Il mercato globale del machine learning (ML)
Adozione crescente di servizi basati su cloud e capacità di eseguire output efficaci
Grandi quantità di dati possono essere esaminate dal machine learning, che può identificare tendenze e modelli che le persone ignorerebbero. Ad esempio, un sito di e-commerce come Amazon, conoscendo i modelli di navigazione e gli acquisti passati dei suoi clienti, gli consente di offrire loro i beni, gli sconti e i promemoria appropriati. Inoltre,
La capacità di eseguire operazioni senza coinvolgere l'intervento umano
Il machine learning consente l'identificazione di guasti e la loro mitigazione, influenzando direttamente lo standard e l'avanzamento del processo. Commettere errori consente il miglioramento del processo. Oltre alla capacità di prevenire errori e guasti, il ML ha algoritmi di previsione delle scorte. I modelli creati dai dati possono prevedere quando potrebbe verificarsi un errore, consentendo misure preventive per impedirne il verificarsi. Ciò probabilmente causerà una crescita del mercato durante il periodo previsto.
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Ultime tendenze dei veicoli a guida autonoma e dataset con più handle
Le aziende stanno utilizzando questa libreria di intelligenza artificiale open source per sviluppare le proprie capacità di apprendimento automatico. Ad esempio, TensorFlow è una libreria che le organizzazioni utilizzano per creare progetti Java, grafici di flusso di dati e varie applicazioni. Sono presenti anche API per Java. Ad esempio, Accenture Consultancy e le società di servizi professionali stanno utilizzando tecnologie basate sull'apprendimento automatico con una capitalizzazione di mercato di 229 miliardi di USD. Grazie a ciò, si prevede che il mercato crescerà nel periodo di previsione.
Molti dispositivi mobili moderni possono riconoscere autonomamente quando un utente esegue una determinata attività , come andare in bicicletta o correre. Oggigiorno, gli ingegneri di apprendimento automatico alle prime armi utilizzano un dataset che comprende i record di attività fisica di alcune persone che sono stati acquisiti utilizzando dispositivi mobili dotati di sensori inerziali per esercitarsi con questo tipo di progetto. Inoltre, gli studenti stanno utilizzando modelli di categorizzazione in grado di prevedere con precisione le azioni future. Per questo motivo, è probabile che l'adozione del machine learning nel mercato dei set di dati aumenti nel periodo di previsione.
Il ML viene lanciato anche nel settore automobilistico. Ad esempio, Tesla, una multinazionale americana, ha annunciato il lancio della guida autonoma. Sebbene abbiano generato polemiche, le auto a guida autonoma costituiscono uno dei progressi più notevoli lanciati nel machine learning. Si prevede che questo mercato crescerà con un CAGR elevato nel periodo di previsione.
Anche il mercato dell'apprendimento automatico si è espanso a causa dell'integrazione dell'apprendimento automatico in
Mancanza di dipendenti qualificati
Tuttavia, la principale difficoltà che la maggior parte delle organizzazioni riscontra nell'integrare l'apprendimento automatico nei propri processi aziendali è la mancanza di lavoratori qualificati con talento analitico, e c'è un bisogno ancora maggiore di coloro che possono tenere d'occhio il materiale analitico.
Segmentazione del mercato
Attore di mercato
Sviluppi recenti
- L'uso di modelli DNN per la diagnosi precoce e l'identificazione del diabete e del rischio cardiaco è ora in fase di sviluppo da parte di NITI Aayog in India. La FDA sta inoltre sviluppando un quadro giuridico per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale e delle macchine nel settore sanitario.
- Nvidia offre la migliore grafica per videogiochi di fascia alta, ma la scommessa dell'azienda sull'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico ha iniziato a dare i suoi frutti negli ultimi anni.
- L'azienda londinese Wayve ha raccolto 200 milioni di USD a gennaio 2022. Di conseguenza, le aziende saranno meglio attrezzate per formare e sviluppare un'intelligenza artificiale in grado di gestire situazioni di guida difficili.
- Accenture è un'organizzazione di consulenza leader a livello mondiale e un'autorità tecnologica che spesso aiuta le aziende a utilizzare la tecnologia per modificare le proprie operazioni. L'apprendimento automatico è una delle varie specialità di Accenture.
| Attributo | Dettagli |
| Anno base | 2022 |
| Dati storici | 2018– 2021 |
| Anno stimato | 2023 |
| Periodo di previsione | 2024 – 2028 |
| Unità quantitative | Ricavi in milioni di USD e CAGR per il 2018-2022 e il 2023-2028 |
| Copertura del report | Previsione dei ricavi, quota aziendale, fattori di crescita e tendenze |
| Segmenti coperti | Componente Dimensioni delle aziende Distribuzione Utente finale |
| Ambito regionale | Nord America; Asia-Pacifico; Europa; Sud America; Medio Oriente |
| Ambito nazionale | Stati Uniti; Canada; Messico; Cina; India; Giappone; Corea del Sud; Australia; Singapore; Malesia; Germania; Regno Unito; Francia; Italia; Spagna; Polonia; Colombia; Brasile; Argentina; Perù; Cile; Africa, Arabia Saudita; Sudafrica; Emirati Arabi Uniti; Iraq; Turchia |
| Aziende chiave profilate | Amazon Web Services, Inc. Baidu, Inc, Domino Data Lab, Inc, Microsoft Corporation, Google, Inc, Alpine Data, IBM Corporation, SAP SE, Intel Corporation, SAS Institute Inc. |
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