L'intelligenza artificiale è la ricostruzione dell'intelligenza umana in computer progettati per pensare e comportarsi come le persone. L'apprendimento automatico, la visione artificiale, l'automazione, la robotica e altri tipi di tecnologie utilizzano tutti l'intelligenza artificiale.
Proliferazione dell'industria automobilistica
L'industria automobilistica sta emergendo come una delle principali fonti di intelligenza artificiale in cui i veicoli autonomi sono l'applicazione di intelligenza artificiale più rivolta al pubblico nel settore automobilistico. Chip di intelligenza artificiale, visione artificiale e ML sono le principali tecnologie di intelligenza artificiale associate alla guida autonoma. Inoltre, l'uso dell'intelligenza artificiale nella produzione automobilistica si sovrapporrà sempre di più allo sviluppo di città intelligenti sostenibili. La connettività 5G fornirà una base di comunicazione a bassa latenza da veicolo a veicolo (V2V) e infine da veicolo a tutto (V2X), il che apre un'intera gamma di casi d'uso dell'intelligenza artificiale. Inoltre, l'intelligenza artificiale aiuterà nella gestione centralizzata del traffico, il che migliorerà l'efficienza dei viaggi e ridurrà il consumo di energia dei veicoli dal punto di vista della sostenibilità. I fornitori di servizi di mobilità continueranno a utilizzare l'intelligenza artificiale nella gestione della flotta e nel routing dei veicoli in tempo reale, mentre i sistemi di infotainment saranno in grado di supportare il commercio ambientale grazie alle interazioni con infrastrutture intelligenti. Ad esempio, Tesla utilizza la tecnologia di intelligenza artificiale all'avanguardia, come il pilota automatico, e utilizza set di dati dei clienti per l'analisi dei dati per prevedere e raccogliere informazioni sulle esigenze dei consumatori, che vengono poi utilizzate per migliorare le caratteristiche dei suoi veicoli.
Settore sanitario in crescita
L'assistenza sanitaria è uno dei settori più critici nel più ampio scenario dei big data a causa del suo ruolo primario in una società costruttiva e prospera. L'applicazione dell'intelligenza artificiale ai dati sanitari può essere esattamente una questione di vita o di morte. L'intelligenza artificiale può aiutare medici, infermieri e altri operatori sanitari nel loro lavoro quotidiano. L'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria può migliorare l'assistenza preventiva e la qualità della vita, elaborare diagnosi e piani di trattamento più precisi e indicare risultati migliori per i pazienti in generale. L'intelligenza artificiale può anche prevedere e tracciare la diffusione di malattie infettive esaminando i dati provenienti da un governo, dall'assistenza sanitaria e da altre fonti. Di conseguenza, l'intelligenza artificiale può svolgere un ruolo fondamentale nella salute pubblica del paese come strumento per resistere a epidemie e pandemie.
I giganti della tecnologia come Google stanno collaborando con le aziende sanitarie per creare una programmazione che compili i dati degli utenti per identificare i pazienti a rischio per condizioni che sono tipicamente predisposte geneticamente ma difficili da prevedere come il cancro. Tuttavia, semplici strumenti di intelligenza artificiale si estendono anche oltre la diagnosi più precisa nel campo medico, dove i medici utilizzano algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale per trascrivere le interazioni paziente-medico, i chirurghi utilizzano robot per migliorare la precisione degli interventi chirurgici e gli ospedali impiegano processi basati su algoritmi per sostituire le attività meccaniche all'interno degli ospedali. L'uso corretto di questi strumenti nell'assistenza sanitaria cambierà il modo in cui vengono somministrati i farmacipuò migliorare l'assistenza ai pazienti, ridurre i decessi con diagnosi precoci e creare più posti di lavoro attraverso la specializzazione. Pertanto, con la crescente adozione dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario si prevede che aumenterà il mercato dell'intelligenza artificiale negli Stati Uniti nei prossimi anni.
Aumento dell'Internet of Technology (IoT)
L'IoT è stato costantemente adottato nel mondo degli affari negli ultimi dieci anni. Ogni giorno, i dispositivi IoT generano circa un miliardo di gigabyte di dati. Entro il 2025, la proiezione per i dispositivi connessi a IoT a livello globale è di 42 miliardi. Con la crescita delle reti, anche i dati crescono. Con l'intelligenza artificiale, l'IoT ha una vasta gamma di profitti per le organizzazioni e propone una potente soluzione per l'automazione intelligente, come evitare tempi di inattività, aumentare l'efficienza operativa, abilitare prodotti e servizi nuovi e migliorati e una migliore gestione dei rischi. Inoltre, l'IoT insieme all'intelligenza artificiale sta anche rivoluzionando molti settori tra cui produzione, vendite e marketing, automotive, assistenza sanitaria ecc. che ha portato alla crescente crescita del mercato dell'intelligenza artificiale degli Stati Uniti nei prossimi anni.
Crescente implementazione dell'intelligenza artificiale nelle case intelligenti
Con lo sviluppo della tecnologia AI, il dominio della casa intelligente si è gradualmente evoluto verso il concetto di un centro di controllo che collega singoli dispositivi sparsi in tutta la casa per formare un ecosistema di casa intelligente completo. Basato sull'IoT, un ecosistema di casa intelligente è composto da hardware (ad esempio, elettrodomestici intelligenti, apparecchiature di controllo di sicurezza, mobili), sistemi software e piattaforme basate su cloud. Integra riconoscimento vocale, riconoscimento visivo, modelli di dominio di apprendimento profondo, ritratti utente e altri mezzi tecnici per comprendere attivamente le esigenze degli utenti.
Le case intelligenti mirano a raggiungere l'interoperabilità e l'autoapprendimento dei dispositivi e, attraverso la raccolta e l'analisi dei dati sul comportamento degli utenti, possono fornire servizi personalizzati per rendere le case più sicure, più comode e più efficienti dal punto di vista energetico. Allo stesso tempo, tali sistemi possono anche migliorare l'efficienza degli elettrodomestici, ridurre il consumo di energia e risorse naturali e creare uno stile di casa più sostenibile e più sano. Il settore delle case intelligenti può anche promuovere l'evoluzione del mercato degli elettrodomestici e contribuire allo sviluppo continuo e all'industrializzazione dell'intelligenza artificiale.
Inoltre, i principali produttori di elettrodomestici negli Stati Uniti stanno sviluppando attivamente soluzioni per la casa intelligente. Le applicazioni mature includono frigoriferi intelligenti, condizionatori d'aria intelligenti, lavatrici intelligenti, scaldabagni intelligenti, elettrodomestici da cucina intelligenti, altoparlanti intelligenti e molti altri elettrodomestici intelligenti che riflettono il concetto di "tutto connesso". Le aziende hanno sviluppato prodotti in grado di interconnettere e controllare reciprocamente vari elettrodomestici e raccogliere grandi quantità di dati per attività di previsione e analisi. Le capacità basate su Internet sono state generalmente ben accolte dai consumatori.
Pertanto, è probabile che il mercato dell'intelligenza artificiale degli Stati Uniti cresca nel prossimo periodo a un ritmo sostenuto insieme al crescente numero di case intelligenti.
Spostamento verso la produzione intelligente
La produzione intelligente è fondamentalmente l'integrazione delle ICT con tecniche di produzione avanzate. Tutte le attività di produzione sono potenzialmente interessate, tra cui progettazione, produzione, gestione e assistenza.
Una fabbrica intelligente è una fabbrica interattiva in cui i dati provenienti da team di progettazione, catene di fornitura, linee di produzione e controllo qualità vengono accoppiati per formare una piattaforma estremamente integrata e intelligente che aiuterà a ridefinire le future linee di produzione. Con la crescente necessità di flessibilità per adattarsi a una vasta gamma di ambiti di produzione, il settore manifatturiero deve affidarsi all'automazione, all'apprendimento automatico e ad altri campi dell'intelligenza artificiale per affrontare queste crescenti sfide.
Attraverso l'apprendimento automatico, i sistemi hanno la capacità di imparare dall'esperienza, con il risultato di migliorare costantemente. Ciò consente alla produzione di essere più veloce, più flessibile e specificamente scalabile, fornendo informazioni predittive per gestire tutto, dall'efficacia dell'impianto alla selezione dei fornitori ottimali e alla valutazione dei prezzi rispetto alla domanda.
Un altro vantaggio dell'intelligenza artificiale nella produzione è il supporto alla crescita economica, per cui l'intelligenza artificiale viene utilizzata per gestire l'efficienza del capitale, inclusi i requisiti di manodopera e le pianificazioni dei macchinari per realizzare una produzione su richiesta, migliorare l'efficienza operativa, abbreviare i cicli di prodotto, aumentare la capacità produttiva, ridurre i tempi di fermo e, in definitiva, ottenere risparmi sui costi.
Quindi, a causa di questi fattori dichiarati, è prevedibile che il mercato dell'intelligenza artificiale degli Stati Uniti cresca durante il periodo di previsione.
Sviluppi recenti
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Segmenti di mercato
Il mercato dell'intelligenza artificiale degli Stati Uniti è segmentato in base a tipo, tecnologia, distribuzione, settore e regione. In base al tipo, l'intelligenza artificiale forte e l'intelligenza artificiale debole. In base alla tecnologia, il mercato è segmentato in apprendimento automatico, apprendimento profondo, elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale e altri. In base all'implementazione, il mercato è segmentato in cloud e on-premise. In base al settore, il mercato è segmentato in assistenza sanitaria, vendita al dettaglio ed e-commerce, logistica e trasporti, produzione, elettronica di consumo, BFSI e altri. In base alla regione, il mercato è segmentato in Nord-est, Sud-ovest, Ovest, Sud-est e Midwest.
Attori del mercato
Attributo | Dettagli |
Anno base | 2022 |
Storico Dati | 2018 – 2022 |
Anno stimato | 2023 |
Periodo di previsione | 2024 – 2028 |
Quantitativo Unità | Ricavi in milioni di USD e CAGR per il 2018-2022 e il 2023-2028 |
Copertura del report | Previsione dei ricavi, quota aziendale, fattori di crescita e tendenze |
Segmenti coperti | Tipo Tecnologia Distribuzione Settore Regione |
Ambito regionale | Nordest, Sudovest, Ovest, Sudest e Midwest. |
Aziende chiave descritte | Amazon Web Services, Google LLC, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Alibaba Group Holding Ltd, Intel Corporation, Salesforce, Inc., Oracle Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Sensely, Inc., H2O.ai., Samsung Electronics Co., Ltd. |
Ambito di personalizzazione | Personalizzazione gratuita del report al 10% con l'acquisto. Aggiunta o modifica di paese, regione e ambito del segmento. |
Prezzi e opzioni di acquisto | Approfitta di opzioni di acquisto personalizzate per soddisfare le tue specifiche esigenze di ricerca. Esplora le opzioni di acquisto |
Formato di consegna | PDF ed Excel tramite e-mail (possiamo anche fornire la versione modificabile del report in formato PPT/Word su richiesta speciale) |