Mercato hardware Edge AI: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, 2018-2028, segmentato per dispositivo (smartphone, robot, telecamere di sorveglianza, dispositivi indossabili, altoparlanti intelligenti, automotive, specchi intelligenti, altri), per consumo energetico (meno di 1 W, 1-3 W, 3-5 W, 3-5 W e più di 10 W), per funzione (formazione, inferenza), per proc
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercato hardware Edge AI: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, 2018-2028, segmentato per dispositivo (smartphone, robot, telecamere di sorveglianza, dispositivi indossabili, altoparlanti intelligenti, automotive, specchi intelligenti, altri), per consumo energetico (meno di 1 W, 1-3 W, 3-5 W, 3-5 W e più di 10 W), per funzione (formazione, inferenza), per proc
Si prevede che il mercato globale Edge AI Hardware crescerà durante il periodo di previsione a causa della necessità di bassa latenza e di elaborazione della trasmissione dati in tempo reale su dispositivi edge. Edge AI è l'implementazione dell'intelligenza artificiale (AI) in un ambiente di edge computing. Ciò implica che, anziché in una struttura di cloud computing centralizzata o in un data center esterno, i calcoli AI vengono eseguiti ai margini di una rete specifica, in genere sul dispositivo in cui vengono creati i dati. Inoltre, edge AI hardware è un termine utilizzato per la robotica e i gadget basati sull'intelligenza artificiale (AI) che vengono elaborati e alimentati da una serie di strumenti e macchinari. Le aziende stanno progressivamente utilizzando hardware edge AI abilitanti nei loro dispositivi per gestire l'efficienza e consentire ai clienti di distribuire rapidamente soluzioni con elevata capacità di elaborazione e basso consumo energetico. Si prevede che numerose innovazioni realizzate nell'intelligenza artificiale e nelle tecnologie di apprendimento automatico miglioreranno le funzionalità di Edge AI Hardware. Ciò, a sua volta, dovrebbe guidare la crescita del mercato durante il periodo di previsione.
Crescente domanda di case intelligenti e città intelligenti
La crescente domanda di case intelligenti e città intelligenti sta guidando la crescita del mercato globale dell'hardware AI edge durante il periodo di previsione. Molti industriali e costruttori in tutti i paesi stanno adottando tecnologie avanzate per rendere le loro case e le infrastrutture delle città più intelligenti con l'integrazione dell'intelligenza artificiale (IA). Le città intelligenti in tutto il mondo stanno progressivamente utilizzando queste tecnologie AI man mano che diventano sempre più diffuse in diversi settori. Con la diffusione delle città intelligenti, sempre più persone si stanno interessando al concetto di casa intelligente. Poiché sempre più persone scelgono di vivere in città , ci sarà probabilmente una maggiore necessità di servizi automatizzati nella vita di tutti i giorni. La domanda di case intelligenti le sta trasformando da un lusso a un bisogno essenziale. I dispositivi edgehardware per conto dell'intelligenza artificiale (IA) stanno aiutando i dispositivi intelligenti con ulteriori vantaggi come l'adattamento al comportamento dell'utente utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, bassa latenza con risposte in tempo reale. Inoltre, molte nazioni in via di sviluppo hanno iniziato a implementare iniziative per città intelligenti come definizione di futuro con la crescita dell'urbanizzazione. L'integrazione dell'intelligenza artificiale nei prodotti per la casa intelligente e nelle città intelligenti può rendere i dispositivi più efficienti, convenienti e personalizzati, portando a una migliore esperienza utente complessiva. Ad esempio, paesi come Singapore, Finlandia, Svizzera e Norvegia e molti altri sono tra le principali città intelligenti al mondo nel 2022. Inoltre, i governi di tutto il mondo stanno sfruttando la tecnologia all'avanguardia per affrontare le questioni fondamentali coinvolte nel garantire la sicurezza e la protezione degli individui. Pertanto, la crescente domanda di case intelligenti e città intelligenti sta guidando la crescita del mercato hardware AI edge globale durante il periodo di previsione.
Requisito per l'elaborazione della trasmissione dati in tempo reale e a bassa latenza su dispositivi edge
Il processo di inferenza per l'apprendimento approfondito ad alta intensità di dati su dispositivi edge è accelerato da hardware specializzato chiamato acceleratori AI. L'hardware AI edge specializzato consente l'apprendimento approfondito rapido sul dispositivo che è diventato sempre più significativo a causa della crescente necessità di carichi di lavoro di apprendimento approfondito in tempo reale. Per superare i problemi di elevata latenza e lacune di sicurezza, l'intelligenza artificiale edge elabora i dati generati dall'IoT a distanza ravvicinata. Il cloud riceve una quantità significativa di dati da un dispositivo IoT, che vengono poi elaborati da modelli di apprendimento automatico (ML) prima di essere inviati al dispositivo IoT. Questa procedura può causare un ritardo nel tempo di risposta. Tuttavia, l'intelligenza artificiale sul dispositivo limita lo scambio di dati, consentendo una reazione più rapida. La capacità di archiviare una quantità significativa di dati sul cloud potrebbe anche non essere possibile. L'invio di questi dati al cloud non è necessario con l'intelligenza artificiale edge poiché i dispositivi stessi hanno la capacità di elaborazione. Pertanto, si prevede che le crescenti richieste di hardware AI Edge per l'elaborazione della trasmissione dei dati in tempo reale e a bassa latenza sui dispositivi edge aumenteranno l'adozione di hardware AI Edge nel mercato globale.
Digitalizzazione e crescente adozione di tecnologie avanzate guidano la crescita del mercato
La crescente adozione di tecnologie avanzate come l'edge computing e l'intelligenza artificiale (AI) e la crescente digitalizzazione stanno guidando la crescita del mercato dell'hardware AI Edge a livello globale. Poiché la tecnologia è in fase di sviluppo con una crescita futura esplicita, sempre più aziende stanno integrando e adottando dispositivi e soluzioni abilitati AI edge nei loro servizi di produzione e operativi. L'hardware Edge AI aiuta le aziende che utilizzano costantemente robot e altri dispositivi elettronici di consumo a elaborare dati in tempo reale e a fornire un'esperienza utente fluida. Inoltre, l'intelligenza artificiale (IA) sta diventando un fattore chiave per aiutare ad automatizzare e velocizzare il processo aumentando l'efficienza e ottimizzando le prestazioni e migliorando il processo decisionale. Pertanto, la crescente adozione di tecnologie avanzate e la crescente digitalizzazione stanno guidando la domanda del mercato globale dell'hardware Edge AI.
Aumentare l'utilizzo di smartphone per promuovere la crescita del mercato
L'aumento dell'utilizzo di smartphone sta guidando la domanda del mercato globale dell'hardware Edge AI. La vita di tutti è governata da smartphone e gadget mobili. Secondo i dati sull'utilizzo degli smartphone, due terzi del mondo è ora collegato tramite smartphone e oltre 7,33 miliardi di persone possiedono dispositivi mobili entro il 2023. I bambini iniziano a ricevere dispositivi mobili all'età di 10 anni. Quasi tutti i bambini della generazione Z possiedono uno smartphone. Di conseguenza, il numero di individui che utilizzano Internet è aumentato. Di conseguenza, aumenta la domanda di servizi basati su cloud e di utenti di dispositivi intelligenti. Il settore hardware AI edge offre maggiori opzioni grazie all'utilizzo di servizi basati su cloud, che comportano anche tempi di installazione più rapidi, trasferimenti di dati facili e sicuri, rapidi aumenti della domanda di scalabilità e costi di infrastruttura, energia e strutture più economici.
Sviluppi recenti
- Il 23 gennaio 2023, Microsoft Corporation ha esteso la sua partnership con OpenAI e ha annunciato l'investimento di miliardi di dollari sotto forma di crediti Azure per sviluppare congiuntamente nuove tecnologie per le piattaforme Azure. Inoltre, Microsoft ha affermato che aumenterà ulteriormente i propri investimenti nell'implementazione di sistemi di supercalcolo specializzati per accelerare la ricerca sull'intelligenza artificiale di OpenAI, introducendo al contempo nuove categorie di esperienza digitale.
- L'8 dicembre 2022, Aetina Corporation, un fornitore di soluzioni di intelligenza artificiale edge per enti governativi, ha annunciato il lancio di un nuovo sistema di intelligenza artificiale edge basato su ASIC, alimentato dal sistema integrato programmabile su modulo (SoM) Blaize Pathfinder P1600. Il sistema offre due processori ARM Cortex A53, 16 core GSP che forniscono prestazioni AI 16 TOPS con bassa larghezza di banda di memoria e vantaggi di bassa latenza, rendendolo in grado di accelerare l'implementazione della rete neurale (NN) e il processo di apprendimento profondo (DL).
- Il 20 settembre 2022, NVIDIA Corporation, pioniere nell'elaborazione accelerata, ha annunciato il lancio della piattaforma di elaborazione AI IGX Edge per sistemi autonomi sicuri e protetti. La piattaforma mirerà a migliorare la collaborazione uomo-macchina offrendo sicurezza proattiva e avanzata per settori sensibili come produzione, logistica e assistenza sanitaria.
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Segmentazione del mercato
Profili aziendali
Qualcomm Technologies
| Attributo | Dettagli |
| Anno base | 2022 |
| Anni storici | 2018 – 2021 |
| Anno stimato | 2023 |
| Periodo di previsione | 2024 – 2028 |
| Unità quantitative | Ricavi in miliardi di USD e CAGR per il 2018-2022 e 2023E-2028F |
| Copertura del report | Previsione dei ricavi, quota aziendale, panorama competitivo, fattori di crescita e tendenze |
| Segmenti coperti | Per dispositivo Per consumo energetico Per funzione Per Processore Per verticale Per regione |
| Ambito regionale | Asia-Pacifico, Nord America, Europa, Medio Oriente e Africa e Sud America |
| Ambito nazionale | Cina, Giappone, India, Australia, Corea del Sud, Stati Uniti, Canada, Messico, Regno Unito, Germania, Francia, Spagna, Italia, Israele, Turchia, Arabia Saudita, Emirati Arabi Uniti, Brasile, Argentina, Colombia |
| Aziende chiave profilate | Qualcomm Technologies, Inc., Huawei Technologies Co. Ltd., Samsung Electronics Co. Ltd., MediaTek Inc., International Business Machines Corporation (IBM), Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Apple Inc., Intel Corporation. |
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