Mercato dell'intelligenza artificiale generativa: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, 2018-2028, segmentato per componente (software, servizi), per tecnologia (reti generative avversarie (GAN), trasformatori, auto-encoder variazionali, reti di diffusione), per uso finale (media e intrattenimento, BFSI, IT e telecomunicazioni, sanità , automotive e trasporti, a
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercato dell'intelligenza artificiale generativa: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, 2018-2028, segmentato per componente (software, servizi), per tecnologia (reti generative avversarie (GAN), trasformatori, auto-encoder variazionali, reti di diffusione), per uso finale (media e intrattenimento, BFSI, IT e telecomunicazioni, sanità , automotive e trasporti, a
Si prevede che il mercato globale dell'intelligenza artificiale generativa registrerà un CAGR più rapido durante il periodo di previsione.
L'intelligenza artificiale generativa si riferisce a un sottoinsieme di intelligenza artificiale che si concentra sulla generazione di contenuti o dati, piuttosto che sulla loro semplice elaborazione. Questo tipo di intelligenza artificiale è utilizzato in una varietà di applicazioni, tra cui l'elaborazione del linguaggio naturale, la generazione di immagini e video e la creazione di musica e arte. L'intelligenza artificiale generativa si basa spesso su tecniche di apprendimento profondo, che comportano l'addestramento di grandi reti neurali su grandi quantità di dati per generare nuovi contenuti simili nello stile o nella forma ai dati originali. Ad esempio, un modello di linguaggio generativo potrebbe essere addestrato su un ampio corpus di dati di testo e quindi utilizzato per generare nuove frasi o paragrafi simili nel tono e nella struttura al testo originale. Uno degli esempi più famosi di intelligenza artificiale generativa è il modello di linguaggio GPT-3, che può generare testo incredibilmente realistico e coerente su un'ampia gamma di argomenti e stili. Altri esempi includono il modello di generazione di immagini DALL-E, che può creare immagini realistiche basate su prompt testuali, e il modello di generazione di musica MuseNet, che può comporre brani musicali originali in una varietà di stili.
Il mercato dell'intelligenza artificiale generativa ha registrato una crescita significativa negli ultimi anni, guidata dai progressi nell'intelligenza artificiale, nell'apprendimento automatico e nelle tecnologie di apprendimento profondo. Il mercato comprende un'ampia gamma di settori e applicazioni che sfruttano le tecniche di intelligenza artificiale generativa per generare nuovi contenuti, migliorare i processi creativi e potenziare le esperienze degli utenti.
Negli ultimi anni, il mercato dell'intelligenza artificiale generativa ha registrato una crescita significativa poiché aziende e privati cercano di automatizzare la creazione di contenuti e ridurre i costi associati al lavoro umano. La tecnologia ha numerose applicazioni in vari settori, tra cui pubblicità , intrattenimento, e-commerce e giochi.
Le crescenti applicazioni di nuove tecnologie guidano il mercato dell'intelligenza artificiale generativa
Le crescenti applicazioni di nuove tecnologie stanno effettivamente guidando la crescita del mercato globale dell'intelligenza artificiale generativa. I progressi in tecnologie come l'apprendimento profondo, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), la visione artificiale e le reti neurali hanno aperto la strada allo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale generativa più sofisticati.
Una delle principali applicazioni dell'intelligenza artificiale generativa è la generazione del linguaggio naturale, che viene utilizzata per automatizzare la creazione di contenuti per una varietà di settori, come il giornalismo, l'e-commerce e il marketing. Ad esempio, i sistemi di intelligenza artificiale generativa possono essere utilizzati per scrivere descrizioni di prodotti, articoli di notizie e post sui social media.
Un'altra applicazione dell'intelligenza artificiale generativa è la generazione di immagini, che viene utilizzata nei settori della moda, dell'interior design e dell'architettura. I sistemi di intelligenza artificiale generativa possono essere utilizzati per creare design unici e generare nuove idee di prodotto.
Inoltre, anche l'industria dell'intrattenimento sta sfruttando i vantaggi dell'intelligenza artificiale generativa per applicazioni come la creazione di video e la composizione musicale. Queste tecnologie vengono utilizzate per automatizzare il processo di creazione di contenuti, ridurre i costi e migliorare l'efficienza.
Poiché sempre più settori riconoscono il potenziale dell'intelligenza artificiale generativa e investono nel suo sviluppo, si prevede che il mercato crescerà in modo significativo nei prossimi anni.
Crescente domanda di modernizzazione del flusso di lavoro in tutti i settori
La crescente domanda di modernizzazione dei flussi di lavoro in tutti i settori sta guidando il mercato dell'intelligenza artificiale generativa. L'intelligenza artificiale generativa si riferisce a un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che prevede l'uso di algoritmi per creare contenuti o design originali. Questa tecnologia può aiutare ad automatizzare vari aspetti delle operazioni aziendali, tra cui attività creative che in precedenza erano svolte da esseri umani.
Uno dei principali vantaggi dell'intelligenza artificiale generativa è che può aiutare le aziende a semplificare il flusso di lavoro e ridurre il lavoro manuale. Ad esempio, nel campo della progettazione grafica, l'intelligenza artificiale generativa può essere utilizzata per automatizzare la creazione di loghi, design di siti Web e altri materiali di branding. Nella produzione, l'intelligenza artificiale generativa può essere utilizzata per ottimizzare la progettazione dei prodotti e migliorare l'efficienza del processo di produzione.
Si prevede che il mercato dell'intelligenza artificiale generativa crescerà in modo significativo nei prossimi anni, spinto dalla crescente domanda di automazione e dalla necessità di modernizzare i flussi di lavoro in tutti i settori.
In sintesi, la domanda di intelligenza artificiale generativa è guidata dalla necessità delle aziende di modernizzare i propri flussi di lavoro, ridurre il lavoro manuale e aumentare l'efficienza. Di conseguenza, si prevede una crescita continua nel mercato dell'intelligenza artificiale generativa poiché sempre più aziende adottano questa tecnologia per rimanere competitive nei rispettivi settori.
Problemi di privacy e sicurezza
Il mercato dell'intelligenza artificiale generativa si riferisce all'uso di tecniche di intelligenza artificiale come apprendimento automatico, apprendimento profondo e reti neurali per generare nuovi contenuti come immagini, video e testo. Sebbene questa tecnologia abbia un grande potenziale, ci sono effettivamente alcune sfide che potrebbero ostacolarne la crescita, tra cui la mancanza di manodopera qualificata e gli elevati costi di implementazione.
Uno dei principali ostacoli alla crescita del mercato dell'intelligenza artificiale generativa è la mancanza di manodopera qualificata. La creazione di modelli di intelligenza artificiale generativa richiede una notevole quantità di competenze in settori quali apprendimento automatico, scienza dei dati e programmazione informatica. Tuttavia, attualmente c'è una carenza di professionisti qualificati in questi settori, il che significa che le aziende potrebbero avere difficoltà a trovare il talento di cui hanno bisogno per creare e distribuire soluzioni di intelligenza artificiale generativa.
Oltre alla mancanza di manodopera qualificata, un'altra sfida che il mercato globale dell'intelligenza artificiale generativa deve affrontare sono gli elevati costi di implementazione. Creare e distribuire modelli di intelligenza artificiale generativa può essere un processo complesso e dispendioso in termini di tempo che richiede investimenti significativi in hardware, software e dati di formazione. Ciò può rendere difficile per le aziende più piccole con budget limitati iniziare con l'intelligenza artificiale generativa, il che potrebbe limitare la crescita complessiva del mercato.
Nonostante queste sfide, il mercato dell'intelligenza artificiale generativa è ancora in crescita e sono in corso sforzi per affrontare questi problemi. Ad esempio, ci sono iniziative volte a fornire programmi di formazione e istruzione per aiutare a risolvere la carenza di professionisti qualificati nel settore. Inoltre, ci sono aziende che stanno lavorando per sviluppare strumenti e piattaforme più efficienti e convenienti per la creazione e l'implementazione di modelli di IA generativa.
Sviluppi recenti
Il mercato globale dell'IA generativa si è espanso rapidamente negli ultimi anni, con un'ampia gamma di aziende che sviluppano tecnologie all'avanguardia in settori quali l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e i sistemi autonomi. Questa crescita porta con sé un numero crescente di fusioni e acquisizioni, poiché le aziende cercano di espandere le proprie capacità , acquisire nuovi talenti e tecnologie e ottenere un vantaggio competitivo.
Alcune fusioni e acquisizioni degne di nota nel mercato globale dell'intelligenza artificiale generativa includono
- Nel 2020, NVIDIA ha acquisito Arm con sede nel Regno Unito per 40 miliardi di USD, una mossa che dovrebbe rafforzare la posizione di NVIDIA nel mercato dell'intelligenza artificiale e accelerare lo sviluppo di nuove tecnologie.
- Nel 2019, Microsoft ha acquisito XOXCO, una società di sviluppo software specializzata in intelligenza artificiale conversazionale. L'acquisizione faceva parte della strategia di Microsoft per espandere le proprie capacità di intelligenza artificiale e migliorare la propria tecnologia chatbot.
- Nel 2018, Intel ha acquisito Vertex.ai, una startup che ha sviluppato strumenti per applicazioni di deep learning. L'acquisizione mirava a rafforzare il portafoglio AI di Intel e ad aiutare l'azienda a competere con NVIDIA e altri produttori di chip AI.
- Nel 2017, Google ha acquisito diverse startup AI, tra cui Kaggle, una piattaforma per data scientist, e Halli Labs, un'azienda che ha sviluppato tecnologie di deep learning e di elaborazione del linguaggio naturale. Le acquisizioni facevano parte degli sforzi continui di Google per espandere le sue capacità AI e rimanere un passo avanti rispetto ai suoi concorrenti.
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Segmentazione di mercato
In base al componente, il mercato è segmentato in software e servizi. In base alla tecnologia, il mercato è segmentato in reti generative avversarie (GAN), trasformatori, auto-encoder variazionali e reti di diffusione. In base all'uso finale, il mercato è segmentato in media e intrattenimento, BFSI, IT e telecomunicazioni, assistenza sanitaria, automotive e trasporti, altri.
Profili aziendali
Alcuni dei principali attori del mercato includono OpenAI, LLC, NVIDIA Corporation, Google LLC, Microsoft Corporation, Meta Platforms, Inc, Adobe Inc., Intel Corporation, International Business Machines Corp., Amazon Web Services, Inc., MOSTLY AI Inc. Queste aziende offrono un'ampia gamma di componenti, tra cui sviluppo di applicazioni, gestione delle infrastrutture, cloud computing, sicurezza informatica e analisi dei dati.
Il mercato globale dell'intelligenza artificiale generativa è altamente competitivo, con aziende che cercano costantemente di differenziarsi attraverso la loro competenza, la qualità dei componenti e la convenienza. Poiché la domanda di prodotti innovativi continua a crescere, si prevede che il mercato globale dell'intelligenza artificiale generativa si espanderà ulteriormente nei prossimi anni.
Attributo | Dettagli |
Anno base | 2022 |
Storico Anni | 2018 – 2021 |
Anno stimato | 2023 |
Periodo di previsione | 2024 – 2028 |
Quantitativo Unità | Ricavi in miliardi di USD e CAGR per il 2018-2022 e 2023E-2028F |
Copertura del report | Previsione dei ricavi, quota aziendale, panorama competitivo, fattori di crescita e tendenze |
Segmenti Coperto | Componente Tecnologia Uso finale Regione |
Ambito regionale | Asia-Pacifico, Nord America, Europa, Medio Oriente e Africa e Sud America |
Ambito nazionale | Cina, Giappone, India, Australia, Corea del Sud, Stati Uniti, Canada, Messico, Regno Unito, Germania, Francia, Spagna, Italia, Israele, Turchia, Arabia Saudita, Emirati Arabi Uniti, Brasile, Argentina, Colombia |
Aziende chiave profilate | OpenAI, LLC, NVIDIA Corporation, Google LLC, Microsoft Corporation, Meta Platforms, Inc, Adobe Inc., Intel Corporation, International Business Machines Corp., Amazon Web Services, Inc., MOSTLY AI Inc |
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