Intelligenza artificiale nel mercato della supply chain: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentate per offerta (hardware, software, servizi), per applicazione (gestione della flotta, pianificazione della supply chain), per utente finale (automotive, vendita al dettaglio, altri), per regione, per concorrenza 2018-2028
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationIntelligenza artificiale nel mercato della supply chain: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentate per offerta (hardware, software, servizi), per applicazione (gestione della flotta, pianificazione della supply chain), per utente finale (automotive, vendita al dettaglio, altri), per regione, per concorrenza 2018-2028
| Periodo di previsione | 2024-2028 |
| Dimensioni del mercato (2022) | 1,02 miliardi di USD |
| CAGR (2023-2028) | 43,78% |
| Segmento in più rapida crescita | Servizi |
| Mercato più grande | Nord America |
Panoramica del mercato
Il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella supply chain è stato valutato a 1,02 miliardi di USD nel 2022 e si prevede che proietterà una crescita robusta nel periodo di previsione con un CAGR del 43,78% fino al 2028.
La tecnologia AI è emersa come un punto di svolta nella gestione della supply chain, offrendo una moltitudine di funzionalità che guidano l'eccellenza operativa. Uno dei principali fattori trainanti dell'adozione dell'AI nella supply chain è la ricerca di una maggiore efficienza operativa. Gli algoritmi basati sull'AI e l'analisi predittiva consentono alle organizzazioni di ottimizzare vari aspetti della supply chain, tra cui la previsione della domanda, la gestione dell'inventario e l'ottimizzazione del percorso. Ciò si traduce in tempi di consegna ridotti, costi di trasporto inferiori e una migliore soddisfazione del cliente.
La previsione della domanda è un'area critica in cui l'AI brilla. Analizzando i dati storici sulle vendite, le tendenze di mercato e fattori esterni come modelli meteorologici e indicatori economici, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono generare previsioni di domanda estremamente accurate. Ciò consente alle organizzazioni di allineare i livelli di produzione e inventario alla domanda effettiva, riducendo al minimo l'eccesso di inventario e le rotture di stock. La gestione dell'inventario basata sull'intelligenza artificiale è un altro fattore chiave dell'efficienza. Gli algoritmi di intelligenza artificiale analizzano costantemente i livelli di inventario, le prestazioni dei fornitori e le fluttuazioni della domanda per ottimizzare i livelli di stock. Ciò non solo riduce i costi di trasporto, ma garantisce anche che i prodotti siano disponibili quando e dove sono necessari.
Anche la logistica della supply chain trae notevoli vantaggi dalla tecnologia di intelligenza artificiale. L'ottimizzazione del percorso basata sull'intelligenza artificiale e il monitoraggio in tempo reale migliorano l'efficienza delle operazioni di trasporto. Le organizzazioni possono ridurre il consumo di carburante, abbassare i costi di trasporto e garantire consegne tempestive ai clienti.
Inoltre, l'intelligenza artificiale migliora la visibilità e la trasparenza della supply chain. Attraverso l'uso di sensori IoT e analisi dei dati, le organizzazioni possono ottenere informazioni in tempo reale sullo stato e le condizioni delle merci in transito. Questo livello di visibilità aiuta a identificare e affrontare in modo proattivo potenziali problemi, migliorando la resilienza della supply chain. L'automazione basata sull'intelligenza artificiale è una forza trasformativa nelle operazioni della supply chain. L'automazione robotica dei processi (RPA) e i robot autonomi sono sempre più utilizzati per attività quali prelievo ordini, imballaggio e rifornimento inventario. Ciò non solo riduce i costi di manodopera, ma riduce anche al minimo gli errori e migliora l'efficienza complessiva del processo. La convergenza della tecnologia AI e blockchain sta inoltre rendendo le supply chain più sicure e trasparenti. Blockchain, combinata con AI, consente visibilità end-to-end e tracciabilità dei prodotti, riducendo il rischio di frodi e merci contraffatte.
In conclusione, il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella supply chain sta vivendo una crescita notevole, guidata dall'impatto trasformativo delle tecnologie AI. Queste innovazioni stanno ridefinendo il modo in cui le organizzazioni gestiscono le loro supply chain, ottimizzando i processi, riducendo i costi e garantendo una consegna tempestiva ed efficiente delle merci. Mentre la tecnologia AI continua a evolversi, il suo ruolo fondamentale nel plasmare il futuro della gestione della supply chain rimane innegabile, guidando innovazione, efficienza e soddisfazione del cliente verso nuovi livelli.
Principali fattori trainanti del mercato
Migliorata efficienza operativa
Uno dei principali fattori trainanti nel mercato globale dell'intelligenza artificiale nella supply chain è la ricerca di una maggiore efficienza operativa. In un'epoca caratterizzata da globalizzazione, rapidi cambiamenti del mercato e crescenti richieste dei clienti, le organizzazioni sono sotto pressione per ottimizzare le operazioni della supply chain. Le tecnologie di intelligenza artificiale (AI) sono fondamentali per raggiungere questa ottimizzazione.
I modelli di previsione della domanda basati sull'AI analizzano dati storici, tendenze di mercato e una moltitudine di fattori esterni per generare previsioni della domanda altamente accurate. Ciò consente alle organizzazioni di allineare i propri livelli di produzione e inventario alla domanda effettiva, riducendo l'eccesso di inventario e le rotture di stock. Il risultato è una supply chain più efficiente che riduce al minimo i costi di trasporto, garantendo al contempo che i prodotti siano disponibili quando e dove sono necessari.
La gestione dell'inventario basata sull'AI è un altro fattore chiave per l'efficienza operativa. Gli algoritmi di intelligenza artificiale valutano costantemente i livelli di inventario, le prestazioni dei fornitori e le fluttuazioni della domanda per ottimizzare i livelli di stock. Ciò non solo riduce i costi di trasporto, ma garantisce anche una disponibilità ottimale del prodotto. Automatizzando il processo di rifornimento e regolando dinamicamente i livelli di scorta di sicurezza, le organizzazioni possono rispondere rapidamente ai mutevoli modelli di domanda.
La logistica della supply chain è una componente fondamentale dell'efficienza operativa. Le tecnologie di intelligenza artificiale offrono funzionalità di ottimizzazione del percorso e tracciamento in tempo reale che migliorano l'efficienza del trasporto. Le organizzazioni possono ridurre il consumo di carburante, abbassare i costi di trasporto e garantire consegne tempestive. Inoltre, la manutenzione predittiva basata sull'intelligenza artificiale può ridurre al minimo i tempi di inattività identificando potenziali guasti delle apparecchiature prima che si verifichino.
Panorama delle minacce informatiche in evoluzione
Il panorama delle minacce informatiche in evoluzione è un altro importante fattore trainante per l'adozione dell'intelligenza artificiale nella supply chain. Poiché le organizzazioni si affidano sempre di più a tecnologie digitali e sistemi interconnessi, affrontano un rischio crescente di attacchi informatici e violazioni dei dati. L'intelligenza artificiale svolge un ruolo fondamentale nel rafforzare le difese di sicurezza informatica delle operazioni della supply chain.
Gli attori malintenzionati sviluppano continuamente nuove tattiche, tecniche e procedure per infiltrarsi nei sistemi della supply chain. Le soluzioni di rilevamento delle minacce basate sull'intelligenza artificiale utilizzano intelligence avanzata sulle minacce, apprendimento automatico e analisi comportamentale per rilevare e mitigare le minacce emergenti. Questo approccio proattivo garantisce l'integrità e la disponibilità dei dati e delle operazioni della supply chain.
Le normative sulla conformità normativa e sulla privacy dei dati sono diventate sempre più severe. Le organizzazioni devono aderire a questi quadri normativi per proteggere i dati sensibili e mantenere la fiducia dei clienti. Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale forniscono gli strumenti necessari per raggiungere la conformità monitorando e applicando le policy di sicurezza, crittografando i dati e generando audit trail per i report di conformità .
Il passaggio globale verso forze lavoro remote e distribuite ha amplificato l'importanza della sicurezza informatica nella supply chain. Con i dipendenti che accedono ai sistemi della supply chain da varie posizioni e dispositivi, la protezione dei carichi di lavoro della supply chain è diventata una priorità assoluta. Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale consentono alle organizzazioni di estendere le misure di sicurezza a utenti e dispositivi remoti, garantendo una protezione coerente indipendentemente dalla posizione dell'utente.
Progressi tecnologici e innovazione
I progressi tecnologici e l'innovazione continua nel campo dell'intelligenza artificiale stanno guidando l'adozione dell'intelligenza artificiale nella supply chain. Le tecnologie di intelligenza artificiale continuano a evolversi, offrendo nuove capacità e possibilità per migliorare le operazioni della supply chain.
La convergenza tra intelligenza artificiale e tecnologia blockchain sta rendendo le supply chain più sicure e trasparenti. La blockchain, se combinata con l'intelligenza artificiale, consente la visibilità end-to-end e la tracciabilità dei prodotti. Ciò riduce il rischio di frodi e merci contraffatte, migliorando la sicurezza della supply chain.
L'automazione basata sull'intelligenza artificiale sta trasformando le operazioni della supply chain. L'automazione robotica dei processi (RPA) e i robot autonomi sono sempre più utilizzati per attività quali prelievo ordini, imballaggio e rifornimento inventario. Ciò riduce i costi di manodopera, minimizza gli errori e migliora l'efficienza complessiva del processo.
I sistemi di supporto alle decisioni basati sull'intelligenza artificiale forniscono ai professionisti della supply chain informazioni e raccomandazioni in tempo reale. Questi sistemi aiutano a semplificare i processi decisionali, migliorare i tempi di risposta e consentono alle organizzazioni di effettuare scelte basate sui dati che migliorano le prestazioni complessive della supply chain. In conclusione, il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella supply chain è guidato dalla ricerca di una maggiore efficienza operativa, dall'evoluzione del panorama delle minacce informatiche e dai continui progressi tecnologici e dall'innovazione nell'intelligenza artificiale. Mentre le organizzazioni cercano di ottimizzare le proprie operazioni nella supply chain, mitigare i rischi per la sicurezza informatica e sfruttare le ultime capacità dell'intelligenza artificiale, l'adozione dell'intelligenza artificiale nella supply chain è pronta per una crescita e una trasformazione continue.
Principali sfide del mercato
Maggiore efficienza operativa
Uno dei principali fattori trainanti nel mercato globale dell'intelligenza artificiale nella supply chain è la ricerca di una maggiore efficienza operativa. In un'epoca caratterizzata dalla globalizzazione, dai rapidi cambiamenti del mercato e dalle crescenti richieste dei clienti, le organizzazioni sono sotto pressione per ottimizzare le proprie operazioni nella supply chain. Le tecnologie di intelligenza artificiale (IA) sono fondamentali per raggiungere questa ottimizzazione.
I modelli di previsione della domanda basati sull'IA analizzano dati storici, tendenze di mercato e una moltitudine di fattori esterni per generare previsioni della domanda estremamente accurate. Ciò consente alle organizzazioni di allineare i livelli di produzione e inventario con la domanda effettiva, riducendo l'eccesso di inventario e le rotture di stock. Il risultato è una supply chain più efficiente che riduce al minimo i costi di trasporto, garantendo al contempo che i prodotti siano disponibili quando e dove sono necessari.
La gestione dell'inventario basata sull'IA è un altro fattore chiave per l'efficienza operativa. Gli algoritmi di IA valutano costantemente i livelli di inventario, le prestazioni dei fornitori e le fluttuazioni della domanda per ottimizzare i livelli di stock. Ciò non solo riduce i costi di trasporto, ma garantisce anche una disponibilità ottimale del prodotto. Automatizzando il processo di rifornimento e regolando dinamicamente i livelli di stock di sicurezza, le organizzazioni possono rispondere rapidamente ai mutevoli modelli di domanda.
La logistica della supply chain è una componente fondamentale dell'efficienza operativa. Le tecnologie di IA offrono funzionalità di ottimizzazione del percorso e tracciamento in tempo reale che migliorano l'efficienza del trasporto. Le organizzazioni possono ridurre il consumo di carburante, abbassare i costi di trasporto e garantire consegne tempestive. Inoltre, la manutenzione predittiva basata sull'intelligenza artificiale può ridurre al minimo i tempi di inattività identificando potenziali guasti delle apparecchiature prima che si verifichino.
Panorama delle minacce informatiche in evoluzione
Il panorama delle minacce informatiche in evoluzione è un altro importante fattore trainante per l'adozione dell'intelligenza artificiale nella supply chain. Poiché le organizzazioni si affidano sempre di più a tecnologie digitali e sistemi interconnessi, affrontano un rischio crescente di attacchi informatici e violazioni dei dati. L'intelligenza artificiale svolge un ruolo fondamentale nel rafforzare le difese di sicurezza informatica delle operazioni della supply chain.
Gli attori malintenzionati sviluppano continuamente nuove tattiche, tecniche e procedure per infiltrarsi nei sistemi della supply chain. Le soluzioni di rilevamento delle minacce basate sull'intelligenza artificiale utilizzano intelligence avanzata sulle minacce, apprendimento automatico e analisi comportamentale per rilevare e mitigare le minacce emergenti. Questo approccio proattivo garantisce l'integrità e la disponibilità dei dati e delle operazioni della supply chain.
La conformità normativa e le normative sulla privacy dei dati sono diventate sempre più severe. Le organizzazioni devono aderire a questi quadri per proteggere i dati sensibili e mantenere la fiducia dei clienti. Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale forniscono gli strumenti necessari per raggiungere la conformità monitorando e applicando le policy di sicurezza, crittografando i dati e generando audit trail per i report di conformità .
Il passaggio globale verso forze lavoro remote e distribuite ha amplificato l'importanza della sicurezza informatica nella supply chain. Con i dipendenti che accedono ai sistemi della supply chain da varie posizioni e dispositivi, proteggere i carichi di lavoro della supply chain è diventata una priorità assoluta. Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale consentono alle organizzazioni di estendere le misure di sicurezza a utenti e dispositivi remoti, garantendo una protezione coerente indipendentemente dalla posizione dell'utente.
Progressi tecnologici e innovazione
I progressi tecnologici e l'innovazione continua nel campo dell'intelligenza artificiale stanno guidando l'adozione dell'intelligenza artificiale nella supply chain. Le tecnologie di intelligenza artificiale continuano a evolversi, offrendo nuove capacità e possibilità per migliorare le operazioni della supply chain.
La convergenza tra intelligenza artificiale e tecnologia blockchain sta rendendo le supply chain più sicure e trasparenti. Blockchain, se combinata con l'intelligenza artificiale, consente visibilità end-to-end e tracciabilità dei prodotti. Ciò riduce il rischio di frode e merci contraffatte, migliorando la sicurezza della supply chain.
L'automazione basata sull'intelligenza artificiale sta trasformando le operazioni della supply chain. L'automazione robotica dei processi (RPA) e i robot autonomi sono sempre più utilizzati per attività quali prelievo ordini, imballaggio e rifornimento inventario. Ciò riduce i costi di manodopera, riduce al minimo gli errori e migliora l'efficienza complessiva del processo.
I sistemi di supporto alle decisioni basati sull'intelligenza artificiale forniscono ai professionisti della supply chain informazioni e raccomandazioni in tempo reale. Questi sistemi aiutano a semplificare i processi decisionali, migliorare i tempi di risposta e consentire alle organizzazioni di effettuare scelte basate sui dati che migliorano le prestazioni complessive della supply chain.
In conclusione, il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella supply chain è guidato dalla ricerca di una maggiore efficienza operativa, dall'evoluzione del panorama delle minacce informatiche e dai continui progressi tecnologici e dall'innovazione nell'intelligenza artificiale. Mentre le organizzazioni cercano di ottimizzare le operazioni della loro supply chain, mitigare i rischi per la sicurezza informatica e sfruttare le ultime capacità dell'intelligenza artificiale, l'adozione dell'intelligenza artificiale nella supply chain è pronta per una crescita e una trasformazione continue.
Principali tendenze di mercato
Analisi predittiva per una maggiore visibilità della supply chain
L'analisi predittiva sta emergendo come una tendenza trasformativa nel mercato globale dell'intelligenza artificiale nella supply chain. Questa tendenza ruota attorno allo sfruttamento della potenza dell'intelligenza artificiale e degli algoritmi di apprendimento automatico per ottenere informazioni più approfondite sulle operazioni della supply chain e anticipare potenziali interruzioni. L'analisi predittiva consente alle organizzazioni di andare oltre gli approcci reattivi alla gestione della supply chain e adottare un atteggiamento proattivo.
Un aspetto chiave di questa tendenza è la previsione della domanda. Analizzando i dati storici, le tendenze di mercato e un'ampia gamma di fattori esterni, i modelli di analisi predittiva possono generare previsioni della domanda estremamente accurate. Ciò consente alle organizzazioni di allineare i propri livelli di produzione e inventario con la domanda effettiva, riducendo l'eccesso di inventario e le rotture di stock. Inoltre, l'analisi predittiva può identificare potenziali colli di bottiglia o interruzioni della supply chain, consentendo alle organizzazioni di adottare misure preventive per mitigare i rischi.
Un'altra applicazione critica dell'analisi predittiva nella supply chain è la manutenzione predittiva. I modelli basati sull'intelligenza artificiale possono analizzare i dati dei sensori delle apparecchiature per prevedere quando è probabile che macchinari o veicoli richiedano manutenzione. Questo approccio proattivo riduce al minimo i tempi di inattività non pianificati, migliora l'efficienza operativa e riduce i costi di manutenzione.
Inoltre, l'analisi predittiva viene utilizzata per ottimizzare i percorsi e la logistica della supply chain. Considerando fattori quali condizioni del traffico, meteo e dati storici sulle prestazioni, le organizzazioni possono ottimizzare i percorsi e gli orari di trasporto. Ciò comporta una riduzione dei costi di trasporto, tempi di consegna migliorati e una maggiore soddisfazione del cliente.
Automazione della supply chain con robot e droni basati sull'intelligenza artificiale
L'automazione della supply chain è una tendenza che continua a guadagnare slancio nel mercato globale dell'intelligenza artificiale nella supply chain. Robot e droni basati sull'intelligenza artificiale stanno svolgendo un ruolo fondamentale nell'automazione di vari aspetti delle operazioni della supply chain, dalla gestione del magazzino alla consegna dell'ultimo miglio.
Nell'immagazzinamento, i robot basati sull'intelligenza artificiale vengono impiegati per attività quali prelievo ordini, imballaggio e gestione dell'inventario. Questi robot possono navigare nei magazzini in modo autonomo, utilizzando sensori e algoritmi di apprendimento automatico per identificare e recuperare i prodotti. Ciò non solo accelera l'evasione degli ordini, ma riduce anche i costi di manodopera e minimizza gli errori.
I droni vengono anche integrati nella logistica della supply chain. Nel processo di consegna dell'ultimo miglio, i droni possono trasportare rapidamente piccoli pacchi in luoghi remoti o difficili da raggiungere. Offrono tempi di consegna più rapidi e costi di consegna inferiori, soprattutto in aree con terreni difficili o congestione del traffico.
Inoltre, robot e droni alimentati dall'intelligenza artificiale contribuiscono alla visibilità della supply chain. Possono essere dotati di sensori e telecamere per monitorare le condizioni delle merci in transito, assicurando che i prodotti rimangano in condizioni ottimali. Questo livello di visibilità migliora la resilienza della supply chain e riduce al minimo il rischio di perdite dovute a merci danneggiate.
Pratiche sostenibili ed etiche della supply chain guidate dall'intelligenza artificiale
La sostenibilità e le considerazioni etiche stanno diventando sempre più importanti nella gestione della supply chain e l'intelligenza artificiale sta svolgendo un ruolo cruciale nel guidare questa tendenza. Le organizzazioni stanno sfruttando l'intelligenza artificiale per implementare pratiche di supply chain sostenibili e responsabili che siano in linea con i principi ambientali, sociali e di governance (ESG).
Un'area in cui l'intelligenza artificiale sta avendo un impatto significativo è la trasparenza della supply chain. Le tecnologie AI e blockchain vengono combinate per creare supply chain trasparenti e tracciabili. Ciò consente ai consumatori di tracciare le origini dei prodotti, verificarne l'autenticità e garantire che siano prodotti utilizzando pratiche etiche e sostenibili. Ad esempio, i consumatori possono tracciare il percorso di un prodotto alimentare dalla fattoria agli scaffali dei negozi, verificando che soddisfi determinati standard di sostenibilità . L'intelligenza artificiale viene utilizzata anche per ottimizzare la sostenibilità della supply chain. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare i dati relativi al consumo di energia, alle emissioni e all'utilizzo delle risorse nelle operazioni della supply chain. Questa analisi consente alle organizzazioni di identificare opportunità per ridurre il loro impatto ambientale. I sistemi di gestione dell'energia basati sull'intelligenza artificiale, ad esempio, possono regolare automaticamente l'illuminazione, il riscaldamento e il raffreddamento in base all'occupazione e alle condizioni ambientali, con conseguente risparmio energetico.
Inoltre, l'intelligenza artificiale viene utilizzata per garantire pratiche di lavoro etiche lungo tutta la supply chain. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono monitorare le condizioni di lavoro nelle fabbriche e nelle strutture della supply chain, identificando potenziali violazioni degli standard di lavoro. Ciò promuove pratiche di lavoro eque ed etiche, in linea con la crescente domanda dei consumatori di prodotti responsabili e sostenibili.
In conclusione, il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella supply chain sta assistendo a tendenze trasformative, tra cui analisi predittive per una maggiore visibilità , automazione della supply chain con robot e droni basati sull'intelligenza artificiale e la promozione di pratiche di supply chain sostenibili ed etiche guidate dall'intelligenza artificiale. Queste tendenze stanno rimodellando il modo in cui le organizzazioni gestiscono le loro supply chain, fornendo maggiore efficienza, trasparenza e responsabilità etica in un mercato globale sempre più complesso e interconnesso.
Approfondimenti segmentali
Approfondimenti applicativi
Il segmento di pianificazione della supply chain è il segmento dominante nel mercato globale dell'intelligenza artificiale nella supply chain. La pianificazione della supply chain è il processo di previsione della domanda, ottimizzazione dei livelli di inventario e pianificazione della produzione e del trasporto per soddisfare tale domanda. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per migliorare la pianificazione della supply chain in diversi modi, tra cui
Previsione della domandal'intelligenza artificiale può essere utilizzata per prevedere la domanda in modo più accurato tenendo conto di una gamma più ampia di fattori, come dati storici sulle vendite, modelli meteorologici e tendenze economiche.
Ottimizzazione dell'inventariol'intelligenza artificiale può essere utilizzata per ottimizzare i livelli di inventario tenendo conto di fattori come previsioni della domanda, tempi di consegna dei prodotti e costi di stoccaggio.
Pianificazione della produzionel'intelligenza artificiale può essere utilizzata per ottimizzare la pianificazione della produzione tenendo conto di fattori come previsioni della domanda, livelli di inventario e capacità delle macchine.
Pianificazione dei trasportil'intelligenza artificiale può essere utilizzata per ottimizzare la pianificazione dei trasporti tenendo conto di fattori come tempi di consegna degli ordini, costi del carburante e condizioni del traffico.
La crescita del segmento della pianificazione della supply chain è guidata da una serie di fattori, tra cui
La crescente complessità delle supply chainle supply chain stanno diventando sempre più complesse a causa della globalizzazione, della crescita dell'e-commerce e della crescente varietà di prodotti richiesti dai consumatori. L'intelligenza artificiale può aiutare le organizzazioni a gestire queste complesse supply chain in modo più efficace. La necessità di migliorare l'efficienza e ridurre i costile organizzazioni sono sottoposte a una pressione crescente per migliorare la loro efficienza e ridurre i costi. L'intelligenza artificiale può aiutare le organizzazioni a raggiungere questi obiettivi migliorando la pianificazione della supply chain.
Approfondimenti regionali
Il Nord America è la regione dominante nel mercato globale dell'intelligenza artificiale nella supply chain.
La crescita del mercato dell'intelligenza artificiale nella supply chain in Nord America è guidata da una serie di fattori, tra cuiL'adozione precoce delle tecnologie di intelligenza artificialele organizzazioni nordamericane sono tra le prime al mondo ad adottare nuove tecnologie, tra cui l'intelligenza artificiale. Ciò è dovuto a una serie di fattori, come una forte cultura dell'innovazione e un elevato livello di investimenti in ricerca e sviluppo. L'elevata domanda di ottimizzazione della supply chainle organizzazioni nordamericane sono sottoposte a una pressione crescente per ottimizzare le loro supply chain al fine di migliorare l'efficienza e ridurre i costi. L'intelligenza artificiale può aiutare le organizzazioni a raggiungere questi obiettivi automatizzando le attività , migliorando il processo decisionale e prevedendo le tendenze future. La disponibilità di talenti qualificatiil Nord America ha un ampio bacino di professionisti qualificati in materia di intelligenza artificiale. Ciò è dovuto a una serie di fattori, come un solido sistema educativo e una vivace scena di startup. Altre regioni chiave nel mercato globale dell'intelligenza artificiale nella supply chain includono Europa, Asia Pacifico e Medio Oriente e Africa.
Sviluppi recenti
- IBM ha lanciato una nuova piattaforma di supply chain basata sull'intelligenza artificiale chiamata IBM Watson Supply Chain. Questa piattaforma fornisce una visione unificata dei dati della supply chain e utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare le organizzazioni a ottimizzare le proprie supply chain.
- Microsoft ha lanciato una nuova soluzione di supply chain basata sull'intelligenza artificiale chiamata Microsoft Azure Supply Chain Insights. Questa soluzione utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare le organizzazioni a migliorare la visibilità , le previsioni e la pianificazione della supply chain.
- SAP ha lanciato una nuova soluzione di supply chain basata sull'intelligenza artificiale chiamata SAP Integrated Business Planning. Questa soluzione utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare le organizzazioni a ottimizzare la pianificazione della supply chain in tutte le funzioni, tra cui la pianificazione della domanda, la pianificazione dell'inventario e la pianificazione della produzione.
- Oracle ha lanciato una nuova soluzione per la supply chain basata sull'intelligenza artificiale chiamata Oracle Supply Chain Cloud. Questa soluzione utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare le organizzazioni a migliorare la visibilità , le previsioni e la pianificazione della supply chain.
Principali attori del mercato
- IBM Corporation
- SAP SE
- Oracle Corporation
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services, Inc.
- Google LLC
- Cisco Systems, Inc
- Intel Corporation
- Accenture plc
- Kinaxis Inc.
| Per offerta | Per applicazione | Per Utente finale | Per regione |
|
|
|
|
FAQ'S
For a single, multi and corporate client license, the report will be available in PDF format. Sample report would be given you in excel format. For more questions please contact:
Within 24 to 48 hrs.
You can contact Sales team (sales@marketinsightsresearch.com) and they will direct you on email
You can order a report by selecting payment methods, which is bank wire or online payment through any Debit/Credit card, Razor pay or PayPal.
Discounts are available.
Hard Copy