Mercato del cloud computing ad alte prestazioni (HPC) – Dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentate per componente (hardware (server, dispositivi di archiviazione, sistemi e dispositivi di rete), software e servizi), per tipo di distribuzione (on-premise, cloud), per applicazione industriale (aerospaziale e difesa, energia e servizi di pubblica utilità , BF
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercato del cloud computing ad alte prestazioni (HPC) – Dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentate per componente (hardware (server, dispositivi di archiviazione, sistemi e dispositivi di rete), software e servizi), per tipo di distribuzione (on-premise, cloud), per applicazione industriale (aerospaziale e difesa, energia e servizi di pubblica utilità , BF
| Periodo di previsione | 2024-2028 |
| Dimensioni del mercato (2022) | 9,57 miliardi di USD |
| CAGR (2023-2028) | 10,36% |
| Segmento in più rapida crescita | Produzione |
| Mercato più grande | Nord America |
Mercato globale del cloud high performance computing (HPC)
Il nome "high performance computing" (HPC) si riferisce al tentativo di aggregare l'influenza informatica in modo tale da fornire una potenza significativamente maggiore rispetto a quella fornita dai server e dai computer convenzionali. Il supercomputing, o high-performance computing, è come l'informatica di tutti i giorni, ma più potente.
La crescente domanda di high-efficiency computing (HEC) ha sviluppato una tendenza di spicco negli ultimi anni, guidata da numerosi fattori e con implicazioni significative per la tecnologia, le industrie e la società . L'high efficiency computing indica la capacità di eseguire attività di calcolo complesse con un consumo energetico inferiore e massimizzando la potenza di calcolo.
Uno dei fattori fondamentali alla base di questa domanda è la crescita esponenziale delle applicazioni ad alta intensità di dati e la necessità di elaborare grandi quantità di informazioni in modo efficiente. Dall'intelligenza artificiale (AI) e dall'apprendimento automatico (ML) all'analisi dei big data e alle simulazioni scientifiche, queste funzioni richiedono immense risorse computazionali. L'elaborazione ad alta efficienza consente alle organizzazioni di soddisfare queste richieste riducendo al contempo i costi e l'impatto ambientale. Inoltre, l'efficienza energetica è diventata una considerazione cruciale, poiché è aumentata la consapevolezza della sostenibilità ambientale. Adottando sistemi di elaborazione ad alta efficienza, le aziende e i data center possono ridurre la loro impronta di carbonio, contribuendo a un futuro più verde. Per questo motivo, oggigiorno le aziende si stanno concentrando sui sistemi di elaborazione ad alta efficienza (HEC). Inoltre, anche i governi e gli enti di controllo hanno apprezzato l'importanza dell'elaborazione a risparmio energetico e stanno incoraggiando lo sviluppo e l'adozione di tecnologie di risparmio energetico. Di conseguenza, si prevede che l'elaborazione ad alta efficienza (HEC) globale crescerà durante il periodo di previsione.
La ricerca dell'elaborazione ad alta efficienza ha portato a progressi nell'hardware, nel software e nell'architettura di sistema. Dai processori e acceleratori a basso consumo energetico ai sistemi di raffreddamento intelligenti e agli algoritmi ottimizzati, ricercatori e ingegneri si stanno costantemente modernizzando per migliorare l'efficienza computazionale. In conclusione, la crescente domanda di elaborazione ad alta efficienza deriva dalla necessità di elaborare grandi volumi di dati, ridurre il consumo di energia e affrontare le preoccupazioni ambientali. Questa tendenza continuerà a plasmare il panorama tecnologico, guidando l'innovazione e consentendo nuove possibilità in vari campi, che vanno dall'assistenza sanitaria e dalla finanza ai trasporti e alle energie rinnovabili.
L'elaborazione ad alte prestazioni (HPC) viene utilizzata sempre di più nei settori governativi, il che sta guidando l'innovazione e migliorando la governance. Questi cambiamenti e progressi hanno avuto effetti trasformativi in diversi settori. L'HPC viene utilizzato dai governi di tutto il mondo per risolvere problemi difficili e prendere decisioni consapevoli in una varietà di aree.
La crescita sarebbe alimentata dall'adozione dell'HPC nel cloud. Un ulteriore livello di complessità viene aggiunto quando i dati vengono trasferiti per l'analisi. Per rilevare minacce nascoste e prendere decisioni basate sul rischio migliori, la piattaforma dovrebbe integrare tutte le fonti di dati di un'organizzazione lasciando i dati da soli. Un programma di ricerca integrato in grado di controllare tutte le fonti, comprese quelle di terze parti, per segnali di pericolo è l'ideale. Marvell ha lanciato OCTEON 10 DPU a giugno dell'anno scorso, che è destinato a carichi di lavoro in sicurezza, networking e storage orientati verso applicazioni 5G, cloud, carrier e data center aziendali. OCTEON 10 DPU di Marvell combina accelerazione hardware, larghezza di banda del percorso dati e opzioni I/O come DDR5 e PCIe 5.0.
Sebbene le soluzioni basate su cloud stiano diventando una delle opzioni più praticabili per una varietà di applicazioni perché forniscono agli utenti requisiti di storage e di elaborazione a un costo relativamente basso, devono comunque essere incluse misure di sicurezza appropriate per salvaguardare i dati e le applicazioni degli utenti cloud. Inoltre, a febbraio 2022, IBM ha acquistato il fornitore di servizi e soluzioni di consulenza per le telecomunicazioni Sentaca per creare soluzioni di automazione dei processi e sicurezza scalabili, abilitate al cloud e all'edge per i fornitori di servizi di comunicazione ed espandere la sua attività di consulenza cloud ibrida. Grazie allo sviluppo sopra menzionato, il mercato crescerà presto.
L'elevato costo della manutenzione dell'High Performance Computing
I sistemi di High Performance Computing (HPC) hanno rivoluzionato diversi settori, supportando simulazioni complesse, analisi dei dati e ricerca scientifica a velocità senza precedenti. Tuttavia, insieme alle loro eccezionali capacità , c'è un costo significativo associato alla loro manutenzione. L'elevato costo della manutenzione dell'HPC può essere attribuito a diversi fattori. L'investimento iniziale nell'acquisizione dell'infrastruttura HPC è sostanziale. Questi sistemi richiedono componenti hardware specializzati, come processori potenti, grandi quantità di memoria e interconnessioni ad alta velocità . Inoltre, spesso necessitano di strutture dedicate con robuste capacità di raffreddamento e alimentazione.
Pertanto, il consumo energetico dei sistemi HPC è un'altra spesa significativa. Questi sistemi consumano notevoli quantità di elettricità nella loro natura ad alte prestazioni e nel funzionamento continuo. Il costo dell'elettricità , unito ai requisiti di raffreddamento per evitare il surriscaldamento, contribuisce in modo significativo alle spese di manutenzione complessive. Infine, i sistemi HPC hanno una durata limitata. Con l'avanzare della tecnologia, si trovano componenti più nuovi e più efficienti, rendendo i sistemi più vecchi meno convenienti da mantenere e l'aggiornamento o la sostituzione dell'infrastruttura HPC può rappresentare un notevole onere finanziario.
Inoltre, i sistemi HPC richiedono una manutenzione regolare per garantire prestazioni e affidabilità ottimali. Aggiornamenti software regolari, patch di sicurezza e messa a punto del sistema sono essenziali per mantenere l'infrastruttura HPC in funzione senza problemi, ma richiedono investimenti continui in risorse umane e costi di licenza.
A causa dell'elevato costo della manutenzione HPC, delle condizioni di manutenzione continua, del consumo energetico e della richiesta di aggiornamenti periodici, il mercato potrebbe subire un calo. Nonostante queste spese, l'immensa potenza di calcolo e i profitti derivati dall'HPC lo rendono un investimento prezioso per le organizzazioni che si affidano a simulazioni e analisi di dati difficili.
Sviluppi recenti
- Ad aprile 2022, la CGG Company ha preso iniziative per facilitare la continua differenziazione nel suo core business e accelerare lo sviluppo di nuove operazioni, CGG sta espandendo significativamente la sua offerta di servizi correlati alla capacità di calcolo ad alte prestazioni (HPC). La società ha ottenuto un contratto di locazione per costruire un hub HPC europeo nel sud-est dell'Inghilterra. Questo hub diventerà operativo nella prima metà del 2023 e aumenterà la capacità cloud HPC dell'azienda fino a 100 petaflop.
- A febbraio 2022, Ansys ha formato una fusione strategica con Amazon WebServices, Inc. La partnership consente di distribuire i prodotti Ansys su AmazonWeb Services, rendendo i carichi di lavoro di simulazione più intuitivi e fornendo scalabilità e flessibilità . Inoltre, la collaborazione fornirebbe un accesso semplice a soluzioni software e di archiviazione da qualsiasi luogo tramite un browser Web. Inoltre, la collaborazione estenderebbe l'elaborazione ad alte prestazioni (HPC) basata su cloud per promuovere soluzioni di automazione della progettazione elettronica (EDA), ingegneria assistita da computer (CAE) e simulazione.
Segmentazione del mercato
Globale
Attore di mercato
Principali attori del mercato nel
| Attributo | Dettagli |
| Anno base | 2022 |
| Dati storici | 2018 – 2021 |
| Anno stimato | 2023 |
| Periodo di previsione | 2024 – 2028 |
| Unità quantitative | Ricavi in milioni di USD e CAGR per il 2018-2022 e il 2023-2028 |
| Copertura del report | Previsione dei ricavi, quota aziendale, fattori di crescita e tendenze |
| Segmenti coperti | Componente Tipo di distribuzione Applicazione industriale Regione |
| Ambito regionale | Nord America, Asia-Pacifico, Europa, Sud America, Medio Oriente e Africa |
| Ambito nazionale | Stati Uniti, Canada, Messico, Cina, India, Giappone, Corea del Sud, Australia, Germania, Regno Unito, Francia, Spagna, Italia, Brasile, Argentina, Colombia, Arabia Saudita, Sudafrica, Emirati Arabi Uniti |
| Advanced Micro Devices Inc., Hewlett Packard Enterprise, Sugon Information Industry Co. Ltd, Fujistu Ltd, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Dell Technologies Inc., Dassault Systems SE, Lenovo Group Limited | |
| Ambito di personalizzazione | Personalizzazione gratuita del report al 10% con l'acquisto. Aggiunta o modifica di paese, regione e ambito del segmento. |
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