Mercato dell'apprendimento automatico in Arabia Saudita
Crescenti innovazioni tecnologiche e adozione di processi decisionali automatizzati tramite strumenti
I crescenti progressi tecnologici migliorano la precisione del sistema e guidano l'espansione del mercato. Le persone interagiscono con vari sistemi basati sull'apprendimento automatico, tra cui riconoscimento vocale, riconoscimento delle immagini e sistemi di raccomandazione. Ad esempio, la compagnia di bandiera dell'Arabia Saudita ha annunciato i suoi piani per incorporare il riconoscimento vocale e la realtà virtuale nei suoi servizi durante il secondo Global AI Summit, che si è svolto a Riyadh. La precisione dei sistemi di riconoscimento vocale ha rapidamente aumentato il supporto della tecnologia, che ha alimentato la domanda di apprendimento automatico in molte applicazioni.
Un'enorme quantità di dati viene analizzata tramite l'apprendimento automatico. L'identificazione di rischi potenzialmente pericolosi e possibilità redditizie spesso produce dati più rapidi e precisi. L'apprendimento automatico (ML) può essere reso ancora più efficiente nell'elaborazione di enormi quantità di dati e informazioni combinandolo con l'intelligenza artificiale e lo smart computing.
In Arabia Saudita, le organizzazioni automatizzano il processo decisionale utilizzando strumenti basati sull'apprendimento automatico. Stanno attualmente sperimentando applicazioni sempre più complesse dell'intelligenza artificiale (IA) per la trasformazione digitale. Mentre migliora il coinvolgimento dei dipendenti e aumenta la fedeltà dei consumatori, l'apprendimento automatico consente alle aziende di aumentare la crescita dei ricavi e migliorare le procedure utilizzando l'apprendimento automatico.
Ultimi investimenti in robotica e veicoli autonomi
Il mercato dell'apprendimento automatico è effettivamente cresciuto grazie all'integrazione dell'apprendimento automatico nei robot. La robotica ha subito diversi sviluppi a causa della rapida evoluzione della tecnologia dei sensori e dei materiali. Ad esempio, secondo PricewaterhouseCoopers, si prevede che l'industria dell'intelligenza artificiale e della robotica dell'Arabia Saudita genererà oltre 135,2 miliardi di dollari, ovvero il 12,4% del prodotto interno lordo della nazione, entro il 2030.
Secondo SAE International, quando un conducente attiva le funzionalità di supporto alla guida su un'auto, i livelli di guida del veicolo passano da 0 a 2, come riportato dalla Saudi Press Agency (SPA) in un numero elettronico per la Saudi Data and AI Authority (SDAIA). L'ascesa dell'apprendimento automatico ML ha migliorato la capacità dei robot di fornire progetti come auto e aeromobili autonomi. Grazie a ciò, è probabile che il mercato cresca nel periodo di previsione.
Una delle tendenze vantaggiose dell'apprendimento automatico è la previsione delle fonti di energia rinnovabile e dell'elettricità generata. La necessità di previsioni è emersa nel settore energetico e dei servizi a causa della natura delle fonti di energia rinnovabile dominanti, come l'eolico e il solare, che sono variabili e dipendenti da fattori esterni. La velocità del vento e l'intensità della radiazione solare, tuttavia, non sono mai coerenti. Per preservare l'equilibrio tra domanda e offerta di energia, le aziende nel settore dell'apprendimento automatico offrono i loro software e servizi alle aziende energetiche e di servizi.
La mancanza di dipendenti qualificati ostacola la crescita del mercato
Tuttavia, la mancanza di dipendenti qualificati con talento analitico e la crescente necessità di individui in grado di monitorare il materiale analitico rappresentano la sfida principale che la maggior parte delle aziende deve affrontare quando adotta l'apprendimento automatico nei propri processi aziendali. I problemi di privacy hanno eclissato ogni sviluppo e nuovo algoritmo sin dall'avvento dei big data. Lo stesso vale per l'apprendimento automatico, che impara semplicemente a pensare da solo analizzando i big data. Questi sono alcuni dei principali problemi che ostacolano l'ascesa del mercato.
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Segmentazione del mercato
Attori del mercato
I principali attori del mercato negli
Sviluppi recenti
Quando la Saudi Data and Artificial Intelligence Authority (SDAIA) è stata fondata per ordine reale nell'agosto 2019 per guidare la trasformazione del paese in un'economia basata sui dati, il processo di definizione delle politiche è iniziato l'anno precedente.
Una delle più grandi conferenze sull'intelligenza artificiale al mondo ha affermato che l'evento, organizzato dalla SDAIA (Saudi Data and Artificial Intelligence Authority), ha incluso oltre 200 relatori e leader aziendali provenienti da oltre 90 nazioni che hanno presentato le loro idee originali in circa 100 sessioni nel corso di tre giorni. Inoltre, la conferenza ha attirato circa 21.000 partecipanti online oltre a circa 15.000 delegati di persona.
Attributo | Dettagli |
Anno base | 2022 |
Storico Dati | 2018– 2021 |
Anno stimato | 2023 |
Periodo di previsione | 2024 – 2028 |
Unità quantitative | Ricavi in milioni di USD, volume in unità e CAGR per il 2018-2021 e il 2024-2027 |
Copertura del report | Previsione dei ricavi, quota aziendale, fattori di crescita e tendenze |
Segmenti coperti | · Modello di distribuzione · Dimensioni dell'organizzazione · Servizi · Applicazione |
Ambito regionale | La Mecca, Riyadh, Provincia orientale, resto dell'Arabia Saudita. |
Aziende chiave profilate | UnitX Technologies, Quant data & analisi, Lucidya LLC, Hazen.ai, Machine Learning KSA, Wakeb_Data, Komodo Consulting, Arpeggio, INTDV, Ohjiya Grou |
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