Mercato dell'analisi in India segmentato per componente (servizi, software), per verticali (BFSI, e-commerce, sanità , IT e telecomunicazioni e altri), per tipo (analisi aziendale, analisi CRM, analisi della catena di fornitura, analisi del rischio e analisi della posizione), per dimensione dell'organizzazione (grandi aziende, medie aziende e startup), per regione, concorrenza, previsioni e opportu
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercato dell'analisi in India segmentato per componente (servizi, software), per verticali (BFSI, e-commerce, sanità , IT e telecomunicazioni e altri), per tipo (analisi aziendale, analisi CRM, analisi della catena di fornitura, analisi del rischio e analisi della posizione), per dimensione dell'organizzazione (grandi aziende, medie aziende e startup), per regione, concorrenza, previsioni e opportu
| Periodo di previsione | 2025-2029 |
| Dimensioni del mercato (2023) | 2,04 miliardi di USD |
| CAGR (2024-2029) | 33,5% |
| Segmento in più rapida crescita | Sanità |
| Mercato più grande | India meridionale |
L'analisi è un'area dell'informatica che cerca utili tendenze nei dati utilizzando aritmetica, statistica e apprendimento automatico. L'analisi di enormi set di dati per trovare, comprendere e condividere nuove intuizioni e informazioni è nota come analisi o analisi dei dati. È particolarmente utile nelle aree in cui vengono registrati molti dati o informazioni.
Mercato dell'analisi in Indiadriver e tendenze
Alto tasso di crescita dei dati
Entro il 2022, in India saranno utilizzati 10.96.58.793 milioni di MB di dati, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) di quasi il 72,6%.
Impeto delle aziende di e-commerce
Il motivo alla base del boom del settore dell'e-commerce in India è chiaro come il sole. È guidato da un'impennata nella penetrazione di Internet, dall'emergere di attori globali, da un aumento nell'uso degli smartphone, dai progressi nella tecnologia mobile, da una fiorente base di consumatori millennial e dall'ascesa dei pagamenti digitali. Sebbene le aziende di e-commerce tradizionali abbiano svolto un ruolo significativo nell'aumentare la consapevolezza e nell'avviare il movimento dell'e-commerce in India, il settore dell'e-commerce indiano si sta evolvendo rapidamente. Inoltre, l'iniziativa Open Network for Digital Commerce (ONDC) del governo indiano è pronta a democratizzare il settore dell'e-commerce, fornendo un campo di gioco equo per tutti i venditori in termini di prodotto, prezzo, portata e vendite. Tuttavia, per ottenere un vantaggio competitivo in questo nuovo ambiente, i venditori di tutta l'India dovranno pensare in modo diverso. Uno dei modi per farlo è comprendere meglio i propri clienti sfruttando le informazioni sui consumatori e l'analisi dei dati.
Informazioni e analisi possono fornire alle piccole imprese informazioni preziose che possono aiutarle a prendere decisioni informate sui loro prodotti, prezzi e strategie di marketing. In passato, gli attori affermati avevano un vantaggio significativo in termini di accesso a risorse e dati. Tuttavia, con l'avvento degli strumenti di analisi, le piccole imprese, i marchi di recente costituzione e i venditori alle prime armi possono ora accedere alle stesse informazioni delle aziende più grandi, il che consente loro di competere su un piano di parità .
L'uso dell'analisi per comprendere meglio le preferenze e il comportamento di acquisto dei clienti consente ai venditori di personalizzare le campagne di marketing, i cataloghi dei prodotti e le offerte di prodotti per soddisfare tali esigenze. Ad esempio, le informazioni sui consumatori possono aiutare i venditori a valutare in che modo i loro clienti preferiscono interagire con i loro prodotti. Ciò può includere informazioni su quali tipi di immagini o video di prodotti sono più efficaci nel guidare le conversioni, quali tipi di descrizioni di prodotti sono più accattivanti o persino quali tipi di imballaggio o opzioni di spedizione sono più importanti per i loro clienti.
Ciò può aiutare i venditori più piccoli a ottenere un vantaggio competitivo, poiché sono spesso più agili e in grado di adattarsi rapidamente alle mutevoli condizioni di mercato. Allo stesso modo, le informazioni sui consumatori possono aiutare le aziende a identificare tendenze e opportunità nel mercato, consentendo loro di creare nuovi prodotti o servizi che soddisfano le esigenze e le richieste dei loro clienti. Ciò può essere particolarmente importante per le piccole imprese, in quanto potrebbero non avere le risorse per sperimentare o condurre ricerche di mercato approfondite.
Il settore bancario indiano ha recentemente adottato formati bancari all'avanguardia, tra cui pagamenti e piccole banche finanziarie. Attraverso molti programmi, come Pradhan Mantri Jan Dhan Yojana e Post Payment Banks, l'India si è recentemente concentrata sull'ampliamento della portata del suo settore bancario. Questi tipi di progetti hanno migliorato significativamente l'inclusione finanziaria in India e hanno spinto il ciclo del credito della nazione, insieme a significative riforme del settore bancario, tra cui pagamenti digitali, neo-banking, l'espansione delle NBFC indiane e fintech. Le banche stanno creando un ambiente di lavoro in cui i dati sono il fondamento della pianificazione strategica e del processo decisionale di conseguenza. L'analisi dei dati nel settore bancario consente di contestualizzare e personalizzare i propri prodotti e servizi per soddisfare meglio i propri consumatori e avere un approccio semplice incentrato sul cliente per far crescere il business. Poiché viene generata un'enorme quantità di dati, la necessità di estrarre informazioni utili è imperativa. L'analisi dei dati è quindi essenziale per migliorare il business. Le iniziative di analisi dei dati possono aiutare gli istituti finanziari a offrire ai clienti un servizio totalmente personalizzato. Elaborando le informazioni generate dagli utenti, è possibile conoscere le loro preferenze, abitudini ed esigenze per offrire servizi individuali. Il mercato ha posto il cliente e i suoi dati come epicentro, poiché deve offrire loro servizi personalizzati e unici. Inoltre, le aziende possono utilizzare tutte queste informazioni nei processi in cui l'analisi dei dati è necessaria per prendere decisionidalle strategie per aumentare i ricavi, migliorare l'efficienza operativa, rispondere più rapidamente alle tendenze del mercato o ottenere un vantaggio competitivo rispetto ai rivali.
Di seguito sono riportate alcune delle applicazioni dell'analisi nel settore bancario
- Conto intelligenteCon l'ausilio delle funzionalità di data science e dei metodi di analisi di regressione logistica, gli istituti finanziari possono offrire al cliente un nuovo concetto di conto a valore aggiuntoil conto intelligente. Ciò consente alle banche di ricevere previsioni sulle spese future e altre possibili scoperte a breve o medio termine, analizzare il comportamento dei consumatori in base alle spese, categorizzazione automatica dei movimenti da consultare per gruppi, confrontare le spese con clienti anonimi dello stesso profilo e raccomandazioni di prodotti che soddisfano le esigenze specifiche del cliente.
- Analisi efficiente dei consumatoriL'analisi dei dati in tempo reale aiuta a comprendere meglio i clienti e a ottenere una personalizzazione efficace. Algoritmi di apprendimento automatico (ML) sofisticati e tecniche di analisi del sentimentalismo dei clienti possono produrre informazioni sul loro comportamento, sulla comunicazione sui social media, sui loro commenti, opinioni e migliorare la personalizzazione, ottenendo così maggiori informazioni sull'utente.
Le aziende adotteranno l'apprendimento automatico per un processo decisionale migliorato
Nei prossimi anni, l'apprendimento automatico continuerà a essere una tendenza importante nel settore dell'analisi. Le aziende devono sviluppare metodi per ricavare informazioni e aggiungere valore dai dati che raccolgono, e l'apprendimento automatico è la chiave per farlo. Le aziende di tutte le dimensioni possono ora integrare facilmente algoritmi di apprendimento automatico nei loro processi di analisi dei dati grazie alla crescente disponibilità di strumenti open source e piattaforme basate su cloud. Inoltre, le tecnologie di apprendimento automatico automatizzato (AutoML) stanno rendendo l'apprendimento automatico più accessibile richiedendo poco o nessun coinvolgimento umano, consentendo alle aziende di costruire e distribuire rapidamente modelli di apprendimento automatico. Di conseguenza, le organizzazioni che cercano di ottenere un vantaggio competitivo sul mercato hanno adottato l'apprendimento automatico a un ritmo significativamente più elevato.
In conclusione, l'uso dell'analisi in India sta rapidamente cambiando il modo in cui le aziende gestiscono le loro operazioni. Le aziende devono investire in tecnologie che consentano un processo decisionale più efficiente ed efficace se vogliono rimanere competitive nell'era digitale.
Adozione crescente di database in tutti i settori
I dati aumentano notevolmente grazie all'uso crescente di soluzioni digitali in tutti i settori aziendali, tra cui banche, sanità , BFSI, vendita al dettaglio, agricoltura e telecomunicazioni/media. Ad esempio, l'uso dell'intelligenza artificiale ha cambiato significativamente la gestione del rischio, l'agricoltura di precisione e il controllo dei parassiti nel settore agricolo.
Enormi volumi di dati sono prodotti da macchinari intelligenti, sensori del suolo e trattori dotati di GPS. Enormi set di dati, tra cui una migliore valutazione del rischio, monitoraggio delle forniture, tendenze naturali, colture ottimali e altro ancora, vengono analizzati in agricoltura utilizzando l'analisi dei dati.
Le aziende stanno utilizzando i bot per automatizzare e riformare contesti funzionali in modo simile. Anche la produzione di dati da parte di assistenti virtuali come Siri di Apple, Google Assistant e Amazon Alexa è sbalorditiva. Inoltre, la connessione di rete e i progressi tecnologici degli smartphone hanno alimentato un aumento nazionale degli utenti dei social media.
Facebook, WhatsApp, YouTube, Instagram, Snapchat e altri siti social creano enormi quantità di dati. Pertanto, si prevede che la rivoluzione industriale si tradurrà in enormi set di dati grazie alla tecnologia avanzata nei settori, al maggiore utilizzo di app intelligenti e allo sviluppo di piattaforme di social media. Pertanto, si prevede che la crescita dei database in tutti i settori guiderà il mercato.
India Analytics MarketChallenges
Crescenti problemi di sicurezza
I principali problemi di sicurezza con la tecnologia includono la produzione di dati falsi e la necessità di sicurezza in tempo reale, tra le altre cose, la privacy e la sicurezza dei dati dei consumatori. Alcuni dei problemi chiave che richiedono attenzione sono l'archiviazione remota, l'amministrazione inadeguata delle identità , la mancanza di investimenti nella sicurezza di sistema e di rete, l'errore umano, i dispositivi collegati e le applicazioni Internet of Things (IoT). Per le organizzazioni, superare queste difficoltà è un'impresa significativa. L'espansione del mercato sarebbe probabilmente ostacolata dalla crescente perdita di dati o dagli attacchi informatici sui dati dei clienti archiviati nelle aziende.
Segmenti di mercato
Il mercato dell'analisi in India è segmentato in componenti, verticali, tipo, dimensioni dell'organizzazione e regione. In base al componente, il mercato è segmentato in servizi e software. In base ai verticali, il mercato è segmentato in
Attori del mercato
Principali attori del mercato di
| Attributo | Dettagli |
| Anno base | 2023 |
| Storico Dati | 2019 – 2022 |
| Anno stimato | 2024 |
| Periodo di previsione | 2025 – 2029 |
| Quantitativo Unità | Ricavi in milioni di USD e CAGR per il 2019-2023 e il 2024-2029 |
| Copertura del report | Previsione dei ricavi, quota aziendale, fattori di crescita e tendenze |
| Segmenti coperti | Componente Verticali Tipo Dimensione dell'organizzazione Regione |
| Ambito regionale | India meridionale, India settentrionale, India occidentale, India orientale |
| Aziende chiave Profilato | Tata Consultancy Services, Wipro Limited, Infosys Technologies Private Limited, Capgemini Technology Services India Limited, Tech Mahindra Limited, Hexaware Technologies Ltd., Accenture India Private Limited, IBM India Private Limited, Microsoft Corporation India Pvt. Ltd. e Mu Sigma Inc. |
| Ambito di personalizzazione | Personalizzazione gratuita del report al 10% con l'acquisto. Aggiunta o modifica di paese, regione e ambito del segmento. |
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