Mercato della tecnologia self-service: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentato per prodotto (bancomat, chioschi, distributori automatici, servizi mobili), per applicazione (vendita al dettaglio, QSR, servizi bancari, assistenza sanitaria, altri), per regione, per concorrenza, 2018-2028

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Mercato della tecnologia self-service: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentato per prodotto (bancomat, chioschi, distributori automatici, servizi mobili), per applicazione (vendita al dettaglio, QSR, servizi bancari, assistenza sanitaria, altri), per regione, per concorrenza, 2018-2028

Periodo di previsione2024-2028
Dimensioni del mercato (2022)34 miliardi di USD
CAGR (2023-2028)10%
Segmento in più rapida crescitaServizi mobili
Mercato più grandeNord America

MIR IT and Telecom

Panoramica del mercato

Il mercato globale della tecnologia self-service è stato valutato a 34 miliardi di USD nel 2022 e si prevede che proietterà una crescita robusta nel periodo di previsione con un CAGR del 10% fino al 2028. Il mercato globale della tecnologia self-service sta vivendo una crescita e una trasformazione sostanziali in risposta alle mutevoli preferenze dei consumatori e ai progressi tecnologici. Questo mercato comprende un'ampia gamma di soluzioni, tra cui chioschi self-checkout, chioschi interattivi e distributori automatici, tutti progettati per offrire ai clienti opzioni self-service convenienti ed efficienti. Una delle forze trainanti alla base dell'espansione di questo mercato è l'enfasi crescente sul miglioramento delle esperienze dei clienti. Le tecnologie self-service offrono ai consumatori un maggiore controllo e flessibilità nelle loro interazioni con le aziende, consentendo transazioni più rapide e riducendo i tempi di attesa. Inoltre, poiché le organizzazioni cercano di ottimizzare l'efficienza operativa e ridurre i costi di manodopera, le soluzioni self-service forniscono un mezzo conveniente per semplificare i processi e riallocare le risorse. Inoltre, il passaggio globale verso soluzioni contactless, accelerato dalla pandemia di COVID-19, ha ulteriormente spinto l'adozione di tecnologie self-service, poiché riducono al minimo il contatto fisico e migliorano la sicurezza. Poiché le aziende di vari settori continuano a riconoscere il valore della tecnologia self-service nel migliorare la soddisfazione del cliente, ridurre le spese generali operative e adattarsi alle mutevoli preferenze dell'era digitale, il mercato globale della tecnologia self-service è pronto per una crescita e un'innovazione sostenute.

Fattori chiave del mercato

Comodità ed efficienza

Comodità ed efficienza sono due fattori chiave che guidano la crescita del mercato globale della tecnologia self-service. Nel mondo frenetico di oggi, i consumatori cercano sempre più soluzioni comode e che facciano risparmiare tempo per soddisfare le loro esigenze. La tecnologia self-service, che include chioschi interattivi, distributori automatici e sistemi di pagamento automatizzati, offre una gamma di vantaggi che soddisfano queste richieste. In primo luogo, la praticità gioca un ruolo cruciale nell'adozione della tecnologia self-service. Con la proliferazione di smartphone e dispositivi digitali, i consumatori si sono abituati ad accedere a informazioni e servizi a portata di mano. La tecnologia self-service estende questa praticità fornendo agli utenti un accesso immediato a un'ampia gamma di prodotti e servizi. Ad esempio, i chioschi interattivi nei rivenditori al dettaglio consentono ai clienti di sfogliare i cataloghi dei prodotti, controllare la disponibilità ed effettuare acquisti senza la necessità di assistenza da parte del personale di vendita. Ciò non solo fa risparmiare tempo, ma consente anche ai consumatori di prendere decisioni informate al proprio ritmo.

Riduzione dei costi

La riduzione dei costi è un fattore chiave alla base della crescita del mercato globale della tecnologia self-service. Mentre le aziende si sforzano di migliorare l'efficienza operativa e migliorare l'esperienza del cliente, la tecnologia self-service offre una soluzione praticabile riducendo i costi associati alla manodopera e alle spese generali. Implementando chioschi self-service, bancomat (ATM) e distributori automatici interattivi, le aziende possono semplificare le proprie operazioni e ridurre al minimo la necessità di intervento umano, con conseguenti notevoli risparmi sui costi. Uno dei modi principali in cui si ottiene la riduzione dei costi tramite la tecnologia self-service è riducendo i costi di manodopera. I modelli di servizio tradizionali spesso richiedono una forza lavoro sostanziale per gestire le richieste dei clienti, elaborare le transazioni e fornire assistenza. Tuttavia, la tecnologia self-service consente ai clienti di eseguire queste attività in modo indipendente, eliminando la necessità di personale dedicato. Ciò non solo riduce le spese di manodopera, ma libera anche i dipendenti per concentrarsi su attività più complesse e a valore aggiunto, come il servizio clienti personalizzato o lo sviluppo del prodotto.

Inoltre, la tecnologia self-service aiuta le aziende a ridurre al minimo i costi generali. Automatizzando le attività di routine, le aziende possono ridurre la necessità di infrastrutture fisiche e le spese associate. Ad esempio, i chioschi self-service possono sostituire gli sportelli di servizio presidiati, riducendo lo spazio richiesto per le aree di servizio clienti. Inoltre, la tecnologia self-service consente alle aziende di operare con orari prolungati o addirittura 24 ore su 24, 7 giorni su 7, senza sostenere costi aggiuntivi per il personale durante orari di lavoro non tradizionali. Questa flessibilità consente alle aziende di soddisfare le esigenze dei clienti 24 ore su 24, ottimizzando al contempo l'allocazione delle risorse. Inoltre, la tecnologia self-service consente alle aziende di ottenere economie di scala. Implementando soluzioni self-service standardizzate in più sedi, le aziende possono trarre vantaggio da acquisti in blocco, manutenzione centralizzata e operazioni semplificate. Ciò si traduce in costi di approvvigionamento inferiori, spese di manutenzione ridotte e maggiore efficienza complessiva. Inoltre, la tecnologia self-service consente il monitoraggio e la risoluzione dei problemi da remoto, riducendo al minimo la necessità di supporto in loco e i costi di viaggio associati.


MIR Segment1

Migliore soddisfazione del cliente

Il mercato globale della tecnologia self-service ha assistito a una crescita significativa negli ultimi anni, principalmente grazie alla sua capacità di migliorare la soddisfazione del cliente. La tecnologia self-service si riferisce ai sistemi automatizzati che consentono ai clienti di eseguire varie attività in modo indipendente, come effettuare acquisti, accedere a informazioni o risolvere problemi, senza la necessità di assistenza umana. Questa tecnologia ha rivoluzionato il modo in cui le aziende interagiscono con i propri clienti, offrendo loro praticità, efficienza e controllo sulle proprie esperienze. Offrendo opzioni self-service, le aziende possono soddisfare la crescente domanda di gratificazione immediata e servizio personalizzato. I clienti apprezzano la flessibilità e la praticità della tecnologia self-service, poiché consente loro di accedere a prodotti o servizi al proprio ritmo e con la propria comodità, senza essere limitati dai tradizionali orari di lavoro o dai lunghi tempi di attesa. Inoltre, la tecnologia self-service potenzia i clienti dando loro la possibilità di risolvere semplici problemi o di trovare informazioni da soli, riducendo la loro dipendenza dagli agenti dell'assistenza clienti e riducendo al minimo la frustrazione. Ciò porta a una migliore soddisfazione del cliente, poiché i clienti si sentono più in controllo delle loro interazioni con l'azienda e sperimentano un senso di empowerment. Inoltre, la tecnologia self-service consente alle aziende di semplificare le proprie operazioni e ridurre i costi automatizzando le attività di routine e riducendo al minimo la necessità di intervento umano. Ciò consente alle aziende di allocare le proprie risorse in modo più efficiente e di concentrarsi sulla fornitura di esperienze eccezionali per i clienti in aree che richiedono realmente competenza umana. In conclusione, il mercato globale della tecnologia self-service ha avuto un profondo impatto sulla soddisfazione del cliente offrendo comodità, controllo e empowerment ai clienti, consentendo al contempo alle aziende di ottimizzare le proprie operazioni. Con l'evoluzione continua di questo mercato, le aziende che adottano la tecnologia self-service saranno ben posizionate per soddisfare le aspettative sempre crescenti dei propri clienti e ottenere un vantaggio competitivo sul mercato.

Raccolta dati e analisi migliorate

La raccolta dati e l'analisi migliorate sono emerse come fattori chiave nel mercato globale della tecnologia self-service, rivoluzionando il modo in cui le aziende operano e interagiscono con i propri clienti. Questa tecnologia trasformativa ha consentito alle organizzazioni di raccogliere grandi quantità di dati da vari punti di contatto, come chioschi self-service, applicazioni mobili e piattaforme online. Sfruttando questi dati, le aziende possono ottenere informazioni preziose sul comportamento, le preferenze e le tendenze dei clienti, consentendo loro di prendere decisioni informate e personalizzare le proprie offerte per soddisfare le mutevoli esigenze dei consumatori. Uno dei principali vantaggi della raccolta dati e dell'analisi migliorate è la capacità di personalizzare l'esperienza del cliente. Analizzando i dati dei clienti, le aziende possono identificare le preferenze individuali e fornire raccomandazioni, promozioni e offerte mirate. Questo livello di personalizzazione non solo migliora la soddisfazione del cliente, ma aumenta anche la probabilità di ripetere l'attività e la fedeltà del cliente. Inoltre, comprendendo i modelli di comportamento dei clienti, le aziende possono ottimizzare il posizionamento e la progettazione dei chioschi self-service, garantendo un'esperienza utente fluida e intuitiva.

Inoltre, la raccolta e l'analisi dei dati migliorate consentono alle aziende di ottimizzare l'efficienza operativa. Analizzando i dati sul traffico dei clienti, le ore di punta e i volumi delle transazioni, le organizzazioni possono prendere decisioni basate sui dati in merito ai livelli di personale, alla gestione dell'inventario e all'allocazione delle risorse. Ciò porta a prestazioni operative migliorate, costi ridotti e maggiore produttività. Inoltre, le aziende possono identificare colli di bottiglia e aree di miglioramento all'interno dei loro sistemi self-service, consentendo un'ottimizzazione e un perfezionamento continui. Un altro vantaggio significativo della raccolta e dell'analisi dei dati migliorate è la capacità di rilevare e mitigare le frodi. Monitorando i dati e i modelli transazionali, le aziende possono identificare attività sospette e potenziali violazioni della sicurezza. Questo approccio proattivo alla prevenzione delle frodi non solo protegge le aziende dalle perdite finanziarie, ma salvaguarda anche i dati e la fiducia dei clienti. Inoltre, le informazioni acquisite dall'analisi dei dati possono guidare l'innovazione e lo sviluppo dei prodotti. Comprendendo le preferenze e i punti deboli dei clienti, le aziende possono identificare nuove opportunità per la tecnologia self-service e sviluppare soluzioni innovative che soddisfano le mutevoli esigenze del mercato. Ciò promuove una cultura di miglioramento continuo e posiziona le aziende all'avanguardia nei progressi tecnologici.

Integrazione di tecnologie avanzate

L'integrazione di tecnologie avanzate ha avuto un profondo impatto sul mercato globale della tecnologia self-service, rivoluzionando il modo in cui le aziende interagiscono con i propri clienti. Con i rapidi progressi nell'intelligenza artificiale, nell'apprendimento automatico e nell'Internet of Things (IoT), la tecnologia self-service è diventata più sofisticata, efficiente e intuitiva. Questi progressi non solo hanno migliorato l'esperienza del cliente, ma hanno anche fornito alle aziende informazioni e dati preziosi per migliorare le loro operazioni. Una delle aree chiave in cui le tecnologie avanzate hanno avuto un impatto significativo è il settore dei chioschi self-service. I chioschi self-service dotati di tecnologia di riconoscimento facciale e chatbot basati sull'intelligenza artificiale hanno consentito alle aziende di offrire esperienze personalizzate e interattive ai propri clienti. Questi chioschi possono identificare i clienti, recuperare le loro preferenze e la cronologia degli acquisti e offrire raccomandazioni personalizzate, migliorando così la soddisfazione e la fedeltà dei clienti. Inoltre, l'integrazione dell'IoT ha consentito alle aziende di monitorare e gestire da remoto i propri chioschi self-service, garantendo prestazioni ottimali e riducendo al minimo i tempi di inattività. Un altro ambito in cui le tecnologie avanzate hanno trasformato il mercato della tecnologia self-service è quello delle applicazioni mobili. Con la proliferazione di smartphone e dispositivi mobili, le aziende hanno sfruttato le app mobili per fornire opzioni self-service ai propri clienti. Queste app consentono ai clienti di eseguire un'ampia gamma di attività, come effettuare acquisti, controllare la disponibilità dei prodotti e accedere all'assistenza clienti, il tutto dalla comodità dei propri dispositivi mobili. Inoltre, l'integrazione di assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale all'interno di queste app mobili ha ulteriormente migliorato l'esperienza self-service fornendo assistenza in tempo reale e consigli personalizzati. Nel complesso, l'integrazione di tecnologie avanzate ha spinto il mercato globale della tecnologia self-service a nuovi livelli, consentendo alle aziende di offrire esperienze fluide e personalizzate ai propri clienti. Con l'evoluzione continua della tecnologia, possiamo aspettarci ulteriori progressi nella tecnologia self-service, che porteranno a una maggiore praticità ed efficienza sia per le aziende che per i clienti.

Principali sfide del mercato


MIR Regional

Mancanza di standardizzazione e integrazione

Una delle principali sfide nel mercato globale della tecnologia self-service è la mancanza di standardizzazione e integrazione tra le organizzazioni. Diverse aziende possono avere framework, piattaforme e interfacce di tecnologia self-service diversi, rendendo difficile stabilire una collaborazione e un'interoperabilità senza soluzione di continuità. Questa mancanza di standardizzazione può portare a inefficienze, costi maggiori e difficoltà nell'integrazione di soluzioni self-service con altri sistemi aziendali. Per affrontare questa sfida, sono necessari sforzi a livello di settore per stabilire standard comuni e best practice che promuovano l'interoperabilità e consentano alle organizzazioni di allineare efficacemente la propria tecnologia self-service.

Resistenza all'adozione e all'accettazione da parte degli utenti

L'implementazione di soluzioni tecnologiche self-service richiede spesso un significativo cambiamento culturale all'interno delle organizzazioni e l'accettazione da parte degli utenti. La resistenza all'adozione da parte di dipendenti e clienti può ostacolare l'implementazione e l'utilizzo di successo della tecnologia self-service. La resistenza può derivare da una mancanza di comprensione dei vantaggi del self-service, dalla paura di perdere il lavoro o da preoccupazioni sulla complessità dell'utilizzo delle interfacce self-service. Per superare questa sfida sono necessarie efficaci strategie di gestione del cambiamento, tra cui una comunicazione completa, programmi di formazione e il coinvolgimento delle principali parti interessate. Le organizzazioni devono enfatizzare la praticità, l'efficienza e la migliore esperienza del cliente offerte dalla tecnologia self-service per ottenere l'adesione e promuovere una cultura che abbracci i principi del self-service.

Sfide di complessità e integrazione

La complessità delle implementazioni della tecnologia self-service può rappresentare una sfida per le organizzazioni, in particolare quando si integrano soluzioni self-service con infrastrutture e sistemi IT esistenti. Sistemi legacy, stack tecnologici diversi e fonti di dati eterogenee possono creare complessità di integrazione, con conseguenti ritardi, incongruenze nei dati e prestazioni non ottimali. Per affrontare questa sfida, le organizzazioni dovrebbero dare priorità alla selezione di soluzioni tecnologiche self-service che offrano capacità di integrazione fluide e forniscano API robuste. Inoltre, una pianificazione completa, test e collaborazione con gli stakeholder IT e aziendali sono fondamentali per garantire un'integrazione fluida e ridurre al minimo le interruzioni delle operazioni in corso.

Garantire interfacce intuitive e accessibilità

Progettare interfacce intuitive e garantire l'accessibilità per diversi gruppi di utenti è una sfida significativa nel mercato della tecnologia self-service. Le soluzioni self-service devono soddisfare utenti con diversi livelli di competenza tecnica e requisiti di accessibilità. Interfacce mal progettate o la mancanza di funzionalità di accessibilità possono causare frustrazione negli utenti, tassi di adozione ridotti ed esclusione di determinati segmenti di utenti. Per superare questa sfida, le organizzazioni dovrebbero investire nella progettazione dell'esperienza utente (UX), condurre test di usabilità e incorporare standard e linee guida di accessibilità nelle loro soluzioni tecnologiche self-service. Feedback continui degli utenti e miglioramenti iterativi sono essenziali per migliorare l'usabilità e l'accessibilità delle interfacce self-service.

Problemi di sicurezza dei dati e privacy

In un'epoca di crescenti minacce alla sicurezza informatica e severe normative sulla protezione dei dati, la sicurezza e la privacy sono sfide significative nel mercato della tecnologia self-service. Le organizzazioni devono garantire che le loro soluzioni tecnologiche self-service aderiscano agli standard di settore e ai requisiti normativi per proteggere i dati sensibili e mantenere la conformità. Ciò include l'implementazione di solide misure di sicurezza, come crittografia, controlli di accesso e anonimizzazione dei dati. Sono necessari audit e valutazioni regolari per identificare e risolvere eventuali lacune di sicurezza o problemi di privacy. Le organizzazioni devono dare priorità alla sicurezza e alla privacy dei dati come componenti integrali delle loro strategie tecnologiche self-service per mitigare i rischi e mantenere la fiducia con clienti e stakeholder.

Principali tendenze di mercato

Spostamento verso soluzioni self-service basate su cloud

Il mercato globale della tecnologia self-service sta vivendo un significativo spostamento verso soluzioni self-service basate su cloud. Questa tendenza è guidata dalla crescente domanda di piattaforme self-service flessibili e scalabili e dall'adozione del cloud computing. Le soluzioni self-service basate su cloud offrono alle organizzazioni la possibilità di fornire opzioni self-service ai propri clienti da remoto, eliminando la necessità di infrastrutture in sede e riducendo i costi di manutenzione. Queste soluzioni forniscono scalabilità, consentendo alle organizzazioni di scalare facilmente le proprie capacità self-service in base alla domanda dei clienti. Inoltre, le soluzioni self-service basate su cloud offrono una maggiore accessibilità, consentendo ai clienti di accedere alle opzioni self-service da qualsiasi luogo e in qualsiasi momento.

Integrazione di intelligenza artificiale e automazione

L'integrazione di intelligenza artificiale (IA) e tecnologie di automazione è una tendenza chiave nel mercato globale della tecnologia self-service. Le soluzioni self-service basate sull'intelligenza artificiale sfruttano algoritmi di apprendimento automatico per analizzare i dati dei clienti, identificare modelli e automatizzare le attività di routine. Ciò consente alle organizzazioni di semplificare i propri processi self-service, migliorare l'efficienza e ridurre gli errori manuali. Le soluzioni self-service basate sull'intelligenza artificiale possono automatizzare le richieste dei clienti, fornire raccomandazioni personalizzate e offrire assistenza in tempo reale, con conseguente maggiore soddisfazione del cliente e riduzione dei costi di supporto. Inoltre, chatbot e assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale vengono implementati per migliorare le capacità self-service e fornire supporto immediato ai clienti.

Concentrarsi sull'esperienza utente migliorata

L'esperienza utente migliorata sta guadagnando importanza nel mercato globale della tecnologia self-service. Le organizzazioni stanno dando priorità allo sviluppo di interfacce self-service intuitive e di facile utilizzo per migliorare l'esperienza complessiva del cliente. Chioschi self-service, applicazioni mobili e touchscreen interattivi vengono implementati per consentire ai clienti di accedere alle informazioni, effettuare transazioni e risolvere i problemi in modo indipendente. Offrendo un'esperienza self-service fluida e intuitiva, le organizzazioni possono migliorare la soddisfazione del cliente, ridurre i tempi di attesa e migliorare l'efficienza operativa.

Passaggio al self-service omnicanale

L'adozione del self-service omnicanale è una tendenza in crescita nel mercato globale della tecnologia self-service. Le organizzazioni stanno adottando più canali, come siti Web, app mobili, piattaforme di social media e chioschi self-service, per fornire ai clienti un'esperienza self-service coerente e integrata. Il self-service omnicanale consente ai clienti di passare senza problemi da un canale all'altro mantenendo contesto e continuità. Questo approccio consente alle organizzazioni di soddisfare le preferenze dei propri clienti e di fornire un'esperienza self-service personalizzata su vari punti di contatto.

Capacità di analisi e reporting migliorate

Le capacità di analisi e reporting stanno diventando sempre più importanti nel mercato globale della tecnologia self-service. Le organizzazioni stanno sfruttando strumenti di analisi avanzati per ottenere informazioni sul comportamento, le preferenze e i modelli di utilizzo dei clienti. Questo approccio basato sui dati aiuta le organizzazioni a ottimizzare le loro offerte self-service, identificare aree di miglioramento e prendere decisioni aziendali informate. Dashboard in tempo reale e report personalizzabili forniscono alle organizzazioni visibilità sulle metriche self-service chiave, come tassi di utilizzo, livelli di soddisfazione del cliente e volumi di transazioni, consentendo loro di monitorare le prestazioni e guidare il miglioramento continuo nelle loro iniziative self-service.

Approfondimenti segmentali

Approfondimenti sui prodotti

In base ai prodotti, il segmento ATM ha detenuto la quota di fatturato più grande del 51,6% nel mercato della tecnologia self-service nel 2019. Nonostante l'aumento di nuove vie di transazioni digitali, la necessità di denaro contante tra le economie sviluppate e in via di sviluppo sta incoraggiando lo sviluppo di implementazioni di ATM. Inoltre, la necessità di ridurre i costi operativi e aumentare la soddisfazione del cliente, le banche stanno rapidamente implementando bancomat per l'erogazione di contanti e macchine self-service per il riciclo di contanti. Inoltre, la domanda di transazioni di piccolo valore tra i consumatori al dettaglio è un fattore cruciale per l'aumento delle implementazioni di bancomat self-service.

Si prevede che il segmento dei distributori automatici emergerà come il segmento in più rapida crescita nel periodo di previsione. La crescente domanda di distributori automatici nel settore aziendale sta guidando la crescita complessiva del mercato. La crescente necessità di ridurre costi aggiuntivi, spazio e code è l'altro fattore che guida il mercato negli spazi commerciali. Inoltre, si prevede che anche il crescente numero di progetti commerciali e uffici aziendali per fornire servizi più rapidi contribuirà all'adozione di distributori automatici.

Approfondimenti sulle applicazioni

Il segmento al dettaglio ha dominato il mercato con una quota di fatturato del 33,4% nel 2019. La necessità di fornire qualità del servizio e una migliore esperienza del cliente sta incoraggiando i rivenditori ad adottare tecnologie self-service. Le tecnologie più preferite sono i chioschi e i distributori automatici. Il crescente afflusso nella popolazione di acquirenti e la necessità di fornire un'esperienza senza problemi durante il processo di pagamento stanno ulteriormente guidando l'applicazione nei rivenditori al dettaglio. Attualmente, la crescente adozione di chioschi interattivi e sistemi di self-checkout tra vari settori della vendita al dettaglio come rivenditori specializzati, rivenditori di convenienza e supermercati è l'altro fattore responsabile della crescita del segmento della vendita al dettaglio.

Si prevede che il segmento delle applicazioni Quick Service Restaurant (QSR) registrerà il CAGR più rapido dell'8,4% nel periodo di previsione. Un numero crescente di QSR, unito all'aumento degli ordini dei consumatori e alla necessità di ridurre i tempi di attesa al bancone con un numero ridotto di dipendenti, sta determinando la necessità di sistemi self-service. Inoltre, la crescente concorrenza tra ristoranti per fornire un servizio efficiente mantenendo al contempo i costi operativi è un altro fattore responsabile della crescita del mercato. Inoltre, la necessità di offrire una maggiore soddisfazione degli ospiti, accuratezza degli ordini e migliorare il business più intelligente sta guidando l'adozione di sistemi self-service automatizzati tra i QSR.

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Approfondimenti regionali

L'Asia Pacifica ha dominato il mercato delle tecnologie self-service con una quota di fatturato del 33,9% nel 2019. Si prevede che la crescente adozione di sistemi self-service crescerà a un ritmo considerevole nel periodo di previsione. Fattori come la crescente distribuzione di bancomat, chioschi self-service e distributori automatici nelle economie emergenti della regione stanno guidando il mercato. Inoltre, si prevede che la crescente consapevolezza e le crescenti tendenze di spesa dei consumatori verso questa tecnologia stimoleranno la domanda in tutta la regione. La crescente urbanizzazione in paesi come India, Cina e Giappone con una crescita esponenziale nel settore bancario hanno portato a un'enorme domanda di tali macchine automatizzate.

Il Nord America ha rappresentato il secondo segmento regionale più grande nel mercato. Gli Stati Uniti hanno rappresentato la quota di fatturato più grande nella regione. L'aumento della spesa per tecnologie self-assisted e intelligenti da parte dei settori bancario, dei viaggi e dei trasporti, della vendita al dettaglio e dell'ospitalità sta guidando la crescita del mercato. L'emergere di nuovi modelli di business è uno dei fattori chiave che contribuiscono alla rapida crescita dei self-service abilitati dall'IT in questa regione

Sviluppi recenti

  • A febbraio 2020, Hitachi-Omron Terminal Solutions, la sussidiaria thailandese di Corp, ha ricevuto un ordine per l'implementazione, il monitoraggio e l'assistenza degli sportelli bancomat dalla Government Savings Bank of Thailand in partnership con Platt Nera International Limited.
  • A ottobre 2019, NCR Corporation ha stipulato un accordo di partnership con Raymer Oil, un'azienda a conduzione familiare con sede nella Carolina del Nord che gestisce 46 minimarket Fast Phil. In base all'accordo, NCR Corporation trasformerebbe digitalmente tutti i negozi Fast Phil e fornirebbe la tecnologia self-checkout insieme al software NCR Fastlane negli Stati Uniti

Principali attori del mercato

  • NCR Corporation
  • DieboldNixdorf, Incorporated
  • FujitsuLimited
  • KioskInformation Systems (KIOSK)
  • GloryLtd.
  • AzkoyenGroup
  • Crane

    Co.

  • HESS CashSystems GmbH & Co.KG
  • IBMCorporation
  • ToshibaCorporation

Per prodotto

Per applicazione

Per regione

  • ATM
  • Chioschi
  • Distributori automatici
  • Vendita al dettaglio
  • QSR
  • Servizi bancari
  • Servizi sanitari
  • Altri
  • Nord America
  • Europa
  • Asia Pacifico
  • Sud America
  • Medio Oriente e Africa

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