Mercato dell'elaborazione del flusso di eventi: dimensioni globali del settore, quota, tendenze, opportunità e previsioni segmentate per componenti (soluzioni, servizi), per tipo (integrazione dati, analisi), per applicazione (rilevamento frodi, manutenzione predittiva, monitoraggio di rete, gestione vendite e marketing e altri), regione, per concorrenza, 2018-2028
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercato dell'elaborazione del flusso di eventi: dimensioni globali del settore, quota, tendenze, opportunità e previsioni segmentate per componenti (soluzioni, servizi), per tipo (integrazione dati, analisi), per applicazione (rilevamento frodi, manutenzione predittiva, monitoraggio di rete, gestione vendite e marketing e altri), regione, per concorrenza, 2018-2028
| Periodo di previsione | 2024-2028 |
| Dimensioni del mercato (2022) | 823,42 milioni di USD |
| CAGR (2023-2028) | 20,54% |
| Segmento in più rapida crescita | Soluzioni |
| Mercato più grande | Nord America |
Panoramica del mercato
Il mercato globale dell'elaborazione di flussi di eventi ha registrato una crescita enorme negli ultimi anni ed è pronto a continuare la sua forte espansione. Il mercato dell'elaborazione di flussi di eventi ha raggiunto un valore di 823,42 milioni di USD nel 2022 e si prevede che manterrà un tasso di crescita annuale composto del 20,54% fino al 2028.
Il mercato globale dell'elaborazione di flussi di eventi è attualmente nel mezzo di un periodo di trasformazione, guidato da un'incessante ondata di progresso tecnologico che sta travolgendo i settori in tutto il mondo. In questo panorama dinamico, le aziende stanno abbracciando con entusiasmo tecnologie all'avanguardia come l'intelligenza artificiale (IA), l'analisi dei dati, il cloud computing e la sicurezza informatica per rivoluzionare lo sviluppo, l'implementazione e l'ottimizzazione delle soluzioni software, offrendo servizi innovativi in una moltitudine di settori.
Un settore in prima linea nell'adozione di servizi di elaborazione di flussi di eventi è il settore dei servizi finanziari. Gli istituti finanziari stanno arruolando l'esperienza di consulenti software per revisionare la loro infrastruttura digitale, migliorare le esperienze dei clienti e rafforzare le misure di sicurezza informatica. Banche e società di investimento stanno attingendo a questi servizi per creare soluzioni software robuste per l'online banking, piattaforme di trading, valutazione del rischio e rilevamento delle frodi. Ciò non solo aumenta la soddisfazione del cliente, ma protegge anche le organizzazioni finanziarie dal panorama delle minacce in continua evoluzione.
In un'epoca caratterizzata dalla rapida digitalizzazione dei servizi finanziari e dall'importanza fondamentale della sicurezza dei dati, l'elaborazione di flussi di eventi svolge un ruolo fondamentale. Le principali entità finanziarie stanno creando partnership con consulenti software per orientarsi in complessi scenari normativi, implementare solide strategie di crittografia dei dati e garantire la conformità alle severe normative sulla protezione dei dati finanziari come GDPR e Dodd-Frank.
Inoltre, le aziende di Event Stream Processing stanno incanalando investimenti sostanziali in ricerca e sviluppo, con una forte attenzione al miglioramento delle esperienze degli utenti e al mantenimento dell'avanguardia delle tendenze emergenti del settore. Questi investimenti sono pronti a sbloccare ulteriore valore attraverso innovazioni come algoritmi di pianificazione finanziaria personalizzati, monitoraggio delle transazioni in tempo reale e tenuta dei registri finanziari basata su blockchain. In modo critico, queste aziende danno priorità alla sicurezza e alla conformità dei dati, garantendo la riservatezza e la salvaguardia delle informazioni finanziarie sensibili.
La convergenza di Event Stream Processing e servizi finanziari presenta una pletora di opportunità di crescita per i provider di Event Stream Processing. Man mano che questi servizi continuano a evolversi e incorporare funzionalità avanzate, consentono alle istituzioni finanziarie di offrire servizi più sofisticati e sicuri, ridurre le inefficienze operative e mantenere la conformità alle normative finanziarie. Questa trasformazione non sta solo elevando la qualità dei servizi finanziari, ma sta anche rimodellando il modo in cui vengono condotte le transazioni finanziarie, dall'online banking alla gestione degli investimenti.
In conclusione, il futuro del mercato globale dell'elaborazione di flussi di eventi sembra estremamente promettente. La rapida crescita del settore sottolinea il suo ruolo fondamentale nel rimodellare il settore dei servizi finanziari, spingendo i confini della trasformazione digitale, dell'esperienza del cliente e della sicurezza dei dati. Mentre i fornitori di elaborazione di flussi di eventi continuano a innovare, questi servizi rimarranno in prima linea nella rivoluzione dei servizi finanziari, inaugurando una nuova era di soluzioni finanziarie sicure e incentrate sul cliente. È evidente che la traiettoria del mercato punta verso un'innovazione continua e una rilevanza nel panorama in continua evoluzione dell'elaborazione di flussi di eventi per il settore finanziario.
Fattori chiave del mercato
Rapida crescita di Big Data e analisi in tempo reale
La crescita esponenziale dei dati nell'attuale era digitale è uno dei principali fattori trainanti del mercato globale dell'elaborazione di flussi di eventi. Le organizzazioni di tutti i settori sono inondate da enormi quantità di dati generati in tempo reale. Questi dati comprendono tutto, dalle interazioni dei clienti sui siti di e-commerce e sulle piattaforme dei social media ai dati dei sensori dai dispositivi IoT e alle transazioni del mercato finanziario.
Event Stream Processing (ESP) consente alle organizzazioni di sfruttare la potenza di questi dati in tempo reale elaborandoli e analizzandoli mentre vengono generati. I tradizionali metodi di elaborazione batch non sono adatti a gestire questo immenso volume di dati con la velocità richiesta per un processo decisionale in tempo reale. Le soluzioni ESP, d'altro canto, eccellono nell'elaborazione e nell'analisi di flussi di dati continui, consentendo alle aziende di estrarre informazioni preziose, rilevare anomalie e prendere decisioni informate in tempo reale.
Ad esempio, nel settore finanziario, ESP viene utilizzato per analizzare i dati del mercato azionario, identificare opportunità di trading ed eseguire operazioni in millisecondi. Nel settore sanitario, ESP può monitorare i parametri vitali dei pazienti in tempo reale, attivando avvisi per il personale medico se vengono rilevate anomalie. La capacità di elaborare e analizzare i dati mentre vengono generati è un elemento di svolta nell'era dei big data e delle analisi in tempo reale, che guida l'adozione di soluzioni ESP in tutti i settori.
Crescente domanda di esperienze cliente migliorate
La domanda di esperienze cliente migliorate è un altro fattore significativo nel mercato dell'elaborazione di flussi di eventi. I consumatori di oggi si aspettano interazioni personalizzate e in tempo reale con le aziende. Che si tratti di ricevere consigli personalizzati sui prodotti durante lo shopping online, di ottenere risposte immediate dai chatbot dell'assistenza clienti o di ricevere notifiche in tempo reale sui ritardi dei voli, i clienti apprezzano e si aspettano interazioni tempestive e pertinenti.
L'elaborazione di flussi di eventi svolge un ruolo cruciale nel soddisfare queste aspettative dei clienti. Consente alle organizzazioni di analizzare le interazioni e il comportamento dei clienti in tempo reale, consentendo loro di offrire esperienze e risposte personalizzate. Ad esempio, le piattaforme di e-commerce utilizzano ESP per analizzare la cronologia di navigazione e acquisto dei clienti per offrire consigli personalizzati sui prodotti. Le aziende di telecomunicazioni lo utilizzano per rilevare e risolvere i problemi di rete in tempo reale per garantire un servizio ininterrotto per i clienti. Fornendo esperienze clienti migliorate, le organizzazioni possono aumentare la soddisfazione, la fedeltà e la fidelizzazione dei clienti. Ciò, a sua volta, può portare a maggiori ricavi e competitività di mercato, guidando l'adozione di soluzioni ESP in vari settori.
Crescita di IoT ed Edge Computing
La proliferazione di dispositivi IoT e l'ascesa dell'edge computing stanno guidando l'adozione di soluzioni Event Stream Processing. I dispositivi IoT, come sensori, dispositivi indossabili ed elettrodomestici intelligenti, generano enormi quantità di dati ai margini delle reti. Questi dati devono essere elaborati e analizzati in tempo reale per ricavare informazioni fruibili e innescare risposte immediate.
Event Stream Processing è adatto a questo compito in quanto può essere distribuito ai margini, più vicino a dove vengono generati i dati. Ad esempio, nelle città intelligenti, ESP può elaborare dati da sensori posizionati in tutta la città per monitorare il flusso del traffico, rilevare cambiamenti ambientali e rispondere alle emergenze in tempo reale. In contesti industriali, ESP può analizzare i dati dei sensori dalle apparecchiature di produzione per ottimizzare le operazioni e prevenire guasti alle apparecchiature. La crescita dell'IoT e dell'edge computing sta alimentando la domanda di soluzioni di elaborazione di flussi di eventi in grado di gestire in modo efficiente l'elaborazione e l'analisi in tempo reale dei dati da questi dispositivi. Man mano che sempre più settori e applicazioni adottano l'IoT e l'edge computing, il mercato dell'elaborazione di flussi di eventi è pronto per una crescita continua.
In sintesi, la rapida crescita dei big data e delle analisi in tempo reale, la crescente domanda di esperienze dei clienti migliorate e la proliferazione dell'IoT e dell'edge computing sono tre fattori trainanti significativi nel mercato globale dell'elaborazione di flussi di eventi. Questi fattori evidenziano il ruolo fondamentale che Event Stream Processing svolge nell'aiutare le organizzazioni a sfruttare i dati in tempo reale per migliorare il processo decisionale e il coinvolgimento dei clienti in vari settori.
Principali sfide di mercato
Rapida crescita di Big Data e analisi in tempo reale
La crescita esponenziale dei dati nell'attuale era digitale è uno dei principali fattori trainanti del mercato globale Event Stream Processing. Le organizzazioni di tutti i settori sono inondate da enormi quantità di dati generati in tempo reale. Questi dati comprendono tutto, dalle interazioni con i clienti sui siti Web di e-commerce e sulle piattaforme di social media ai dati dei sensori dai dispositivi IoT e alle transazioni del mercato finanziario.
Event Stream Processing (ESP) consente alle organizzazioni di sfruttare la potenza di questi dati in tempo reale elaborandoli e analizzandoli mentre vengono generati. I tradizionali metodi di elaborazione batch non sono adatti a gestire questo immenso volume di dati con la velocità richiesta per il processo decisionale in tempo reale. Le soluzioni ESP, d'altro canto, eccellono nell'elaborazione e nell'analisi di flussi di dati continui, consentendo alle aziende di estrarre informazioni preziose, rilevare anomalie e prendere decisioni informate in tempo reale.
Ad esempio, nel settore finanziario, ESP viene utilizzato per analizzare i dati del mercato azionario, identificare opportunità di trading ed eseguire operazioni in millisecondi. Nel settore sanitario, ESP può monitorare i parametri vitali dei pazienti in tempo reale, attivando avvisi per il personale medico se vengono rilevate anomalie. La capacità di elaborare e analizzare i dati mentre vengono generati è un punto di svolta nell'era dei big data e delle analisi in tempo reale, che guida l'adozione di soluzioni ESP in tutti i settori.
Crescente domanda di esperienze dei clienti migliorate
La domanda di esperienze dei clienti migliorate è un altro fattore significativo nel mercato dell'elaborazione dei flussi di eventi. I consumatori di oggi si aspettano interazioni personalizzate e in tempo reale con le aziende. Che si tratti di ricevere consigli personalizzati sui prodotti durante lo shopping online, di ottenere risposte immediate dai chatbot dell'assistenza clienti o di ricevere notifiche in tempo reale sui ritardi dei voli, i clienti apprezzano e si aspettano interazioni tempestive e pertinenti.
Event Stream Processing svolge un ruolo cruciale nel soddisfare queste aspettative dei clienti. Consente alle organizzazioni di analizzare le interazioni e il comportamento dei clienti in tempo reale, consentendo loro di offrire esperienze e risposte personalizzate. Ad esempio, le piattaforme di e-commerce utilizzano ESP per analizzare la cronologia di navigazione e acquisto dei clienti per offrire consigli personalizzati sui prodotti. Le aziende di telecomunicazioni lo utilizzano per rilevare e risolvere i problemi di rete in tempo reale per garantire un servizio ininterrotto per i clienti. Fornendo esperienze clienti migliorate, le organizzazioni possono aumentare la soddisfazione, la fedeltà e la fidelizzazione dei clienti. Ciò, a sua volta, può portare a un aumento dei ricavi e della competitività di mercato, guidando l'adozione di soluzioni ESP in vari settori.
Crescita di IoT ed Edge Computing
La proliferazione di dispositivi IoT e l'ascesa dell'edge computing stanno guidando l'adozione di soluzioni di Event Stream Processing. I dispositivi IoT, come sensori, dispositivi indossabili ed elettrodomestici intelligenti, generano enormi quantità di dati ai margini delle reti. Questi dati devono essere elaborati e analizzati in tempo reale per ricavare informazioni fruibili e innescare risposte immediate.
L'Event Stream Processing è adatto a questo compito in quanto può essere distribuito ai margini, più vicino a dove vengono generati i dati. Ad esempio, nelle città intelligenti, l'ESP può elaborare dati da sensori posizionati in tutta la città per monitorare il flusso del traffico, rilevare cambiamenti ambientali e rispondere alle emergenze in tempo reale. In contesti industriali, ESP può analizzare i dati dei sensori provenienti da apparecchiature di produzione per ottimizzare le operazioni e prevenire guasti alle apparecchiature.
La crescita di IoT ed edge computing sta alimentando la domanda di soluzioni di Event Stream Processing in grado di gestire in modo efficiente l'elaborazione e l'analisi in tempo reale dei dati da questi dispositivi. Man mano che sempre più settori e applicazioni adottano IoT ed edge computing, il mercato Event Stream Processing è pronto per una crescita continua.
In sintesi, la rapida crescita di big data e analisi in tempo reale, la crescente domanda di esperienze dei clienti migliorate e la proliferazione di IoT ed edge computing sono tre fattori trainanti significativi nel mercato globale Event Stream Processing. Questi fattori evidenziano il ruolo fondamentale che Event Stream Processing svolge nell'aiutare le organizzazioni a sfruttare i dati in tempo reale per migliorare il processo decisionale e il coinvolgimento dei clienti in vari settori.
Principali tendenze di mercato
Convergenza di Event Stream Processing (ESP) e intelligenza artificiale (IA)
Una delle tendenze più importanti nel mercato globale Event Stream Processing è la crescente convergenza di ESP con le tecnologie di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML). Questa sinergia consente alle organizzazioni di estrarre informazioni più approfondite e guidare il processo decisionale in tempo reale dai flussi di dati degli eventi. I sistemi ESP stanno diventando più intelligenti e capaci non solo di rilevare modelli e anomalie, ma anche di intraprendere azioni automatizzate basate su regole predefinite o algoritmi basati sull'intelligenza artificiale.
L'ESP basato sull'intelligenza artificiale migliora la capacità di rilevare modelli e correlazioni complessi all'interno dei flussi di dati, consentendo alle organizzazioni di rispondere in modo proattivo agli eventi. Ad esempio, nel settore finanziario, l'ESP basato sull'intelligenza artificiale può analizzare i dati di mercato in tempo reale e attivare automaticamente algoritmi di trading per capitalizzare le opportunità di investimento o mitigare i rischi. Nel settore sanitario, l'ESP basato sull'intelligenza artificiale può monitorare costantemente i parametri vitali dei pazienti e fornire avvisi tempestivi per condizioni critiche, migliorando l'assistenza ai pazienti.
La convergenza di ESP e intelligenza artificiale sta anche guidando l'innovazione nell'analisi predittiva. Le organizzazioni possono utilizzare i dati storici degli eventi per addestrare modelli di apprendimento automatico che prevedono eventi o tendenze future, consentendo un processo decisionale proattivo e l'allocazione delle risorse. Questa tendenza sta rivoluzionando vari settori, dalla manutenzione predittiva nella produzione al rilevamento delle frodi nella finanza, combinando le capacità di elaborazione in tempo reale di ESP con il potere predittivo dell'intelligenza artificiale.
Edge Event Stream Processing per IoT ed Edge Computing
Un'altra tendenza significativa nel mercato globale dell'Event Stream Processing è l'adozione dell'edge event stream processing, guidata dalla proliferazione di dispositivi IoT (Internet of Things) ed edge computing. Le soluzioni tradizionali di event stream processing sono spesso centralizzate, con flussi di dati inviati a un server centralizzato o a un cloud per l'analisi. Tuttavia, questo approccio potrebbe introdurre vincoli di latenza e larghezza di banda, soprattutto in applicazioni in cui le risposte in tempo reale sono fondamentali.
L'elaborazione del flusso di eventi edge affronta queste sfide avvicinando l'elaborazione degli eventi alla fonte dati, ai margini della rete. Questa tendenza consente alle organizzazioni di elaborare e analizzare i dati localmente, riducendo la latenza e riducendo al minimo la necessità di trasferimenti di dati estesi a server centralizzati. L'elaborazione del flusso di eventi edge è particolarmente preziosa in applicazioni come veicoli autonomi, città intelligenti e automazione industriale.
Ad esempio, nei veicoli autonomi, l'elaborazione del flusso di eventi edge può analizzare i dati dei sensori in tempo reale per prendere decisioni immediate, come l'evitamento delle collisioni o il cambio di corsia, senza fare affidamento su data center distanti. Nelle città intelligenti, l'elaborazione edge può monitorare il traffico, i sensori ambientali e i dati sulla sicurezza pubblica localmente per ottimizzare il flusso del traffico e le risposte alle emergenze.
La tendenza dell'elaborazione del flusso di eventi edge è in linea con l'adozione più ampia dell'edge computing, in cui la potenza di elaborazione è distribuita più vicino alle fonti dati. Con la continua crescita delle distribuzioni IoT, aumenta anche la domanda di analisi degli eventi in tempo reale in periferia, rendendo questa tendenza uno sviluppo fondamentale nel mercato ESP.
Servizi di elaborazione di flussi di eventi basati su cloud
La terza tendenza nel mercato globale dell'elaborazione di flussi di eventi è la crescente adozione di servizi ESP basati su cloud. Le organizzazioni stanno riconoscendo i vantaggi di sfruttare l'infrastruttura cloud per l'elaborazione di flussi di eventi, poiché offre scalabilità , flessibilità ed efficienza dei costi. I servizi ESP basati su cloud forniscono una piattaforma per l'elaborazione e l'analisi dei dati degli eventi senza la necessità di significativi investimenti hardware in sede.
I servizi ESP basati su cloud sono particolarmente interessanti per le organizzazioni con carichi di lavoro variabili o per quelle che cercano di distribuire rapidamente soluzioni di elaborazione degli eventi. Possono aumentare o diminuire le risorse in base alle esigenze, garantendo prestazioni ottimali durante i picchi di carico degli eventi e risparmi sui costi durante i periodi di inattività . Questa flessibilità si allinea alla natura dinamica di molti settori, come l'e-commerce durante le festività o i mercati finanziari durante gli orari di negoziazione. Inoltre, i servizi ESP basati su cloud spesso sono dotati di integrazioni integrate con altri servizi cloud, consentendo alle organizzazioni di combinare senza problemi l'elaborazione dei dati degli eventi con l'archiviazione dei dati, l'analisi e la visualizzazione. Ciò facilita soluzioni complete basate sugli eventi che possono adattarsi ai requisiti aziendali in evoluzione.
In conclusione, il mercato globale dell'elaborazione dei flussi di eventi sta assistendo a tendenze significative che stanno plasmando il futuro dell'analisi dei dati in tempo reale. La convergenza di ESP e AI, l'adozione dell'elaborazione dei flussi di eventi edge per IoT ed edge computing e l'ascesa dei servizi ESP basati su cloud stanno guidando l'innovazione e consentendo alle organizzazioni di sfruttare la potenza dei flussi di dati degli eventi per migliorare il processo decisionale, l'automazione e l'efficienza in vari settori.
Approfondimenti segmentali
Approfondimenti di tipo
Il segmento di integrazione dei dati è il tipo dominante nel mercato globale dell'elaborazione dei flussi di eventi.
L'integrazione dei dati è il processo di combinazione di dati da più fonti in un'unica vista unificata. Questo può essere un compito impegnativo, poiché i dati da diverse fonti possono essere in formati diversi e possono avere diversi livelli di qualità . Le piattaforme di elaborazione di flussi di eventi possono aiutare a semplificare il processo di integrazione dei dati fornendo strumenti per l'ingestione, la trasformazione e l'arricchimento dei dati in tempo reale.
Il segmento Data Integration sta dominando il mercato globale dell'elaborazione di flussi di eventi per una serie di motivi
La crescente domanda di elaborazione di dati in tempo reale.
Il crescente volume e complessità dei dati.
La necessità di integrare dati da più fonti.
I vantaggi dell'elaborazione di flussi di eventi per l'integrazione dei dati, come prestazioni migliorate, scalabilità e flessibilità .
Si prevede che il segmento Data Integration continuerà a dominare il mercato globale dell'elaborazione di flussi di eventi nei prossimi anni. Ciò è dovuto alla crescente domanda di elaborazione di dati in tempo reale e al crescente volume e complessità dei dati.
Anche il segmento Analytics sta crescendo rapidamente, poiché le piattaforme di elaborazione di flussi di eventi possono essere utilizzate per eseguire una varietà di attività di analisi in tempo reale, come il rilevamento di frodi, la manutenzione predittiva e la segmentazione dei clienti. Tuttavia, si prevede che il segmento Data Integration rimarrà il segmento dominante nel mercato globale dell'elaborazione di flussi di eventi per il prossimo futuro.
Ecco alcuni dei fattori chiave che stanno contribuendo alla crescita del segmento Data Integration nel mercato globale dell'elaborazione di flussi di eventi
La crescente domanda di elaborazione di dati in tempo reale in una varietà di settori, come servizi finanziari, telecomunicazioni e vendita al dettaglio.Il crescente volume e complessità dei dati, che rende sempre più difficile integrare dati da più fonti utilizzando metodi di integrazione dati tradizionali.I vantaggi dell'elaborazione di flussi di eventi per l'integrazione dati, come prestazioni migliorate, scalabilità e flessibilità .Si prevede che il segmento Data Integration continuerà a crescere rapidamente nei prossimi anni, poiché sempre più organizzazioni adottano piattaforme di elaborazione di flussi di eventi per integrare i propri dati e ottenere informazioni in tempo reale.
Informazioni regionali
Il Nord America è la regione dominante nel mercato globale dell'elaborazione di flussi di eventi e questa posizione dominante può essere attribuita a diversi fattori chiave
Progressi tecnologiciil Nord America, in particolare gli Stati Uniti, è un hub per la tecnologia innovazione e attività di ricerca e sviluppo. Molti dei principali fornitori di soluzioni ESP e giganti della tecnologia hanno sede in questa regione. Questa concentrazione di competenze tecnologiche promuove l'innovazione e guida lo sviluppo di soluzioni ESP avanzate. Di conseguenza, il Nord America ha un vantaggio competitivo nell'offrire tecnologie ESP all'avanguardia sia ai mercati nazionali che internazionali.
Adozione precocele organizzazioni nordamericane sono state le prime ad adottare soluzioni di Event Stream Processing. Settori come finanza, sanità , e-commerce e produzione in questa regione hanno riconosciuto il valore dell'analisi dei dati in tempo reale e la capacità di ottenere informazioni immediate dai flussi di dati degli eventi. Questa adozione precoce ha gettato solide basi per la crescita del mercato ESP in Nord America.
Sviluppi recenti
- KeysightTechnologies ha annunciato il lancio del suo nuovo analizzatore di spettro mobile N9060A a settembre 2023. Il nuovo analizzatore è l'analizzatore di spettro più piccolo e leggero sul mercato, il che lo rende ideale per test sul campo e risoluzione dei problemi. Presenta inoltre una serie di miglioramenti, tra cui prestazioni migliorate, precisione e facilità d'uso.
- Rohde& Schwarz ha annunciato il rilascio del suo nuovo analizzatore di spettro R&S FSV1000 a giugno 2023. Il nuovo analizzatore è progettato per l'uso nel settore aerospaziale e della difesa e presenta una serie di miglioramenti, tra cui prestazioni, accuratezza e sicurezza migliorate. Presenta inoltre una serie di nuove funzionalità , come il supporto per 5G e altre nuove tecnologie di comunicazione..
Principali attori del mercato
- The ApacheSoftware Foundation
- International Business Machines Corporation
- Microsoft Corporation
- TIBCO Software Inc.
- Software AG
- Google LLC
- AmazonWeb Services, Inc.
- SASInstitute Inc.
- Confluent,Inc.
- Informatica LLC
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