Mercato della memoria non volatile: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentate per tipo (memoria non volatile tradizionale (memoria flash, EEPROM, SRAM ed EPROM) e memoria non volatile di nuova generazione (MRAM, FRAM, ReRAM, 3D-X Point e Nano RAM)), settore dell'utente finale (elettronica di consumo, vendita al dettaglio, IT e telecomunicazioni e assiste

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Mercato della memoria non volatile: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentate per tipo (memoria non volatile tradizionale (memoria flash, EEPROM, SRAM ed EPROM) e memoria non volatile di nuova generazione (MRAM, FRAM, ReRAM, 3D-X Point e Nano RAM)), settore dell'utente finale (elettronica di consumo, vendita al dettaglio, IT e telecomunicazioni e assiste

Periodo di previsione2024-2028
Dimensioni del mercato (2022)82,93 miliardi di USD
CAGR (2023-2028)12,03%
Segmento in più rapida crescitaMemoria flash
Mercato più grandeAsia Pacifico

MIR IT and Telecom

Panoramica del mercato

Il mercato globale delle memorie non volatili è stato valutato a 82,93 miliardi di USD nel 2022 e si prevede che proietterà una crescita robusta nel periodo di previsione con un CAGR del 12,03% fino al 2028. Nel fiorente settore dell'elettronica di consumo, gli utenti si aspettano che i loro dispositivi diventino continuamente più potenti, forniscano nuove funzionalità con una velocità incredibile e memorizzino più film, immagini e musica. Mentre il flash ha consentito un'innovazione sostanziale negli ultimi decenni, è necessaria una nuova generazione di memoria poiché il flash incontra ostacoli tecnologici, impedendone un'ulteriore scalabilità. L'adozione delle memorie flash nell'elettronica di consumo a causa del loro basso prezzo e consumo energetico è significativa per la crescita del mercato. La NVM è utilizzata negli smartphone e nei dispositivi indossabili per consentire una maggiore capacità di archiviazione e un accesso più rapido alla memoria. Le crescenti attività di ricerca in questo spazio stanno anche guidando la crescita del mercato. Ad esempio, a marzo 2021, Infineon Technologies LLC ha annunciato il lancio di RAM statiche non volatili di seconda generazione qualificate per QML-Q e specifiche industriali ad alta affidabilità per supportare principalmente l'archiviazione di codice non volatile in ambienti difficili, tra cui applicazioni aerospaziali e industriali.

Principali driver di mercato

Dispositivi mobili e SSD

I dispositivi mobili e le unità a stato solido (SSD) sono due driver chiave che spingono il mercato globale della memoria non volatile in un periodo di significativa crescita e innovazione. Queste tecnologie sono interconnesse, con la memoria non volatile che svolge un ruolo centrale nel migliorare le prestazioni e le capacità di archiviazione di entrambi. I dispositivi mobili, tra cui smartphone e tablet, sono diventati parte integrante della vita moderna. La domanda di questi dispositivi continua a crescere poiché i consumatori cercano una connettività migliorata, funzionalità avanzate e maggiore potenza di elaborazione. La memoria non volatile, in particolare la memoria flash NAND, è la base dell'archiviazione in questi dispositivi. Le capacità di archiviazione in continuo aumento e le elevate velocità di lettura/scrittura della memoria flash NAND consentono agli utenti di archiviare grandi quantità di dati, tra cui foto, video, app e documenti, facilitando al contempo esperienze utente fluide e reattive.

Inoltre, il mercato degli smartphone sta assistendo all'evoluzione della tecnologia 5G, che dovrebbe rivoluzionare la connettività mobile. Il 5G consente velocità di trasferimento dati più elevate e latenza ridotta, creando opportunità per applicazioni e servizi più intensivi in termini di dati. La memoria non volatile è essenziale nei dispositivi abilitati al 5G in quanto consente un rapido accesso a grandi set di dati richiesti per l'elaborazione dati ad alta velocità, come la realtà aumentata (AR), la realtà virtuale (VR) e le applicazioni AI in tempo reale.

Anche le unità a stato solido (SSD) sono diventate sempre più popolari sia negli ambienti consumer che aziendali. La transizione dalle tradizionali unità disco rigido (HDD) alle SSD è guidata principalmente dalle prestazioni superiori, dall'affidabilità e dall'efficienza energetica di queste ultime. Gli SSD si basano su vari tipi di memoria non volatile, come la flash NAND, per archiviare i dati. Poiché aziende e consumatori cercano un accesso ai dati più rapido, un consumo energetico ridotto e una maggiore durata, l'adozione degli SSD continua a crescere, dando ulteriore impulso al mercato della memoria non volatile. Inoltre, l'industria dei giochi ha assistito a un'impennata nell'adozione degli SSD grazie alla loro capacità di ridurre i tempi di caricamento e migliorare le prestazioni di gioco. Si prevede che questa tendenza continuerà poiché le console di gioco, i PC e i servizi di cloud gaming daranno priorità alla velocità e alla reattività. In conclusione, il mercato globale della memoria non volatile è fortemente influenzato dall'adozione diffusa di dispositivi mobili e SSD. Queste tecnologie stanno guidando lo sviluppo di soluzioni di memoria non volatile sempre più avanzate ed efficienti per soddisfare le crescenti richieste di consumatori e aziende per un accesso ai dati più rapido, maggiori capacità di archiviazione e una migliore efficienza energetica. Poiché queste tendenze persistono e la tecnologia si evolve, il mercato della memoria non volatile è destinato a continuare la sua espansione, offrendo vantaggi a un'ampia gamma di settori e applicazioni.

Crescente domanda di archiviazione dati

Il mercato globale della memoria non volatile sta vivendo una crescita robusta, alimentata principalmente dalla domanda sempre crescente di archiviazione dati in vari settori. Questo appetito insaziabile per i dati è guidato da diverse tendenze convergenti e le tecnologie di memoria non volatile sono in prima linea nel soddisfare queste crescenti esigenze di archiviazione. Innanzitutto, la trasformazione digitale delle aziende e la proliferazione dell'elettronica di consumo hanno portato a un aumento esponenziale della generazione di dati. Dalle transazioni di e-commerce e dalle interazioni sui social media ai dati dei sensori dai dispositivi IoT, il volume di dati prodotti è senza precedenti. Le soluzioni di memoria non volatile, come la memoria flash NAND e 3D XPoint, sono essenziali per archiviare questi dati in modo efficiente e affidabile.

Il cloud computing è un altro importante motore della domanda di archiviazione dati. I provider di servizi cloud necessitano di grandi data center con soluzioni di storage ad alta capacità per ospitare e gestire i dati di individui e organizzazioni in tutto il mondo. Le tecnologie di memoria non volatile, tra cui gli SSD (Solid State Drive), sono diventate la scelta preferita per questi data center grazie alla loro velocità, affidabilità e al consumo energetico inferiore rispetto ai tradizionali hard disk drive (HDD). Inoltre, l'avvento della tecnologia 5G è destinato ad accelerare la domanda di storage dei dati. Le velocità di trasferimento dati più elevate e la latenza ridotta offerte dalle reti 5G incoraggeranno lo sviluppo di applicazioni ad alta intensità di dati come realtà aumentata (AR), realtà virtuale (VR) e veicoli autonomi. Queste applicazioni si basano sulla memoria non volatile per archiviare e accedere rapidamente alle grandi quantità di dati richieste per l'elaborazione in tempo reale.

Anche la sicurezza dei dati e la conformità normativa stanno guidando i requisiti di storage dei dati. Le organizzazioni archiviano sempre più informazioni sensibili e devono rispettare rigide leggi sulla protezione dei dati. La memoria non volatile svolge un ruolo cruciale nella crittografia dei dati e nell'archiviazione sicura, rendendola indispensabile per la salvaguardia di asset di dati critici. Inoltre, i produttori di memoria non volatile continuano a innovare, aumentando le densità di archiviazione e riducendo il costo per bit. Ciò rende le soluzioni di memoria non volatile più accessibili e convenienti per un'ampia gamma di applicazioni, contribuendo ulteriormente alla crescita del mercato globale della memoria non volatile. In conclusione, la crescente domanda di archiviazione dati è una forza inarrestabile che sta plasmando il mercato globale della memoria non volatile. Man mano che il nostro mondo diventa sempre più incentrato sui dati, la necessità di soluzioni di memoria non volatile scalabili, ad alte prestazioni e affidabili continuerà a crescere, rendendo questo mercato una componente vitale dell'era digitale.


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Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

L'intelligenza artificiale (IA) e l'apprendimento automatico (ML) sono destinati a svolgere un ruolo fondamentale nel guidare il mercato globale della memoria non volatile verso nuove vette. Queste tecnologie trasformative stanno rivoluzionando i settori in tutti i settori e il loro appetito vorace per i dati e la necessità di un rapido accesso ai dati rendono la memoria non volatile una componente critica per il loro successo. Gli algoritmi AI e ML richiedono grandi quantità di dati per l'addestramento e l'inferenza. Le soluzioni di memoria non volatile, come la memoria flash NAND, gli SSD e le tecnologie di memoria emergenti come 3D XPoint, offrono la velocità e la capacità necessarie per archiviare e accedere in modo efficiente a questi enormi set di dati. Ciò è particolarmente cruciale per l'apprendimento profondo, in cui le reti neurali con numerosi livelli richiedono set di dati estesi per una modellazione accurata.

Inoltre, le caratteristiche di bassa latenza della memoria non volatile sono essenziali per le applicazioni AI e ML che richiedono un'elaborazione in tempo reale o quasi reale. Dai veicoli autonomi ai sistemi di riconoscimento vocale, la capacità di accedere rapidamente ai dati è fondamentale per garantire il funzionamento senza interruzioni delle tecnologie basate sull'AI. La scalabilità della memoria non volatile è un altro fattore critico che guida la sua adozione in AI e ML. Man mano che le aziende e gli istituti di ricerca espandono la loro infrastruttura AI e ML, hanno bisogno di soluzioni di memoria in grado di adattarsi alle crescenti esigenze di archiviazione dei dati. La memoria non volatile può essere facilmente integrata nelle architetture dei data center esistenti e può soddisfare la crescente domanda di capacità di archiviazione dei dati.

Inoltre, le tecnologie di memoria non volatile vengono ottimizzate per carichi di lavoro AI e ML. I produttori stanno sviluppando soluzioni di memoria che offrono una migliore resistenza, efficienza energetica e affidabilità per soddisfare i requisiti specifici degli acceleratori AI e dei dispositivi di edge computing. In conclusione, AI e ML sono all'avanguardia nell'innovazione tecnologica e la loro influenza sul mercato globale della memoria non volatile è innegabile. Man mano che le applicazioni AI e ML continuano a proliferare in settori che vanno dall'assistenza sanitaria alla finanza e alla produzione, la domanda di soluzioni di memoria non volatile ad alte prestazioni, a bassa latenza e scalabili non farà che intensificarsi. Questa relazione simbiotica tra AI/ML e memoria non volatile è pronta a guidare l'innovazione in entrambi i campi, con il settore della memoria che si adatta per soddisfare le esigenze in continua evoluzione dell'intelligenza artificiale.

Principali sfide di mercato

Vincoli di costo

I vincoli di costo sono una sfida significativa che potrebbe potenzialmente ostacolare la crescita e lo sviluppo del mercato globale della memoria non volatile. Questa sfida è multiforme e ha un impatto su vari aspetti del settore, dalla ricerca e sviluppo alla produzione e all'adozione da parte dei consumatori. Costi di ricerca e svilupposviluppare nuove tecnologie di memoria non volatile e migliorare quelle esistenti richiede investimenti sostanziali in ricerca e sviluppo. Le aziende del settore devono innovare continuamente per rimanere competitive e soddisfare le mutevoli richieste del mercato. Gli elevati costi di ricerca e sviluppo possono rappresentare un ostacolo per i piccoli operatori e le startup, limitando la diversità delle soluzioni di memoria sul mercato.

Costi di produzionela produzione di chip di memoria non volatile comporta processi complessi e apparecchiature costose. Con l'avanzare della tecnologia e gli sforzi dei produttori per produrre chip di memoria con capacità e velocità maggiori, il costo di costruzione e manutenzione degli impianti di fabbricazione, noti anche come fab, continua ad aumentare. Questo costo viene in genere trasferito ai consumatori, limitando potenzialmente l'accessibilità economica delle soluzioni di memoria avanzate. Economie di scalaraggiungere economie di scala è fondamentale per una produzione conveniente. I produttori più piccoli potrebbero avere difficoltà a competere con aziende più grandi e affermate che hanno le risorse per produrre chip di memoria in grandi volumi. Questa concentrazione del potere produttivo può portare al predominio del mercato da parte di pochi attori, limitando potenzialmente la concorrenza e l'innovazione.

Pressione sui prezziil mercato della memoria non volatile è altamente competitivo e consumatori e aziende si aspettano prezzi più bassi per soluzioni di memoria ad alta capacità. I produttori spesso subiscono pressioni per ridurre i prezzi per rimanere competitivi, il che può influire sui margini di profitto e ostacolare la loro capacità di investire in ricerca e sviluppo. Adozione da parte dei consumatoriil costo della memoria non volatile influisce direttamente sull'adozione da parte dei consumatori. In mercati come gli smartphone, i consumatori sono sensibili al prezzo e il costo dei componenti di memoria ha un impatto significativo sul prezzo complessivo dei dispositivi. Se i prezzi della memoria rimangono elevati, potrebbero rallentare l'adozione di dispositivi con capacità di archiviazione maggiori.

Soluzioni aziendalinegli ambienti aziendali e dei data center, i vincoli di costo possono limitare l'implementazione di soluzioni di memoria non volatile ad alta capacità. Le organizzazioni potrebbero dover bilanciare le proprie esigenze di archiviazione con limitazioni di budget, ritardando potenzialmente gli aggiornamenti o l'espansione della propria infrastruttura di memoria. Per affrontare questi vincoli di costo, il settore della memoria non volatile deve concentrarsi sul miglioramento dei processi di produzione per ridurre i costi di produzione e ottenere migliori economie di scala. Inoltre, l'innovazione continua nelle tecnologie di memoria può portare a soluzioni più convenienti a lungo termine. Le partnership strategiche e le collaborazioni tra gli attori del settore possono anche aiutare a distribuire i costi e promuovere gli sforzi di ricerca e sviluppo. In conclusione, mentre i vincoli di costo pongono sfide per il mercato globale della memoria non volatile, guidano anche l'innovazione e l'efficienza nel settore. Per superare queste sfide sarà necessaria una combinazione di progressi tecnologici, economie di scala e dinamiche di mercato per garantire che le soluzioni di memoria non volatile rimangano accessibili e convenienti per un'ampia gamma di applicazioni e consumatori.

Limiti di scalabilità della NAND Flash

Una delle sfide significative che il mercato globale della memoria non volatile deve affrontare sono i limiti di scalabilità della tecnologia di memoria flash NAND. La NAND flash è stata il cavallo di battaglia del mercato della memoria non volatile per molti anni, ampiamente utilizzata in vari dispositivi, dagli smartphone ai data center. Tuttavia, man mano che la NAND flash si avvicina ai suoi limiti di scalabilità fisica, rappresenta un potenziale ostacolo a ulteriori progressi ed espansioni nel settore. Il problema fondamentale con la scalabilità della NAND flash è che, mentre i produttori tentano di ridurre le celle di memoria per aumentare la densità di archiviazione, emergono diversi problemi critici Durata ridottaman mano che le celle NAND diventano più piccole, possono sopportare meno cicli di programmazione/cancellazione (P/E) prima di esaurirsi. Questa ridotta resistenza può avere un impatto sull'affidabilità e sulla durata dei dispositivi basati su flash NAND, in particolare in applicazioni ad alta intensità di scrittura come i sistemi di archiviazione aziendale.

Tassi di errore più elevatile celle NAND più piccole sono più suscettibili agli errori causati da fattori come il tunneling elettronico e l'interferenza tra celle adiacenti. Ciò comporta tassi di errore più elevati, che richiedono meccanismi di correzione degli errori che possono consumare risorse e potenza aggiuntive. Conservazione dei datile celle NAND più piccole tendono anche ad avere tempi di conservazione dei dati più brevi. Ciò significa che i dati archiviati in queste celle potrebbero degradarsi più rapidamente, il che è problematico per le applicazioni che richiedono l'archiviazione dei dati a lungo termine. Processi di produzione complessile celle flash NAND in riduzione richiedono processi di produzione sempre più complessi, con conseguenti costi di produzione più elevati e potenziali sfide di produzione.

Per affrontare questi problemi, i produttori hanno esplorato varie tecniche, come la flash NAND a celle multilivello (MLC), a celle a triplo livello (TLC) e a celle a quattro livelli (QLC), per aumentare la densità di archiviazione mantenendo prestazioni e resistenza ragionevoli. Tuttavia, queste soluzioni presentano dei compromessi in termini di prestazioni e affidabilità. Per attenuare queste sfide di scalabilità, il settore ha anche esplorato attivamente tecnologie alternative di memoria non volatile come 3D XPoint, RAM resistiva (ReRAM) e RAM magnetoresistiva (MRAM). Queste tecnologie offrono vantaggi in termini di scalabilità, resistenza e prestazioni, ma devono affrontare una serie di sfide di sviluppo e adozione.

In conclusione, mentre la memoria flash NAND è stata un pilastro nel mercato della memoria non volatile, i suoi limiti di scalabilità pongono ostacoli significativi per soddisfare la crescente domanda di soluzioni di archiviazione più veloci e con maggiore capacità. La capacità del settore di affrontare queste limitazioni di scalabilità e di passare a tecnologie di memoria alternative sarà fondamentale per plasmare il futuro della memoria non volatile e garantire la sua continua crescita e rilevanza in un mondo sempre più guidato dai dati.


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Principali tendenze di mercato

Tecnologie di memoria emergenti

Le tecnologie di memoria emergenti sono pronte a essere una forza trainante nel plasmare il futuro del mercato globale della memoria non volatile. Queste innovative soluzioni di memoria, che vanno oltre la tradizionale NAND flash, offrono una gamma di vantaggi che affrontano limitazioni critiche e soddisfano le esigenze in continua evoluzione di vari settori e applicazioni. Una delle tecnologie di memoria emergenti più note è 3D XPoint, sviluppata da Intel e Micron con il marchio Optane. 3D XPoint è spesso definita memoria di classe di archiviazione (SCM) per le sue caratteristiche uniche. Combina la velocità e la resistenza della DRAM tradizionale con la natura non volatile della NAND flash, colmando il divario tra memoria volatile e non volatile. Questa tecnologia è pronta a rivoluzionare l'archiviazione e l'elaborazione dei dati in più modi, Alte prestazioni3D XPoint offre velocità di accesso ai dati significativamente più elevate rispetto alla NAND flash, rendendola adatta per applicazioni di elaborazione ad alte prestazioni, analisi in tempo reale e carichi di lavoro AI/ML che richiedono una rapida elaborazione dei dati.

Alta resistenzaa differenza della NAND flash, 3D XPoint non si degrada così rapidamente con cicli di scrittura ripetuti, garantendo una durata maggiore e una migliore affidabilità. Questa caratteristica è fondamentale per le applicazioni aziendali e dei data center. Bassa latenzal'accesso ai dati a bassa latenza è essenziale per applicazioni come database in memoria ed edge computing. 3D XPoint fornisce livelli di latenza prossimi alla DRAM, migliorando le prestazioni complessive del sistema. Un'altra tecnologia di memoria emergente è la RAM resistiva (ReRAM), che sfrutta materiali di commutazione resistivi per archiviare i dati. La ReRAM promette vantaggi come basso consumo energetico, velocità di scrittura elevate e scalabilità. Ha potenziali applicazioni nei dispositivi IoT, nell'elaborazione neuromorfica e nelle soluzioni di memoria di classe storage.

La memoria a cambiamento di fase (PCM) è un'altra tecnologia degna di nota che utilizza la transizione di fase reversibile dei materiali per archiviare i dati. La PCM offre elevata ritenzione dei dati, basso consumo energetico e resistenza a temperature estreme, rendendola adatta per l'elettronica automobilistica, le applicazioni aerospaziali e i sensori IoT. Nel contesto del mercato globale della memoria non volatile, queste tecnologie di memoria emergenti stanno diversificando il panorama e guidando l'innovazione. Soddisfano la domanda di soluzioni di memoria più veloci, più affidabili ed efficienti dal punto di vista energetico in settori come data center, intelligenza artificiale, IoT e automotive. Man mano che i produttori perfezionano queste tecnologie, migliorano i processi di produzione e aumentano la produzione, è probabile che diventino più competitivi in termini di costi, accelerandone ulteriormente l'adozione. In conclusione, le tecnologie di memoria emergenti come 3D XPoint, ReRAM e PCM sono all'avanguardia nell'innovazione della memoria non volatile. Stanno rimodellando il mercato affrontando i limiti della tradizionale NAND flash e fornendo soluzioni su misura per un'ampia gamma di applicazioni. Mentre i settori continuano a dare priorità a prestazioni, resistenza ed efficienza, queste tecnologie sono pronte a svolgere un ruolo fondamentale nella crescita e nell'evoluzione del mercato globale della memoria non volatile.

Integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico

L'integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML) è una forza impellente che spinge il mercato globale della memoria non volatile verso una nuova era di crescita e innovazione. Queste tecnologie trasformative sono profondamente basate sui dati, basandosi su un rapido accesso e archiviazione dei dati, rendendo la memoria non volatile una componente fondamentale nel loro avanzamento. Gli algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico sono voraci consumatori di dati. Richiedono enormi set di dati per la formazione e l'accesso ai dati in tempo reale per l'inferenza, rendendo le soluzioni di archiviazione ad alte prestazioni e bassa latenza una necessità critica. La memoria non volatile, come la memoria flash NAND e le tecnologie emergenti come 3D XPoint, eccelle nel soddisfare queste richieste fornendo capacità di archiviazione e recupero dati rapide e affidabili.

I fattori chiave che guidano la sinergia tra AI/ML e memoria non volatile includono, Carichi di lavoro ad alta intensità di datile applicazioni AI e ML, che vanno dall'elaborazione del linguaggio naturale alla visione artificiale, generano ed elaborano grandi quantità di dati. Le tecnologie di memoria non volatile eccellono nell'archiviazione e nella gestione di questi enormi set di dati, garantendo che i modelli AI abbiano accesso alle informazioni di cui hanno bisogno per previsioni e decisioni accurate.

Elaborazione in tempo realeAI e ML spesso richiedono un'elaborazione in tempo reale o quasi reale, come i veicoli autonomi che prendono decisioni in frazioni di secondo o i sistemi di riconoscimento vocale che rispondono ai comandi dell'utente. Le caratteristiche di bassa latenza della memoria non volatile consentono un rapido accesso ai dati, facilitando i rapidi tempi di risposta necessari per queste applicazioni. Edge Computingman mano che l'intelligenza artificiale si sposta verso i confini della rete, più vicino ai dispositivi e ai sensori IoT, la memoria non volatile diventa essenziale per l'archiviazione e l'elaborazione dei dati locali. Questo paradigma di edge computing richiede soluzioni di memoria in grado di funzionare in modo efficiente in ambienti con risorse limitate.

Efficienza energeticale applicazioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico nei dispositivi mobili e nei gadget IoT richiedono soluzioni di archiviazione a risparmio energetico. Le tecnologie di memoria non volatile sono note per il loro consumo energetico inferiore rispetto ai tradizionali dischi rigidi, contribuendo a una maggiore durata della batteria nei dispositivi mobili e prolungando la vita operativa dei dispositivi IoT. Opportunità di scalabilitàla scalabilità della memoria non volatile si allinea con la crescita dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Le organizzazioni possono facilmente espandere la propria infrastruttura di memoria per adattarsi al crescente volume di dati generati e analizzati dai sistemi di intelligenza artificiale. Architetture di memoria avanzatei produttori di memoria stanno sviluppando soluzioni di memoria ottimizzate per intelligenza artificiale e apprendimento automatico, con funzionalità quali resistenza, affidabilità e prestazioni migliorate. Queste tecnologie sono studiate per soddisfare le esigenze specifiche dei carichi di lavoro AI.

In conclusione, AI e Machine Learning sono all'avanguardia dell'innovazione tecnologica e la loro profonda integrazione con le tecnologie di memoria non volatile sta portando il mercato globale della memoria non volatile a nuovi livelli. Poiché le applicazioni AI/ML continuano a proliferare in tutti i settori, la domanda di soluzioni di memoria non volatile ad alta velocità, bassa latenza e scalabili rimarrà forte, promuovendo la collaborazione e l'innovazione continue tra questi due campi trasformativi. I progressi risultanti potenzieranno ulteriormente le applicazioni basate su AI/ML e plasmeranno il futuro dell'informatica.

Approfondimenti di segmento

Approfondimenti di tipo

Si prevede che il segmento della memoria flash dominerà il mercato durante il periodo di previsione. La crescente domanda e penetrazione dell'elettronica di consumo ha portato ad applicazioni di memoria flash per dispositivi. Questo tipo di memoria trova applicazioni in laptop, GPS, strumenti musicali elettronici, fotocamere digitali, telefoni cellulari e molti altri. Inoltre, è ampiamente adottato dai fornitori di soluzioni per data center. Con la crescita esponenziale nell'adozione di soluzioni cloud, anche la domanda di data center è in forte aumento.

Inoltre, con la crescente propensione verso applicazioni AI/ML e dispositivi IoT che richiedono storage cloud ad alta latenza e bassa latenza e alta produttività, storage flash e data center aziendali sono ottimizzati per addestrare reti neurali profonde. Si prevede che il numero e le dimensioni crescenti dei data center aumenteranno ulteriormente la domanda.

Per soddisfare la crescente domanda, i fornitori che operano sul mercato si concentrano sullo sviluppo di nuove soluzioni con capacità migliori. Ad esempio, a febbraio 2021, Kioxia Corporation e Western Digital Corp. hanno annunciato lo sviluppo di una tecnologia di memoria flash 3D a 162 strati di sesta generazione. Questa è stata la tecnologia di memoria flash 3D più avanzata e ad alta densità dell'azienda che utilizza molte innovazioni tecnologiche e produttive.

Approfondimenti regionali

Si prevede che l'Asia Pacifica dominerà il mercato durante il periodo di previsione. La costruzione di nuove infrastrutture, compresi i data center, è cresciuta in vari paesi della regione Asia-Pacifico, a causa di un aumento della domanda di intrattenimento online, telelavoro e servizi di videochiamata e chiamata vocale. Con il rapido sviluppo dell'economia digitale, la costruzione di grandi data center in paesi come Cina e India sta diventando necessaria.

La Cina è emersa come paese leader grazie al suo approccio aggressivo al business della memoria NAND. Ad esempio, Yangtze Memory Technologies Co. Ltd (YMTC), una delle principali aziende di memoria cinesi, aveva spedito 64 strati di NAND a livello nazionale in bassi volumi, compresi gli SSD, con una produzione a 128 strati in fase di sviluppo e spedizioni nel 2021.

Sviluppi recenti

  • Gennaio 2022 - SK Hynix Inc. ha annunciato il completamento della prima fase della transazione per acquisire il business NAND e unità a stato solido (SSD) di Intel. Secondo l'azienda, ha chiuso la prima fase della transazione acquisendo l'attività SSD di Intel e l'impianto di produzione di flash NAND di Dalian in Cina.
  • Ottobre 2021 - NSCore Inc. ha introdotto OTP+, One-Time-Programmable Plus, una soluzione di memoria non volatile per applicazioni di tecnologia IoT. Secondo l'azienda, la soluzione OTP NVM IP a bassissimo consumo da 40 nm può ridurre al minimo la necessità di riprogrammare la fabbricazione di un chip IoT, il che è fondamentale nel mercato emergente. Inoltre, la soluzione NSCore OTP+ può essere riprogrammata e modificata, a differenza delle soluzioni IP OTP standard.
  • Luglio 2021 - Micron Technology ha annunciato di aver iniziato la spedizione in serie della prima soluzione mobile NAND Universal Flash Storage (UFS) 3.1 a 176 strati al mondo. Progettata per telefoni di fascia alta e di punta, la memoria NAND mobile discreta UFS 3.1 di Micron libera il potenziale del 5G con velocità di scrittura sequenziale e lettura casuale fino al 75% rispetto alle generazioni precedenti.

Principali attori del mercato

  • ROHM Co. Ltd
  • STMicroelectronics NV
  • Maxim Integrated Products Inc.
  • Fujitsu Ltd
  • Intel Corporation
  • Honeywell International Inc.
  • Micron technologies Inc.
  • Samsung Electronics Co.Ltd
  • Crossbar Inc.
  • Infineon Technologies AG    

Per tipo

Per utente finale Settore

Per regione

  • Memoria non volatile tradizionale
  • Memoria non volatile di nuova generazione
  • Elettronica di consumo
  • Vendita al dettaglio
  • IT e Telecomunicazioni
  • Sanità
  • Altro
  • Nord America
  • Europa
  • America Latina
  • Medio Oriente e Africa
  • Asia Pacifico



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