Mercato europeo dell'analisi al dettaglio per componente (software e servizi), per modalità di distribuzione (cloud e on-premise), per applicazione, per settore dell'utente finale, per paese, previsioni sulla concorrenza e opportunità , 2018-2028
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
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| Periodo di previsione | 2024-2028 |
| Dimensioni del mercato (2022) | 1,12 miliardi di USD |
| CAGR (2023-2028) | 18,73% |
| Segmento in più rapida crescita | Gestione clienti |
| Mercato più grande | Regno Unito |
Panoramica del mercato
Il mercato europeo dell'analisi al dettaglio è stato valutato a 1,12 miliardi di USD nel 2022 e si prevede che proietterà una crescita robusta a un CAGR del 18,73% durante il periodo di previsione. Il panorama europeo della vendita al dettaglio ha subito una profonda trasformazione negli ultimi anni, guidata da una confluenza di fattori tra cui i mutevoli comportamenti dei consumatori, i progressi tecnologici e il panorama competitivo in continua evoluzione. In mezzo a questa trasformazione, il mercato europeo dell'analisi al dettaglio è emerso come un catalizzatore vitale per i rivenditori che cercano di prosperare in un ambiente sempre più dinamico e incentrato sui dati. Questo mercato ha registrato una crescita notevole, caratterizzata da un'ondata nell'adozione di soluzioni di analisi da parte di rivenditori di tutte le dimensioni e segmenti in tutto il continente.
Principali driver di mercato
Trasformazione digitale nel commercio al dettaglio
Il mercato europeo dell'analisi del commercio al dettaglio è notevolmente guidato dalla trasformazione digitale in corso nel settore del commercio al dettaglio. I rivenditori tradizionali tradizionali stanno adottando sempre più strategie di e-commerce e omnicanale per soddisfare le preferenze in continua evoluzione dei consumatori. Di conseguenza, stanno raccogliendo grandi quantità di dati da vari canali online e offline, creando una ricca fonte di informazioni. L'analisi del commercio al dettaglio consente a queste aziende di dare un senso a questi dati, estraendo informazioni preziose che possono informare i loro processi decisionali. La trasformazione digitale comprende vari aspetti, tra cui l'integrazione di soluzioni di pagamento digitale, l'uso di app mobili per lo shopping e l'adozione di dispositivi IoT per il monitoraggio dell'inventario e l'ottimizzazione della supply chain. L'analisi del commercio al dettaglio svolge un ruolo fondamentale nell'ottimizzazione di queste iniziative digitali. Ad esempio, aiuta i rivenditori a comprendere il comportamento dei clienti nei punti di contatto online e offline, consentendo loro di personalizzare gli sforzi di marketing, migliorare le raccomandazioni sui prodotti e migliorare l'esperienza complessiva del cliente. Di conseguenza, la trasformazione digitale nel commercio al dettaglio sta spingendo l'adozione di soluzioni di analisi del commercio al dettaglio in tutta Europa, poiché i rivenditori cercano di rimanere competitivi nell'era digitale.
Richiesta di personalizzazione da parte dei consumatori
La domanda dei consumatori di esperienze di acquisto personalizzate è un altro importante motore del mercato europeo dell'analisi del commercio al dettaglio. I consumatori di oggi si aspettano che i rivenditori comprendano le loro preferenze, anticipino le loro esigenze e forniscano consigli e promozioni di prodotti personalizzati. I rivenditori stanno sfruttando l'analisi per soddisfare queste aspettative. Analizzando vasti set di dati contenenti interazioni con i clienti, cronologie degli acquisti e comportamenti online, i rivenditori possono creare campagne di marketing e offerte di prodotti altamente personalizzate. La personalizzazione non solo aumenta la soddisfazione del cliente, ma stimola anche le vendite e ne promuove la fedeltà . Le soluzioni di analisi del commercio al dettaglio sono in prima linea nel realizzare questo obiettivo segmentando i clienti in gruppi distinti e inviando messaggi e promozioni personalizzati a ciascun gruppo. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono abili nel prevedere le preferenze e il comportamento dei clienti, consentendo ai rivenditori di perfezionare continuamente le loro strategie di personalizzazione. Di conseguenza, la domanda di soluzioni di analisi al dettaglio che facilitino la personalizzazione è in aumento in tutta Europa, poiché i rivenditori riconoscono l'impatto che ha sui loro profitti.
Concorrenza crescente e pressione sui margini
Il panorama europeo del commercio al dettaglio sta vivendo una concorrenza crescente, sia da parte dei rivali tradizionali che dei giganti dell'e-commerce. Pertanto, i rivenditori sono sotto pressione per ottimizzare le loro operazioni, ridurre i costi e migliorare l'efficienza mantenendo o addirittura espandendo i margini di profitto. L'analisi al dettaglio emerge come uno strumento fondamentale per affrontare queste sfide. I rivenditori utilizzano l'analisi per ottimizzare la gestione dell'inventario, le strategie di prezzo e le operazioni della supply chain. Ad esempio, l'analisi predittiva può aiutare a prevedere la domanda in modo accurato, riducendo il rischio di sovrapproduzione o sottoscorta di prodotti. Inoltre, gli algoritmi di ottimizzazione dei prezzi consentono ai rivenditori di stabilire prezzi competitivi mantenendo sani margini di profitto. Questi approcci basati sui dati alla gestione delle operazioni non solo migliorano l'efficienza, ma contribuiscono anche alla riduzione dei costi e all'aumento dei margini, favorendo l'adozione di soluzioni di analisi al dettaglio in tutta Europa. Inoltre, l'analisi può aiutare i rivenditori a identificare rivenditori o categorie di prodotti con prestazioni inferiori, consentendo loro di prendere decisioni informate sull'allocazione e l'ottimizzazione delle risorse. In un ambiente altamente competitivo, queste informazioni sono inestimabili per i rivenditori che cercano di mantenere la propria quota di mercato e redditività .
Conformità normativa e sicurezza dei dati
Il rigoroso ambiente normativo in Europa, in particolare il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), è diventato un fattore determinante per l'adozione di soluzioni di analisi al dettaglio. Ai rivenditori vengono affidate enormi quantità di dati dei clienti e sono legalmente obbligati a proteggere tali dati e ad assicurare che vengano utilizzati in modo responsabile. La mancata conformità al GDPR e ad altre normative sulla protezione dei dati può comportare gravi sanzioni e danni alla reputazione di un rivenditore. Le soluzioni di analisi al dettaglio offrono funzionalità e caratteristiche che aiutano nella conformità normativa. Forniscono crittografia dei dati, controlli di accesso e capacità di auditing per salvaguardare i dati dei clienti. Inoltre, queste soluzioni spesso includono strumenti per l'anonimizzazione e la pseudonimizzazione dei dati, assicurando che le informazioni sensibili dei clienti siano protette pur continuando a essere utilizzate per informazioni preziose. Mentre le violazioni dei dati e le preoccupazioni sulla privacy continuano a fare notizia, i rivenditori sono pienamente consapevoli dell'importanza di mantenere la fiducia dei clienti. Le soluzioni di analisi al dettaglio che danno priorità alla sicurezza e alla conformità dei dati sono molto richieste in tutta Europa e i rivenditori sono disposti a investire in queste tecnologie per garantire di rimanere in regola con le autorità di regolamentazione e i consumatori.
Principali sfide del mercato
Privacy e conformità dei dati
Una delle principali sfide che il mercato europeo dell'analisi al dettaglio deve affrontare è il complesso panorama delle normative sulla privacy dei dati e la necessità di una rigorosa conformità . L'Europa è stata in prima linea nelle normative sulla protezione dei dati, con il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) che è una pietra miliare della legislazione. Sebbene queste normative siano progettate per proteggere i dati personali dei consumatori, hanno lanciato sfide significative per i rivenditori, in particolare quelli che sfruttano l'analisi al dettaglio. In base al GDPR e ad altre normative regionali, i rivenditori devono ottenere il consenso esplicito dei clienti per raccogliere e utilizzare i loro dati personali a fini di analisi. Questo requisito aggiunge un livello di complessità agli sforzi di raccolta dati, poiché i rivenditori devono garantire che le loro pratiche di raccolta dati siano in linea con queste normative. Inoltre, i rivenditori sono tenuti a fornire ai clienti trasparenza su come vengono utilizzati i loro dati e consentire loro di esercitare i propri diritti, come il diritto di accesso, rettifica o eliminazione dei propri dati.
Inoltre, le complessità dell'anonimizzazione e della pseudonimizzazione dei dati pongono sfide per i rivenditori che utilizzano l'analisi per ricavare informazioni dai dati dei clienti salvaguardando al contempo la privacy. Trovare il giusto equilibrio tra utilità dei dati per l'analisi e protezione dei dati può essere un compito delicato. I rivenditori devono investire in misure avanzate di protezione dei dati, tra cui crittografia, controlli di accesso e capacità di auditing, per garantire la privacy dei dati mantenendo al contempo l'integrità delle loro iniziative di analisi. Un'altra sfida correlata alla privacy dei dati è il problema del trasferimento transfrontaliero dei dati. I rivenditori europei spesso operano in più paesi e trasferire i dati dei clienti oltre confine rispettando diverse normative nazionali può essere complesso e richiedere molto tempo. La recente sentenza della Corte di giustizia europea che invalida il quadro UE-USA Privacy Shield ha aggiunto incertezza ai trasferimenti internazionali di dati, complicando ulteriormente il panorama per i rivenditori.
Integrazione dei dati e sistemi isolati
Un'altra sfida sostanziale che il mercato europeo dell'analisi dei dati al dettaglio deve affrontare è la questione dell'integrazione dei dati e la prevalenza di sistemi isolati all'interno delle organizzazioni di vendita al dettaglio. Molti rivenditori hanno accumulato una grande quantità di dati da varie fonti, tra cui sistemi di punti vendita (POS), piattaforme di e-commerce, sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM), social media e altro ancora. Tuttavia, questi dati sono spesso sparsi tra diversi reparti e sistemi, creando silos di dati che ostacolano il flusso continuo di informazioni e analisi complete. L'integrazione dei dati è fondamentale per i rivenditori per ottenere una visione olistica delle loro operazioni e dei loro clienti. Tuttavia, ottenere l'integrazione dei dati è spesso più facile a dirsi che a farsi. I sistemi legacy e le fonti di dati disparate possono essere resistenti agli sforzi di integrazione, con conseguenti set di dati frammentati e incompleti. Questa frammentazione può limitare l'efficacia delle iniziative di analisi al dettaglio, poiché si basano sulla disponibilità di dati completi e aggiornati.
Inoltre, la qualità e la coerenza dei dati possono essere sfide quando si integrano dati da più fonti. I rivenditori devono investire in processi di pulizia dei dati e garanzia della qualità dei dati per garantire che i dati utilizzati per l'analisi siano accurati e affidabili. Le pratiche di governance e gestione dei dati sono diventate fondamentali per affrontare queste sfide. Inoltre, la necessità di integrazione dei dati in tempo reale sta diventando sempre più importante poiché i rivenditori cercano di rispondere rapidamente alle mutevoli condizioni di mercato e alle preferenze dei clienti. Molti sistemi legacy non sono stati progettati per supportare l'integrazione dei dati in tempo reale, richiedendo ai rivenditori di investire nella modernizzazione della propria infrastruttura tecnologica.
Principali tendenze di mercato
Informazioni sui clienti basate sull'intelligenza artificiale per l'iper-personalizzazione
Una delle principali tendenze di mercato nel mercato europeo dell'analisi al dettaglio è la crescente adozione dell'intelligenza artificiale (IA) e dell'apprendimento automatico (ML) per ottenere informazioni più approfondite sui clienti e promuovere l'iper-personalizzazione. I rivenditori in tutta Europa stanno riconoscendo il potenziale dell'analisi basata sull'intelligenza artificiale per comprendere il comportamento dei clienti a livello granulare. Analizzando vasti set di dati che comprendono interazioni online e offline, cronologie degli acquisti e coinvolgimento sui social media, i rivenditori possono sviluppare una comprensione completa delle preferenze individuali e dei percorsi di acquisto. L'analisi basata sull'intelligenza artificiale non solo consente ai rivenditori di segmentare i clienti in modo efficace, ma consente loro anche di offrire esperienze di acquisto altamente personalizzate. Ad esempio, i motori di raccomandazione basati su algoritmi ML possono suggerire prodotti su misura per le preferenze di un cliente e la cronologia degli acquisti precedenti, aumentando la probabilità di conversioni e vendite incrociate. Chatbot e assistenti virtuali, guidati dall'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), vengono utilizzati per fornire assistenza clienti personalizzata in tempo reale, migliorando il coinvolgimento e la soddisfazione del cliente.
Inoltre, l'analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale può prevedere i comportamenti e le tendenze dei clienti con una precisione notevole. Questa capacità consente ai rivenditori di pianificare in modo proattivo strategie di marketing, ottimizzare la gestione dell'inventario e rispondere rapidamente alle mutevoli esigenze dei consumatori. Man mano che le tecnologie di intelligenza artificiale continuano a evolversi e a diventare più accessibili, si prevede che la tendenza a sfruttare l'intelligenza artificiale per l'iper-personalizzazione nell'analisi al dettaglio acquisirà ulteriore slancio in tutta Europa.
Analisi del commercio unificato per esperienze di acquisto senza soluzione di continuitÃ
Un'altra tendenza degna di nota nel mercato dell'analisi al dettaglio in Europa è la crescente enfasi sull'analisi del commercio unificato. Poiché i consumatori si aspettano esperienze di acquisto senza soluzione di continuità su più canali, tra cui rivenditori fisici, piattaforme di e-commerce, app mobili e social media, i rivenditori si stanno concentrando sull'integrazione dei loro dati e sforzi di analisi per fornire una visione unificata delle interazioni con i clienti. L'analisi del commercio unificato comporta l'aggregazione e l'analisi dei dati da vari punti di contatto per ottenere una comprensione olistica dei percorsi dei clienti. I rivenditori stanno investendo in soluzioni di analisi avanzate che consentono loro di monitorare e analizzare il comportamento dei clienti mentre si spostano tra canali online e offline. Questa tendenza è particolarmente rilevante nel contesto della vendita al dettaglio omnicanale, in cui i clienti si aspettano informazioni sui prodotti, prezzi e promozioni coerenti su tutti i canali.
I rivenditori stanno sfruttando l'analisi del commercio unificato per implementare strategie come l'acquisto online, il ritiro in negozio (BOPIS) e i resi multicanale senza soluzione di continuità , creando un'esperienza di acquisto più comoda e senza attriti. Inoltre, queste soluzioni di analisi consentono ai rivenditori di ottenere informazioni sulla disponibilità dell'inventario su tutti i canali, assicurando che i prodotti siano in magazzino e accessibili ai clienti indipendentemente dal loro metodo di acquisto preferito. Inoltre, l'analisi del commercio unificato aiuta i rivenditori a rompere i silos organizzativi e promuovere la collaborazione tra diversi reparti, portando a un processo decisionale più efficace e a un'esperienza cliente coesa. Poiché i rivenditori in Europa continuano a dare priorità alle strategie omnicanale, si prevede che la tendenza all'analisi del commercio unificato diventerà sempre più importante.
Analisi della sostenibilità per affrontare le preoccupazioni ambientali
La sostenibilità è diventata una tendenza di mercato significativa nel mercato europeo dell'analisi al dettaglio poiché consumatori, governi e rivenditori stessi pongono sempre più enfasi sulla responsabilità ambientale. I rivenditori stanno riconoscendo sempre di più la necessità di misurare e ridurre il loro impatto ambientale e le soluzioni di analisi stanno svolgendo un ruolo fondamentale nel raggiungimento degli obiettivi di sostenibilità . L'analisi della sostenibilità implica il monitoraggio e l'analisi dei dati relativi a vari aspetti delle operazioni di un rivenditore, tra cui consumo di energia, efficienza della catena di fornitura, riduzione degli sprechi ed emissioni di carbonio. I rivenditori stanno investendo in strumenti di analisi che forniscono informazioni in tempo reale sul loro impatto ambientale e consentono loro di prendere decisioni basate sui dati per ridurre sprechi, consumo di energia ed emissioni di gas serra.
Una delle forze trainanti dietro l'analisi della sostenibilità in Europa è la domanda dei consumatori di prodotti ecocompatibili e rivenditori ecologicamente responsabili. Gli acquirenti stanno scegliendo sempre di più marchi e rivenditori che dimostrano un impegno per la sostenibilità . I rivenditori stanno utilizzando l'analisi per comunicare in modo trasparente ai consumatori i propri sforzi per la sostenibilità , creando fiducia e lealtà . Inoltre, i governi e gli enti normativi in Europa stanno introducendo normative ambientali più severe e requisiti di rendicontazione. I rivenditori si stanno rivolgendo all'analisi per garantire la conformità a queste normative ed evitare potenziali multe. Le soluzioni di analisi possono aiutare i rivenditori a monitorare e segnalare le proprie prestazioni ambientali, dimostrando un impegno per la sostenibilità in modo quantificabile.
Informazioni segmentali
Informazioni sui componenti
In base al componente, il segmento software nel mercato europeo delle analisi al dettaglio è dominato e si prevede che manterrà il suo predominio per tutto il periodo di previsione. Questa supremazia del componente software è emblematica del ruolo fondamentale che le soluzioni software svolgono nel guidare la trasformazione basata sui dati nel settore della vendita al dettaglio in tutta Europa. I rivenditori, sia grandi che piccoli, stanno riconoscendo sempre di più l'importanza critica del software nello sbloccare il pieno potenziale delle informazioni basate sui dati. Queste soluzioni software comprendono un'ampia gamma di funzionalità , tra cui raccolta dati, elaborazione, analisi avanzate e strumenti di visualizzazione, consentendo ai rivenditori di estrarre informazioni fruibili da set di dati vasti e diversificati. Ciò, a sua volta, facilita il processo decisionale informato e strategico in tutti gli aspetti critici delle operazioni di vendita al dettaglio, come la gestione dell'inventario, le strategie di prezzo, le campagne di marketing personalizzate e l'ottimizzazione della supply chain.
Il fascino delle soluzioni software risiede nella loro versatilità e adattabilità per soddisfare le esigenze in continua evoluzione del settore della vendita al dettaglio. Offrono la flessibilità di integrarsi con i sistemi esistenti, scalare man mano che l'azienda cresce e incorporare senza soluzione di continuità tecnologie emergenti come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per analisi predittive e prescrittive. Mentre la rivoluzione basata sui dati continua a rimodellare il panorama della vendita al dettaglio in Europa, la componente software rimane in prima linea, guidando l'innovazione e l'efficienza per i rivenditori mentre navigano in un mercato sempre più competitivo e incentrato sui dati. Di conseguenza, si prevede che il segmento software manterrà il suo predominio, fungendo da pietra angolare del successo della vendita al dettaglio in Europa e alimentando continui progressi nel campo dell'analisi della vendita al dettaglio.
Applicazione
In base all'applicazione, il segmento dell'analisi del merchandising è emerso come la forza dominante nel mercato dell'analisi della vendita al dettaglio in Europa e si prevede che manterrà il suo predominio per tutto il periodo di previsione. Questa posizione dominante è una testimonianza del ruolo cruciale che l'analisi del merchandising svolge nel plasmare il successo dei rivenditori in tutto il continente. L'analisi del merchandising fornisce ai rivenditori le informazioni e l'intelligence necessarie per ottimizzare gli assortimenti di prodotti, le strategie di prezzo e la gestione dell'inventario. Sfruttando il processo decisionale basato sui dati in aree quali la previsione della domanda, il rifornimento delle scorte e la pianificazione dell'assortimento, i rivenditori possono non solo migliorare la loro efficienza operativa, ma anche offrire ai clienti un'esperienza di acquisto più personalizzata e soddisfacente. Con le aspettative dei consumatori per offerte personalizzate in continuo aumento, il segmento dell'analisi del merchandising rimane in prima linea, guidando l'innovazione e l'efficienza per i rivenditori in Europa mentre si sforzano di soddisfare le mutevoli richieste del mercato. Di conseguenza, si prevede che questo segmento manterrà la sua posizione dominante, fungendo da perno per il successo al dettaglio nella regione.
Distribuzione
In base alla modalità di distribuzione, la modalità di distribuzione cloud è emersa come segmento dominante nel mercato europeo dell'analisi al dettaglio e si prevede che manterrà la sua posizione dominante per tutto il periodo di previsione. Questa posizione dominante riflette il paradigma mutevole nel settore della vendita al dettaglio verso soluzioni agili, scalabili e convenienti. L'analisi della vendita al dettaglio basata su cloud offre ai rivenditori la flessibilità di accedere e analizzare i propri dati da qualsiasi luogo, in qualsiasi momento, facilitando il processo decisionale in tempo reale. Inoltre, il cloud elimina la necessità di ingenti investimenti infrastrutturali in sede e costi di manutenzione, rendendolo una scelta interessante per i rivenditori che cercano di ottimizzare la propria spesa IT. La scalabilità delle soluzioni cloud consente ai rivenditori di adattarsi rapidamente alle mutevoli esigenze aziendali e di accogliere volumi di dati crescenti, un vantaggio cruciale nel panorama della vendita al dettaglio ad alta intensità di dati. Con il crescente riconoscimento di questi vantaggi e la crescente importanza dell'agilità dei dati, la modalità di distribuzione cloud è pronta a mantenere la sua posizione dominante, guidando l'evoluzione dell'analisi della vendita al dettaglio in Europa.
Informazioni sui paesi
Il Regno Unito è emerso come paese dominante nel mercato europeo dell'analisi della vendita al dettaglio e si prevede che manterrà la sua posizione dominante per tutto il periodo di previsione. Questa ascesa sottolinea lo status del Regno Unito come colosso della vendita al dettaglio in Europa, rinomato per il suo panorama della vendita al dettaglio sofisticato e diversificato. I rivenditori britannici hanno rapidamente riconosciuto il potenziale trasformativo dell'analisi al dettaglio, in particolare attraverso soluzioni software avanzate. Ciò ha consentito loro di estrarre informazioni fruibili da vaste riserve di dati, perfezionando così le strategie di prezzo, ottimizzando la gestione dell'inventario e personalizzando le esperienze dei clienti. L'eminenza del Regno Unito nel mercato europeo dell'analisi al dettaglio può anche essere attribuita alla sua reputazione globale come hub di tecnologia e innovazione. Questo ecosistema dinamico promuove la crescita e l'adozione di strumenti e soluzioni di analisi all'avanguardia. Inoltre, l'attenzione incrollabile sulle strategie incentrate sul cliente, supportate da un processo decisionale basato sui dati, consolida la posizione del Regno Unito come trendsetter nel dominio dell'analisi al dettaglio. Con l'evoluzione del mercato e l'integrazione delle tecnologie emergenti, il Regno Unito è ben posizionato per mantenere il suo predominio, fungendo da faro guida per i rivenditori in tutta Europa nel loro tentativo di navigare efficacemente nel panorama della vendita al dettaglio basata sui dati.
Sviluppi recenti
- A maggio 2023, una collaborazione rivoluzionaria tra Trigo, un'azienda leader nella visione artificiale e nell'intelligenza artificiale specializzata in tecnologia per la vendita al dettaglio, e Auchan, un importante colosso francese della vendita al dettaglio, ha portato al lancio di un supermercato autonomo. Questa iniziativa pionieristica ha segnato una pietra miliare significativa nel settore della vendita al dettaglio, dimostrando la convergenza tra tecnologia all'avanguardia e vendita al dettaglio tradizionale. Il supermercato autonomo, situato presso la sede centrale di Auchan in Francia, ha mostrato gli ultimi progressi nelle esperienze di acquisto senza cassiere. La tecnologia di visione artificiale all'avanguardia di Trigo è stata al centro di questa innovazione, consentendo agli acquirenti di entrare nel negozio, scegliere i prodotti desiderati e semplicemente uscire senza la necessità delle tradizionali procedure di pagamento. Telecamere e sensori hanno tracciato i clienti e gli articoli da loro selezionati, calcolando accuratamente il conto totale e addebitandoli automaticamente tramite un sistema di pagamento digitale.
- A marzo 2023, KPMG, leader mondiale nei servizi di revisione, fiscalità e consulenza, ha compiuto una mossa significativa nel campo dell'analisi al dettaglio lanciando un nuovo prodotto pionieristico progettato per migliorare il processo decisionale basato sui dati nel settore della vendita al dettaglio. Il prodotto appena introdotto, che sfruttava l'analisi avanzata dei dati e l'intelligenza artificiale, mirava a fornire ai rivenditori informazioni complete sulle loro operazioni, sul comportamento dei clienti e sulle tendenze del mercato. La soluzione innovativa di KPMG ha consentito ai rivenditori di raccogliere, elaborare e analizzare grandi quantità di dati da diverse fonti, tra cui canali di vendita online e offline, interazioni con i clienti e operazioni della catena di fornitura.
Principali attori del mercato
- IBM Corporation
- SAP SE (Societas Europaea)
- Oracle Corporation
- Salesforce.com, Inc.
- Adobe Systems Software IrelandLimited
- SAS Institute Inc.(Europe)
- Tableau Software Inc. (acquisita bySalesforce)
- QlikTech International AB
- Domo International Limited
- Manthan Systems Inc.
| Per componente | Per modalità di distribuzione | Per dimensione dell'organizzazione | Per applicazione | Per utente finale | Per paese |
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