionale e Regione centrale, regione orientale, regione meridionale

Aziende chiave descritte

IBM Middle East - FZ LLC, Microsoft Corporation, Cisco - Medio Oriente, Arabia Saudita - Intel, SAP MENA, Siemens Arabia Saudita, Oracle Arabia Saudita, Schneider Electric Arabia Saudita, Hitachi T&D Systems Arabia Saudita, Arabia Saudita - Hewlett Packard Enterprise (HPE)

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