Dark Analytics Market – Dimensioni del settore globale, quota, tendenze, opportunità e previsioni, 2018-2028, segmentato per analisi (predittiva, prescrittiva e descrittiva), per offerta (soluzione e servizio), per modalità di distribuzione (cloud e on-premise), per utente finale (sanità e scienze della vita, BFSI, vendita al dettaglio ed e-commerce, giochi, IT e telecomunicazioni, media e intratt
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationDark Analytics Market – Dimensioni del settore globale, quota, tendenze, opportunità e previsioni, 2018-2028, segmentato per analisi (predittiva, prescrittiva e descrittiva), per offerta (soluzione e servizio), per modalità di distribuzione (cloud e on-premise), per utente finale (sanità e scienze della vita, BFSI, vendita al dettaglio ed e-commerce, giochi, IT e telecomunicazioni, media e intratt
Il mercato globale delle analisi oscure sta crescendo grazie all'avvento della digitalizzazione, dell'Internet delle cose (IoT), dell'analisi di marketing in tempo reale, delle tendenze in corso sull'automazione e sullo scambio di dati nella rivoluzione industriale 4.0 e della risposta di controllo istantanea in sistemi e tecnologie autonomi complessi come i sistemi di aeromobili senza pilota (UAS). Con la rapida crescita di dati inutilizzati e l'emergere di nuove tecnologie con l'ascesa della digitalizzazione e del rischio associato alla sicurezza, i settori e le nazioni della sorveglianza si stanno concentrando maggiormente sull'estrazione di informazioni per il processo decisionale mediante l'analisi istantanea di informazioni in tempo reale. L'adozione da parte del settore bancario, finanziario, del marketing e della pubblicità e dell'e-commerce ha ampliato il portafoglio di utilizzo dell'analisi come strumento nel processo decisionale, che dovrebbe ulteriormente aumentare il mercato globale delle analisi oscure nel periodo di previsione.
I dati presenti in quantità enormi e non familiari sono indicati come dati oscuri. L'analisi oscura è un termine utilizzato per analizzare i dati oscuri che sono precisamente indicati come dati non strutturati o informazioni inutilizzate fino a quando non vengono utilizzati per determinare informazioni per il processo decisionale nelle attività aziendali. Le associazioni oggigiorno si stanno rendendo conto di un rischio enorme legato alla perdita di un serio vantaggio in questioni aziendali e amministrative che accompagna la mancata analisi e gestione di questi dati. I dati oscuri sono preziosi in quanto tendono a fornire informazioni che non si trovano in nessun altro formato. Grazie alla dark analytics, un numero crescente di aziende sfrutta i preziosi dati oscuri, poiché forniscono informazioni intelligenti, creano nuove opportunità di guadagno, sviluppano nuove partnership e spostano le aziende nel secolo basato sui dati.
Avvento dell'Internet of Things (IoT) e proliferazione di enormi quantità di dati tramite dispositivi connessi
Secondo l'International Data Corporation (IDC), nel 2025 ci saranno circa 41,6 miliardi di dispositivi IoT, in grado di generare 79,4 zettabyte (ZB) di dati
Aumento della domanda da parte del commercio al dettaglio e dell'e-commerce
Il crescente sviluppo nel settore del commercio al dettaglio e dell'e-commerce, l'avvento delle piattaforme di media digitali per lo shopping online insieme all'aumento del numero di aziende di commercio al dettaglio e di e-commerce in tutto il mondo per abbigliamento, elettronica e altre materie prime hanno generato un'enorme quantità di dati inutilizzati. Poiché il mercato dell'e-commerce tra i fornitori di servizi è diventato sensibile, le aziende stanno ulteriormente cercando una soluzione avanzata per comprendere la matrice di dati inutilizzati per mantenere la loro presenza nella concorrenza. L'analisi oscura aiuta le aziende di vendita al dettaglio e di e-commerce a comprendere i dati grezzi non valutati dei clienti per fornire informazioni sul comportamento di acquisto dei clienti o sulle vendite complessive di prodotti specifici in tutto il mondo. Ad esempio, Airbnb sta adottando tali soluzioni di analisi per comprendere il mercato per la regione specifica e confrontare di conseguenza la domanda di proprietà . Inoltre, le aziende di abbigliamento intendono impostare i loro impianti di produzione in base alle informazioni sui dati sentimentali dei clienti per ottimizzare le loro operazioni e migliorare la redditività . Di conseguenza, queste soluzioni sono molto richieste dalle aziende e stanno diventando sempre più integrate nel settore privato. Inoltre, le aziende sono esponenzialmente più interessate a utilizzare tali enormi vantaggi di soluzioni avanzate per risolvere il problema dello spazio di archiviazione e aiutare a prendere decisioni strategiche migliori. Pertanto, si prevede che la crescente domanda da parte del commercio al dettaglio e dell'e-commerce per l'integrazione di tali soluzioni analitiche farà crescere il mercato dell'analisi oscura nel periodo di previsione.
Aumento della domanda di analisi predittiva nel settore sanitario
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Segmentazione del mercato
Il
Attore del mercato
| Attributo | Dettagli |
| Anno base | 2022 |
| Dati storici | 2018 – 2021 |
| Anno stimato | 2023 |
| Periodo di previsione | 2024 – 2028 |
| Unità quantitative | Ricavi in milioni di USD e CAGR per il 2018-2022 e il 2024-2028 |
| Copertura del report | Previsione dei ricavi, quota aziendale, fattori di crescita e tendenze |
| Segmenti coperti | Per analisi Per offerta Per modalità di distribuzione Per utente finale Per regione |
| Ambito regionale | Nord America, Asia-Pacifico, Europa, Sud America, Medio Oriente e Africa |
| Ambito nazionale | Stati Uniti, Canada, Messico, Cina, India, Giappone, Corea del Sud, Australia, Singapore, Germania, Regno Unito, Francia, Italia, Brasile, Argentina, Colombia, Arabia Saudita, Sudafrica, Emirati Arabi Uniti |
| Aziende chiave profilate | SAP SE, IBM Corporation, Micro Focus International PLC., Dell EMC, Gen Digital Inc., Amazon Web Services, Inc., Teradata Corporation Inc., Microsoft Corporation, Datameer, Inc., Avepoint, Inc. |
| Ambito di personalizzazione | Personalizzazione gratuita del report al 10% con l'acquisto. Aggiunta o modifica di paese, regione e ambito del segmento. |
| Prezzi e opzioni di acquisto | Approfitta di opzioni di acquisto personalizzate per soddisfare le tue specifiche esigenze di ricerca. Esplora le opzioni di acquisto |
| Formato di consegna | PDF ed Excel tramite e-mail (possiamo anche fornire la versione modificabile del report in formato PPT/Word su richiesta speciale) |
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