Mercato dell'analisi delle risorse umane: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentato per soluzione (coinvolgimento e sviluppo dei dipendenti, buste paga e compensi, reclutamento, fidelizzazione, analisi dei talenti, pianificazione della forza lavoro, altri), per distribuzione (cloud, on-premise), per dimensione aziendale (grandi imprese, piccole e medie i
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
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| Periodo di previsione | 2024-2028 |
| Dimensioni del mercato (2022) | 3,7 miliardi di USD |
| CAGR (2023-2028) | 21,2% |
| Segmento in più rapida crescita | Cloud |
| Mercato più grande | Nord America |
Panoramica del mercato
Il mercato globale dell'analisi delle risorse umane è stato valutato a 3,7 miliardi di USD nel 2022 e si prevede che proietterà una crescita robusta nel periodo di previsione con un CAGR del 21,2% fino al 2028. Il mercato globale dell'analisi delle risorse umane sta subendo una trasformazione significativa, guidata dal crescente riconoscimento delle preziose informazioni che l'analisi dei dati può offrire nella gestione efficace delle risorse umane. Le organizzazioni di tutti i settori stanno adottando l'analisi delle risorse umane per ottenere una visibilità più approfondita della propria forza lavoro, migliorare i processi decisionali e migliorare il coinvolgimento generale dei dipendenti. L'analisi delle risorse umane sfrutta tecniche avanzate di analisi dei dati, apprendimento automatico e intelligenza artificiale per analizzare vasti volumi di dati sulle risorse umane, che comprendono prestazioni dei dipendenti, reclutamento, fidelizzazione, formazione e pianificazione della forza lavoro. Uno dei principali fattori trainanti alla base della crescita del mercato è la crescente enfasi sulla gestione dei talenti e sul benessere dei dipendenti. Mentre le aziende si sforzano di rimanere competitive e agili, stanno sfruttando l'analisi delle risorse umane per identificare talenti altamente performanti, prevedere il turnover dei dipendenti e adattare i programmi di sviluppo alle esigenze individuali, promuovendo in definitiva una forza lavoro più coinvolta e soddisfatta. Inoltre, la pandemia di COVID-19 ha accelerato l'adozione dell'analisi delle risorse umane, poiché il lavoro da remoto e le dinamiche mutevoli del posto di lavoro richiedono strategie HR agili. Gli strumenti di analisi sono diventati indispensabili per monitorare la produttività della forza lavoro remota, tracciare la salute mentale dei dipendenti e garantire diversità e inclusione della forza lavoro.
Inoltre, l'analisi delle risorse umane aiuta ad allineare le iniziative HR con gli obiettivi aziendali generali, ottimizzare i processi di reclutamento e prevedere le future esigenze della forza lavoro. Poiché le organizzazioni continuano a riconoscere il valore strategico delle pratiche HR basate sui dati, il mercato globale dell'analisi HR è pronto per una continua espansione, offrendo soluzioni innovative per plasmare il futuro della gestione dei talenti e delle prestazioni organizzative.
Principali driver di mercato
Crescente adozione di pratiche HR basate sui dati
Il mercato globale dell'analisi HR sta vivendo una crescita significativa a causa della crescente adozione di pratiche HR basate sui dati da parte delle organizzazioni in tutto il mondo. Poiché le aziende riconoscono il valore di sfruttare i dati per prendere decisioni informate, i dipartimenti HR si stanno rivolgendo a soluzioni di analisi per ottenere informazioni sulla propria forza lavoro e guidare iniziative strategiche. L'analisi HR consente alle organizzazioni di analizzare grandi quantità di dati sui dipendenti, tra cui metriche di reclutamento, valutazioni delle prestazioni, sondaggi sul coinvolgimento dei dipendenti e registri di formazione, tra gli altri. Sfruttando queste informazioni, le organizzazioni possono identificare modelli, tendenze e correlazioni per prendere decisioni basate sui dati relative all'acquisizione di talenti, allo sviluppo dei dipendenti, alle strategie di fidelizzazione e alla pianificazione della forza lavoro. La domanda di soluzioni di analisi delle risorse umane è guidata dalla necessità delle organizzazioni di ottimizzare i propri processi di risorse umane, migliorare la produttività dei dipendenti e potenziare le prestazioni complessive dell'organizzazione.
Spostamento verso analisi predittive e intelligenza artificiale
Il mercato globale dell'analisi delle risorse umane sta assistendo a uno spostamento verso tecnologie di analisi predittiva e intelligenza artificiale (IA). I tradizionali report sulle risorse umane e l'analisi descrittiva vengono integrati da tecniche di analisi avanzate che consentono alle organizzazioni di prevedere risultati e tendenze futuri. L'analisi predittiva sfrutta dati storici e algoritmi statistici per prevedere eventi futuri, come turnover dei dipendenti, prestazioni e livelli di coinvolgimento. Identificando potenziali rischi e opportunità , le organizzazioni possono adottare misure proattive per mitigare i rischi e capitalizzare le opportunità . Le tecnologie di intelligenza artificiale, come l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale, vengono inoltre integrate nelle soluzioni di analisi delle risorse umane per automatizzare l'analisi dei dati, identificare modelli e generare informazioni fruibili. Queste tecnologie consentono alle organizzazioni di semplificare i processi HR, migliorare l'accuratezza del processo decisionale e migliorare l'esperienza complessiva dei dipendenti.
Crescente attenzione al coinvolgimento e alla fidelizzazione dei dipendenti
Il coinvolgimento e la fidelizzazione dei dipendenti sono diventati priorità critiche per le organizzazioni di tutti i settori. Gli elevati tassi di turnover dei dipendenti possono essere costosi e dirompenti per le aziende, portando a maggiori spese di reclutamento e formazione, a una diminuzione della produttività e alla perdita di conoscenze istituzionali. Di conseguenza, le organizzazioni si stanno rivolgendo a soluzioni di analisi HR per ottenere informazioni sui livelli di coinvolgimento dei dipendenti, identificare i fattori che contribuiscono all'abbandono e sviluppare strategie di fidelizzazione mirate. L'analisi HR consente alle organizzazioni di misurare la soddisfazione dei dipendenti, analizzare i dati sul sentiment dai sondaggi sui dipendenti e dai social media e identificare i driver del coinvolgimento. Comprendendo i fattori che influenzano il coinvolgimento e la fidelizzazione dei dipendenti, le organizzazioni possono implementare iniziative per migliorare l'esperienza dei dipendenti, aumentare la soddisfazione sul lavoro e ridurre i tassi di turnover.
Domanda di pianificazione della forza lavoro e gestione dei talenti
Una pianificazione efficace della forza lavoro e una gestione dei talenti sono fondamentali per le organizzazioni per raggiungere i propri obiettivi strategici. Le soluzioni di analisi delle risorse umane forniscono alle organizzazioni gli strumenti e le informazioni per allineare la propria forza lavoro agli obiettivi aziendali, identificare le lacune di competenze e sviluppare strategie di acquisizione e sviluppo dei talenti. Analizzando i dati della forza lavoro, le organizzazioni possono identificare le future esigenze di talenti, valutare l'efficacia dei propri sforzi di reclutamento e prendere decisioni informate in merito all'espansione della forza lavoro, alla ristrutturazione o alla pianificazione della successione. L'analisi delle risorse umane consente inoltre alle organizzazioni di identificare dipendenti ad alto potenziale, sviluppare percorsi di carriera personalizzati e implementare programmi di formazione e sviluppo mirati. La domanda di soluzioni di analisi delle risorse umane nella pianificazione della forza lavoro e nella gestione dei talenti è guidata dalla necessità delle organizzazioni di ottimizzare il proprio capitale umano e di garantire di avere il talento giusto per guidare il successo aziendale.
Crescente enfasi su diversità e inclusione
Diversità e inclusione sono diventate aree di interesse chiave per le organizzazioni che cercano di creare ambienti di lavoro inclusivi e sfruttare i vantaggi di prospettive diverse. Le soluzioni di analisi delle risorse umane svolgono un ruolo cruciale nell'aiutare le organizzazioni a misurare e monitorare le metriche di diversità , come genere, etnia, età e rappresentanza in posizioni di leadership. Analizzando i dati sulla diversità , le organizzazioni possono identificare lacune, stabilire obiettivi di diversità e sviluppare strategie per promuovere una cultura inclusiva. L'analisi delle risorse umane consente inoltre alle organizzazioni di misurare l'impatto delle iniziative di diversità e inclusione sul coinvolgimento dei dipendenti, sulla produttività e sulle prestazioni aziendali. La crescente enfasi sulla diversità e l'inclusione sta guidando la domanda di soluzioni di analisi delle risorse umane in grado di fornire alle organizzazioni informazioni fruibili per guidare un cambiamento significativo e creare luoghi di lavoro diversificati e inclusivi.
Ascesa dei modelli di lavoro da remoto e ibridi
La pandemia di COVID-19 ha accelerato l'adozione di modelli di lavoro da remoto e ibridi, con molte organizzazioni che stanno passando a modalità di lavoro da remoto per garantire la continuità aziendale. Le soluzioni di analisi delle risorse umane sono essenziali per consentire alle organizzazioni di gestire efficacemente le forze lavoro da remoto e ibride. Queste soluzioni forniscono alle organizzazioni informazioni sulla produttività dei dipendenti, sui modelli di collaborazione e sul benessere negli ambienti di lavoro da remoto. L'analisi delle risorse umane consente inoltre alle organizzazioni di monitorare il coinvolgimento dei dipendenti, identificare potenziali rischi di burnout e implementare interventi per supportare il benessere dei dipendenti. Con la diffusione sempre maggiore di modelli di lavoro da remoto e ibridi, si prevede un aumento della domanda di soluzioni di analisi delle risorse umane in grado di fornire alle organizzazioni informazioni in tempo reale sulla loro forza lavoro distribuita.
Principali sfide del mercato
Mancanza di consapevolezza e comprensione
Una sfida significativa nel mercato globale dell'analisi delle risorse umane è la mancanza di consapevolezza e comprensione tra le organizzazioni in merito all'importanza e ai vantaggi dell'implementazione di soluzioni di analisi delle risorse umane. Molte aziende, in particolare le piccole e medie imprese (PMI), potrebbero non comprendere appieno il potenziale valore e le informazioni che l'analisi delle risorse umane può fornire. Questa mancanza di consapevolezza può portare a esitazioni nell'investire in soluzioni di analisi delle risorse umane, con conseguenti opportunità perse per ottimizzare la gestione della forza lavoro e il processo decisionale. Per affrontare questa sfida, è fondamentale istruire le organizzazioni sull'importanza dell'analisi delle risorse umane e sul ruolo che svolge nel guidare iniziative strategiche in materia di risorse umane e migliorare le prestazioni aziendali complessive.
Le iniziative educative dovrebbero concentrarsi sull'evidenziazione delle potenziali conseguenze del mancato sfruttamento dell'analisi delle risorse umane, come l'acquisizione di talenti non ottimale, la pianificazione inefficiente della forza lavoro e l'inadeguato coinvolgimento dei dipendenti. Le organizzazioni devono comprendere che l'analisi delle risorse umane può fornire informazioni preziose sulla produttività , le prestazioni e la fidelizzazione dei dipendenti, consentendo loro di prendere decisioni basate sui dati che hanno un impatto positivo sui loro profitti. Presentando esempi concreti e casi di studio, le organizzazioni possono cogliere i vantaggi tangibili dell'implementazione di soluzioni di analisi delle risorse umane.
Inoltre, le organizzazioni dovrebbero essere istruite sui vantaggi specifici dell'analisi delle risorse umane, come l'identificazione di lacune di competenze, la previsione delle tendenze della forza lavoro e l'ottimizzazione del coinvolgimento dei dipendenti. L'analisi delle risorse umane può aiutare le organizzazioni ad allineare le proprie strategie sui talenti con gli obiettivi aziendali, migliorare gli sforzi di reclutamento e fidelizzazione e aumentare la produttività della forza lavoro. Le organizzazioni dovrebbero anche essere consapevoli degli ulteriori livelli di intelligence HR offerti dalle soluzioni di analisi, come analisi predittiva, analisi del sentiment e segmentazione della forza lavoro.
Sfide di qualità dei dati e integrazione
L'implementazione e la gestione delle soluzioni di analisi HR possono essere difficili a causa di problemi di qualità e integrazione dei dati. I dati HR sono spesso sparsi su più sistemi e possono presentare incongruenze, imprecisioni e incompletezze. L'integrazione dei dati da varie fonti, come HRIS, sistemi di gestione delle prestazioni e sondaggi sui dipendenti, può essere un'attività complessa, che richiede pulizia dei dati, standardizzazione e normalizzazione. Queste sfide possono causare ritardi nell'implementazione o compromettere l'integrità dei dati, portando a informazioni imprecise e a decisioni errate. Per superare queste sfide, è fondamentale stabilire solide pratiche di governance dei dati e investire in strumenti di integrazione dei dati.
Le organizzazioni dovrebbero dare priorità alle iniziative di qualità dei dati, tra cui pulizia, convalida e arricchimento dei dati, per garantire l'accuratezza e l'affidabilità delle analisi HR. Ciò comporta l'impostazione di standard sui dati, l'implementazione di controlli di convalida dei dati e l'esecuzione di audit regolari per identificare e correggere i problemi sui dati. Inoltre, le organizzazioni dovrebbero investire in piattaforme di integrazione dei dati che facilitino un flusso di dati senza interruzioni tra sistemi HR diversi, garantendo una visione unificata e completa dei dati HR. Queste piattaforme dovrebbero supportare la mappatura, la trasformazione e la sincronizzazione dei dati, consentendo alle organizzazioni di sfruttare appieno il potenziale dell'analisi HR.
Problemi di privacy e sicurezza
L'analisi HR comporta l'analisi di dati sensibili dei dipendenti, come valutazioni delle prestazioni, dettagli sulla retribuzione e informazioni personali. Ciò solleva preoccupazioni sulla privacy e sulla sicurezza dei dati, poiché le organizzazioni devono garantire la conformità alle normative sulla protezione dei dati e salvaguardare la riservatezza dei dipendenti. La gestione errata o l'accesso non autorizzato ai dati HR può comportare conseguenze legali e reputazionali. Per affrontare questa sfida, le organizzazioni devono dare priorità alla privacy dei dati e alle misure di sicurezza durante l'intero ciclo di vita dell'analisi HR.
Le organizzazioni dovrebbero implementare solide politiche e procedure di protezione dei dati, tra cui l'anonimizzazione dei dati, la crittografia e i controlli di accesso. È necessario ottenere il consenso dei dipendenti per la raccolta e l'analisi dei dati, e i dati devono essere archiviati e trasmessi in modo sicuro. Inoltre, le organizzazioni devono condurre regolari audit di sicurezza e valutazioni della vulnerabilità per identificare e affrontare potenziali rischi. Dimostrando un impegno per la privacy e la sicurezza dei dati, le organizzazioni possono creare fiducia con dipendenti e stakeholder, favorendo una percezione positiva delle iniziative di analisi delle risorse umane.
Principali tendenze di mercato
Aumento della domanda di analisi delle risorse umane
Il mercato globale per l'analisi delle risorse umane sta vivendo un aumento significativo della domanda poiché le organizzazioni riconoscono il valore delle informazioni basate sui dati nella gestione efficace delle proprie risorse umane. L'analisi delle risorse umane implica la raccolta, l'analisi e l'interpretazione dei dati delle risorse umane per prendere decisioni informate e migliorare le prestazioni della forza lavoro. Con la crescente complessità della forza lavoro moderna, le organizzazioni sono alla ricerca di soluzioni avanzate di analisi delle risorse umane in grado di fornire informazioni fruibili su coinvolgimento dei dipendenti, acquisizione di talenti, gestione delle prestazioni e pianificazione della forza lavoro. Queste soluzioni consentono alle organizzazioni di ottimizzare le proprie strategie HR, migliorare la produttività dei dipendenti e guidare la crescita aziendale.
Integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
L'integrazione di tecnologie di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML) nelle soluzioni di analisi HR è una tendenza chiave nel mercato. Gli algoritmi di IA e ML possono analizzare grandi quantità di dati HR, identificare modelli e prevedere risultati futuri, consentendo alle organizzazioni di prendere decisioni basate sui dati e migliorare i propri processi HR. Queste tecnologie avanzate migliorano l'accuratezza e l'efficienza delle soluzioni di analisi HR, consentendo alle organizzazioni di ottenere informazioni più approfondite sul comportamento dei dipendenti, identificare lacune di talenti e prevedere tassi di abbandono. Sfruttando le capacità di IA e ML, le organizzazioni possono ottimizzare le proprie strategie HR, migliorare il coinvolgimento dei dipendenti e migliorare le prestazioni complessive della forza lavoro.
Passaggio a soluzioni di analisi HR basate su cloud
Il mercato globale sta assistendo a un significativo passaggio a soluzioni di analisi HR basate su cloud. Questo passaggio è guidato dalla crescente adozione del cloud computing e dalla necessità di piattaforme di analisi HR scalabili e flessibili. Le soluzioni di analisi HR basate su cloud offrono diversi vantaggi. Innanzitutto, forniscono alle organizzazioni la possibilità di archiviare e analizzare grandi volumi di dati HR in modo sicuro e centralizzato. Ciò consente alle organizzazioni di accedere a informazioni in tempo reale e prendere decisioni informate basate su informazioni aggiornate. In secondo luogo, le soluzioni basate su cloud offrono scalabilità , consentendo alle organizzazioni di scalare facilmente le proprie capacità di analisi HR in base alle proprie esigenze in evoluzione. Questa scalabilità garantisce che le organizzazioni possano gestire volumi crescenti di dati HR e analizzarli in modo efficace per ottenere informazioni preziose. Infine, le soluzioni basate su cloud offrono flessibilità , consentendo alle organizzazioni di accedere agli strumenti di analisi delle risorse umane da qualsiasi luogo, in qualsiasi momento, utilizzando qualsiasi dispositivo. Questa flessibilità migliora la collaborazione e consente ai professionisti delle risorse umane di prendere decisioni basate sui dati in movimento.
Focus su analisi predittiva ed esperienza dei dipendenti
Nel mercato globale dell'analisi delle risorse umane, c'è una crescente attenzione all'analisi predittiva e all'esperienza dei dipendenti. L'analisi predittiva sfrutta i dati storici delle risorse umane e gli algoritmi statistici per prevedere i risultati futuri, come il turnover dei dipendenti, le prestazioni e l'impegno. Utilizzando l'analisi predittiva, le organizzazioni possono identificare in modo proattivo potenziali problemi, sviluppare interventi mirati e migliorare la gestione complessiva della forza lavoro. Inoltre, c'è una crescente enfasi sull'esperienza dei dipendenti, poiché le organizzazioni riconoscono l'impatto della soddisfazione dei dipendenti sulla produttività e sulla fidelizzazione. Le soluzioni di analisi delle risorse umane vengono utilizzate per misurare e analizzare il sentiment, i livelli di coinvolgimento e la soddisfazione dei dipendenti, consentendo alle organizzazioni di identificare aree di miglioramento e implementare strategie per migliorare l'esperienza dei dipendenti.
Informazioni segmentali
Informazioni sui servizi
Il segmento di implementazione e integrazione ha rappresentato la quota maggiore del 37,1% nel 2022. La crescita del segmento può essere attribuita alla crescente domanda organizzativa di migliorare i servizi dei loro sistemi esistenti, all'aumento dell'automazione e all'adozione del cloud computing. Questi servizi semplificano per le organizzazioni l'implementazione dell'analisi delle risorse umane e garantiscono che le soluzioni si integrino facilmente con i loro sistemi esterni e interni, consentendo loro di ottenere il massimo dai loro investimenti in infrastrutture IT. Inoltre, questi servizi consentono alle aziende di accedere e visualizzare i dati, che vengono quindi utilizzati nei processi decisionali. Questi fattori guideranno ulteriormente la crescita del segmento durante il periodo di previsione.
Si prevede che il segmento di supporto e manutenzione crescerà a un CAGR del 17,9% nel periodo di previsione. La tecnologia sta cambiando rapidamente, rendendo necessari aggiornamenti di sistema regolari. Le soluzioni di analisi delle risorse umane devono essere aggiornate con le tecnologie in continua evoluzione e le organizzazioni richiedono il supporto dei fornitori in caso di problemi tecnici. Inoltre, queste soluzioni devono anche essere aggiornate in linea con i progressi della tecnologia e le organizzazioni necessitano di un forte supporto dei fornitori per la risoluzione dei problemi e i problemi tecnici. Di conseguenza, nel periodo di previsione, si prevede che i servizi di supporto e manutenzione acquisiranno slancio.
Deployment Insights
Il segmento on-premise ha rappresentato la quota di mercato più ampia del 57,8% nel 2022. La distribuzione on-premise offre alle organizzazioni maggiore flessibilità e controllo sulla propria infrastruttura IT. Inoltre, sono sostituibili e offrono la trattabilità per personalizzare le operazioni e migliorare i plug-in quando necessario. La distribuzione on-premise riduce la dipendenza da Internet, proteggendo al contempo i dati da potenziali perdite e frodi. Inoltre, elimina la necessità per il personale in loco di avere una connessione Internet per accedervi, rendendolo completamente accessibile senza la necessità di una connessione sicura. Si prevede che questi vantaggi stimoleranno la domanda significativa di distribuzione on-premise durante il periodo di previsione.
Si prevede che il segmento ospitato crescerà a un CAGR del 17,7% nel periodo di previsione. La crescente connettività dei dati tramite ambienti multi-cloud, i progressi nelle tecnologie di condivisione delle informazioni e i vantaggi in termini di costi delle soluzioni di analisi basate sul cloud guidano la crescita del segmento. Diverse organizzazioni sono ansiose di distribuire le proprie soluzioni nel cloud in quanto ciò offre molteplici vantaggi, come flessibilità della capacità , scalabilità , efficienza dei costi e collaborazione migliorata. SuccessFactors Workforce Analytics di SAP, ad esempio, consente ai professionisti delle risorse umane, agli analisti e ai partner commerciali di influenzare le decisioni aziendali tramite approfondimenti basati sui dati e un approccio alle risorse umane basato su prove. Questi vantaggi integreranno la crescita del segmento durante il periodo di previsione.
Enterprise Size Insights
Il segmento delle grandi imprese ha rappresentato la quota di fatturato maggiore del 57,9% nel 2022. A causa della loro grande forza lavoro, le aziende su larga scala si trovano spesso di fronte a un'enorme quantità di dati sui dipendenti. L'analisi delle risorse umane aiuta ad analizzare informazioni così vaste con costi operativi ridotti. Queste tecnologie consentono inoltre alle aziende di gestire enormi database di dipendenti e di fornire accesso in tempo reale ai dati dei dipendenti da qualsiasi parte del mondo. Inoltre, molte grandi aziende stanno implementando l'analisi dei big data per aumentare i ricavi, migliorare le capacità analitiche e accedere facilmente alle informazioni sui dipendenti. Di conseguenza, le grandi aziende stanno implementando soluzioni di analisi delle risorse umane e contribuendo alla crescita del mercato.
Si prevede che il segmento delle piccole e medie imprese (PMI) crescerà a un CAGR del 16,5% nel periodo di previsione. Le PMI affrontano maggiori vincoli di risorse rispetto alle aziende più grandi, poiché richiedono strategie migliori per superare le sfide dell'ottimizzazione dei costi sulle loro risorse e sui loro requisiti. Pertanto, le PMI si stanno concentrando sull'adozione di soluzioni di analisi delle risorse umane per controllare le proprie risorse in più aree geografiche e gestire più dipendenti. Inoltre, i manager possono rappresentare il sentimento, l'impegno e la produttività dei dipendenti con l'implementazione di soluzioni di analisi delle risorse umane in tempo reale. Allo stesso tempo, possono basarsi sui propri punti di forza attuali allo scopo di migliorare la cultura del posto di lavoro e la soddisfazione dei dipendenti a lungo termine. Questi vantaggi alimenteranno ulteriormente la crescita del segmento durante il periodo di previsione.
Approfondimenti regionali
Il Nord America ha rappresentato una quota di mercato del 34,5% nel 2022 a causa della maggiore adozione di infrastrutture cloud da parte delle principali organizzazioni, nonché dell'aumento della produttività e dell'efficienza del lavoro con l'aiuto di soluzioni HRM per la rilevazione delle presenze e del tempo, la gestione delle paghe e la gestione dei talenti. I paesi sviluppati nella regione, come gli Stati Uniti e il Canada, hanno finanziato in modo aggressivo soluzioni e tecnologie digitali per operazioni aziendali efficaci. Ad esempio, a giugno 2022, Visier Inc. (Canada), un fornitore di soluzioni di analisi delle risorse umane, ha annunciato una partnership con SYMPLR, un'azienda di soluzioni per le operazioni sanitarie, per integrare le sue competenze di analisi delle persone nella soluzione di reclutamento di quest'ultima azienda per creare una funzionalità di analisi dei talenti. Questi sviluppi stimoleranno ulteriormente la crescita del mercato regionale durante il periodo di previsione. Si prevede che l'Asia Pacifica crescerà a un CAGR del 16,8% nel periodo di previsione. La crescente cultura delle start-up, combinata con l'obiettivo di aumentare le prestazioni e la produttività dell'azienda e dei dipendenti e le iniziative governative verso l'adozione di tecnologie cloud guideranno il mercato regionale. Inoltre, le organizzazioni nella regione stanno adottando l'analisi delle risorse umane per sviluppare una strategia sui talenti basata sui dati. Ad esempio, a ottobre 2020, Tata Consultancy Services ha lanciato TCS Workforce Analytics, un sistema unificato di approfondimenti e coinvolgimento basato sull'intelligenza artificiale per manager e dipendenti, che ha migliorato l'esperienza e la produttività della forza lavoro. La soluzione è stata progettata per aiutare le aziende con le sfide della gestione dei talenti dell'era digitale. Questi sviluppi stimoleranno ulteriormente il mercato regionale durante il periodo di previsione.
Sviluppi recenti
- A giugno 2023, Cegid, leader nelle soluzioni di gestione basate su cloud, ha annunciato la disponibilità di Digitalrecruiters, una soluzione multi-sito per la gestione del reclutamento nella regione del Canada. Ciò accelererà ulteriormente il processo di reclutamento per le aziende.
- A giugno 2023, Visier ha lanciato Smart Compensation, un prodotto utilizzato per semplificare il complesso processo di pianificazione della retribuzione. Questo prodotto ridefinirà ulteriormente il processo di retribuzione e fornirà informazioni basate sui dati ai responsabili delle risorse umane.
- A giugno 2023, Visier ha introdotto Vee, un potente assistente digitale basato sull'intelligenza artificiale. Trasforma una semplice query nel linguaggio di query di Visier e fornisce informazioni basate sui dati ai manager in relazione alla sua forza lavoro.
- A giugno 2023, Workday Inc. ha annunciato l'espansione della sua partnership strategica con Samsung SDS. Questa partnership fornirà un'esperienza di gestione del capitale umano (HCM) semplice e unificata per i professionisti delle risorse umane locali.
- A giugno 2023, Oracle ha introdotto funzionalità di intelligenza artificiale generativa nel suo Oracle Fusion Cloud Human Management (HCM). Ciò fornirà una produttività migliorata, un'esperienza migliorata per i candidati e i dipendenti e semplificherà tutti i processi delle risorse umane.
- A giugno 2023, UKG ha firmato un accordo per acquisire Immedis, un fornitore leader di servizi di elaborazione paghe a livello mondiale. Questa partnership trasformerà e semplificherà le esperienze di gestione delle paghe multi-paese per le aziende negli Stati Uniti e in Canada, fornendo una visione globale unificata delle sue paghe in tutto il mondo.
- A maggio 2023, IBM ha introdotto IBM Watson Orchestrate, una soluzione basata su cloud che aiuta le aziende a dare ai propri dipendenti gli strumenti per aggiornare le loro attività di routine. Monitora e guida costantemente i dipendenti con una nuova serie di competenze, mantenendosi al passo con le attività ripetitive e migliorando in definitiva la produttività .
Principali attori del mercato
- Cegid
- Crunchr
- GainInsights
- IBM Corp.
- Infor
- MicroStrategyInc.
- OracleCorp.
- SageSoftware Solutions Pvt. Ltd.
- SAP SE.
- SisenseInc.
- TableauSoftware, LLC.
- UKG Inc.
- Visier,Inc.
- Workday,Inc.
| Per soluzione | Per Distribuzione | Per dimensione aziendale | Per utilizzo finale | Per servizio | Per regione |
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