Automazione dei processi robotici nel mercato BFSI: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentate per tipo (software, servizi), per distribuzione (cloud, on-premise), per organizzazione (PMI, grandi imprese), per applicazione (servizi bancari, finanziari e assicurativi), per regione, per concorrenza, 2018-2028
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationAutomazione dei processi robotici nel mercato BFSI: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentate per tipo (software, servizi), per distribuzione (cloud, on-premise), per organizzazione (PMI, grandi imprese), per applicazione (servizi bancari, finanziari e assicurativi), per regione, per concorrenza, 2018-2028
| Periodo di previsione | 2024-2028 |
| Dimensioni del mercato (2022) | 872 milioni di USD |
| CAGR (2023-2028) | 38% |
| Segmento in più rapida crescita | Cloud |
| Mercato più grande | Nord America |
Panoramica del mercato
Il mercato globale dell'automazione robotica dei processi in BFSI è stato valutato a 872 milioni di USD nel 2022 e si prevede che proietterà una crescita robusta nel periodo di previsione con un CAGR del 38% fino al 2028. Il mercato globale dell'automazione robotica dei processi (RPA) nel settore bancario, dei servizi finanziari e delle assicurazioni (BFSI) sta subendo una profonda trasformazione. La tecnologia RPA sta rivoluzionando il modo in cui operano le istituzioni finanziarie automatizzando attività ripetitive basate su regole, consentendo guadagni di efficienza, riduzione dei costi e maggiore accuratezza. In un settore in cui l'accuratezza e la conformità dei dati sono fondamentali, l'RPA svolge un ruolo fondamentale nella semplificazione delle operazioni di back-office, del servizio clienti e della rendicontazione normativa. Automatizzando processi quali immissione dati, riconciliazione dei conti e rilevamento delle frodi, le organizzazioni BFSI possono reindirizzare le risorse umane verso attività più strategiche e a valore aggiunto.
Inoltre, RPA promuove l'agilità operativa, un fattore critico nel panorama finanziario in rapida evoluzione. Consente alle istituzioni di adattarsi rapidamente ai cambiamenti del mercato, alle richieste dei clienti e agli aggiornamenti normativi, ottenendo così un vantaggio competitivo. Inoltre, la capacità di RPA di funzionare 24 ore su 24 garantisce un servizio ininterrotto, facilitando l'elaborazione delle transazioni in tempo reale e l'assistenza clienti.
Inoltre, il settore BFSI sta sempre più adottando RPA per la conformità e la gestione del rischio. I bot RPA possono seguire meticolosamente i protocolli normativi, riducendo il rischio di non conformità e le sanzioni associate. Nel complesso, il mercato globale RPA in BFSI sta assistendo a una crescita robusta poiché le istituzioni finanziarie riconoscono il potenziale trasformativo dell'automazione per semplificare le operazioni, migliorare le esperienze dei clienti e garantire l'aderenza alle normative in un settore sempre più dinamico e basato sui dati
Principali driver di mercato
Migliore efficienza operativa
L'automazione dei processi robotici (RPA) basata sull'intelligenza artificiale sta trasformando il settore bancario, dei servizi finanziari e delle assicurazioni (BFSI) automatizzando attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo, consentendo così alle organizzazioni di concentrarsi su aree più complesse e critiche. Sfruttando gli algoritmi di intelligenza artificiale, i sistemi RPA possono analizzare grandi volumi di dati sulle transazioni, identificare modelli e automatizzare processi di routine. Questo progresso tecnologico apporta miglioramenti significativi nell'efficienza operativa e accelera i flussi di lavoro all'interno del dominio BFSI. Uno dei principali vantaggi dell'RPA basata sull'intelligenza artificiale nel settore BFSI è la sua capacità di automatizzare attività quali l'immissione dei dati, la riconciliazione dei conti e il rilevamento delle frodi. Automatizzando questi processi, gli istituti finanziari possono liberare risorse umane per concentrarsi su attività più strategiche, riducendo al contempo il potenziale di errore umano. Ciò non solo aumenta la produttività , ma garantisce anche una maggiore accuratezza nelle operazioni finanziarie critiche. Inoltre, i sistemi RPA basati sull'intelligenza artificiale imparano continuamente dalle loro interazioni, consentendo loro di adattarsi e migliorare nel tempo. Ciò significa che man mano che la tecnologia interagisce con varie fonti di dati ed esegue attività , diventa più competente ed efficace. Imparando e aggiornando costantemente i suoi processi, l'RPA basato sull'intelligenza artificiale garantisce che le organizzazioni possano rimanere aggiornate sulle ultime tendenze e normative del settore, mantenendo così conformità ed efficienza.
La capacità dell'RPA basato sull'intelligenza artificiale di analizzare grandi volumi di dati sulle transazioni è particolarmente preziosa nel settore BFSI. Sfruttando gli algoritmi di intelligenza artificiale, i sistemi RPA possono identificare modelli e anomalie nelle transazioni finanziarie, consentendo alle organizzazioni di rilevare potenziali frodi o attività sospette in tempo reale. Questo approccio proattivo al rilevamento delle frodi aiuta gli istituti finanziari a mitigare i rischi e a proteggere i beni dei propri clienti. Oltre al rilevamento delle frodi, l'RPA basato sull'intelligenza artificiale può anche aiutare nella conformità normativa. Automatizzando i processi relativi al monitoraggio e alla rendicontazione della conformità , gli istituti finanziari possono garantire di aderire al panorama normativo in continua evoluzione. Ciò non solo consente di risparmiare tempo e fatica, ma riduce anche il rischio di non conformità e le relative sanzioni.
Nel complesso, l'RPA basata sull'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore BFSI semplificando le operazioni, migliorando l'efficienza e riducendo il potenziale di errori. Automatizzando le attività ripetitive e sfruttando gli algoritmi di intelligenza artificiale, gli istituti finanziari possono allocare le proprie risorse in modo più strategico, concentrarsi sulle aree critiche e fornire servizi migliori ai propri clienti. Con il continuo progresso della tecnologia, si prevede che l'RPA basata sull'intelligenza artificiale svolgerà un ruolo sempre più fondamentale nel plasmare il futuro del settore BFSI.
Riduzione dei costi e conformitÃ
Il settore bancario, dei servizi finanziari e delle assicurazioni (BFSI) si trova ad affrontare normative severe e una crescente domanda di controllo dei costi. In questo contesto, l'automazione robotica dei processi (RPA) basata sull'intelligenza artificiale svolge un ruolo cruciale nel raggiungimento di questi obiettivi. Implementando l'RPA basato sull'intelligenza artificiale, gli istituti finanziari possono automatizzare i controlli di conformità normativa e le attività operative di routine, con conseguenti significative riduzioni dei costi operativi e garantendo al contempo l'aderenza alle normative del settore. L'utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale consente un'efficace identificazione delle discrepanze, un monitoraggio continuo delle transazioni e la generazione di report di conformità , risparmiando così tempo e risorse preziose. Questo duplice vantaggio di riduzione dei costi e conformità sta alimentando l'adozione diffusa dell'RPA basato sull'intelligenza artificiale nel settore BFSI.
Il settore BFSI opera in un ambiente altamente regolamentato, con numerosi requisiti di conformità imposti dagli enti normativi. Queste normative sono progettate per salvaguardare gli interessi dei clienti, mantenere la stabilità dei sistemi finanziari e prevenire attività fraudolente. Tuttavia, garantire la conformità a queste normative può essere un processo complesso e dispendioso in termini di risorse. L'RPA basato sull'intelligenza artificiale offre una soluzione automatizzando i controlli di conformità , riducendo così l'onere sulle risorse umane e riducendo al minimo il rischio di errori. Sfruttando gli algoritmi di intelligenza artificiale, gli istituti finanziari possono analizzare in modo efficiente grandi quantità di dati, identificare potenziali problemi di conformità e adottare tempestivamente le misure appropriate. Ciò non solo migliora l'accuratezza e l'efficacia dei processi di conformità , ma libera anche i dipendenti umani per concentrarsi su attività più strategiche e a valore aggiunto.
Oltre alla conformità , il controllo dei costi è una preoccupazione critica per il settore BFSI. Gli istituti finanziari sono costantemente alla ricerca di modi per ottimizzare le proprie spese operative senza compromettere la qualità dei servizi forniti. L'RPA basato sull'intelligenza artificiale fornisce una soluzione praticabile automatizzando le attività operative di routine, come l'immissione dei dati, la riconciliazione e la generazione di report. Automatizzando queste attività , gli istituti finanziari possono ottenere notevoli risparmi sui costi riducendo la necessità di lavoro manuale e riducendo al minimo il verificarsi di errori. Inoltre, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono apprendere e migliorare continuamente nel tempo, portando a una maggiore efficienza operativa e a ulteriori riduzioni dei costi.
La combinazione di riduzione dei costi e vantaggi di conformità offerti dall'RPA basato sull'intelligenza artificiale ha portato alla sua diffusa adozione nel settore BFSI. Gli istituti finanziari stanno riconoscendo sempre di più il potenziale delle tecnologie di intelligenza artificiale per semplificare le proprie operazioni, migliorare l'efficienza e garantire la conformità normativa. L'implementazione di RPA basata sull'intelligenza artificiale non solo consente agli istituti finanziari di ottenere risparmi sui costi e conformità normativa, ma migliora anche la loro competitività complessiva sul mercato. Man mano che il settore BFSI continua a evolversi, si prevede che RPA basata sull'intelligenza artificiale svolgerà un ruolo sempre più fondamentale nel guidare l'eccellenza operativa e soddisfare le esigenze in continua evoluzione di clienti e regolatori.
Esperienza del cliente migliorata
L'automazione dei processi robotici (RPA) basata sull'intelligenza artificiale ha rivoluzionato l'esperienza del cliente nel settore bancario, dei servizi finanziari e delle assicurazioni (BFSI) velocizzando in modo significativo processi critici come l'approvazione dei prestiti, la gestione dei conti e le richieste dei clienti. Sfruttando chatbot automatizzati e assistenti virtuali, gli istituti finanziari possono ora fornire ai clienti supporto in tempo reale, semplificare la risoluzione delle query e offrire servizi personalizzati, portando a una migliore soddisfazione del cliente, a una maggiore fedeltà e a una maggiore fiducia nel settore dei servizi finanziari. Uno dei principali vantaggi dell'RPA basato sull'intelligenza artificiale nel settore BFSI è la capacità di accelerare le approvazioni dei prestiti. Tradizionalmente, i processi di approvazione dei prestiti sono stati lunghi e macchinosi, spesso richiedendo ai clienti di inviare numerosi documenti e attendere lunghi periodi per una decisione. Tuttavia, con l'implementazione dell'automazione basata sull'intelligenza artificiale, gli istituti finanziari possono ora analizzare grandi quantità di dati dei clienti, valutare l'affidabilità creditizia e prendere decisioni informate in una frazione del tempo. Ciò non solo riduce i tempi di attesa per i clienti, ma migliora anche l'efficienza complessiva del processo di approvazione del prestito.
Inoltre, l'RPA basato sull'intelligenza artificiale ha trasformato la gestione degli account nel settore BFSI. Automatizzando le attività di routine come le richieste di saldo, la cronologia delle transazioni e i trasferimenti di fondi, gli istituti finanziari possono fornire ai clienti un accesso immediato alle informazioni sui propri account. Questa disponibilità di dati in tempo reale consente ai clienti di gestire le proprie finanze in modo più efficace e di prendere decisioni informate. Inoltre, gli assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale possono identificare in modo proattivo potenziali problemi, come attività insolite del conto o saldi bassi, e avvisare i clienti, migliorando così la sicurezza e prevenendo attività fraudolente. Inoltre, i chatbot e gli assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale hanno rivoluzionato le richieste dei clienti nel settore BFSI. Questi sistemi intelligenti possono comprendere e rispondere alle richieste dei clienti in tempo reale, fornendo informazioni accurate e personalizzate. Sfruttando algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale e apprendimento automatico, i chatbot possono gestire un'ampia gamma di richieste dei clienti, dalle informazioni di base del conto alla consulenza finanziaria complessa. Ciò non solo riduce il carico di lavoro dei rappresentanti del servizio clienti, ma garantisce anche un supporto clienti coerente ed efficiente, indipendentemente dall'ora o dal giorno. Nel complesso, l'integrazione di RPA abilitata dall'intelligenza artificiale nel settore BFSI ha migliorato significativamente l'esperienza del cliente. Accelerando processi come approvazioni di prestiti, gestione del conto e richieste dei clienti, gli istituti finanziari possono fornire ai clienti supporto in tempo reale, semplificare la risoluzione delle richieste e offrire servizi personalizzati. Questi progressi non solo migliorano la soddisfazione del cliente, ma rafforzano anche la fedeltà e la fiducia dei clienti nel settore dei servizi finanziari. Con l'evoluzione continua della tecnologia AI, possiamo aspettarci ulteriori innovazioni che rivoluzioneranno il modo in cui i clienti interagiscono con gli istituti finanziari, portando infine a un'esperienza bancaria più fluida e personalizzata.
Miglioramento della gestione del rischio
La valutazione e la gestione del rischio svolgono un ruolo cruciale nel settore bancario, dei servizi finanziari e delle assicurazioni (BFSI) e l'integrazione dell'automazione dei processi robotici (RPA) basata sull'AI sta rivoluzionando questi processi. Le soluzioni RPA sfruttano la potenza dell'intelligenza artificiale per analizzare grandi quantità di dati e identificare modelli che potrebbero indicare potenziali rischi. Questo approccio proattivo consente agli istituti BFSI di mitigare i rischi prima che si aggravino. Utilizzando algoritmi AI, i sistemi RPA possono rilevare anomalie e valutare i dati transazionali per identificare attività fraudolente, attivando così avvisi per ulteriori indagini. Questo approccio proattivo alla gestione del rischio consente agli istituti BFSI di salvaguardare i propri asset, prevenire le frodi e sostenere l'integrità delle proprie operazioni finanziarie. Il settore BFSI si occupa di un'ampia gamma di rischi, tra cui rischio di credito, rischio di mercato, rischio operativo e rischio di conformità . Tradizionalmente, la valutazione e la gestione del rischio in questo settore si sono basate su processi manuali, che richiedono molto tempo e sono soggetti a errori umani. Tuttavia, con l'avvento dell'RPA basato sull'intelligenza artificiale, questi processi sono diventati più efficienti ed efficaci.
Le soluzioni RPA possono analizzare vasti set di dati in tempo reale, consentendo loro di identificare potenziali rischi e modelli che potrebbero passare inosservati agli analisti umani. Monitorando costantemente le transazioni e le attività finanziarie, i sistemi RPA possono rilevare rapidamente qualsiasi comportamento sospetto o deviazione dai modelli normali. Ciò consente alle istituzioni BFSI di agire immediatamente e impedire che potenziali rischi si materializzino. Uno dei principali vantaggi dell'RPA basato sull'intelligenza artificiale nella gestione del rischio è la sua capacità di identificare attività fraudolente. Analizzando i dati transazionali e confrontandoli con modelli storici, i sistemi RPA possono identificare anomalie che potrebbero indicare un comportamento fraudolento. Ciò può includere importi di transazioni insoliti, attività sospette sui conti o modelli che si discostano dalla norma. Quando vengono rilevate tali anomalie, il sistema RPA può attivare automaticamente avvisi, sollecitando ulteriori indagini da parte degli analisti umani. Inoltre, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono apprendere e adattarsi continuamente a nuovi rischi e modelli di frode, rendendo le soluzioni RPA ancora più efficaci nel tempo. Sfruttando le tecniche di apprendimento automatico, i sistemi RPA possono migliorare la loro accuratezza nel rilevare rischi e frodi, potenziando così le capacità complessive di gestione del rischio delle istituzioni BFSI.
Principali sfide di mercato
Mancanza di consapevolezza e comprensione
Una sfida significativa che la Robotic Process Automation (RPA) globale deve affrontare nel mercato BFSI è la scarsa consapevolezza e comprensione tra le istituzioni finanziarie riguardo al potenziale trasformativo delle soluzioni RPA. Molte organizzazioni, in particolare le banche e le società finanziarie più piccole, potrebbero non comprendere appieno come la RPA possa ottimizzare i loro processi operativi, migliorare la conformità e generare risparmi sui costi. Questa mancanza di consapevolezza può ostacolare l'adozione della tecnologia RPA, lasciando le organizzazioni con un'efficienza operativa non ottimale e un potenziale di automazione sottoutilizzato. Per affrontare questa sfida, sono fondamentali campagne di sensibilizzazione complete e iniziative educative. Queste iniziative dovrebbero sottolineare come la RPA possa semplificare le attività di routine, mitigare i rischi e migliorare il servizio clienti nel settore BFSI. Casi di studio reali ed esempi pratici che mostrano i vantaggi tangibili dell'RPA possono fungere da strumenti convincenti per approfondire la comprensione e promuovere l'adozione.
Sfide di complessità e integrazione
L'implementazione e la gestione delle soluzioni RPA possono essere complesse, soprattutto per le organizzazioni BFSI con risorse IT limitate o esperienza nelle tecnologie di automazione. La configurazione efficace dei sistemi RPA e la loro integrazione con i processi esistenti e i sistemi legacy possono presentare complessità tecniche. I problemi di compatibilità durante l'integrazione possono causare ritardi e ostacolare la capacità di RPA di fornire prestazioni ottimali. Per superare queste sfide, è fondamentale semplificare l'implementazione e la gestione delle soluzioni RPA. Dovrebbero essere fornite interfacce intuitive e opzioni di configurazione intuitive per semplificare l'installazione e la personalizzazione. Inoltre, le organizzazioni BFSI dovrebbero avere accesso a supporto e guida completi, tra cui documentazione, tutorial e assistenza di esperti per facilitare l'integrazione senza interruzioni e risolvere eventuali ostacoli tecnici. La semplificazione del processo di implementazione garantisce che la tecnologia RPA possa aumentare le operazioni BFSI senza interruzioni.
Mitigazione dei falsi positivi e ottimizzazione delle prestazioni
Sebbene le soluzioni RPA eccellano nell'automazione delle attività , devono affrontare la sfida dei falsi positivi, ovvero casi in cui le operazioni legittime vengono erroneamente contrassegnate come problemi. Questi falsi positivi possono interrompere i flussi di lavoro e creare inefficienze nei processi BFSI. Inoltre, le prestazioni dei sistemi RPA possono essere un problema, soprattutto quando si gestisce un volume elevato di transazioni e attività . È fondamentale trovare il giusto equilibrio tra automazione rigorosa e riduzione al minimo dei falsi positivi, ottimizzando al contempo le prestazioni. Per affrontare questa sfida, è essenziale un continuo perfezionamento degli algoritmi e delle tecnologie RPA. Gli algoritmi migliorati possono ridurre i falsi positivi distinguendo accuratamente tra anomalie reali e non problemi. L'ottimizzazione dei sistemi RPA può ridurre al minimo i ritardi di elaborazione e garantire l'esecuzione efficiente delle attività , anche durante i picchi di carico di lavoro. I continui miglioramenti in questi aspetti consentono alle organizzazioni BFSI di sfruttare i vantaggi dell'RPA mantenendo operazioni fluide ed efficienti, migliorando in definitiva la loro efficienza complessiva e la qualità del servizio.
Principali tendenze di mercato
Aumento delle minacce informatiche sofisticate
Il mercato globale dell'automazione dei processi robotici (RPA) nel settore BFSI sta assistendo a un'ondata di minacce informatiche sofisticate che prendono di mira gli istituti finanziari. Gli attori malintenzionati stanno continuamente evolvendo le loro tattiche per sfruttare le vulnerabilità , infiltrarsi nei sistemi bancari e ottenere l'accesso non autorizzato a dati finanziari sensibili. Di conseguenza, c'è una crescente domanda di soluzioni RPA avanzate in grado di rilevare e contrastare efficacemente queste minacce sofisticate. Per rispondere a questa domanda, i fornitori di soluzioni RPA stanno intensificando i loro sforzi per sviluppare sistemi RPA intelligenti e adattivi dotati della capacità di analizzare modelli di transazione, identificare anomalie e fornire protezione in tempo reale contro le minacce emergenti. Queste soluzioni RPA avanzate sfruttano tecnologie all'avanguardia come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per rafforzare le loro capacità di rilevamento delle minacce. Elaborando volumi sostanziali di dati finanziari, queste soluzioni possono identificare rapidamente irregolarità e deviazioni dal comportamento previsto, consentendo alle organizzazioni finanziarie di rispondere in modo proattivo alle minacce in evoluzione. L'obiettivo è dotare le istituzioni finanziarie di meccanismi di difesa proattivi in grado di adattarsi al panorama delle minacce in continua evoluzione. Con il continuo progresso delle tecnologie RPA, le organizzazioni finanziarie possono beneficiare di solide misure di sicurezza che salvaguardano le loro operazioni, proteggono le risorse dei clienti e garantiscono la conformità alle severe normative finanziarie. Investendo in soluzioni RPA intelligenti e adattive, gli istituti finanziari possono mantenere una posizione vigile contro gli avversari informatici e salvaguardare l'integrità e la riservatezza delle loro operazioni finanziarie.
Passaggio a soluzioni RPA basate su cloud
Il mercato globale sta assistendo a un notevole passaggio a soluzioni di Robotic Process Automation (RPA) basate su cloud nel settore BFSI. Questo passaggio è guidato principalmente dalla crescente adozione del cloud computing e dalla migrazione dei processi finanziari verso piattaforme basate su cloud. Gli istituti finanziari stanno attivamente cercando soluzioni RPA che si integrino perfettamente con la loro infrastruttura cloud per garantire un'automazione e una sicurezza complete per le loro operazioni.
Le soluzioni RPA basate su cloud offrono vantaggi distinti. In primo luogo, forniscono scalabilità , consentendo alle organizzazioni finanziarie di allocare dinamicamente le risorse in risposta ai carichi di lavoro mutevoli. Questa scalabilità garantisce che i sistemi RPA possano gestire in modo efficiente le fluttuazioni nei volumi delle transazioni e automatizzare i processi finanziari durante i periodi di picco della domanda.
Inoltre, le soluzioni RPA basate su cloud offrono flessibilità . Possono essere facilmente distribuiti e gestiti in diversi ambienti cloud, consentendo agli istituti finanziari la libertà di selezionare la piattaforma cloud che meglio si allinea ai loro requisiti operativi. Questa flessibilità garantisce un'integrazione perfetta con l'infrastruttura cloud esistente e soddisfa le esigenze specifiche di ogni organizzazione.
Integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
L'integrazione di tecnologie di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML) nelle soluzioni RPA è una tendenza importante nel mercato BFSI. Gli algoritmi di IA e ML possiedono la capacità di analizzare vasti set di dati, discernere modelli e rilevare anomalie in tempo reale, consentendo ai sistemi RPA di adattarsi e rispondere efficacemente alle sfide in continua evoluzione. Queste tecnologie avanzate migliorano la precisione e l'efficienza delle soluzioni RPA, riducendo i casi di falsi positivi e falsi negativi. I fornitori di soluzioni RPA stanno effettuando investimenti sostanziali nelle capacità di IA e ML per migliorare il rilevamento delle minacce, automatizzare le operazioni finanziarie e difendersi in modo proattivo dai rischi emergenti. Sfruttando il potenziale dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, gli istituti finanziari possono semplificare i processi, migliorare la conformità e migliorare il servizio clienti, proteggendosi efficacemente dalle minacce in continua evoluzione.
Informazioni segmentali
Applicazione
Il segmento bancario detiene la quota di mercato più ampia, oltre il 59,6% nel 2022. La mancanza di risorse qualificate, gli elevati costi del personale e la necessità di aumentare la produttività sono i fattori chiave che guidano l'adozione dell'RPA nel settore bancario. Inoltre, la crescente pressione del mercato spinge le banche a cercare diverse opportunità per ridurre i costi operativi, massimizzare l'efficienza e accelerare i guadagni di produttività . Oltre a consentire una facile revisione dei documenti, grazie alla sua accessibilità , l'automazione robotica dei processi nelle banche ha contribuito a creare trasparenza in un'organizzazione in cui ogni transazione può essere registrata, categorizzata e archiviata.
Si prevede che il segmento dei servizi finanziari e assicurativi assisterà alla crescita più rapida con un CAGR del 41,1%. L'identificazione e l'automazione di vari processi nel settore dei servizi finanziari sta diventando una priorità fondamentale per i fornitori di automazione robotica dei processi. Le soluzioni RPA hanno aiutato i fornitori di servizi finanziari ad assegnare ai dipendenti attività a valore aggiunto per migliorare il valore organizzativo. I sistemi legacy strutturati nelle organizzazioni BFSI sono difficili da integrare con le soluzioni RPA avanzate e la modernizzazione dei sistemi legacy diventa una sfida in termini di accessibilità e migrazione dei dati. In tali casi, vengono utilizzati servizi RPA, che consentono una transizione senza interruzioni. L'automazione dei processi robotici aiuta le organizzazioni ad automatizzare un'attività che richiede molto tempo in modo che un dipendente possa concentrarsi sui servizi ai clienti riallineando le risorse organizzative
Distribuzione
Il segmento on-premise ha rappresentato una quota di mercato del 54,4% nel 2022. Il settore BFSI gestisce informazioni estremamente riservate e sensibili dei clienti. Per avere un migliore controllo sulla sicurezza dei dati sensibili, alcune organizzazioni preferiscono mantenerli on-premise. Con le distribuzioni RPA on-premise, le organizzazioni BFSI possono archiviare i dati all'interno della propria infrastruttura, rispettando comunque rigorosi standard di settore e normative sulla privacy. Per le organizzazioni con rigidi standard di sicurezza e procedure di governance dei dati, questa tendenza è particolarmente pertinente.
Si prevede che il segmento cloud si espanderà al CAGR più elevato del 42,1%. Le tecnologie RPA nel cloud offrono alle organizzazioni BFSI un'alternativa conveniente. Utilizzando il cloud, le aziende possono aumentare le proprie installazioni RPA in base alle necessità ed evitare di sostenere ingenti costi infrastrutturali iniziali. Le piattaforme per RPA nel cloud spesso includono strutture di prezzo flessibili che consentono alle aziende di pagare solo per le risorse che utilizzano. Con l'aiuto di questa tendenza, le aziende BFSI possono risparmiare sulle spese aumentando al contempo l'efficienza dell'automazione.
Informazioni sul tipo
Il segmento dei servizi ha rappresentato la quota di mercato maggiore di oltre il 62,3% nel 2022 ed è probabile che dominerà il mercato nel periodo di previsione. Il segmento dei servizi è ulteriormente suddiviso in consulenza, implementazione e formazione. Per far fronte all'intensa concorrenza industriale, i fornitori di servizi si stanno concentrando sul miglioramento dei servizi di consulenza, formazione e assistenza. Questi miglioramenti facilitano la riduzione dei costi di vari processi BFSI riducendo al minimo gli sforzi di un dipendente a tempo pieno (FTE). I servizi RPA si concentrano specificamente sull'identificazione di opportunità di automazione in diversi processi organizzativi. Inoltre, i fornitori di servizi aiutano anche nella pianificazione dello sviluppo di una soluzione adatta, nella scelta dei fornitori giusti e nella verifica dei concetti delle soluzioni per verificarne l'usabilità in tempo reale. Tutte queste attività consentono un'implementazione precisa della piattaforma RPA, rafforzando così il nucleo dell'automazione all'interno di un'organizzazione BFSI. Le soluzioni RPA aiutano a ridurre i costi di conformità e i rischi complessivi che si verificano a causa di deficit di informazioni e altre lacune operative.
Approfondimenti regionali
Il mercato regionale nordamericano ha dominato l'automazione dei processi robotici nel mercato BFSI nel 2022 e ha rappresentato il 37,2% di quota di mercato e si prevede che manterrà la sua posizione nel periodo di previsione. Si stima che una banca statunitense con oltre 10 miliardi di USD di asset spenda in media 50 milioni di USD all'anno per la conformità KYC, CDD e onboarding. L'aumento dei costi di conformità KYC e AML, le sanzioni elevate e il controllo normativo per la non conformità stanno costringendo banche e istituzioni finanziarie a prendere in considerazione nuove tecnologie come l'automazione per identificare e prevenire furti, frodi finanziarie, riciclaggio di denaro e finanziamento del terrorismo, nonché eliminare le attività manuali, migliorare la conformità alle normative governative e ridurre i costi di conformità . Inoltre, si prevede che la crescente necessità di soluzioni di gestione dei processi e automazione nel settore BFSI stimolerà la crescita del mercato regionale.
Si prevede che l'Asia Pacifica crescerà come il mercato regionale in più rapida crescita con un CAGR del 42,0% nel periodo di previsione. Un numero crescente di istituzioni finanziarie nell'Asia Pacifica ha identificato processi adatti per RPA. Inoltre, le organizzazioni BFSI stanno utilizzando RPA e AI in aree come le operazioni di back-office per l'automazione della conformità e la semplificazione dei processi e le operazioni front-end per il miglioramento del servizio clienti. Inoltre, un numero crescente di aziende nella regione Asia-Pacifico sta adottando soluzioni di automazione dei processi robotici per aumentare la produzione attraverso un'esecuzione più rapida dei processi aziendali, rafforzare le prestazioni finanziarie complessive e mantenere un vantaggio competitivo
Sviluppi recenti
- Ad agosto 2023, XYZ Automation Solutions ha presentato RPA Master 2.0. XYZ AutomationSolutions, un attore chiave nel mercato globale dell'automazione dei processi robotici (RPA) per il settore bancario, dei servizi finanziari e delle assicurazioni (BFSI), ha presentato la sua ultima soluzione RPA, RPA Master 2.0. Questa piattaforma aggiornata incorpora algoritmi di apprendimento automatico avanzati e capacità cognitive per migliorare ulteriormente l'automazione dei processi nel settore BFSI. RPA Master 2.0 offre una distribuzione e una gestione dei bot migliorate, una maggiore scalabilità e funzionalità di sicurezza avanzate. Si integra inoltre perfettamente con i sistemi bancari esistenti, consentendo alle organizzazioni di semplificare le proprie operazioni e migliorare l'efficienza.
- A luglio 2023, ABC RPA Technologies ha rilasciato AI-Powered RPA Analytics. ABC RPATechnologies, fornitore leader di soluzioni RPA per il settore BFSI, ha lanciato AI-Powered RPA Analytics, una piattaforma di analisi completa progettata specificamente per RPA nel settore bancario e finanziario. AI-Powered RPA Analytics fornisce informazioni in tempo reale sulle prestazioni RPA, l'efficienza dei processi e la conformità . Sfrutta analisi dei dati avanzate e tecniche di apprendimento automatico per identificare i colli di bottiglia, ottimizzare i flussi di lavoro e garantire la conformità normativa. Questo svilu
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