A causa dell'aumento della connettività dei dati tramite il cloud computing e l'incorporazione del trasporto digitale nelle iniziative di alto livello, si prevede che il mercato dell'analisi dei Big Data in Arabia Saudita crescerà per tutto il periodo previsto.
L'analisi dei Big Data è un sottoinsieme di analisi avanzate, che include applicazioni sofisticate che incorporano aspetti come algoritmi statistici, analisi what-if e modelli predittivi. L'analisi dei Big Data offre diversi vantaggi, tra cui risparmi sui costi, la capacità di prendere decisioni più rapide e migliori, la creazione di nuovi prodotti e servizi e la capacità di fermare le frodi, tra le altre cose.
Crescita del settore sanitario digitale
I sistemi sanitari possono trarre grandi vantaggi dalla tecnologia digitale, tra cui un migliore coordinamento delle cure, il monitoraggio in tempo reale delle malattie croniche, diagnosi più precise, trattamenti più efficienti e comodità per pazienti e medici. L'assistenza sanitaria digitale offre anche notevoli vantaggi finanziari, come risparmi sui costi che possono essere applicati ad altri settori ad alta priorità del sistema sanitario. L'adozione di Big Data Analytics (BDA) nel settore sanitario consentirà l'applicazione di tecnologie all'avanguardia nell'assistenza ai pazienti e nell'amministrazione sanitaria. Grandi quantità di Big Data medici sono state analizzate da esperti sanitari con l'ausilio di strumenti abilitati digitalmente.
L'assistenza sanitaria digitale ha il potenziale per migliorare significativamente i risultati e l'efficienza dell'assistenza sanitaria in Arabia Saudita, investendo fino a 27 miliardi di USD entro il 2030. La nazione ha già compiuto notevoli progressi in quest'area, a partire dall'implementazione della sua riforma sanitaria Vision 2030 nel 2016 per migliorare l'efficacia dell'assistenza sanitaria, la qualità delle cure e la soddisfazione del paziente. Pertanto, la crescente adozione della tecnologia sanitaria digitale in Arabia Saudita porterà inevitabilmente all'espansione del mercato nazionale dell'analisi dei big data.
Aumento dei programmi di intelligenza artificiale e città intelligenti
Mentre il 5G costituisce la base per l'IoT, l'intelligenza artificiale alimentata dai big data fornisce le capacità tecniche che consentono a macchine, dispositivi, applicazioni e infrastrutture intelligenti di comunicare. Poiché un numero crescente di dispositivi è collegato alle reti 5G, una connettività migliorata e una velocità più elevata genereranno un'enorme quantità di dati. Ciò porterà a nuove intuizioni e funzionalità attraverso analisi basate sull'intelligenza artificiale e servizi correlati.
I modelli di città intelligente potrebbero anche servire come esempio di intelligenza artificiale in Arabia Saudita. L'espressione "città intelligente" è in genere utilizzata per riferirsi all'applicazione di dati e tecnologie digitali per migliorare la qualità della vita e il processo decisionale dei cittadini. La soluzione intelligente è stata messa in atto a Riyadh, Mecca, Jeddah, Medina e Al Ahsa grazie a importanti investimenti del governo saudita. L'uso di soluzioni intelligenti per affrontare problemi di parcheggio, efficienza energetica, salvaguardia ambientale, smaltimento dei rifiuti e progettazione e progettazione urbana sono componenti chiave dei progetti di città intelligente dell'Arabia Saudita. Quindi, con la crescita degli sforzi per l'intelligenza artificiale e le città intelligenti, cresce anche il mercato dell'analisi dei big data dell'Arabia Saudita.
Visione saudita 2030
In base alla Visione saudita 2030, il governo saudita si concentra sulla fornitura di opportunità , sulla creazione di un sistema educativo collegato alle esigenze del mercato del lavoro e sullo sviluppo di opportunità per tutti, dagli imprenditori e dalle piccole imprese alle grandi aziende. Il governo saudita crede nello sviluppo dei propri strumenti di investimento per liberare il potenziale dei suoi promettenti settori economici, diversificare l'economia e generare opportunità di lavoro. Nel ruolo della competitività nell'aumento della qualità dei servizi e dello sviluppo economico, il governo saudita si concentra sull'assegnazione di servizi governativi e sul miglioramento dell'ambiente aziendale per attrarre i migliori talenti globali e investimenti di qualità , portando allo sfruttamento della loro posizione strategica unica. Lo sviluppo dell'economia saudita dipende dall'applicazione degli approcci ICT più recenti. L'analisi dei big data svolge un ruolo fondamentale nella vita di tutti i giorni e ha penetrato tutti i campi che coinvolgono l'uso di dati o informazioni, tra cui salute, marketing e intrattenimento. Le piccole e grandi industrie stanno valutando attentamente l'implementazione efficiente di concetti di big data per migliorare la loro produttività .
Segmenti di mercato
Il mercato saudita di analisi dei big data è segmentato in modalità di distribuzione, applicazione, componente, dimensione dell'organizzazione, tipo di analisi, settore di utilizzo finale, regione e panorama competitivo. In base alla modalità di distribuzione, il mercato è segmentato in On-Premises, Cloud e Hybrid. In base all'applicazione, il mercato è segmentato in Risk & Fraud Analytics, Enterprise Data Warehouse Optimization, Internet of Things, Customer Analytics, Operational Analytics, Security Intelligence e altri. In base al componente, il mercato è segmentato in Soluzioni e servizi. In base alle dimensioni dell'organizzazione, il mercato è segmentato in Grandi imprese e PMI. In base al tipo di analisi, il mercato è segmentato in Descriptive Analytics, Predictive Analytics, Prescriptive Analytics, Diagnostic Analytics. In base al settore di utilizzo finale, il mercato è segmentato in BFSI, sanità , governo, IT e telecomunicazioni, produzione, vendita al dettaglio e altri.
Attori del mercato
Gli attori del mercato di analisi dei big data in Arabia Saudita includono
Sviluppi recenti
- Nel 2017, l'attività di spedizione nazionale dell'Arabia Saudita, Bahri's Data, e l'organizzazione di classificazione DNV GL, con sede in Norvegia, hanno concordato di collaborare per sviluppare nuove capacità di big data per affrontare le sfide di sicurezza, qualità e conformità nel settore marittimo.
- A settembre 2022, al fine di fornire i mezzi migliori per aprire ampi orizzonti per lo sviluppo di modelli aziendali esplorando al contempo le opportunità di impiegare capacità di big data e soluzioni tecnologiche intelligenti nel settore marittimo, la Saudi Maritime Conference ha presentato le soluzioni big data più notevoli e la tecnologia all'avanguardia nel settore marittimo.
Attributo | Dettagli |
Anno base | 2022 |
Storico Dati | 2018 – 2021 |
Anno stimato | 2023 |
Periodo di previsione | 2024 – 2028 |
Quantitativo Unità | Ricavi in milioni di USD e CAGR per il 2018-2022 e il 2023-2028 |
Copertura del report | Previsione dei ricavi, quota aziendale, fattori di crescita e tendenze |
Segmenti coperti | · Per modalità di distribuzione · Per applicazione · Per componente · Per dimensione dell'organizzazione · Per tipo di analisi · Per settore di utilizzo finale · Per regione |
Ambito regionale | Centrale, Occidentale, Orientale, Resto dell'Arabia Saudita |
Aziende chiave profilate | HData Systems, Quant Data & Analytics, Comprehensive Technology Company (CompTechCo), Oracle Corporation, Midis Group, SEIDOR, Sadeem Knowledge, Environmental Systems Research Institute, Inc., SAS Institute Inc., Teradata Corporation, Microsoft Corporation, IQVIA, Amazon Web Services Inc., SAP SE |
Ambito di personalizzazione | Personalizzazione gratuita del report al 10% con l'acquisto. Aggiunta o modifica di paese, regione e ambito del segmento. |
Prezzi e opzioni di acquisto | Approfitta delle opzioni di acquisto personalizzate per soddisfare le tue specifiche esigenze di ricerca. Esplora le opzioni di acquisto |
Formato di consegna | PDF ed Excel tramite e-mail (possiamo anche fornire la versione modificabile del report in formato PPT/Word su richiesta speciale) |