Mercato del calcolo neuromorfico: dimensioni globali del settore, quota, tendenze, opportunità e previsioni, 2018-2028F, segmentato per offerta (hardware, software), per distribuzione (Edge Computing, Deploy Computing), per tecnologia (MMES e non MEMS), per utente finale (automotive, sanità , elettronica di consumo, militare e difesa e industriale), per regione e concorrenza
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercato del calcolo neuromorfico: dimensioni globali del settore, quota, tendenze, opportunità e previsioni, 2018-2028F, segmentato per offerta (hardware, software), per distribuzione (Edge Computing, Deploy Computing), per tecnologia (MMES e non MEMS), per utente finale (automotive, sanità , elettronica di consumo, militare e difesa e industriale), per regione e concorrenza
| Periodo di previsione | 2024-2028 |
| Dimensioni del mercato (2022) | 4,3 miliardi di USD |
| Mercato più grande | Nord America |
| CAGR (2023-2028) | 21,98% |
| Segmento in più rapida crescita | Sanità |
Si prevede che il mercato globale del Neuromorphic Computing si espanderà a un ritmo rapido per tutto il periodo di previsione. L'aumento della domanda di intelligenza artificiale e apprendimento automatico svilupperà l'efficacia e le prestazioni degli strumenti poiché si prevede che la combinazione di questi due rivoluzionerà il campo aziendale fornendo discernimento necessario per trarre conclusioni intelligenti. Questi dispositivi sono molto richiesti in quanto presentano diversi vantaggi rispetto ai dispositivi consueti come riconoscimento delle immagini, rilevamento delle frodi, riconoscimento vocale, tra gli altri. La tecnologia dell'intelligenza artificiale scopre applicazioni in vari settori multiformi che incorporano difesa, medicina, telecomunicazioni, servizi di pubblica utilità , intrattenimento, telecomunicazioni, cibo e bevande, tra gli altri.
Il neural computing è l'avanzamento dei computer basati su sistemi presenti nel cervello umano e nel sistema nervoso. Sfruttando il vasto potenziale e la potenza del cervello umano, il neuroimaging computing può funzionare in modo efficace come il cervello umano senza grandi lacune nell'implementazione del software. Un progresso tecnologico che ha acceso l'importanza tecnica nel calcolo neurale è lo sviluppo di modelli di reti neurali artificiali (ANN).
Le aziende automobilistiche sono state colpite negativamente dalla pandemia. L'impresa di gadget di calcolo neurale si apre con l'istituzione di una rete neurale sintetica, che conta su molte decine di milioni di neuroni. Questi neuroni sono come i neuroni all'interno del cervello umano. I computer neurali sono straordinariamente ordinari per la loro macchina di reazione rapida perché la loro elaborazione può essere molto veloce. Rispetto ai computer convenzionali, i computer neurali sono progettati per funzionare come la mente umana e quindi il loro gadget di reazione rapida è un enorme vantaggio per l'industria. La generazione neuromorfica può essere applicata nei sistemi di difesa in combinazione con l'intelligenza artificiale e lo studio dei dispositivi per aumentare la potenza di calcolo e fornire risultati analitici per accelerare il processo decisionale in tempo di guerra. Inoltre, la generazione neuromorfica è notevolmente più verde e potrebbe aumentare la mobilità , l'energia di permanenza e la portabilità della generazione che i fanti possono installare all'interno dell'area. Ad esempio, Intel ha deliberato di applicare la tecnologia neuromorfica alle telecamere dei droni con la risorsa di installare un chip Loihi che potrebbe ottenere segnali organici dalla telecamera ed elaborarli come pensieri biologici, accelerando notevolmente la percezione del drone.
Si prevede che il segmento di elaborazione delle immagini del mercato dominerà nel 2023, con una quota di fatturato superiore al 50%. Ciò può essere riconosciuto alla crescente adozione della visione artificiale in una varietà di settori, tra cui automotive, sanità e media e intrattenimento. Ad esempio, l'imaging medico è una delle applicazioni più cruciali dell'elaborazione delle immagini. Si prevede che i progressi nei sensori di immagine e in altre tecnologie di elaborazione guideranno la crescita dei ricavi nel segmento di elaborazione delle immagini durante il periodo di previsione. Il segmento delle applicazioni di elaborazione del segnale ha rappresentato un'elevata percentuale della quota di mercato complessiva nel 2022 e si prevede che aumenterà notevolmente nel periodo di previsione. La crescente domanda di gestione dei segnali audio e acustici sta contribuendo in modo significativo alla crescita del segmento di elaborazione del segnale. Con la rapida implementazione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nell'azienda IT, si prevede che il segmento di elaborazione dei dati si estenderà durante il periodo di previsione. L'apprendimento automatico automatizzato è una delle tendenze AI più distinte tra le aziende.
Invece dei calcoli standard con precisione bit, le conseguenze dell'hardware neuromorfico nei modelli probabilistici sono semplici, potenti, affidabili ed efficienti in termini di dati in termini di calcolo poiché il cervello è altamente stocastico per natura. L'hardware neuromorfico è sicuramente più adatto per applicazioni cognitive rispetto al calcolo di precisione.
Crescente accettazione dell'intelligenza artificiale (AI) e dei sistemi di automazione
Il cervello è essenzialmente il supervisore del calcolo neuromorfico. Utilizza neuroni artificiali
I sistemi di intelligenza artificiale e automazione vengono progressivamente migliorati in una forma di settori, tra cui sanità , produzione e trasporti. Questi sistemi coinvolgono potenti sistemi di elaborazione in grado di elaborare grandi quantità di dati in tempo reale. Il calcolo neuromorfico è adatto a queste applicazioni, poiché può fornire la potenza e l'efficienza di cui questi sistemi hanno bisogno. La tecnologia è ampiamente accettata in vari settori principalmente in FMCG, vendita al dettaglio e produzione. Si prevede che la crescente accettazione dell'intelligenza artificiale e dei sistemi di automazione guiderà il mercato del calcolo neuromorfico. La crescente accettazione dell'intelligenza artificiale e dei sistemi di automazione in vari settori quali industriale, medico, IT e telecomunicazioni, aerospaziale, militare e difesa, automobilistico, elettronica di consumo e altri settori, aumenterà la domanda per il mercato del calcolo neuromorfico durante il periodo di previsione, 2024-2028. Il calcolo neuromorfico offre vantaggi quali elaborazione parallela veloce con requisiti di potenza minimi. Elimina inoltre la necessità di movimento dati avanti e indietro tra i componenti nell'architettura di von Neumann, che dovrebbe guidare la sua adozione per applicazioni di elaborazione di immagini e segnali. Inoltre, la sua prevista adozione nei settori dell'elettronica di consumo, automobilistico, sanitario e militare e della difesa sarà anche altamente responsabile della crescita del mercato. La crescente domanda di intelligenza artificiale e sistemi che acquisiscono conoscenza delle tecnologie ha migliorato l'uso di programmi software nel calcolo neuromorfico. L'intelligenza artificiale e le tecnologie di automazione miglioreranno il sistema economico mondiale e aumenteranno la prosperità internazionale in un momento in cui l'invecchiamento e il calo della fertilità stanno fungendo da sforzi crescenti. Le tecnologie di intelligenza artificiale e automazione sono elevate per sollevare l'economia globale e rafforzare la prosperità globale, in un momento in cui l'invecchiamento e il deterioramento dei tassi di natalità agiscono come uno sforzo sulla crescita. Il progresso contemporaneo nella ricerca neuromorfica è accreditato in parte all'uso esteso e crescente di intelligenza artificiale, apprendimento automatico, reti neurali e architetture di reti neurali profonde nella tecnologia di consumo e aziendale. La tecnologia neuromorfica è comunemente avvantaggiata in acceleratori profondi, semiconduttori di nuova generazione, transistor e sistemi autonomi, come robotica, droni, auto a guida autonoma e intelligenza artificiale. Esistono diverse tecnologie che vengono prese in considerazione per l'implementazione di chip neuromorfici per la robotica basata principalmente sul cervello e sistemi robotici intelligenti e l'attrattiva del calcolo neuromorfico per le determinazioni di sicurezza insieme allo sviluppo di studi, offrirà ai membri del mercato diverse prospettive nel periodo di previsione.
Crescente adozione di veicoli autonomi
Il calcolo neuromorfico può supportare i veicoli autonomi nel rilevare ed evitare meglio gli ostacoli, nonché nel riconoscere oggetti e rispondere a condizioni mutevoli. Il calcolo neuromorfico aiuta i veicoli autonomi a elaborare le informazioni visive in modo più efficiente. Le architetture di calcolo convenzionali richiedono molto tempo e potenza per elaborare i dati visivi, ma il calcolo neuromorfico richiede un consumo energetico minimo nell'elaborazione dei dati visivi in tempo reale. Il calcolo neuromorfico è più efficiente nel riconoscere gli oggetti sulle strade e nel riconoscerli dal loro ambiente. Ciò si verifica perché il calcolo neuromorfico funziona completamente come il cervello umano, che ha esperienza nel riconoscere oggetti e schemi.
Nei veicoli autonomi, il calcolo neuromorfico aiuta a rilevare ed evitare gli ostacoli elaborando i dati da più sensori contemporaneamente. Ad esempio, il calcolo neuromorfico può combinare i dati da telecamere, lidar, radar e altri sensori per produrre un'immagine più precisa e completa dell'ambiente circostante il veicolo.
Infine, si prevede che la crescente accettazione dei veicoli autonomi guiderà il mercato globale del calcolo neuromorfico. La tecnologia neuromorfica è fondamentalmente utilizzata nei sistemi autonomi, come i droni e l'intelligenza artificiale. La crescente adozione di sistemi di automazione e intelligenza artificiale in vari settori come l'automotive aumenterà la domanda per il mercato del calcolo neuromorfico. L'accettazione del calcolo neuromorfico per scopi di sicurezza e sviluppo della ricerca offrirà numerose opportunità per il mercato globale del calcolo neuromorfico e si prevede che aumenterà notevolmente nei prossimi anni.
Sviluppi recenti
- A marzo 2023, Brain Chip Holdings Ltd, fornitore commerciale di IP AI neuromorfico basato su eventi, Ultra Low Power ha stretto una partnership con CVEDIA, un fornitore leader di soluzioni di analisi video basate sull'intelligenza artificiale, per diffondere lo stato dell'arte in materia di Edge AI e calcolo neuromorfico.
Segmentazione del mercato
Profili aziendali
IBM Corporation, Intel Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, Brain Corporation, General Vision Inc, HRL Laboratories LLC, Vicarious (Alphabet Inc.), CEA-Leti, Knowm Inc, BrainChip Holdings Ltd, sono tra i principali attori che stanno guidando la crescita del mercato globale del calcolo neuromorfico.
| Attributo | Dettagli |
| Anno base | 2022 |
| Anni storici | 2018 – 2021 |
| Anno stimato | 2023 |
| Periodo di previsione | 2024 – 2028 |
| Unità quantitative | Ricavi in miliardi di USD e CAGR per il 2018-2022 e 2023E-2028F |
| Copertura del report | Previsione dei ricavi, quota aziendale, panorama competitivo, fattori di crescita e tendenze |
| Segmenti coperti | Per offerta Per distribuzione Per tecnologia Per utente finale Per regione |
| Ambito regionale | Asia-Pacifico, Nord America, Europa, Medio Oriente e Africa e Sud America |
| Ambito nazionale | Cina, Giappone, India, Australia, Corea del Sud, Stati Uniti, Canada, Messico, Regno Unito, Germania, Francia, Spagna, Italia, Israele, Turchia, Arabia Saudita, Emirati Arabi Uniti, Brasile, Argentina, Colombia |
| Aziende chiave profilate | IBM Corporation, Intel Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, Brain Corporation, General Vision Inc, HRL Laboratories LLC, Vicarious (Alphabet Inc.), CEA-Leti, Knowm Inc, BrainChip Holdings Ltd |
| Ambito di personalizzazione | Personalizzazione gratuita del report al 10% con l'acquisto. Aggiunta o modifica di paese, regione e ambito del segmento. |
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