Mercato della piattaforma dati dei clienti: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale. 2018-2028, segmentato per componente (piattaforma, servizi), per distribuzione (cloud, on-premise), per tipo (raccomandazioni personalizzate, analisi predittiva, segmentazione dei dati di marketing, fidelizzazione e coinvolgimento dei clienti, gestione della sicurezza, altri), per

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Mercato della piattaforma dati dei clienti: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale. 2018-2028, segmentato per componente (piattaforma, servizi), per distribuzione (cloud, on-premise), per tipo (raccomandazioni personalizzate, analisi predittiva, segmentazione dei dati di marketing, fidelizzazione e coinvolgimento dei clienti, gestione della sicurezza, altri), per

Periodo di previsione2023-2028
Dimensioni del mercato (2022)3,75 miliardi di USD
CAGR (2023-2028)36,38%
Dimensioni del mercato (2028)24,76 miliardi di USD
Segmento in più rapida crescitaCloud
Più grande MercatoNord America

MIR IT and Telecom

Si prevede che il mercato globale delle piattaforme dati dei clienti prospererà nel periodo di previsione 2023-2028. La crescente adozione di tecnologie di apprendimento automatico e intelligenza artificiale per sviluppare piattaforme dati dei clienti sta guadagnando popolarità in tutto il mondo al fine di rendere la piattaforma più efficiente. Per bilanciare il carico sul budget di marketing di un'azienda e aumentare il traffico sui prodotti o servizi dell'azienda sul proprio sito Web, vengono utilizzati AI, ML e NLP (programmazione del linguaggio naturale). Gli strumenti abilitati dall'intelligenza artificiale consentono all'organizzazione di fornire ai clienti soluzioni e servizi personalizzati, migliorando l'esperienza del cliente e preservando le connessioni con i clienti. Ad esempio, la piattaforma dati cliente studia le tendenze e il comportamento dei clienti su tutti i canali (sito web, piattaforme B2B, ecc.). Inoltre, per formulare raccomandazioni sulle esigenze future e sui piani di acquisto del cliente, AI e ML raccolgono set di dati, valutano e confrontano i collegamenti tra questi dati, come le preferenze di prodotti o servizi e la cronologia degli acquisti. Grazie ad AI e ML, il marketer ha una conoscenza migliore e più approfondita della propria base di consumatori e delle abitudini di acquisto. Queste tecniche vengono sempre più adottate dall'organizzazione, guidando a loro volta la crescita nel mercato globale delle piattaforme dati cliente.

Inoltre, l'interazione online con i clienti è aumentata nel settore BFSI negli ultimi anni. I clienti hanno maggiori probabilità di contattare compagnie assicurative, banche e altre organizzazioni online a causa dell'accessibilità e della convenienza in espansione di Internet. Il settore BFSI sta investendo molto in metodi e approcci di gestione delle relazioni con i clienti per approfondire la loro collaborazione. Il mercato globale delle piattaforme dati dei clienti si sta espandendo rapidamente grazie alla crescita del settore.

La piattaforma dati dei clienti (CDP) è una piattaforma software che aiuta a raccogliere e organizzare i dati dei clienti da vari punti di contatto e quindi trova impiego in altri software, iniziative di marketing e sistemi. I dati in tempo reale vengono raccolti e organizzati da questo software in profili dei consumatori distintivi e centralizzati. Combinando i dati da numerose fonti, tra cui prima, seconda e terza parte, le CDP sviluppano profili dei consumatori. Inoltre, sono costituite da sistemi transazionali, moduli Web, una piattaforma per la gestione delle relazioni con i clienti e la gestione dei dati, dati comportamentali da siti Web ed e-commerce, attività di posta elettronica e social media e altre cose.

Crescente domanda di analisi dei dati personalizzate e in tempo reale

Le piattaforme dati dei clienti vengono utilizzate sempre più ampiamente a seguito della crescente domanda di analisi personalizzate e in tempo reale. Le aziende sono pronte a sfruttare il potenziale dell'analisi dei dati in tempo reale e si stanno concentrando maggiormente sull'integrazione dei dati in tempo reale nelle loro strategie di marketing, pubblicità e coinvolgimento per trarre vantaggio dalla loro immediatezza man mano che la raccolta e l'analisi dei dati in tempo reale diventano più diffuse. Inoltre, l'analisi dei dati in tempo reale viene utilizzata per notificare automaticamente gli utenti e fornire contenuti e funzionalità di app che consentono all'utente di rispondere in tempo reale. Attraverso queste interazioni, è reso possibile un ciclo di feedback dei dati in tempo reale, con conseguente esperienza utente personalizzata, questi fattori stanno portando a guidare la crescita nel mercato globale delle piattaforme dati dei clienti. Inoltre, consentendo l'attivazione del pubblico in tempo reale su tutti i canali, le CDP consentono ai marketer di coinvolgere immediatamente i clienti in modo coerente e personalizzato. L'ingestione dei dati in tempo reale suddivide i dati con elaborazione batch e l'integrazione in tempo reale centralizza i dati raccolti da vari punti dati e integra dati comportamentali anonimizzati e profili in un'unica vista del cliente per l'utilizzo su tutti i canali e i punti di contatto. Questi vantaggi stanno portando alla crescita del mercato globale delle piattaforme dati dei clienti nel periodo di previsione

Crescente domanda di telemedicina

Rapido sviluppo della tecnologia nel settore sanitario, ad esempio consentendo ai pazienti di contattare il medico richiesto da qualsiasi luogo, la telemedicina sta diventando popolare tra i clienti in tutto il mondo. Poiché consente di risparmiare tempo e denaro, è una strategia efficace che sta guadagnando terreno. Enormi quantità di informazioni vengono generate come risultato del cambiamento nelle visite pianificate regolarmente, il che alimenta la domanda di piattaforme dati dei clienti e l'espansione del mercato.

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Segmentazione del mercato

Il mercato delle piattaforme dati dei clienti è segmentato in componente, distribuzione, tipo, settore, dimensione dell'organizzazione. In base al componente, il mercato è segmentato in piattaforma e servizi. In base alla distribuzione, il mercato è segmentato in cloud e on-premise. In base al tipo, il mercato è segmentato in raccomandazioni personalizzate, analisi predittiva, segmentazione dei dati di marketing, fidelizzazione e coinvolgimento dei clienti, gestione della sicurezza e altri. In base al settore, il mercato è segmentato in servizi bancari, finanziari e assicurativi (BFSI), commercio al dettaglio ed e-commerce, tecnologie dell'informazione (IT) e telecomunicazioni, media e intrattenimento, viaggi e ospitalità, assistenza sanitaria e altri. In base alle dimensioni dell'organizzazione, il mercato è segmentato in PMI e grandi imprese.

Attori del mercato

Principali attori del mercato nel mercato globale delle piattaforme dati dei clienti Salesforce.com, Inc., Exponea sro, Segment.io, Inc., Optimove Inc., Oracle Inc., Leadspace, Inc., Acquia, Inc., Amazon Web Services, Inc., Tealium Inc., SAS Institute Inc.

Attributo

Dettagli

Anno base

2022

Dati storici

2018 â€“ 2021

Anno stimato

2023

Periodo di previsione

2024 – 2028

Unità quantitative

Ricavi in milioni di USD e CAGR per il 2018-2022 e il 2024-2028

Copertura del report

Previsione dei ricavi, quota aziendale, fattori di crescita e tendenze

Segmenti coperti

Per componente

Per distribuzione

Per tipo

Per settore

Per dimensione dell'organizzazione

Per regione

Ambito regionale

Nord America; Asia-Pacifico; Europa; Sud America; Medio Oriente

Ambito nazionale

Stati Uniti, Canada, Messico, Cina, India, Giappone, Corea del Sud, Australia, Singapore, Malesia, Germania, Regno Unito, Francia, Russia, Spagna, Belgio, Italia, Brasile, Colombia, Argentina, Perù, Cile, Arabia Saudita, Sudafrica, Emirati Arabi Uniti, Israele, Turchia

Aziende chiave profilate

Salesforce.com, Inc., Exponea sro, Segment.io, Inc., Optimove Inc., Oracle Inc., Leadspace, Inc., Acquia, Inc, Amazon Web Services, Inc., Tealium Inc., SAS Institute Inc.

Ambito di personalizzazione

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