Mercato della ricerca aziendale: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentate per tipo di soluzione (on-premise, basata su cloud, ibrida), per funzionalità di ricerca (elaborazione del linguaggio naturale (NLP), apprendimento automatico e intelligenza artificiale, sicurezza e conformità ) per settore verticale (servizi bancari, finanziari e assicurativi (BFS
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercato della ricerca aziendale: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentate per tipo di soluzione (on-premise, basata su cloud, ibrida), per funzionalità di ricerca (elaborazione del linguaggio naturale (NLP), apprendimento automatico e intelligenza artificiale, sicurezza e conformità ) per settore verticale (servizi bancari, finanziari e assicurativi (BFS
| Periodo di previsione | 2024-2028 |
| Dimensioni del mercato (2022) | 4,46 miliardi di USD |
| CAGR (2023-2028) | 8,39% |
| Segmento in più rapida crescita | Sanità |
| Mercato più grande | Nord America |
Panoramica del mercato
Il mercato globale della ricerca aziendale ha registrato una crescita enorme negli ultimi anni ed è destinato a mantenere un forte slancio fino al 2028. Il mercato è stato valutato a 4,46 miliardi di USD nel 2022 e si prevede che registrerà un tasso di crescita annuale composto dell'8,39% durante il periodo di previsione.
Il mercato della ricerca aziendale ha registrato una crescita significativa negli ultimi anni, guidata dall'adozione diffusa in diversi settori a livello globale. Settori critici come sanità , finanza e tecnologia riconoscono l'importanza di una ricerca aziendale efficace per trovare rapidamente informazioni interne e fonti di dati esterne.
La rigorosa conformità normativa e le esigenze di sicurezza hanno costretto le organizzazioni a investire molto in soluzioni di ricerca aziendale avanzate. Funzionalità come l'elaborazione del linguaggio naturale, la ricerca semantica e le raccomandazioni basate sull'intelligenza artificiale aiutano gli utenti a ottenere le informazioni giuste più velocemente e a garantire che i dati siano accessibili in modo appropriato.
I principali fornitori di ricerca aziendale hanno lanciato prodotti innovativi con interfacce di ricerca migliorate, funzionalità di ricerca personalizzate e controlli automatizzati. Questi migliorano la produttività e l'efficienza per i knowledge worker. L'integrazione di tecnologie come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva sta anche trasformando il modo in cui le informazioni possono essere visualizzate.
L'aumento dei volumi di dati e la necessità di sfruttare le informazioni provenienti da dati strutturati e non strutturati hanno alimentato la domanda, con le aziende che collaborano con i provider di ricerca aziendale su distribuzioni personalizzate. Anche le iniziative emergenti di trasformazione digitale incentrate sull'esperienza del cliente, il marketing digitale e l'e-commerce creano nuove opportunità .
Il mercato della ricerca aziendale è ben posizionato per una continua espansione. L'attenzione al processo decisionale basato sui dati e alla produttività dei knowledge worker in tutte le regioni e i settori continuerà a guidare gli investimenti in aggiornamenti e nuove funzionalità di ricerca. La capacità di supportare carichi di lavoro ad alta crescita e ad alta intensità di dati tramite soluzioni basate sull'intelligenza artificiale garantisce un futuro promettente per questo mercato.
Principali fattori trainanti del mercato
Crescente adozione di soluzioni basate su cloud
Il cloud computing ha visto un'ampia adozione negli ultimi anni, poiché le organizzazioni hanno riconosciuto i vantaggi di flessibilità , scalabilità e costi inferiori associati alle applicazioni e alle infrastrutture basate su cloud. Le soluzioni di ricerca aziendale vengono sempre più implementate nel cloud per consentire un accesso universale alle informazioni da qualsiasi dispositivo. Le offerte di ricerca cloud sono anche più facili da gestire e aggiornare per i team IT rispetto al software on-premise. Ciò ha rimosso un importante ostacolo all'implementazione e ha favorito una maggiore adozione della ricerca aziendale. Inoltre, la capacità di integrare facilmente la ricerca cloud con altre applicazioni SaaS aiuta a migliorare l'esperienza utente. Man mano che sempre più aziende adottano strategie ibride e multi-cloud, la domanda di ricerca aziendale basata su cloud continuerà a crescere in modo significativo. I fornitori hanno risposto potenziando le capacità dei loro prodotti di ricerca cloud e garantendo elevate prestazioni, affidabilità e sicurezza.
Aumento delle esigenze di gestione dei dati non strutturati e della conoscenza
Le organizzazioni stanno generando più dati non strutturati che mai sotto forma di documenti, e-mail, presentazioni, file audio/video e altro ancora. Tuttavia, molte di queste informazioni risiedono in sistemi o silos disconnessi, rendendo difficile per i dipendenti trovare rapidamente le informazioni giuste quando ne hanno bisogno. Ciò ha aumentato l'importanza di una gestione efficace della conoscenza tramite la ricerca aziendale. Le soluzioni in grado di cercare e indicizzare in modo intelligente sia le fonti di dati strutturate che non strutturate sono fondamentali. Contribuiscono a massimizzare il valore delle risorse di conoscenza aziendale. Man mano che i volumi di dati continuano a crescere, la capacità di sfruttare AI/ML per analisi avanzate su approfondimenti derivati da ricerche aziendali sarà fondamentale. Questo continuerà a essere un fattore trainante importante per gli investimenti in nuove implementazioni e aggiornamenti di ricerca aziendale.
Focus sulle iniziative di trasformazione digitale
Principali sfide di mercato
Problemi di privacy e sicurezza dei dati
Dato che le soluzioni di ricerca aziendale indicizzano e forniscono accesso a grandi quantità di dati aziendali sensibili, privacy e sicurezza sono diventate considerazioni importanti. Con violazioni dei dati di alto profilo regolarmente nelle notizie, le aziende sono sempre più caute su dove sono archiviati i loro dati e chi vi ha accesso. Ciò rappresenta una sfida per i fornitori di ricerca aziendale basati su SaaS nel guadagnare la fiducia degli utenti. Le soluzioni devono implementare solidi controlli di accesso, auditing, crittografia e altre best practice di sicurezza. Devono inoltre essere conformi a normative come il GDPR che stabiliscono come le organizzazioni in tutto il mondo possono raccogliere ed elaborare legalmente le informazioni personali. Un altro aspetto che i vendor devono rafforzare è l'affrontare la privacy tramite l'anonimizzazione avanzata e la gestione del consenso. Creare fiducia tra i clienti sul fatto che i loro dati rimangano privati e protetti sia a riposo che in uso sarà uno sforzo continuo per i provider di ricerca per superare questa sfida.
Integrazione con i sistemi IT esistenti
La maggior parte delle grandi aziende ha ambienti IT complessi che comprendono numerosi sistemi legacy e best-of-breed nel tempo. L'integrazione di una nuova piattaforma di ricerca aziendale in grado di cercare senza problemi tra queste diverse fonti senza interrompere le operazioni o richiedere revisioni importanti rappresenta una sfida significativa. I dati devono essere estratti e indicizzati da una varietà di repository strutturati e non strutturati utilizzando protocolli diversi. Inoltre, le capacità di ricerca devono essere integrate nei flussi di lavoro e nelle applicazioni dei dipendenti esistenti. Ciò richiede un'ampia personalizzazione che aumenta la complessità e i costi del progetto. Mentre i vendor offrono connettori e API pronti all'uso, la mancanza di interfacce standardizzate rimane un problema. Dimostrare il valore dell'integrazione ai clienti tramite architetture di riferimento e proof of concept è importante per i provider di ricerca per affrontare questa sfida e giustificare nuovi investimenti che aumentino anziché sostituire l'infrastruttura IT esistente...
Principali tendenze di mercato
Progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico
I principali vendor stanno sfruttando sempre di più l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per migliorare le capacità di ricerca aziendale. L'elaborazione avanzata del linguaggio naturale consente alla ricerca di comprendere query complesse come fanno gli esseri umani. I modelli di apprendimento automatico vengono addestrati su modelli di utilizzo per fornire risultati più personalizzati e consapevoli del contesto, evidenziando prima le informazioni più pertinenti. Anche gli assistenti AI e gli agenti virtuali stanno guadagnando popolarità per consentire ricerche conversazionali naturali su più fonti di dati interne ed esterne. I motori di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale aiutano gli utenti a scoprire contenuti correlati che altrimenti potrebbero essersi persi. Con la maturazione di queste tecnologie, possiamo aspettarci funzionalità basate sull'intelligenza artificiale più sofisticate per la generazione automatica di tassonomie, il rilevamento di anomalie nei contenuti e l'analisi predittiva sul comportamento di ricerca. Ciò offrirà esperienze di ricerca superiori, guiderà una nuova adozione e aprirà nuovi flussi di monetizzazione per i fornitori tramite servizi personalizzati.
Integrazione con strumenti di collaborazione
I moderni luoghi di lavoro si basano molto sulla collaborazione tramite piattaforme come Microsoft Teams, Slack e Google Workspace. C'è una tendenza crescente a integrare la ricerca aziendale direttamente in questi ambienti. Ciò consente agli utenti di cercare all'interno dei loro flussi di lavoro e canali esistenti anziché dover passare a un'interfaccia di ricerca separata. I risultati della ricerca possono anche essere discussi in modo collaborativo. Funzionalità come gli snapshot di ricerca che catturano informazioni rilevanti per i progetti promuovono la scoperta e la condivisione di conoscenze tra i team. Man mano che il lavoro diventa più distribuito, l'integrazione della ricerca negli strumenti di collaborazione e comunicazione in modo invisibile e fluido sarà fondamentale per l'adozione da parte degli utenti e i guadagni di produttività . I fornitori collaborano con i principali provider per offrire queste esperienze di ricerca integrate.
Focus sul coinvolgimento personalizzato degli utenti
I precedenti prodotti di ricerca aziendale tendevano ad adottare un approccio unico. Ma gli utenti hanno competenze di ricerca, ruoli ed esigenze informative diverse. Ora si sta verificando uno spostamento verso la ricerca personalizzata basata su profili individuali, modelli di utilizzo passati e segnali contestuali. Le interfacce di ricerca possono essere personalizzate visivamente e alcuni fornitori consentono persino agli utenti di creare le proprie mini-applicazioni di ricerca. Le notifiche su contenuti nuovi o aggiornati aiutano a garantire che le informazioni trovino il pubblico giusto in modo proattivo. La gamification tramite classifiche e badge aumenta ulteriormente il coinvolgimento. Poiché la forza lavoro tende a essere più giovane, le esperienze di ricerca dovranno diventare più personalizzate, social e adatte ai dispositivi mobili per rispecchiare gli strumenti di consumo che le persone utilizzano al di fuori del lavoro. I fornitori si differenzieranno comprendendo la psicologia dell'utente e migliorando l'esperienza di ricerca complessiva.
Informazioni segmentali
Informazioni sul tipo di soluzione
Il segmento basato su cloud ha dominato il mercato della ricerca aziendale nel 2022 e si prevede che manterrà il suo predominio durante il periodo di previsione fino al 2027. Nel 2022, il segmento basato su cloud ha rappresentato quasi il 60% della quota di mercato totale della ricerca aziendale. Le soluzioni di ricerca aziendale basate su cloud hanno visto un'adozione diffusa negli ultimi anni poiché le organizzazioni riconoscono la flessibilità , la scalabilità e i costi inferiori associati alle distribuzioni cloud. Le offerte di ricerca cloud consentono un accesso universale alle informazioni da qualsiasi dispositivo, il che ha contribuito a promuovere una maggiore adozione. La capacità di integrare facilmente la ricerca cloud con altre applicazioni basate su cloud e strumenti SaaS migliora anche l'esperienza utente. Inoltre, le soluzioni di ricerca cloud sono più facili da gestire e aggiornare per i team IT rispetto al software on-premise, il che rimuove una barriera importante all'implementazione. Poiché le strategie ibride e multi-cloud stanno diventando sempre più diffuse tra le aziende, la domanda di ricerca aziendale basata su cloud che possa abbracciare diversi ambienti cloud sta crescendo. I fornitori hanno risposto potenziando le capacità dei loro prodotti cloud per garantire elevate prestazioni, affidabilità , sicurezza e facilità di gestione anche quando le distribuzioni scalano in modo massiccio. Questi fattori consolidano il predominio del segmento basato su cloud nel mercato della ricerca aziendale durante il periodo di previsione.
Informazioni sulle funzionalità di ricerca
Il segmento di apprendimento automatico e intelligenza artificiale ha dominato il mercato della ricerca aziendale nel 2022 in base alle funzionalità di ricerca e si prevede che manterrà il suo predominio durante il periodo di previsione fino al 2027. Nel 2022, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale hanno rappresentato circa il 30% della quota di mercato totale della ricerca aziendale segmentata per funzionalità . I principali fornitori stanno sfruttando sempre di più le tecnologie di apprendimento automatico e intelligenza artificiale per migliorare le capacità di ricerca. L'elaborazione avanzata del linguaggio naturale basata sull'apprendimento automatico consente alla ricerca di comprendere query complesse in modo più naturale come gli esseri umani. I modelli di apprendimento automatico vengono inoltre addestrati su modelli di utilizzo per fornire risultati di ricerca più personalizzati e contestualizzati. Assistenti, raccomandazioni e agenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale migliorano ulteriormente l'esperienza di ricerca. Man mano che queste tecnologie maturano, emergeranno funzionalità più sofisticate basate sull'intelligenza artificiale attorno alla generazione automatica di tassonomie, analisi predittive sul comportamento di ricerca e rilevamento di anomalie nei contenuti. L'integrazione di apprendimento automatico e intelligenza artificiale nelle soluzioni di ricerca aziendale offre esperienze di ricerca superiori, stimola nuove adozioni e apre opportunità per i fornitori di offrire servizi di intelligenza artificiale personalizzati. Con i volumi di dati in continua crescita, la capacità di sfruttare l'intelligenza artificiale per far emergere informazioni e analizzare le ricerche aziendali sarà fondamentale. Ciò rende il segmento dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale pronto a mantenere il suo predominio durante il periodo di previsione.
Informazioni regionali
La regione del Nord America ha dominato la quota di mercato della ricerca aziendale nel 2022 in base alla regione, rappresentando circa il 35% del mercato totale. Si prevede che il Nord America manterrà il suo predominio durante il periodo di previsione fino al 2027. L'ampia presenza di fornitori leader di ricerca aziendale e l'adozione precoce di tecnologie avanzate tra le organizzazioni nella regione guidano il mercato del Nord America. Le principali aziende tecnologiche globali hanno sede in paesi come gli Stati Uniti e il Canada, consentendo maggiori investimenti nella ricerca e nello sviluppo di soluzioni innovative di ricerca aziendale. Inoltre, settori come sanità , IT e telecomunicazioni e produzione che adottano in modo massiccio la ricerca aziendale sono ben consolidati in Nord America. Anche gli standard normativi rigorosi in tutti i settori richiedono solide capacità di ricerca per la conformità . Poiché i volumi di dati e le iniziative di trasformazione digitale continuano a intensificarsi in Nord America, le aziende continueranno a investire nella ricerca aziendale per potenziare la gestione della conoscenza e il processo decisionale. Inoltre, la crescente tendenza delle distribuzioni basate su cloud avvantaggia questo mercato regionale poiché l'adozione del cloud è elevata. Con il suo ambiente aziendale competitivo e la concentrazione di aziende esperte di tecnologia, il Nord America offre un terreno fertile per la ricerca aziendale e mantiene il predominio durante il periodo di previsione attraverso una domanda continua e un'attenzione particolare ai fornitori.
Sviluppi recenti
- A settembre 2022, Google ha acquisito Anthropic, una startup di sicurezza AI, per migliorare le sue capacità di ricerca aziendale con tecnologie AI più responsabili.
- A fine 2022, Microsoft ha lanciato Azure Cognitive Search per consentire la creazione di applicazioni di ricerca basate sull'intelligenza artificiale senza richiedere competenze di apprendimento automatico. Offre funzionalità come query in linguaggio naturale, ricerca semantica e rilevamento di anomalie.
- IBM ha presentato nuove funzionalità Watson per il suo prodotto di ricerca aziendale nel 2022, tra cui grafici di conoscenza migliorati, funzionalità di riepilogo e traduzione per supportare una forza lavoro multilingue.
- Amazon WebServices ha aggiornato il suo servizio CloudSearch nel 2022 con pertinenza, prestazioni e integrazione migliorate con risorse AWS come S3 e DynamoDB.
- Elastic ha introdotto il servizio Elastic App Search nel 2022 per consentire la creazione di esperienze di ricerca personalizzate all'interno di applicazioni Web e mobili utilizzando un approccio API-first.
- Oracle ha acquisito CrowdTwist nel 2022 per rafforzare le sue offerte CX con nuove funzionalità conversazionali. ricerca, assistenti virtuali e consigli personalizzati.
- Sinequa ha raccolto un round di finanziamenti da 53 milioni di dollari nel 2022 per accelerare le innovazioni basate sull'intelligenza artificiale per la sua piattaforma di ricerca cognitiva ed espandersi a livello globale.
- Coveo ha annunciato una partnership con ServiceNow nel 2022 per fornire una ricerca contestualizzata basata sull'intelligenza artificiale all'interno della piattaforma Now per migliorare le esperienze degli agenti e degli utenti finali.
- Lucidworks ha ricevuto 80 milioni di dollari di finanziamenti nel 2022 per migliorare le sue soluzioni di ricerca basate sull'intelligenza artificiale ed espandersi in nuovi settori verticali come i servizi finanziari.
Mercato chiave Giocatori
- MicrosoftCorporation
- GoogleInc
- IBMCorporation
- DRUID
- AmazonWeb Servizi
- SAPSE
- Lucidworks
- Elasticsearch
- Coveo
- MarkLogic
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